數學建模統計與回歸_第1頁
數學建模統計與回歸_第2頁
數學建模統計與回歸_第3頁
數學建模統計與回歸_第4頁
數學建模統計與回歸_第5頁
已閱讀5頁，還剩1頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、 統計與回歸1、考察溫度x對產量y的影響，測得下列10組數據：溫度（）20253035404550556065產量（kg）13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求: (1) y關于x的線性回歸方程，檢驗回歸效果是否顯著; (2) 并預測x=42時產量的估計值; (3) 預測x=42時產量置信度為95%的預測區間（請參考本課件中多項式回歸polyfit與polyconf ，或非線性擬合命令nlinfit或nlpredci 實現區間預測）.Matlab程序：x=20 25 30 35 40 45 50 55 60 65;X=ones(10,1) x;y=1

2、3.2 15.1 16.4 17.1 17.9 18.7 19.6 21.2 22.5 24.3;b,bint,r,rint,stats=regress(y,X);b,statsrstool(x,y,linear)p,S=polyfit(x,y,1);Y,DELTA=polyconf(p,x,S);plot(x,y,k+,x,Y,r)Y,DELTA=polyconf(p,42,S)b = 9.1212 0.2230stats = 0.9821 439.8311 0.0000 0.2333Y = 18.4885DELTA = 1.1681（1）y關于x的線性回歸方程為y=9.1212+0.223x，=0.9821，p=0.0000y與x1、x2之間的線性回歸模型為，p=0.0000即;的置信區間為1.5879,8.9947，的置信區間為4.6669,5.5166，的置信區間為19.5268,28.9013，的置信區間為-4.8329,-1.970

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論