1、第37卷第9期2016年9月DOI：10.13502/ki.issnlOOO-7636.2016.09.004冬奧會對北京經(jīng)濟的影響預測顧海兵張曉燕內(nèi)容提要：奧運會的舉辦必然會對舉辦地的經(jīng)濟產(chǎn)生巨大影響，即形成奧運經(jīng)濟。中國在獲得2022年冬奧會舉辦權(quán)后，其經(jīng)濟效應成為國內(nèi)經(jīng)濟學者研究的焦點。本文主要運用投資案數(shù)和旅游乘數(shù)的計量經(jīng)濟學模型，預測冬奧會前后十年對北京GDP的影響。具體結(jié)論為：冬奧會前，隨著投資的逐漸增加，最終消費的增長，冬奧會拉動GDP增長的百分點逐漸擴大，可以拉動北京GDP平均每年增加2.1%；冬奧會對經(jīng)濟的影響在舉辦年達到峰值，可以拉動北京GDP增長3.0%；2022年以后，

2、冬奧會對兩地滑雪產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的長期促進作用將逐漸釋放，可以為北京GDP年均貢獻1.6%。冬奧會前后十年年均帶動北京GDP增加2.2%。關(guān)鍵詞：2022年冬奧會投資乘數(shù)旅游乘數(shù)經(jīng)濟預測中圖分類號:F124；F224文獻標識瑪：A文章編號：1000-7636(2016)09-0027-10一、研究背景和意義所謂奧運經(jīng)濟是指奧運會舉辦前、中、后等一定時期內(nèi)，與奧運會舉辦相聯(lián)系的、能產(chǎn)生經(jīng)濟效益的各項活動。奧運經(jīng)濟因其特有的聚合、裂變和輻射效應而成為最近30年世界經(jīng)濟發(fā)展中一種獨特的經(jīng)濟現(xiàn)象,受到經(jīng)濟理論界和實務界的廣泛關(guān)注。理論上來講，奧運經(jīng)濟包括直接奧運經(jīng)濟和間接奧運經(jīng)濟兩類，直接奧運經(jīng)濟是為舉辦奧運

3、會和開發(fā)奧運資源而進行的經(jīng)濟活動，如比賽場館和相關(guān)設施的投資及投資拉動效應等。間接奧運經(jīng)濟指除直接奧運經(jīng)濟外，在舉辦奧運會時期能給舉辦城市和國家?guī)斫?jīng)濟和社會效益的活動。一般認為奧運會對經(jīng)濟的影響可以分為三個階段，即奧運前期的準備階段、奧運舉辦期、奧運后期。奧運經(jīng)濟模型還可以按照部門進行劃分，大致分為以下三類:第一類是體育部門等與奧運直接相關(guān)的部門；第二類是與奧運有密切聯(lián)系的部門，如旅游、住宿、餐飲、交通、批零貿(mào)易業(yè)、環(huán)保、文化、建筑、電子信息、通信、郵政、金融保險等部門；第三類是除第一、二類以外的其他部門O2015年7月31日，北京贏得2022年第二十四屆冬奧會的舉辦權(quán)。京張冬奧會的成功申辦

4、在帶來民族榮譽感的同時，也需要國人認真思考研究其帶來的經(jīng)濟效益,對其可能帶來的經(jīng)濟影響進行預測分析。國際上很早就有學者就奧運會對于主辦地區(qū)的經(jīng)濟影響進行研究，包括場館建設、基礎設施建設、對GDP的拉動作用、就業(yè)機會、旅游業(yè)的發(fā)展、體育經(jīng)濟、奧運品牌經(jīng)濟等各個方面。威爾納和阿拉萬蒂諾斯(Willner&Aravantinos,2010)運用投入-產(chǎn)出模型系統(tǒng)R1MS作為分析工具來定量分析1996年亞特蘭大奧運會對佐治亞州直接和間接的經(jīng)濟影響。馬登和克羅(Madden&Crowe,1998)利用澳大利亞莫納什大學開發(fā)的多區(qū)域CGE模型分析了悉尼奧運會收稿日期：2016-04-25作

