1、構(gòu)建內(nèi)存分析堆棧目錄簡(jiǎn)介內(nèi)存分析迎來(lái).3內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)已不單單是面向特殊分析工作負(fù)載的一種昂內(nèi)存與分析能力究竟有什么？ .4貴方案，而是在向著實(shí)現(xiàn)更廣泛的目標(biāo)轉(zhuǎn)變。在本指南中，深入了解內(nèi)存分析5 我們通過(guò)真實(shí)的示例和情景來(lái)內(nèi)存分析的各個(gè)構(gòu)建內(nèi)存分析策略時(shí)的注意事項(xiàng)6部分，并考慮如何有效地部署此類功能，從而能夠利用內(nèi)將這些原則應(yīng)用于真實(shí)場(chǎng)景中7存分析技術(shù)和產(chǎn)生的洞察來(lái)獲得商業(yè)價(jià)值。交付內(nèi)存分析8內(nèi)存分析和英特爾9深入閱讀102內(nèi)存分析迎來(lái)幾年前看起來(lái)具有性的式“馬后炮”分析實(shí)踐顯然已無(wú)法滿在不同容器中的舊模式）、減少數(shù)據(jù)副本以及縮短開(kāi)發(fā)周期。此外，足對(duì)實(shí)時(shí)洞察的需求。多個(gè)行業(yè)的組織都在部署更復(fù)雜的分

2、析內(nèi)存分析還可更快速地提供大量更深入的實(shí)時(shí)洞察，從而幫助創(chuàng)造應(yīng)用案例（例如性分析和 AI），從而幫助他們實(shí)時(shí)甚至提前識(shí)新的機(jī)會(huì)，以推動(dòng)和增強(qiáng)服務(wù)交付。別趨勢(shì)與洞察并做出響應(yīng)。顧名思義，內(nèi)存計(jì)算（或本文中的內(nèi)存分析）就是將數(shù)據(jù)在層向形成這種需求的之一是近年來(lái)我們和處理大容量數(shù)據(jù)的上移動(dòng)，使其更接近 CPU，以便加快內(nèi)存速度以更快地進(jìn)行分能力提高了，而所涉及的成本卻在下降。根據(jù) IDC，到 2025 年，析，并縮短獲取洞察的時(shí)間。不過(guò)，要實(shí)施和擴(kuò)展此能力，通常需要全球數(shù)據(jù)量將從 2018 年的 33 ZB 增加到 175 ZB ¹，并且隨著我對(duì)底層 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。們接入大

3、容量數(shù)據(jù)能力的提高，從這些數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的需求也在上升。硬件技術(shù)進(jìn)步加上全新的分析和 AI 算法及，可幫助我們更快地獲得更復(fù)雜的洞察，并采用以數(shù)據(jù)為中心的實(shí)時(shí)決策機(jī)制。這些進(jìn)步意味著我們現(xiàn)在有了更廣泛的工具選擇，可根據(jù)每個(gè)應(yīng)用案例選擇相應(yīng)的工具。例如，我們?nèi)钥墒褂幂^傳統(tǒng)的對(duì)商業(yè)智能 (BI) 數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理。不過(guò)，對(duì)于檢測(cè)、客戶服務(wù)或患者監(jiān)護(hù)等實(shí)時(shí)工作負(fù)載，則必須采用支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。正因?yàn)槿绱耍瑑?nèi)存計(jì)算的應(yīng)用越來(lái)越多，在快速提升。內(nèi)存分析可為企業(yè)帶來(lái)一系列的優(yōu)勢(shì)降低 IT 成本、簡(jiǎn)化基礎(chǔ)設(shè)施、延長(zhǎng)運(yùn)行時(shí)間、降低時(shí)延、優(yōu)化數(shù)據(jù)同步（相比于將數(shù)據(jù)保存3內(nèi)存與分析能力究竟有

