1、人工智能AI在電力一、目的和意義近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)和城市化的快速發(fā)展，為了加速國家電力傳輸有效性， 國家電網(wǎng)也在全國架設(shè)了架空導(dǎo)線、 超高壓電力電纜，用于電力的遠(yuǎn)距離傳輸。同時(shí)， 電網(wǎng)作為重要基礎(chǔ)設(shè)施資源，國家對電力設(shè)備管理的要求，也越來越向規(guī)范化、科學(xué) 化、信息化方向發(fā)展。內(nèi)蒙地廣人稀，電網(wǎng)規(guī)模大，雖然現(xiàn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)無人機(jī)巡檢，但 巡檢回來的海量視頻圖片，還需要大量人力進(jìn)行肉眼判別是否有問題，需耗費(fèi)大量人 力資源。基于深度學(xué)習(xí)的視頻圖像智能識(shí)別技術(shù)，可快速對海量視頻圖片進(jìn)行巡檢， 自動(dòng)發(fā)現(xiàn)里面存在的問題，第一可以節(jié)省大量人力成本，第二可以對巡檢回來的圖片， 當(dāng)天巡檢，當(dāng)晚出結(jié)果，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存

2、在的安全隱患，提升巡檢效率和有效性。同時(shí)，隨著電網(wǎng)的建設(shè)，對建設(shè)工程的質(zhì)量、安全、文明施工的監(jiān)管提出了更高 的要求，并且國網(wǎng)公司近年來也多次發(fā)文要求進(jìn)一步加強(qiáng)電網(wǎng)建設(shè)施工領(lǐng)域的安全生 產(chǎn)工作。目前，缺少一種強(qiáng)有力的工程項(xiàng)目施工現(xiàn)場管控手段，工程事故、違規(guī)操作和不 文明施工屢見不鮮，安全監(jiān)管和防范手段相對落后，視頻作為可視化手段，可真實(shí)感 知和還原現(xiàn)場情況，通過對現(xiàn)場監(jiān)控視頻接入和分析，可第一時(shí)間準(zhǔn)確掌握現(xiàn)場工地 狀況，對工程項(xiàng)目工地現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)的問題和隱患進(jìn)行及時(shí)預(yù)警和告警，大大提高施工現(xiàn) 場的管控水平，加強(qiáng)施工現(xiàn)場安全管理、降低事故發(fā)生頻率、杜絕各種違規(guī)操作和不 文明施工、提高建筑工程質(zhì)量，進(jìn)而

3、進(jìn)一步提升工程建設(shè)的精益化管理水平。二、國內(nèi)外研究水平綜述從2005年開始，人工智能的形式出現(xiàn)了巨大變革。 這一切源于“深度學(xué)習(xí)"(Deep Learning)技術(shù)的出現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了驅(qū)動(dòng)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的最主要力量。深度學(xué)習(xí)，是指模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自己逐漸學(xué)會(huì)識(shí)別圖像，理解語音甚至做出 決策。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行 分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，比如自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別、圖 像識(shí)別，都是深度學(xué)習(xí)的研究范疇。From Al to Deep Learning圖 人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)系圖圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能的一個(gè)

4、重要領(lǐng)域。是指對圖像進(jìn)行對象識(shí)別，以識(shí)別各 種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)。其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的 物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來越深刻。圖像處 理技術(shù)應(yīng)用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識(shí)別技術(shù)，研究圖像識(shí)別技術(shù)具有重大 意義。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中 得到了應(yīng)用。2015年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：”微軟最近公布了一篇關(guān)于圖 像識(shí)別的研究論文，在一項(xiàng)圖像識(shí)別的基準(zhǔn)測試中，電腦系統(tǒng)識(shí)別能力已經(jīng)超越了人 類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫Image Net中的圖像識(shí)別錯(cuò)誤率為5.1%,而微軟研究小組的這 個(gè)深