5、者簡介:顧海兵中國人民大學經(jīng)濟學院教授、博士生導師，北京,100872；張曉燕中國人民大學經(jīng)濟學院碩士研究生。4 MADDENJ,CROWEM.EstimatinglheeconomicimpactoftheSydneyOlympicGamesJ.En>aConferencePapers.1998(5)：1-26.5 MOLLERM.AfterSochi2014：costsandimpactsofRussia'sOlympicGamesJ.EurasianGeographyandEconomics,2014,55(6)：628-655.6 楊越.2008年美運會對北京經(jīng)濟的影響基

6、于投入產(chǎn)出的分析:J.體育科學,2005(8):3-6.7 顧海兵.奧運經(jīng)濟賬的科學計算問題場經(jīng)濟研究,2002(3):6-9.8 劉佳燕，李強.2008年奧運會對北京社會人口的影響評估J.北京規(guī)劃建設,2012(4):64-69.9 張輯.胡春陽.北京奧運對經(jīng)濟社會的影響分析基于宏觀經(jīng)濟視角的模型及測算J.企業(yè)經(jīng)濟,2008(7):96-99.10：余謙,亢文蕙.鄒貝帝.大粲事件活動的成功舉辦乂寸城市經(jīng)濟影響力的定責評估一以20】。年上海世博會為例口.當代經(jīng)濟,2011(18)：106-107.II張琪，劉艷，王翠.世博會投資對上海市經(jīng)濟的影響分析J.科技致富向?qū)?2011(8):61.&#

7、39;12MATH1ESONA.WALLG.Tourism:economicphysical&socialimpactsM.Cambridge:Pearson.1983.13 張麗峰.我國城鎮(zhèn)居民旅游消費對經(jīng)濟增長彩響的實證分析:JL消費經(jīng)濟,2008(5):71-74.14 輯小浪.2010年世博會對上海旅游業(yè)的影響研究D.±海:華東師范大學,2009.15 蘇繼偉.邱沛光.旅游業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻分析J：.統(tǒng)計與決策,2005(15):115-116.16 楊明，王新平.北京奧運消費對我國經(jīng)濟影響研究:J西安體育學院學報,2009(2):175-178.Forecast

8、ingtheEconomicImpactofBeijing2022OlympicWinterGamesGUHaibing,ZHANGXiaoyan(RenminUniversityofChina,Beijing100872)Abstract:TheholdingoftheOlympicGameswillhaveahugeimpactontheeconomyofthehostcountry,thatisisOlympicEconomy.Afterobtainingtherighttohostthe2022WinterGamesinChina,theeconomicimpactofthehostc

9、ountryhasbecomethefocusofChineseeconomicscholars.l"hispapermainlyusestheeconometricrncxlelofinvestmentmultiplierandtourismmultipliertopredicttheeconomiceffectoftenyearsbeforeandaftertheWinterOlympicsontheGDPofBeijing.Theresultsshowthat:beforetheWinterGames,withthegradualincreaseininvestmentandt

10、hegrowthoffinalconsumptionthepercentageofGDPgrowthstimulatedbytheOlympicGameswillgraduallyexpand,andincreaseBeijingannualGDPaverageby2.1%；thcimpactoftheWinterGamesontheeconomywillreachlhepeakintheOlympicyear,andincreasetheGDPinBeijingby3.0%；after2022,Thelong-termeffectpromotedbyWinterGamesonthesking

11、industrywillbereleased,andincreaseBeijingaverageannualGDPby1.6%.Therefore,theBeijingaverageannualGDPwillincreaseby2.2%tenyearsbeforeandaftertheWinterGames.Keywords：2022WinterGamesinvestmentmultiplier；tourismmultiplier；economicforecast責任編輯：張任之的經(jīng)濟影響。穆勒(Muller,2014)從成本和收益的角度分析了2014年索契冬奧會對俄羅斯經(jīng)濟的影響，重點分析了