4、什么？隨著內(nèi)存技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在能以更低的成本處理的數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)當(dāng)今越來(lái)越多的數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載。不過(guò)，與 NAND、固態(tài)盤和硬盤等較低層相比，快速內(nèi)存技術(shù)（如 DRAM）仍昂貴得多，并且在添加此類內(nèi)存時(shí)，成本往往呈指數(shù)級(jí)增加，直至達(dá)到每插槽 265 GB 的上限（將無(wú)法再添加容量）。這意味著當(dāng)實(shí)時(shí)分析應(yīng)用需要將大量數(shù)據(jù)保留在 CPU 附近時(shí)，內(nèi)存容量會(huì)迅速成為瓶頸。同時(shí)，從較低層檢索數(shù)據(jù)會(huì)大大增加時(shí)延，性價(jià)比很不理想。和內(nèi)存方面的創(chuàng)新型可以解決這一難題例如適用于數(shù)據(jù)中心的英特爾® 傲騰 固態(tài)盤，其采用非內(nèi)存技術(shù)，可提供類似 DRAM 的性能并具有固態(tài)盤的持久性。這有助于在內(nèi)存和之間

5、實(shí)現(xiàn)更順暢的連續(xù)性，平衡高級(jí)分析和 AI 等大規(guī)模內(nèi)存工作負(fù)載的性價(jià)比。此外，這還可讓開(kāi)發(fā)者在創(chuàng)建新的 AI 和分析應(yīng)用時(shí)，能從硬件平臺(tái)中獲得的選擇和支持。為了推進(jìn)這一，英特爾推出了英特爾® 傲騰 數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存，配備全新一代的英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器，將此優(yōu)勢(shì)與CPU 內(nèi)存總線直接結(jié)合。這樣一來(lái)，可更好地兼顧高容量、性和持久性。通過(guò)將更大容量的數(shù)據(jù)移到靠近處理器的位置，可對(duì)工作負(fù)載和服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，以減少時(shí)延并增強(qiáng)性能。4內(nèi)存分析的應(yīng)用案例臨床醫(yī)療：內(nèi)存分析可用于實(shí)時(shí)患者安全、個(gè)性化患呼叫中心分析和客戶流失：內(nèi)存分析可以處理呼叫中心 者護(hù)理、評(píng)估臨床風(fēng)險(xiǎn)

6、并降低患者復(fù)診率，從而提升組日志、在線互動(dòng)、交互式語(yǔ)音應(yīng)答系統(tǒng)和 IT 支持系統(tǒng)，織效率并患者體驗(yàn)。可處理對(duì)內(nèi)存要求非常高的大以對(duì)客戶行為進(jìn)行建模和流失率。另外，還可以使 型文件（例如，3D MRI 掃描），并結(jié)合從其他來(lái)源（例如用性模型來(lái)提高員工保留率和減少招聘開(kāi)銷。 病歷數(shù)據(jù) (EMR)）獲取的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。智能運(yùn)營(yíng)供應(yīng)鏈：分析驅(qū)動(dòng)型性維護(hù)將盡可能減零售業(yè)：內(nèi)存分析可實(shí)時(shí)庫(kù)存跟蹤，了解客戶在店內(nèi)少服務(wù)中斷和成本，從而優(yōu)化供應(yīng)鏈和提前規(guī)劃備件與或網(wǎng)上的行為方式，從而推動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率、提高銷量原材料。內(nèi)存分析可用于推動(dòng) SAP HANA* 等系統(tǒng)， 安全性并增強(qiáng)客戶滿意度。通過(guò)在個(gè)體層面了解客

7、戶，有提供實(shí)時(shí)狀態(tài)更新，也可為客戶提供從倉(cāng)庫(kù)到交付的全利于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)廣告定向和個(gè)性化的線下和線上體驗(yàn)。程實(shí)時(shí)訂單跟蹤。金融服務(wù)：使用內(nèi)存分析來(lái)聚合 數(shù)據(jù)，可 業(yè)務(wù)狀況、獲取關(guān)于客戶行為的洞察，為有關(guān)股票 和 檢測(cè)的實(shí)時(shí)決策提供 。支持實(shí)時(shí)服務(wù)，例如 匯款。深入了解內(nèi)存分析借助英特爾® 傲騰 數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存總體擁有成本實(shí)際性能和隨著對(duì)內(nèi)存分析需求的增加，IT前所未有的，需要Evonik* 致力于成為全球領(lǐng)先的專業(yè)化學(xué)品公司。它各種客戶需求生產(chǎn)精良的化學(xué)品3D 打印、輪胎以及可持續(xù)性農(nóng)從更大的數(shù)據(jù)集中提取價(jià)值。因此，務(wù)必要考慮所采用的架構(gòu)業(yè)等需求。只有通過(guò)實(shí)時(shí)分析和報(bào)告，方能了解不斷變