5、度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達(dá)到4.94%的錯(cuò)誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識(shí)別技術(shù) 在圖像識(shí)別方面已經(jīng)有要超越人類的圖像識(shí)別能力的趨勢。這也說明未來圖像識(shí)別技 術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且，計(jì)算機(jī)在很多方面確實(shí)具有人類所無法超越的優(yōu) 勢，也正是因?yàn)檫@樣，圖像識(shí)別技術(shù)才能為人類社會(huì)帶來更多的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方 法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)，也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類模仿 動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中，遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)

6、絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。在圖像識(shí)別系 統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會(huì)先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類。以汽車拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例，當(dāng)汽車通過的時(shí)候，汽 車自身具有的檢測設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來獲取汽車 正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。最后車牌 定位模塊就會(huì)提取車牌信息，對車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示最終的結(jié)果。在對車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。 例如交通方

7、面的車牌識(shí)別系統(tǒng)；公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)；農(nóng)業(yè) 方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù)；醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等。隨著計(jì)算 機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，具算法也在不斷地改進(jìn)。圖像是 人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來的研 究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角，它的應(yīng)用前景 也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識(shí)別技術(shù)。國內(nèi)外企業(yè)和學(xué)術(shù)界在圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究工作，相應(yīng)的研究成 果已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)。例如：1、智能家居在智能家居領(lǐng)域，通過攝像頭獲取到圖像，然后通過圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別出

8、圖像的 內(nèi)容，從而做出不同的響應(yīng)。舉個(gè)例子，我們在門口安裝了攝像頭，當(dāng)有物體出現(xiàn)在 攝像頭范圍內(nèi)的時(shí)候，攝像頭自動(dòng)拍攝下圖像進(jìn)行識(shí)別，如果發(fā)現(xiàn)是可疑的人或物體， 就可以及時(shí)報(bào)警給戶主。如果圖像和主人的面部匹配，則會(huì)主動(dòng)為主人開門。還有家 庭用的智能機(jī)器人，通過圖像識(shí)別技術(shù)可以對物體進(jìn)行識(shí)別，并且實(shí)現(xiàn)對人的跟隨， 搭配上人工智能系統(tǒng)，它能分辨出你是它的哪個(gè)主人，并且能你進(jìn)行一些簡單的互動(dòng)， 比如檢測到是家里的老人，它可能會(huì)為你測一測血壓，如果是小孩子，它可能給你講 個(gè)故事。2、電商購物網(wǎng)購時(shí)消費(fèi)者使用的“相似款（拍照識(shí)別 /掃描識(shí)別）”搜索功能，就是基于圖像 識(shí)別技術(shù)，當(dāng)消費(fèi)者將鼠標(biāo)停留在感興趣

9、的商品上后，就可以選擇查看相似的款式； 同時(shí)通過調(diào)整算法，還能夠更好的猜測消費(fèi)者的意圖，搜素結(jié)果即使不能提供完全匹 配的商品，也會(huì)為消費(fèi)者推薦最為相關(guān)的商品，盡量滿足消費(fèi)者的購物需求。這對于 商家來說，也是一種從外界導(dǎo)流和提高移動(dòng)端用戶黏度的方式之一。3、金融在金融領(lǐng)域，身份識(shí)別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質(zhì)量。比如,在傳統(tǒng)金融中，用戶在申請銀行貸款或證券開戶時(shí)，均必須到實(shí)體門店上做身份信息 核實(shí)，完成面簽。如今，通過人臉識(shí)別技術(shù)，用戶只需要打開手機(jī)攝像頭，自拍一張 照片，系統(tǒng)將會(huì)做一個(gè)活體檢測，并進(jìn)行一系列的驗(yàn)證、匹配和判定，最終會(huì)判斷這 個(gè)照片是否是用戶本人操作，完成身份核實(shí)。