12、其賽后旅游業(yè)發(fā)展、賽后場館合理利用、賽后奧運基礎設施等的經(jīng)濟效益。以2008年北京奧運會的舉辦為契機，近年來中國眾多學者也紛紛對奧運會的經(jīng)濟效應進行了理論和實證研究，并且取得了一定的成果。楊越(2005)運用投入產(chǎn)出分析方法，定量分析了2008年北京奧運會對北京的GDP增長以及新增就業(yè)的影響們。顧海兵(2002)采用GDP模型法、消費模型法、投入產(chǎn)出模型法研究了2008年奧運前、奧運年、奧運后直接投資對北京經(jīng)濟的拉動作用。劉佳燕和李強(2012)利用投入-產(chǎn)出模型分析了2008年奧運會對北京市就業(yè)水平的影響仃。以上研究均表明奧運會對舉辦城市的經(jīng)濟發(fā)展有不可忽視的影響，然而由于一方面奧運經(jīng)濟效應

13、的繁雜性，國內(nèi)大部分的研究僅限于理論分析；另一方面，冬季奧運會與夏季奧運會相比，不論是比賽項日、*見模、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)還是經(jīng)濟效益，都有很大的不同。因此之前的基于夏季奧運會的研究，大部分已經(jīng)不適用于京張冬奧會的經(jīng)濟研究，而且正確性也有待進-步探討。目前國內(nèi)還沒有具體文獻對京張冬奧會的經(jīng)濟效應做定量分析，因此本文將基于一定的經(jīng)濟方法和模型預測分析冬奧會對北京GDP的影響。二、方法論和模型建立本節(jié)將以北京統(tǒng)計年鑒中以支出法計算得到的GDP數(shù)據(jù)為研究對象，建立適當?shù)哪Ｐ秃侠眍A測冬奧會對北京GDP的影響。目前學術(shù)界關(guān)于奧運經(jīng)濟的研究模型有很多種，顧海兵(2002)曾運用GDP模型法、消費模型法、投入產(chǎn)出模型

14、法、國外經(jīng)驗法四種方法分別研究2008年奧運會的經(jīng)濟增晟。考慮到冬奧前、冬奧中、冬奧后三個不同階段拉動經(jīng)濟增長的主導因素不同，本文將在各個預測階段運用不同的預測模型。其中，冬奧會前期，主要是場館建設、基礎設施建設等宜接投資促進GDP增長，用此重點運用投資與經(jīng)濟增長模型進行預測分析。冬奧會舉辦期間以及后期主要是旅游業(yè)收入拉動GDP發(fā)展，相應地采用旅游收入模型來預測。這里.還要說明，由于冬奧會的宣傳效應,冬奧會在舉辦前就會帶動旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此旅游收入模型的運用將貫穿冬奧會前中后三個階段。F面就詳細介紹投資經(jīng)濟增K模型和旅游收入模型。(一) 投資經(jīng)濟增長模型根據(jù)國民經(jīng)濟核算理論，收入等于消費加投

15、資,收入用V表示，消費用C表示,投資用/表示，具體見式(1)：Y,=C,+I,(1)根據(jù)收入決定消費理論，消費等于消費傾向和收入的乘積。消費傾向用R表示(0<Q<1)，具體見式(2):C,xY,(2)將式(2)代入式(1)推導得丫,=1八1"),這里的1/(1-£)就是投資乘數(shù)，可以用K表示，即K=l/(1-8)。目前國內(nèi)大多數(shù)學者選擇用乘數(shù)理論研究大型活動投資對經(jīng)濟的拉動作用,張輯和胡春陽(2008)基于乘數(shù)效應GOP,=1.418xAl,來研究奧運會對北京2002-2008年經(jīng)濟增K的影響。余謙等(2011)基于宏觀分析建立了投資乘數(shù)模型AGDP,=4.05