8、化的客戶能否支持您的內(nèi)存運(yùn)營(yíng)，以及它如何滿足您目前和將來(lái)的需求。需求和背后的復(fù)雜供應(yīng)鏈。您在架構(gòu)方面的需求將取決于您組織的能力和經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)的架構(gòu)可Evonik 通過(guò)使用創(chuàng)新技術(shù)來(lái)滿足自身對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的需求。為支能會(huì)使用運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)和管理當(dāng)前數(shù)據(jù)，在將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到持實(shí)時(shí)洞察，這些需求在不犧牲時(shí)間或成本的情況下創(chuàng)建更組織的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行分析前，需要先對(duì)其進(jìn)行批處理，在許多大的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)容量。企業(yè)中，這一模式正在逐漸被混合事務(wù)和分析處理 (HTAP) 架Evonik 致力于實(shí)現(xiàn)總體擁有成本 (TCO) 效率的進(jìn)一步提升，為構(gòu)取代，該架構(gòu)可以運(yùn)行事務(wù)數(shù)據(jù)分析，消除伴隨批處理和數(shù)據(jù)倉(cāng)此，它在®

9、的支持下，選擇實(shí)施搭載英特爾® 傲騰 數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存的服務(wù)器。庫(kù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)送。如此一來(lái)，便可以為一些受益于內(nèi)存分析的此前，每當(dāng) Evonik 要增加內(nèi)存容量時(shí)，唯一的選擇就是購(gòu)置關(guān)鍵平臺(tái)和應(yīng)用提供支持，例如 SAP HANA*。更大的服務(wù)器。，有了英特爾® 傲騰 數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存，如果考慮采用 HTAP，您還應(yīng)考慮它的哪種形式更適合您的業(yè)務(wù)。Evonik 現(xiàn)在可以轉(zhuǎn)為投資持久內(nèi)存模塊。這樣一來(lái)，Evonik 便例如，決策點(diǎn) HTAP運(yùn)營(yíng)和分析工作負(fù)載使用同一個(gè)底層基礎(chǔ)可以靈活并更高效地將數(shù)據(jù)集集成到其 SAP HANA* 平臺(tái)中。無(wú)設(shè)施（SAP HANA 就是如此

10、），從而可以直接在運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)上論數(shù)據(jù)集是隨時(shí)間而逐步增加，還是通過(guò)獲得，Evonik 現(xiàn)運(yùn)行分析報(bào)告。，內(nèi)涵式 HTAP 則更進(jìn)了一步，其將分析功能嵌在均已做好此類大容量數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備。入事務(wù)本身以影響其結(jié)果，例如，上的動(dòng)態(tài)廣告投放，或?qū)崟r(shí)支在最近的一項(xiàng)概念驗(yàn)證中，Evonik 發(fā)現(xiàn)，借助英特爾® 傲騰 數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存，重啟服務(wù)器后數(shù)據(jù)表重新加載的時(shí)間縮短了。付檢測(cè)等應(yīng)用案例。這樣一來(lái)，給 SAP HANA 打補(bǔ)丁或更改配置的維護(hù)時(shí)間也將縮短。在支持英特爾® 傲騰 數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存和 DRAM、具有大內(nèi)存空間的 SAP HANA環(huán)境中，Evonik 還降低了總體擁有成本

11、。隨著 SAP HANA 系統(tǒng)的服務(wù)器停機(jī)時(shí)間縮短，Evonik還可以將時(shí)間用于提高生產(chǎn)力上。5借助英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)廣告投放數(shù)字廣告行業(yè)是一個(gè)日益復(fù)雜的高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境。隨著消費(fèi)者 內(nèi)容的 越來(lái)越多（從 到平板電腦，再到互聯(lián)電視），廣告公司必須確保在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間，通過(guò)適當(dāng)?shù)?，將適當(dāng)?shù)膹V告投放給適當(dāng)?shù)娜巳?。ZypMedia* 為本地公司提供全國(guó)廣告 ，他們希望確保每秒處理大約 500,000 個(gè)事務(wù)請(qǐng)求，響應(yīng)時(shí)間低至半毫秒，憑借速度和靈活性提供這種高質(zhì)量服務(wù)。該公司與 Aerospike* 開(kāi)展合作，后者是一家數(shù)據(jù)庫(kù)公司，致力于幫助客戶解決互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的難題，同