10、4、安防圖像識(shí)別在安防領(lǐng)域應(yīng)用較多，未來在軟硬件鋪設(shè)到后端軟件管理平臺(tái)的建設(shè)轉(zhuǎn) 型中，圖像識(shí)別系統(tǒng)將成為打造智慧城市的核心環(huán)節(jié)。比如，人臉識(shí)別是智能安防時(shí) 代視頻監(jiān)控中不可或缺的一部分，能直接幫助用戶從視頻畫面中提取出“人”的信息， 這大大提升了監(jiān)控系統(tǒng)的價(jià)值，讓監(jiān)控系統(tǒng)不再是“呆板”的去錄像，而且讓它去“認(rèn) 人”。5、醫(yī)療未來，將圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域， 可以更精準(zhǔn)更快速地分辨 X光片、MRI 和CT掃描圖片，上至診斷預(yù)防癌癥，下至加速發(fā)現(xiàn)治病救命的新藥。一個(gè)放射科醫(yī) 生一生可能會(huì)看上萬張掃描圖像，但是，一臺(tái)計(jì)算機(jī)可能會(huì)看上千萬張。讓計(jì)算機(jī)來 解決圖像的問題，這聽起來并不瘋狂。6、交通系

11、統(tǒng)近年來，伴隨著城市的飛速發(fā)展，城市內(nèi)人口急劇增加，汽車擁有量持續(xù)提高， 由此引發(fā)了一系列的交通安全和交通擁堵問題。因此，近年來，圖像識(shí)別技術(shù)被廣泛 應(yīng)用于交通運(yùn)輸領(lǐng)域，交通違章監(jiān)測、交通擁堵檢測、信號(hào)燈識(shí)別以提高交通管理者 的工作效率，更好的解決城市交通問題。止匕外，在機(jī)器人、無人家、自動(dòng)駕駛、軍事、工業(yè)化生產(chǎn)線、食品檢測、教育、 古玩、地質(zhì)勘探等行業(yè)中，圖像識(shí)別也有不同程度的應(yīng)用。在電網(wǎng)企業(yè)中，圖像識(shí)別技術(shù)也有一些相關(guān)的應(yīng)用，包括：北京交通大學(xué)、華北電力大學(xué)、國網(wǎng)吉林省電力公司采用圖像特征分析技術(shù)，提 出了新的模板匹配算法，并將該算法應(yīng)用于電力設(shè)備的圖像識(shí)別中，實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備事 故告警的識(shí)別

12、和應(yīng)用。南方電網(wǎng)廣西南寧供電公司基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于施工現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)物 體的識(shí)別。國網(wǎng)遼寧省電力公司基于視覺的圖像識(shí)別技術(shù)，對現(xiàn)場撤回的電能表進(jìn)行拍照， 自動(dòng)識(shí)別電表類型、條碼、表示數(shù)，形成具有圖片、識(shí)別信息的撤回電能表檔案。減 少人工錄入表數(shù)錯(cuò)誤和結(jié)余電量不正確情況的發(fā)生；降低撤回表業(yè)務(wù)處理中電量電費(fèi) 的損失。國網(wǎng)公司基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于輸電線路絕緣子表面缺陷自動(dòng)檢測 方法。三、項(xiàng)目的理論和實(shí)踐依據(jù)1、項(xiàng)目研究的理論依據(jù)基于Ai的視頻圖像智能識(shí)別理論，現(xiàn)在已經(jīng)非常成熟，包括識(shí)別圖像中的文字、 人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、物品識(shí)別、行為識(shí)別等，本次研究應(yīng)用的方向，主要是物品識(shí)別和行