16、xAIt來量化分析上海世博會對上海經(jīng)濟的影響力"。張琪等(201】)利用線性回歸模型進行新增投資和新增GDP分析,建立如下模型:AGOP,=1.9x0,說明了世博會前期影響經(jīng)濟的主要因素是世博投資還有部分學者運用總帔回歸來研究投資和經(jīng)濟增長的關(guān)系，但鑒于本文以奧運投資為對象重點研究新增加的這部分投資的經(jīng)濟效益，因此，本文建立如下增做模型來研究奧運投資對北京經(jīng)濟增長的促進作用：AGDP,=KxAI,(3)式(3)中/是誤差項,K是投資乘數(shù)。考慮到1993年以后中國經(jīng)濟體制、稅收制度同以前有較大不同,本文選擇用于回歸的數(shù)據(jù)時間段為1993-2014年,樣本數(shù)據(jù)如表1所示。基于北京GDP和

17、投資的一階差分數(shù)據(jù)，使用軟件Slata對以上計量經(jīng)濟學模型進行回歸 由北京統(tǒng)計年鑒的信息可以看出,GDP平做指數(shù)和投資價格指數(shù)大體相近。分析，結(jié)果如表2所示。表1北京GDP、旅游收入及投資情況單位:億元由表2可以看出，回歸系數(shù)全部為年份北京正,投資與GDP呈正相關(guān)關(guān)系毋庸置GDP旅游收入投贅疑。從F檢驗結(jié)果來看，方程總體顯著1993886265535性檢驗的伴隨概率等于0.000,模型總19941145298788體是統(tǒng)計顯著的,方程在很高的置信水199515083531036平下顯著成立，具有一定的經(jīng)濟意義。199617893601035從檢驗回歸系數(shù)顯著性的，值以及用19972077391

18、1235來雙邊檢驗的P值來看，解釋變量的199823774251360系數(shù)顯著不為零,表明回歸結(jié)果高度顯199926785301534著。根據(jù)調(diào)整后的中接近1可知，總2(X)031626831697體擬合度相當高，模型較好。下面由變200137088881937量:之間的散點分布和線性擬合方程來2(X)243159302333對此模型具體分析。200350077062738北京GDP增質(zhì)和投資增質(zhì)散點分2004603311453168布與線性擬合方程如圖1所示。回歸2(X)56970162()3581結(jié)果與散點圖均顯示,1993-2014年,2006811818313937北京市GDP增量和投

19、資增量具有極強2007984721034469的正向相關(guān)關(guān)系,并且該方程的擬合優(yōu)2008II11522174723度正為0.9122,說明這一線性擬合方20091215324425050程能很好地描述兩個變量之間的關(guān)聯(lián)20101411427686060性。從實際數(shù)據(jù)來看，變此之間的回歸20111625232166684系數(shù)為2.5,說明投資每增加1個單位，20121787936277410北京市的GDP平均來說將增加2.5個20131950139637868單位。由此得出對應的計量經(jīng)濟學模20142133142808459型為：數(shù)據(jù)來源:北京統(tǒng)計信息網(wǎng)。dGDP=2.5xA/(4)表2北京市指

20、標回歸分析結(jié)果地區(qū)經(jīng)濟指標樣本K回歸系數(shù)F值P值，值P>l調(diào)整后R2北京GDP&投資222.52190.0000150.0000.9(二) 旅游收入模型改革開放以來，隨著人民生活水平的提高，旅游業(yè)迅速發(fā)展，同時促進了許多與旅游相關(guān)的間接部門的生產(chǎn)發(fā)展，從而帶動整個國民經(jīng)濟的發(fā)展，由此產(chǎn)生了旅游乘數(shù)的概念。所謂旅游乘數(shù)是用以測定單位旅游消費對旅游接待地區(qū)各種經(jīng)濟現(xiàn)象影響程度的系數(shù)，具體是指旅游支出的變化對社會產(chǎn)出、收入、就業(yè)和稅收變化的影響。主要有旅游收入乘數(shù)、旅游產(chǎn)出乘數(shù)、旅游就業(yè)乘數(shù)、旅游投資乘數(shù)、旅游進口乘數(shù)等類型。旅游業(yè)的特點決定了它與其他行業(yè)有著絲萬縷的聯(lián)系，旅游業(yè)的繁榮

