1、西安財經學院行知學院課程論文論文題目: 影響我國旅游業發展的相關因素 分 院： 經濟與統計分院 專業班級： 經統1501班 學生姓名： 姜文鈺 學 號： 1501020147 指導教師： 毛雪蓮 完成日期：2017年12月9日影響我國旅游業發展的相關因素 摘 要隨著經濟發展和生活水平的提高，人們對精神文化的需求進一步上升，旅游成為人們的基本生活方式，是人們使用休閑時間的最佳選擇之一。其次，以新興國家為代表的旅游目的地不斷出現，世界區域重心正向東方轉移。中國正是這一趨勢的代表，根據世界旅游組織統計，從國際游客接待量上看，2004 年以來，中國成為居法國、美國、西班牙之后的全球第四大旅游目的地國家

2、，其中 2010-2012 年中國一度超過西班牙，位列全球第三大旅游目的地國家。第三，個性化、自由化成為新的趨勢，使傳統觀光旅游、度假旅游已不能滿足旅游者的需求，各種內容豐富、新穎獨特的旅游方式和旅游項目應運而生。本文通過對中國旅游業市場收入的影響因素的分析、檢驗，并對各因素的影響因素程度大小進行比較，最終建立適合的回歸模型，對其做統計和經濟意義上的分析，并根據結果提出建議。關鍵詞：國內旅游業 Eviews模型 旅游收入 多重共線性目 錄緒 論1（一）問題的提出及研究意義11問題的提出12研究意義1（二）研究思路1一、2（一）2（二）3二、西部地區城鄉居民收入分配差距成因7三、西部地區城鄉居民

3、收入差距實證分析8（一）模型介紹8（二）變量的選取81西部地區城鄉居民收入差距的衡量82城市化水平的衡量93就業結構的衡量94教育水平差異的衡量9（三）數據的收集9（四）模型的設定和估計101散點圖分析102回歸分析結果11四、具體對策及建議12（一）12（二）13（三）13（四）13結 論14參考文獻16緒 論（一）問題的提出及研究意義1問題的提出旅游業一般分為國際旅游業和國內旅游業。國內旅游業是為國內旅游者服務的一系列相關的行業。改革開放以來，我國的旅游業呈現蓬勃的發展趨勢，旅游景點吸引著來自四面八方的人。隨著經濟的發展和人民生活水平的進一步提高，閑暇時間的增多，帶薪假期的普遍實行。由于旅

4、游業條件的改觀，人民的旅游熱情將進一步煥發，人民對旅游業消費的需求將進一步上升，國內旅游業在國民經濟中的地位和作用越來越重要。因此，對我國旅游業發展的相關因素的分析就顯得尤為重要。2研究意義隨著社會的發展，旅游業已成為全球經濟中發展中勢頭最強勁和規模最大的產業之一，日益凸顯它在國民經濟中的重要地位。旅游業的發展以整個國民經濟發展水平為基礎并受其制約，同時又直接或間接地促進國民經濟有關部門的發展。旅游業的發展經濟、社會效益明顯，能夠促進促進我國產業結構調整和優化，為社會提供大量就業機會，提高人們的物質文化生活水平，在增進國際交流的同時促進招商引資，加快社會主義新農村建設步伐，以及促進經濟與環境和

5、社會的協調發展。（二）研究思路本文主要研究影響我國旅游業發展的相關因素，內容涉及經濟學，統計學，計量經濟學等多個學科領域。從統計的角度，運用統計分析軟件，建立合適的模型，分析影響旅游業發展的因素，得出相應的結論，并提出相應的政策和建議，實現經濟的快速發展。第一部分：緒論。提出了本文要研究的問題及其現實研究意義，凸顯本文的研究價值。第二部分：以統計調查數據為依據,針對我國旅游業發展現狀進行闡述，并討論了不同因素對旅游業發展的影響問題。第三部分：針對我國經濟發展現狀，分析影響旅游業發展的相關因素的成因。第四部分：通過相關數據、指標建立模型進行模型，對影響旅游業發展的相關因素進行實證分析，從而得出結

6、論。 第五部分：根據上述研究，對影響旅游業發展的相關因素提出建議和對策。一、收集數據為估計模型參數，收集旅游事業發展所處的1994-2016年階段的統計數據，如圖所示。表2-1 我國1994-2016年旅游業相關數據統計表 年份國內旅游收入（億元）國內旅游人數（億人）入境旅游人數（萬人）城鎮居民人均旅游花費（元）農村居民人均旅游花費（元）19941023.55.24 4368.4414.754.9 19951375.76.29 4638.7464.061.5 19961638.46.40 5112.8534.170.5 19972112.76.44 5758.8599.8145.7 19982

7、391.26.95 6347.8607.0197.0 19992831.97.19 7279.56614.8249.5 20003175.57.44 8344.39678.6226.6 20013522.47.84 8901.29708.3212.7 20023878.48.78 9790.83739.7209.1 20033442.38.70 9166.21684.9200.0 20044710.711.02 10903.82731.8210.2 20055285.912.12 12029.23737.1227.6 20066229.713.94 12494.21766.4221.9 200

8、77770.616.10 13187.33906.9222.5 20088749.317.12 13002.74849.4275.3 200910183.719.02 12647.59801.1295.3 201012579.821.03 13376.22883.0306.0 201119305.426.41 13542.35877.8471.4 201222706.2229.57 13240.53914.5491.0 201326276.1232.62 12907.78946.6518.9 201430311.8736.11 12849.83975.4540.2 201534195.140.

9、00 13382985.5554.2 20163940044.40 138001009.1576.4 資料來源：根據中國旅游業旅游公報整理二、計量經濟模型的建立（一）模型介紹回歸分析是用來研究一個變量（被解釋變量Explained variable）與另一個或多個變量（解釋變量Explanatory variable）之間的數量關系。其用意在于通過解釋變量的已知或設定值去估計或預測被解釋變量的總體均值。總體回歸模型用數學形式表示為： Yi =1+2X2+3X3+4X4+5X5+ui （2-1）多元線性回歸模型研究因變量Y與多個自變量X之間的關系，在進行回歸分析時最為廣泛的方法是普通最小二乘法（

10、ordinary least squares，OLS）,所謂最小二乘法就是選擇參數b0，b1，bk，使得全部觀察值的殘差平方和最小，其原理就是所選樣本回歸函數是的所有Y的估計值與真實值差的平方和為最小。用數學形式表示為： minei 2 =(Yi- )2 （3-2）為了對回歸估計進行有效地解釋，就必須對隨即擾動項和解釋變量進行科學的抽象即假定，多元線性回歸模型的基本假定有以下幾個方面：1零均值假定 E (ui) =0 (i=1，2，n)2同方差假定 Var (ui) = E (ui 2) =2 (i=1，2，n)3無自相關假定 Cov (ui，uj) = E (ui uj) =0 ij (i，j=1，2，n)4解釋變量與擾動項不相關假定 Cov (Xi，ui