13、為識(shí)別，包括輸電設(shè)施設(shè)備的異常、工地的吸煙、未佩戴安全帽等識(shí)別。現(xiàn)主流的AI視頻圖像智能識(shí)別，流程主要是收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、識(shí)別、推送業(yè) 務(wù)系統(tǒng)，整個(gè)流程和邏輯清晰，為項(xiàng)目的可行性提供了理論的基礎(chǔ)。auk揄蛆旃好干g女I總里甜I. ”千由H可國.圖AI視頻圖像智能識(shí)別流程圖2、項(xiàng)目研究的實(shí)踐依據(jù)(a)國家大力推動(dòng)人工智能發(fā)展國務(wù)院于2017年7月8日印發(fā)并實(shí)施，國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī) 劃的通知是為貫徹執(zhí)行新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃印發(fā)的通知。人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力， 將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)

14、 生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需 求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻 改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入 新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯 大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。(b)提升超高壓線巡檢工作效率的需求隨著電網(wǎng)規(guī)劃的逐步，我國形成以“三縱三橫”特高壓交流為骨干網(wǎng)架的電網(wǎng)結(jié) 構(gòu)。我國地理復(fù)雜，地勢西高東低，山地、高原面積廣大，有相當(dāng)一部分架空輸電線 路建在森林、高山等地勢復(fù)雜地帶，各地供電局在為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┍憷耐瑫r(shí)

15、，復(fù)雜 地勢中的架空輸電線路巡查就顯得困難了。現(xiàn)無人機(jī)可以采集回來海量的視頻監(jiān)控圖 片，但也需要大量的人工，進(jìn)行肉眼識(shí)別，人力成本較大。同時(shí)，這部分人工識(shí)別，是大量復(fù)雜重復(fù)的勞動(dòng)，如能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)識(shí)別，會(huì)在電力巡 檢領(lǐng)域，具有重大的意義。(c)提升工程現(xiàn)場安全管理水平的需要近年來，在國家、各級地方政府主管部門和行業(yè)主體的高度關(guān)注和共同努力下， 施工安全生產(chǎn)事故逐年下降，質(zhì)量水平大幅提升，但不可否認(rèn)，形勢依然較為嚴(yán)峻， 尤其是隨著我國城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，建設(shè)工程規(guī)模也將繼續(xù)擴(kuò)大，施工質(zhì)量安全 仍不可掉以輕心。如何加強(qiáng)施工現(xiàn)場安全管理、降低事故發(fā)生頻率、杜絕各種違規(guī)操 作和不

16、文明施工、提高工程質(zhì)量，仍將是擺在各級政府部門、業(yè)界人士和廣大學(xué)者面 前的一項(xiàng)重要研究課題。3、項(xiàng)目核心技術(shù)及創(chuàng)新亮點(diǎn)：本項(xiàng)目的核心技術(shù)是像素級的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，該算法可實(shí)現(xiàn)對視頻圖片進(jìn)行 像素級的識(shí)別，支持結(jié)合場景的語義分析，為視圖大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供智能分析基礎(chǔ)。本項(xiàng)目的創(chuàng)新亮點(diǎn)是將人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，創(chuàng)新性的引入電力行業(yè)，與人工 巡檢、工地安全管控等日常巡檢類工作相結(jié)合，使用人工智能機(jī)器的方式處理該類工 作有以下優(yōu)點(diǎn)：(a)及時(shí)性人工巡檢受限人力，無法在發(fā)生問題、存在安全隱患的時(shí)候，及時(shí)進(jìn)行告警；機(jī) 器巡檢，可一直保持后臺(tái)運(yùn)行，對問題的發(fā)現(xiàn)更及時(shí)。同時(shí)機(jī)器巡檢可保持7*24小時(shí)工作，實(shí)現(xiàn)白