21、發(fā)展必然給其他行業(yè)帶來巨大紅利。注:橫坐標為投資增魚夕,縱坐標為GDP增址MDP。圖1北京市GDPit*和投資增散點圖鑒于旅游產(chǎn)業(yè)自身龐大的體系、與其他產(chǎn)業(yè)紛繁復雜的關(guān)聯(lián)互動效應以及在國民經(jīng)濟中日益重要的地位，國內(nèi)外很多學者開始從事旅游與經(jīng)濟增長的專門研究，成果頗為豐富。馬斐森和沃爾(Mathieson&Wall,1983)提出了旅游乘數(shù)的原始概念，他們認為“旅游消費和旅游乘數(shù)相乘后在一定時期內(nèi)會對總收入產(chǎn)生影響”，2o張麗峰(2008)研究表明國內(nèi)城鎮(zhèn)居民旅游對國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有正向影響，并得出國內(nèi)城鎮(zhèn)居民旅游消費每增加1%,GDP增加0.79%吧蔣小浪(2009)利用

22、上海市19802002年旅游產(chǎn)業(yè)增加值和旅游產(chǎn)業(yè)投資增量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行回歸分析，得出以下模型:AGDP,=0.7xd/i+13.8,RP上海世博會增加量與旅游業(yè)增加值增星之間的比值為0.73“句。蘇繼偉和邱沛光(2005)利用回歸模型對19842001年重慶市入境旅游對GDP的貢獻率進行了測算，通過應用帶虛擬變量的線性回歸模型進行擬合得出:必,=7.22也,這里必,是GDP增量、也是旅游收入增量，即每增加1萬元的旅游收入，會導致增加7.22萬元的國內(nèi)生產(chǎn)總值w。以上的研究成果均表明旅游對GDP具有正的影響力。基于此，本文建立旅游收入與GDP的關(guān)系模型。模型如下：AGDP=axACX&(

23、5)式中ACX表示旅游收入增量,AGDP表示北京地區(qū)生產(chǎn)總值增量/是誤差項,a是回歸系數(shù)。2500數(shù)據(jù)來源:Wind資訊.圖2北京GDP、旅游收入數(shù)據(jù)(20012014年)-北京一GDP年埔(億元)北京赧游收入年增量(億元)根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，采用最小二乘法得到回歸數(shù)值：AGDP=3.6xACX(6)圖2展示了20012014年北京市GDP年增量與旅游收入年增量的折線圖。三、奧運前預測分析在奧運年的籌備期，一方面是奧運投資會拉動舉辦地經(jīng)濟增長。奧運投資包括直接投資和間接投資，一般來講，奧運會間接投資主要是指由于奧運會的舉辦而提前進行的投資以及以奧運籌資為目的的投資;奧運會直接投資則是指與奧運比賽項

24、目直接相關(guān)的投資，主要包括舉辦前的基礎設施建設投資°本文提出的奧運投資主要研究場館建設和交通建設等投資對北京的影響。另一方面，申奧的成功會引起世界人民對奧運會主辦城市的關(guān)注，自然會在奧運前就吸引大批游客前來消費。因此奧運前的旅游收入對奧地會主辦城市的經(jīng)濟也起到重要的拉動作用,本文將分別研究奧運前旅游消費對京張兩地的經(jīng)濟影響。(一)北京場館投資對其GDP的影響根據(jù)奧組委的申奧報告，北京市關(guān)于冬奧會場館建設的投資約為64.44億元人民幣、場館運營費約4.4億、北京：張家口為7：3的比例。租用建筑行政管理費用預算總計0.4億人民幣、臨時工程的投資約8.2億,因此得到冬奧會北京場館投資的年度

25、分布（見表3）。表3北京場館投資年度分布單位:億元數(shù)據(jù)來源:申辦報告.中國人民大學經(jīng)濟學院測算。2015201620172018201920202021投資111111H14147表3同時說明了冬奧會北京地區(qū)場館投資所創(chuàng)造的投資增量，這里場館投資作為投資的一個重要部分，可以運用第二部分建立的GDP增址與投資增M：的關(guān)系模型測算北京場館投資對北京GDP的具體拉動效果，結(jié)果如表4所示。表4北京場館投資對北京GDP的具體拉動效果單位:億元數(shù)據(jù)來源:中國人民大學經(jīng)濟學院測算。2015201620172018201920202021總計場帽投資對GDP拉動27272727343417193表4中表示的G

