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文檔簡介

1、車輛信號試驗數據分析姓名：査小江學號：11021300994實驗6.車輛信號試驗數據分析16.1實驗目的16.2實驗內容16.3數據處理2圖1.原始聲信號y1和y32圖2.原始振動信號y2和y43圖3.聲音信號頻譜分析3圖4.第8通道原始震動信號4圖5.第8通道原始信號頻譜分析4實驗6. 車輛信號試驗數據分析6.1 實驗目的熟悉工程數據的簡單處理6.2 實驗內容讀入data3.txt文件中的數據，第一列數據的時間，作出第1通道和第6通道數據的時間曲線。load data3.txt;%讀入數據data=data3; %將數據陣列賦值給data變量fs=10000;%采樣頻率dt=1/fs;%采樣

2、間隔/周期N=length(data);t=0:N-1*dt;%時間軸序列y1=data(:,2);%數據第一通道(第2列)y2=data(:,6);y3=data(:,3);y4=data(:,7);y5=data(:,9);figure(1);plot(t,y1,'r');grid on;hold on;plot(t,y3,'b');grid on;legend('信號y1','信號y3');xlabel('Time/s');title('原始聲信號y1和y3')hold on;figure(2

3、);plot(t,y2,'r');grid on;hold on;plot(t,y4,'b');grid on;legend('信號y2','信號y4');xlabel('Time/s');title('原始振動信號y2和y4');Y = fft(y1,1024); %256點快速傅立葉變換FFTPyy = Y.*conj(Y)/1024; %復共軛(CONJ)計算功率譜密度f = fs/1024*(0:511);%為前128數據點(后128點與支對稱)建立頻率軸。figure(3);%開第3個圖形窗，并在該窗口畫出第1個圖形plot(f,Pyy(1:512);figure(4);plot(t,y5,'r');title('第8通道原始信號');Y = fft(y4,256); Pyy = Y.*conj(Y)/256; f = fs/256*(0:127);figure(6);plot(f,Pyy(1:128);title('第8通道原始信號頻譜分析');6.3 數據處理圖1. 原始聲信號y1和y3圖2. 原始振動信號y2和y4圖3. 聲音信號頻譜分析圖4. 第

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