17、天無人機(jī)巡航，晚上機(jī)器巡檢，第二天出報(bào)告的工作機(jī)制。(b)效率提升按照人工的方式巡檢圖片，一天不間斷可巡檢 2萬張圖片，由于長時(shí)間的巡檢工 作，容易引起疲勞，從而導(dǎo)致誤判；一臺(tái)機(jī)器，一天可不間斷巡檢 1000萬+張圖片， 且因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)的不斷提升，精度會(huì)不斷提升。(4)項(xiàng)目難點(diǎn)及解決思路：該項(xiàng)目的主要難點(diǎn)(a)人工智能算法模型的定制開發(fā)：該方案思路是自治區(qū)內(nèi)首次引入人工智能算 法在電力巡檢和施工現(xiàn)場管理的應(yīng)用，存在算法驗(yàn)證和定制的過程。(b)應(yīng)用系統(tǒng)的落地實(shí)施：該方案涉及大量外場設(shè)備的對接、接入，以及不同格 式視頻流、圖片流的處理，不同網(wǎng)絡(luò)之間信息的互通，某個(gè)環(huán)節(jié)未考慮周全，都會(huì)導(dǎo) 致整體方案

18、無法落地0解決思路和方案針對項(xiàng)目中存在的兩個(gè)核心難題，我局提前布局，已進(jìn)行前期必要的調(diào)研和準(zhǔn)備 工作：(a)分析現(xiàn)狀，積極調(diào)研在日常的巡檢過程中，我局已對電力設(shè)施的主要問題進(jìn)行歸類和分析，發(fā)現(xiàn)大量 的巡檢問題和安全隱患，主要是瓷套老化、裂紋等，規(guī)律比較明顯，具備AI應(yīng)用的基礎(chǔ)條件。同時(shí)，我局也積極調(diào)研 AI技術(shù)在其他行業(yè)的應(yīng)用，隨著 AI技術(shù)的發(fā)展，視 圖智能識(shí)別技術(shù)，已經(jīng)在公共安全、制造業(yè)等有非常廣泛的應(yīng)用，例如公安的人臉識(shí) 別、車型識(shí)別技術(shù)，精度都已經(jīng)非常高，人工智能 AI技術(shù)，已具備不同行業(yè)應(yīng)用的技 術(shù)基礎(chǔ)。(b)提前布局，技術(shù)儲(chǔ)備針對系統(tǒng)落地的問題，我局已經(jīng)開始調(diào)研無人機(jī)巡檢、工地管控

19、所用到的設(shè)備， 并儲(chǔ)備相應(yīng)處理技術(shù)，同時(shí)也與業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)功能，進(jìn)行初步溝通，方案從技術(shù)上、 應(yīng)用上具備落地的可行性。四、項(xiàng)目研究內(nèi)容和實(shí)施方案1、研究內(nèi)容本項(xiàng)目主要研究以下內(nèi)容：(a)電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢分析服務(wù)系統(tǒng)研究通過對超高壓線巡檢的問題圖片，進(jìn)行歸類分析，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)驗(yàn)證，定制開發(fā) 電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢分析算法，實(shí)現(xiàn)對高壓線中的瓷套、絕緣子等設(shè)備的異常狀態(tài) 進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。同時(shí)結(jié)合現(xiàn)有巡檢業(yè)務(wù)流程，以電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢分析算法，開發(fā)電力設(shè)施 設(shè)備問題巡檢分析服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)無人機(jī)巡檢回來的圖片，進(jìn)行機(jī)器自動(dòng)識(shí)別，并生 成報(bào)告。以巡檢業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，開發(fā)分析服務(wù)系統(tǒng)，包括系統(tǒng)的總體架構(gòu)、數(shù)據(jù)

20、架構(gòu)、業(yè)務(wù) 架構(gòu)、以及部署實(shí)施。(b)電力施工工地及作業(yè)現(xiàn)場安全管理系統(tǒng)研究結(jié)合電力施工工地的安全規(guī)范要求，通過對施工現(xiàn)場的行為識(shí)別研究，實(shí)現(xiàn)對多 目標(biāo)、多要素的識(shí)別，包括施工區(qū)域未佩戴安全帽識(shí)別、抽煙等不文明行為識(shí)別，以 及施工場地整潔情況的識(shí)別等。結(jié)合錫盟電力外場施工情況，通過共享、利舊、新建視頻資源的方式，接入工地 實(shí)時(shí)監(jiān)控畫面，后臺(tái)自動(dòng)識(shí)別工地施工人員未佩戴安全帽、 吸煙等安全施工違規(guī)行為，實(shí)現(xiàn)對安全施工的監(jiān)管；自動(dòng)識(shí)別工地場地環(huán)境整潔、施工人員穿著等情況，實(shí)現(xiàn)對 文明施工的監(jiān)管。(c)應(yīng)用推廣價(jià)值論證及技術(shù)成果提煉通過對系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較機(jī)器識(shí)別和人工識(shí)別的精度及效率