26、DP增加值均為名義值，以2014年北京的GDP為21331億元人民幣作為基準，則大致可判斷20152021年冬奧會場館投資對北京GDP的拉動百分比，如表5所示。表5冬奧會場館投資對北京GDP的拉動百分比散據(jù)來源:中國人民大學經(jīng)濟學院測算。2015201620172018201920202021平均北京GDP增加百分比0.1%0.1%0.1%0.1%0.1%0.1%0.1%0.1%經(jīng)過以上討論，最終可以做出如下判斷，冬奧會場館投資可以累計為北京頁獻193億元的GDP增量:,換算為百分比,2015-2021年冬奧會場館投資可以拉動北京市GDP每年增長大約0.1個百分點。（二）北京基礎建設對其GDP

27、的影響冬奧會場館集群投資只是全部投資中的一部分，為了推動奧運會順利舉行，主辦方會借奧運機遇進行若干基礎設施項目建設，以交通為例，北京冬奧會交通規(guī)劃的具體預算如表6所示。表6冬奧會基礎設施建設投資年度分布單位:億元數(shù)據(jù)來源:中國公路網(wǎng),2015201620172018201920202021北京投資277474747477表6中的基礎設施投資，要么屬于冬奧會建設的一部分,要么受益于冬奧會獲得批復，都直接或間接與冬奧會有關(guān)系，屬于奧運會創(chuàng)造的“投資增址氣根據(jù)得到的GDP與投資關(guān)系模型，最終可以測算出冬奧會新建基礎設施對 假設2022年共用700萬美元,2015-2021年平均每年300萬美元,20

28、23-2024平均每年350萬美元。 假設臨時工程的投資集中在2019-2021年,由北京和張家口場館投資的比例,大致假設奧組委對臨時設施、運行費用的投資.北京：張家口為7：3 近五年來.北京市平均CDP名義域K率為8.2%,假設2015-2022年北京市不舉辦冬奧會的情況下這樣的GDP名義增K速度可以持續(xù)許多年（后同）。GDP的具體拉動效果，具體如表7所示。表7冬奧會新建基礎設施對北京GDP的拉動效果單位:億元數(shù)據(jù)來源:中國人民大學經(jīng)濟學院整理“2015201620172018201920202021總計匕京基礎設施投資對GDP的拉動681861861861861717844表7的GDP增加

29、值均為名義值,根據(jù)以上假設，可得出冬奧會新建基礎設施對GDP的拉動百分比（見表8）。表8冬奧會基礎設施對北京GDP的拉動百分比2015201620172018201920202021平均北京GDP增加百分比0.3%0.7%0.7%0.6%0.6%0.1%O.(M%0.4%數(shù)據(jù)來源:中國人民大學經(jīng)濟學院整理“經(jīng)過以上討論.最終可以做出如下判斷,冬奧會基礎設施投資可以累計為北京貢獻泌億元的GDP增量,換算為百分比,2015-2021年冬奧會直接投資可以拉動北京市GDP每年增長大約0.4個百分點。（三）北京冬奧會旅游收入對其GDP的影響1. 除冰雪產(chǎn)業(yè)外的其他旅游產(chǎn)業(yè)帶來的GDP增最近年來，隨著經(jīng)濟

30、的發(fā)展,旅游產(chǎn)業(yè)越來越成為城市發(fā)展的明星產(chǎn)業(yè)，而奧運會作為全世界關(guān)注的重大賽事，其強大的吸引力和廣告效應,無疑將推動舉辦城市走向世界級的大舞臺，吸引國內(nèi)外越來越多的游客前來觀光旅游。自申奧成功起，北京、張家口就將其美麗的自然風光、悠久的文化底蘊、絕妙的滑雪勝地展現(xiàn)在了世人面前，必將引來無數(shù)游客陸續(xù)前來。對于京張兩地而言，奧運會必然會帶來旅游產(chǎn)業(yè)的井嘖,將是推動經(jīng)濟發(fā)展的中堅力噠。為了準確估計京張冬奧會對旅游業(yè)的增收效果，本文運用北京夏季奧運會旅游收入增長模型進行類比分析,20022007年奧運前旅游收入具體增加值如下表：表9北京夏季奧運會對旅游收入（除門票）的促進作用年度20022003200

