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文檔簡介
1、探討教學模式任務驅動教學方式在數據倉庫與數據挖掘課程教學中的與實踐科技論文 內容導讀: project , explains the key points in the task through the case , develops the students' innovation ability, and expla
2、ints that task drive case method implementation process and the matters needing attention.Key words: Task Driven Teaching Model; Teaching Practice; Data Warehouse; Data Mining 摘
3、160; 要:針對傳統教學方法在數據倉庫與數據挖掘課程存在理論知識難以融會貫通、課內實驗過于模式化和教學內容與學生的技能與軟件企業要求存在差距等缺點,提出在課程中采用任務驅動案例教學法,選取貼近企業的項目為任務,通過案例去講解任務中的知識點,培養學生的創新能力,同時說明任務驅動案例教學法的實施過程及注意事項。關鍵詞:任務驅動;教學實踐;數據倉庫;數據挖掘:AAbstract: According to the traditional teaching method in data warehouse and data mining course exists
4、disadvantages such as theoretical knowledge is difficult to digest, experiment too modeled and there is a gap between the teaching content and students' skills and software enterprise requirements, the paper puts forward the task drive case teaching, selects tasks of close to the enterprise proj
5、ect , explains the key points in the task through the case , develops the students' innovation ability, and explaints that task drive case method implementation process and the matters needing attention.Key words: Task Driven Teaching Model; Teaching Practice; Data Warehouse; Data Mining0. 引言數據倉
6、庫與數據挖掘技術出現于2O世紀8O年代,90年代有了突飛猛進的發展。這是信息和數據深度處理的必然需要,也是體現信息價值的重要工具,在當前信息社會有廣泛的應用。“數據倉庫與數據挖掘”作為一門既有理論基礎又有實際應用價值的 課程,已經成為很多信息類專業本科生的學習課程。“任務驅動”作為一種教學方法,適用于學習操作類的知識和技能,尤其適用于學習計算機應用方面的知識和技能。本課程具有較強的理論性和實踐性,任務驅動的案例教學適合數據倉庫與數據挖掘這樣的課程,沒有完整的案例貫通課程,學生無法將所學的理論知識融會貫通,也無法實際應用。案例教學可以培養學生解決問題的能力,通過案例,學生可以帶著問題去學習,在學
7、習中逐步分析問題并最終解決問題,從而提高創新能力;案例教學能夠增強學生對實際問題建模的邏輯思維能力,激發學生主動參與學習過程,縮小理論和實踐的落差。1. 數據倉庫與數據挖掘教學現狀數據倉庫與數據挖掘是針對計算機專業高年級學生開設的一門專業課,以培養學生如何創造性解決實際決策問題的能力。該課程不僅有很強的理論性,更有實用性,它要求學生有較強的邏輯思維和編程開發能力。作為一門前沿性學科,數據倉庫與數據挖掘有許多技術和方法是開放式、或仍處于探索階段的。因此,學生除了掌握基本的概念與方法之外,對該門學科中許多面臨的問題、有待拓展的研究方向應有所了解,這樣有助于為學生提供對該學科的一個廣博且適度的概覽,
8、提高自主學習的能力,并為有志于在該領域進行深入研究的學生提供一個學習的機會。1.1 目前課程規劃不合理,學生理論知識難以融會貫通目前,大多數開設計算機專業的高校中,數據倉庫與數據挖掘這門課都是在幾乎所有課程學完之后開設,而這門課程本身是一門既有理論又有實踐的高級編程課程,即使是在設計思路和方法上有較大不同,與其他面向對象的語言也是有很大聯系的,而這種孤立的授課安排缺乏科學性。從教學內容上看,案例教學適合數據倉庫與數據挖掘這樣的知識結構復雜、專業性強的課程教學,沒有一個完整的案例,學生無法將所學的眾多理論知識融會貫通,也無法理解一些復雜專業術語的實際應用。1.2目前課內實驗過于模式化,難于培養學
9、生的創造性思維從教學目標來看,案例教學可以培養學生解決問題的能力,通過案例,學生可以帶著問題去學習,在學習中逐步分析問題并最終解決問題,從而提高創新力;從教學對象來看,案例教學能夠增強學生對實際問題建模的邏輯思維的能力,這樣學生主動參與學習過程,不僅可以激發學生探索學習新知識的熱情,也可以縮小理論和實踐的落差。1.3 目前課程教學內容與學生的技能與軟件企業要求存在差距本課程 的教學,從知識講授和技術培養上,都是處于基礎層面的,既不重視新知識、新技術的講授,也沒有系統的按照數據挖掘項目開發的全部過程來教學,因此學生單純的把數據挖掘理論看成是數學公式的堆砌,把數據挖掘系統編程看成是代碼的編寫,頭腦中缺乏完整的體系架構,無法將所學靈活運用去解決實際問題。這必然導致學生的技能與軟件企業的要求有差距。2. 任務驅動教學模式的涵義任務驅動教學模式以建構主義學習理論為基礎。建構主義學習理論是一種以學生為中心的自主學習理論,其主要觀點是學生所獲取的知識不是靠教師灌輸和傳授,而是學生在教師的指導和組織下,借助于“情景”“協作”“會話”和“意義建構”摘自:本科畢業論文評語環節來主動完成建構知識的任務。任務驅動教學模式的顯著特征是:以發展學生能力為主,把教師的功能定位在“促進學生學習,引導學生成功”上,通過對教材內容的重整合,把教學內容和教學目標巧妙地隱含在一個個
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