21、 差別情況，探索該技術(shù)的推廣應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，總結(jié)項(xiàng)目研究過程中的技術(shù)創(chuàng)新，提 煉專利等技術(shù)成果。2、實(shí)施方案和工作內(nèi)容(a)電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢分析服務(wù)系統(tǒng)電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢分析服務(wù)系統(tǒng)的系統(tǒng)實(shí)施架構(gòu)圖，如下圖：電力智健攫檢識(shí)別|四川I山|口|出|圖電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢分析服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)圖新建的電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢分析服務(wù)系統(tǒng)，通過對接原有的無人機(jī)巡檢設(shè)備， 實(shí)現(xiàn)對巡檢視頻圖片流的輸入；巡檢分析服務(wù)器會(huì)對輸入視頻圖片流進(jìn)行分析，自動(dòng) 發(fā)現(xiàn)視頻、圖片中存在的問題或安全隱患；同時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)的報(bào)告模板，輸出相 應(yīng)報(bào)告，報(bào)告內(nèi)容主要包括：發(fā)現(xiàn)的問題類型、發(fā)現(xiàn)的問題在視頻中的時(shí)間段、發(fā)現(xiàn) 的問題圖片

22、等。在電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢分析服務(wù)系統(tǒng)研究過程中，主要的工作量和內(nèi)容包括：(i )前期準(zhǔn)備工作結(jié)合AI人工智能技術(shù)和超高壓巡檢技術(shù)的要求，定義 AI智能巡檢內(nèi)容及要求; 同時(shí)收集前期巡檢各類問題的樣本圖片，用于研究的素材。調(diào)研業(yè)務(wù)部門，結(jié)合業(yè)務(wù)部門的需求，確定識(shí)別推送業(yè)務(wù)流程。(ii )驗(yàn)證和開發(fā)開發(fā)基于AI的電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢識(shí)別算根據(jù)前期準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)集和識(shí)別內(nèi)容， 法，確定最優(yōu)算法0根據(jù)現(xiàn)有無人機(jī)巡航相機(jī)的參數(shù)和接口， 定制視頻對接模塊，實(shí)現(xiàn)對實(shí)時(shí)視頻流、 離線錄像流、圖片流的對接和導(dǎo)入。根據(jù)梳理的推送業(yè)務(wù)流程，開發(fā)相應(yīng)應(yīng)用模塊，以及報(bào)表生成功能。完成整體系統(tǒng)搭建，并驗(yàn)證測試。(iii )

23、部署及效果測試完成電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢分析服務(wù)系統(tǒng)的現(xiàn)場部署，以及和現(xiàn)有業(yè)務(wù)的對接，并優(yōu)化調(diào)整系統(tǒng)，并根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果，評估本項(xiàng)目研究的實(shí)際效果。(b)電力施工工地及作業(yè)現(xiàn)場安全管理系統(tǒng)電力施工工地及作業(yè)現(xiàn)場安全管理系統(tǒng)的系統(tǒng)實(shí)施架構(gòu)圖，如下圖：mu二urn手機(jī)W嗒普圖電力施工工地及作業(yè)現(xiàn)場安全管理系統(tǒng)架構(gòu)圖新建的施工工地及作業(yè)現(xiàn)場安全管理系統(tǒng)，通過對接工地的移動(dòng)監(jiān)控設(shè)備，包括 原有移動(dòng)監(jiān)控設(shè)備和新建移動(dòng)監(jiān)控設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對工地現(xiàn)場視頻、圖片流的回傳；管理 系統(tǒng)會(huì)對輸入視頻、圖片流進(jìn)行分析，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)視頻、圖片中存在的問題或安全隱患； 同時(shí)，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題后，會(huì)及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)告警，并通過APP的方式，將