31、4200520062007奧運使旅游收入增加金額（億元）0.03367154211266數(shù)據(jù)來源:中國旅游局.中國人民大學經(jīng)濟學院測算,數(shù)據(jù)來源:Wind資訊。圖320012014年CPI變動百分比為了推算冬奧會對京、張兩地旅游增長的作用，還需要考慮物價上漲的因素,2001-2014年CPI變動百分比見圖3。20012014這14年中，旅游支出CPI上漲的年平均值為0.786%,基本保持穩(wěn)定，假設在20012025年，旅游支出CPI每年上漲0.786%,因此,將表9中每項數(shù)值乘以1.00786,就得到20162025年冬奧會使京張旅游收入增長的測算數(shù)值，這里假設北京市冬奧會帶來的旅游收入增質(zhì)占

32、總量的90%，那么奧運前兩地旅游收入增加的具體金額見下表10。 2003年“非典事件”，北京旅游收入是一個“異常點”，應當予以剔除.本文用2002.2004年北京旅游收入的平均值代替2003年的異常值 考慮到未來旅游業(yè)會成為張家口市的主導產(chǎn)業(yè).全市旅游收入占GDP的比重應該會高于北京。表10奧運前北京旅游收入增加的金額單位:億元冬奧使北京旅游收入增加金額0.03060139190240數(shù)據(jù)來源:中國人民大學經(jīng)濟學院測算c根據(jù)第二章算出的旅游收入模型，本文將冬奧會運行費用構(gòu)成的政府最終消費、旅游收入增長代入其中,最終得到2017-2021年冬奧消費對兩地GDP的增量。綜合本節(jié)的討論，奧運前旅游收

33、入的增加,可以為北京市總共帶來累計2384億元的GDP增量，平均每年大約拉動1.5個百分點的GDP增長；2. 奧運前冰雪產(chǎn)業(yè)帶來的GDP增量與夏季奧運會相比,冰雪產(chǎn)業(yè)無疑是冬奧會獨具魅力的產(chǎn)業(yè)。冬奧會的舉辦，必定迎來冰雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金時期，使其成為京張兩地新的經(jīng)濟增長點,促進兩地經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的可持續(xù)發(fā)展。上一小節(jié)通過類比夏奧會的經(jīng)濟效應推導冬奧會的相應效應，在這里需要單獨考慮冰雪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對北京GDP的影響。目前，北京市體育產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重較低，向上空間較大,是全市消費結(jié)構(gòu)中的“增長潛力點”，然而該產(chǎn)業(yè)一直沒能實現(xiàn)突破性增加，其中一個很重要的原因就是居民參與的運動項目存在板塊性缺失,北

34、京市滑雪人數(shù)占人口比例遠低于發(fā)達國家。隨著冬奧會的成功申辦，可以顯著提高北京市民對滑雪運動的關(guān)注度，從而彌補全市運動項目中冰雪運動的缺失，延續(xù)2008年北京奧運會對體育.產(chǎn)業(yè)的促進效果，形成合力最終促使北京體育產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，推動GDP增速可持續(xù)增加。在這里，本文以此次冬奧會“冰雪運動的目標人數(shù)為3億”、“滑雪人口比例為5%”以及“人均消費500元/年”的假設測算，未來每年中國冰雪產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生收入約為325億元，而北京滑雪場占全國滑雪場的比重為8%，考慮到北京及其周邊的人口優(yōu)勢、交通優(yōu)勢、場館優(yōu)勢以及吸引游客的能力,可以估計未來每年國內(nèi)冰雪產(chǎn)業(yè)帶來的活動收入中，北京占比20%,即2015-2021