24、告警信息推送安全責(zé)任負(fù)責(zé)人及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)；系統(tǒng)會(huì)以周、月、年的方式，統(tǒng)計(jì)管理報(bào)表，作為對工 地的重要考核依據(jù)。在電力施工工地及作業(yè)現(xiàn)場安全管理系統(tǒng)研究過程中，主要的工作量和內(nèi)容包括:(i )前期準(zhǔn)備工作結(jié)合AI人工智能技術(shù)，定義AI智能智能識(shí)別內(nèi)容，包括工地吸煙、未佩戴安全 帽等違規(guī)行為。調(diào)研業(yè)務(wù)部門，結(jié)合業(yè)務(wù)部門的需求，確定識(shí)別推送業(yè)務(wù)流程(ii )驗(yàn)證和開發(fā)開發(fā)基于AI的電力施工工地及作業(yè)現(xiàn)場安全識(shí)別算法，確定最優(yōu)算法。根據(jù)錫盟電力施工外場的特點(diǎn)，主要是通過移動(dòng)監(jiān)控設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對工地現(xiàn)場情況的回傳，定制開發(fā)和移動(dòng)監(jiān)控設(shè)備對接模塊，實(shí)現(xiàn)對接。根據(jù)梳理的推送業(yè)務(wù)流程，開發(fā)相應(yīng)業(yè)務(wù)推送模塊，以及手機(jī)A

25、PP完成整體系統(tǒng)搭建，并驗(yàn)證測試。(iii )部署及效果測試完成電力施工工地及作業(yè)現(xiàn)場安全管理系統(tǒng)的現(xiàn)場部署，以及和現(xiàn)有業(yè)務(wù)的對接,并優(yōu)化調(diào)整系統(tǒng)，并根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果，評估本項(xiàng)目研究的實(shí)際效果。3、設(shè)備購置本項(xiàng)目需定制采購以下設(shè)備，設(shè)備參數(shù)及主要功能清單:廳P設(shè)備名稱技術(shù)參數(shù)及性能數(shù)量1電力設(shè)施設(shè) 備問題巡檢 分析服務(wù)器1 .系統(tǒng)對接模塊：支持對實(shí)時(shí)視頻、離線錄像、圖片 進(jìn)行自動(dòng)巡檢；2 .系統(tǒng)識(shí)別模塊：單臺(tái)服務(wù)器支持每小時(shí)對 30萬張 1080P圖片進(jìn)行分析；3 .系統(tǒng)業(yè)務(wù)模塊：結(jié)合自動(dòng)巡檢發(fā)現(xiàn)的問題，生成報(bào) 告文件；4 .系統(tǒng)硬件：專用深度學(xué)習(xí)服務(wù)器，內(nèi)置深度學(xué)習(xí)算 法、芯片及智能硬件。1

26、2電力施工工 地及作業(yè)現(xiàn) 場安全管理 服務(wù)器1 .系統(tǒng)對接模塊：支持國標(biāo)接入已有視頻監(jiān)控點(diǎn)位或新建監(jiān)控點(diǎn)位；2 .系統(tǒng)識(shí)別模塊：自動(dòng)識(shí)別工地施工人員未佩戴安全 帽、吸煙等安全施工違規(guī)行為；3 .系統(tǒng)識(shí)別模塊：自動(dòng)識(shí)別工地場地環(huán)境整潔、施工 人員學(xué)著等情況；4 .系統(tǒng)識(shí)別模塊：單臺(tái)服務(wù)器每分鐘可進(jìn)行50路監(jiān)控 點(diǎn)位的全場景識(shí)別；5 .系統(tǒng)業(yè)務(wù)模塊：對識(shí)別結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并推送 客戶端。6 .系統(tǒng)硬件：專用深度學(xué)習(xí)服務(wù)器，內(nèi)置深度學(xué)習(xí)算 法、芯片及智能硬件。1廳P設(shè)備名稱技術(shù)參數(shù)及性能數(shù)量3移動(dòng)監(jiān)控設(shè) 備分辨率：1080P，圖像清晰、細(xì)膩低照度，彩色0.05luxF1.6支持背光補(bǔ)償功能，適用于

27、背光環(huán)境卜前景物體的監(jiān)控聚焦快速準(zhǔn)確數(shù)字寬動(dòng)態(tài)3D-DNR支持SD卡存儲(chǔ)支持雙3G 4G網(wǎng)絡(luò)接入54、項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃項(xiàng)目的實(shí)施進(jìn)度，主要從2019年3月-2019年9月，各階段主要工作計(jì)劃安排如下：序號(hào)時(shí)間段內(nèi)容12019.3 7系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開發(fā)22019.4 8AI圖像識(shí)別算法研究，數(shù)據(jù)收集和驗(yàn)證32019.8 9項(xiàng)目實(shí)施、調(diào)試和對接5、設(shè)備采購擬采用招標(biāo)方式本項(xiàng)目研究需采購硬件設(shè)備，并涉及大量的前期對接、定制開發(fā)，擬采用單一來 源的方式米購。五、預(yù)期目標(biāo)和成果1、系統(tǒng)預(yù)期目標(biāo)：(a)通過人工智能技術(shù)和電力設(shè)施巡檢場景結(jié)合，機(jī)器自動(dòng)識(shí)別電力設(shè)施出現(xiàn)的 問題，且實(shí)現(xiàn)單臺(tái)服務(wù)器每小時(shí)對30萬

28、張1080P圖片的分析，并結(jié)合每段視頻中存在 的巡檢問題，生成報(bào)告文件。改變傳統(tǒng)依靠人工審核視頻圖片的模式， 實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人。(b)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于施工工地，自動(dòng)識(shí)別工地施工人員未佩戴安全帽、吸 煙等安全施工違規(guī)行為以及對工地場地環(huán)境整潔、施工人員穿著等情況進(jìn)行監(jiān)管。單 臺(tái)服務(wù)器每分鐘可進(jìn)行50路監(jiān)控點(diǎn)位的全場景識(shí)別，并及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)告警、統(tǒng)計(jì)分析, 推送移動(dòng)客戶端。2、項(xiàng)目預(yù)期目標(biāo)(a)減少人力成本系統(tǒng)運(yùn)行后，在電力巡檢的工作中，預(yù)計(jì)會(huì)降低50%以上查看視頻的人工工作量。 在施工現(xiàn)場安全管理上，將會(huì)降低安全管理員現(xiàn)場巡檢的工作量。(b)減少安全隱患系統(tǒng)運(yùn)行后，在電力巡檢的工作中，將可以實(shí)現(xiàn)白天無人機(jī)巡航，完成機(jī)器自動(dòng) 巡檢，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患。在施工現(xiàn)場安全管理上，及時(shí)發(fā)現(xiàn)工地未佩戴安全帽、吸 煙等違規(guī)行為，降低安全隱患。(c)提高安全管理和文明施工程度通過后臺(tái)的自動(dòng)識(shí)別和管理，對安全管理和文明施工形成常態(tài)化的管理，并進(jìn)行 考核和告警，可提升工地文明施工程度。3、預(yù)期成果：(a)電力設(shè)施設(shè)備問題巡檢分析服務(wù)系統(tǒng)一套；(b)電力施工工地及作業(yè)現(xiàn)場安全管理系統(tǒng)一套；(c)人工智能技