35、年，冰雪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展年均給北京帶來235億的GDP增蜻,平均每年拉動GDP增長0.74個百分點。四、奧運年的預測分析在奧運會舉辦期間，有效的外部需求大幅增加，從而帶動GDP的增長，其中有效的外部需求主要包括在奧運會舉辦期間，以奧運為目的前往主辦國和主辦地的各方游客、運動員、媒體等相關(guān)人員引發(fā)的各種經(jīng)濟活動。奧運消費是指為了滿足國家舉辦奧運會的需要和個體體育消費的需要從而圍繞奧運會所進行的各種直接消費和間接消費的總和。現(xiàn)實中奧運消費主要分為兩種:一是政府消費,指政府以成功舉辦奧運為目的而進行的各種人力、物力和財力等消耗，主要包括奧組委的開支、奧運會引發(fā)的開支以及奧運建設衍生的開支;二是個人消費，即

36、游客、運動員、工作人員等因參與奧運會或因奧運會的輻射效應而帶來的個人消費，消費的目的主要是觀看比賽、奧運旅游等，從而獲得身心等各方面的享受，以滿足個人發(fā)展的需要，個人奧運消費是一種生活性消費3】。 數(shù)據(jù)來自申辦報告。 數(shù)據(jù)來自wind資訊。根據(jù)申奧報告，政府冬奧會將消費人民幣27.43億。假設北京和張家曰各占一半，即北京消費13.72億人民幣,由支出法計算GDP的公式知，消費增量:直接對GDP產(chǎn)生相應的效應。因此,政府冬奧會消費能夠使北京GDP增加13.72億元。個人奧運消費主要包括中奧報告中奧運年的門票收入以及由夏季奧運會類比推導出來的冬奧會當年的旅游業(yè)收入(除門票)，故個人冬奧運會消費能夠

37、使北京GDP增加1410.2億元。表12奧運年消費使北京GDP增長數(shù)值單位:億元數(shù)據(jù)來源:申辦報告.中國人民大學經(jīng)濟學院測算O政府消費個人消費&計北京GDP增加扯1414101424表12中的數(shù)據(jù)同樣是名義GDP數(shù)值,由此可以得到奧運年消費拉動北京GDP增長的百分點約為3%。五、奧運后的預測分析(一)后奧運時期消費升級對北京GDP的影響后奧運會時期，舉辦城市和國家更多的是學受舉辦奧運會帶來的各種紅利。一方面，城市和國家知名度的提升使其經(jīng)濟規(guī)模和基礎設施有了質(zhì)的發(fā)展；另一方面，奧運會給舉辦城市和國家的對外貿(mào)易注入了新的生機與活力。奧運前投資在短期內(nèi)猛增，奧運會期間大口徑的人流、物流使得城

38、市的消費和進出口一片繁榮。在各種因素的共同作用下，城市的經(jīng)濟增速實現(xiàn)大幅增K。特別是奧運會的舉辦帶動體育產(chǎn)業(yè)和相關(guān)旅游產(chǎn)業(yè)的長期可持續(xù)發(fā)展，極有可能成為主辦城市未來發(fā)展新的經(jīng)濟增長點。本文考慮冰雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過2008年旅游收入類比分析，由旅游收入乘數(shù)得出，在奧運會的后三年，冬奧會使北京旅游收入增加的具體金額年度分布如表13所示。表13奧運后北京旅游收入增加金額年度分布單位:億元數(shù)據(jù)來源:中國人民大學經(jīng)濟學院測算。A神20242025冬奧使北京旅游收入增加金額3373280.0又根據(jù)式(3)-式(4)知,奧運后，旅游收入帶來的北京、張家口兩地GDP增量年度分布如表14所示。表14奧運后旅游收入使北京GDP增長數(shù)值單位:億元數(shù)據(jù)來源:中國人民大學經(jīng)濟學院測算。專嚶篷Si三二空11延湖3茶注條餐20242035總計北京GDP增加缺121911860.002404表14中的數(shù)據(jù)同樣是名義GDP數(shù)值，那么根據(jù)估算的同期名義GDP數(shù)值,可以得到冬奧會后旅游收