12、時(shí)保持本地解決方案的靈活性。ZypMedia 在Aerospike 數(shù)據(jù)庫(kù)和英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器上運(yùn)行 ，最終獲得了優(yōu)異的性能。構(gòu)建內(nèi)存分析策略時(shí)的注意事項(xiàng)請(qǐng)記住，無(wú)論您在何處使用數(shù)據(jù)（從 Hadoop*b.工作負(fù)載布局 當(dāng)今的大多數(shù)組織使用多云混合模如，某些數(shù)據(jù)元素可能需要持續(xù)、頻繁地處理，但處到 Cassandra*、Oracle* 等列式開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)或者 SAP型，不同的工作負(fù)載和應(yīng)用程序在不同的位置（本地理量可能相對(duì)較少。其他數(shù)據(jù)元素的量可能很大，但HANA 平臺(tái)），應(yīng)根據(jù)您使用數(shù)據(jù)的方式來(lái)決定采用哪數(shù)據(jù)中心、本地私有云和公有云或托管私有云和公有可以進(jìn)行批處

13、理以便管理。這些不同的模型將具種技術(shù)和管理數(shù)據(jù)。您選擇的類型應(yīng)取決于業(yè)云）運(yùn)行。確保您具有明確且可重復(fù)的標(biāo)準(zhǔn)，以確定有不同的硬件和要求，因此，您需要整體考慮并務(wù)需求，且務(wù)必牢記，如果您的分析需求不是太耗時(shí)也不應(yīng)在哪個(gè)環(huán)境中運(yùn)行哪些工作負(fù)載，并在此過(guò)對(duì)確保涵蓋了所有要素。是密集型，您仍可以從很多的傳統(tǒng)中進(jìn)行選擇。您的內(nèi)存分析工作負(fù)載進(jìn)行審查。3. 確保您的員工具備所需的技能，以便實(shí)施和執(zhí)行內(nèi)存在著手制定策略時(shí)，請(qǐng)按照以下經(jīng)驗(yàn)法則來(lái)確保涵蓋所c.敏捷性和上市時(shí)間 內(nèi)存分析的應(yīng)用案例注重交付分析目標(biāo)并從中。為此，您可以選擇培訓(xùn)現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)成有要素：實(shí)時(shí)洞察和行動(dòng)，因此當(dāng)敏捷性和快速面市非常重要員或雇用具

14、備新技能的員工。時(shí)，內(nèi)存分析可能是一種有用的。對(duì)于那些不太1. 優(yōu)先制定全面且長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，避免因戰(zhàn)術(shù)性4. 遵循內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的指導(dǎo)原則：耗時(shí)的操作，使用批處理或其他更傳統(tǒng)的可能更計(jì)劃或一時(shí)興起的項(xiàng)目而搖擺。確保所有相關(guān)了解a.創(chuàng)建分布式環(huán)境，從而能夠隨著時(shí)間的推移添加不同高效。業(yè)務(wù)目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，并知曉有助于滿足這些目標(biāo)的決的組件（如 CPU、內(nèi)存和）。策和分析背后所需的數(shù)據(jù)。d.容量 正如任何高級(jí)分析工作負(fù)載一樣，內(nèi)存分析b.確保您的環(huán)境是多模式的環(huán)境，并能支持 SQL需要占用大量?jī)?nèi)存才能提供實(shí)時(shí)洞察和行動(dòng)。在設(shè)計(jì)2. 仔細(xì)評(píng)估 IT 變量、要求和標(biāo)準(zhǔn)，在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)和半結(jié)構(gòu)

15、化數(shù)據(jù)（如 JSON*）。和內(nèi)存架構(gòu)時(shí)，務(wù)必牢記這些要求，并考慮采用，它們將影響您接入和使用數(shù)據(jù)的方式。其中c.支持混合介質(zhì)，確保在數(shù)據(jù)老化時(shí)，可以將數(shù)據(jù)英特爾® 傲騰 數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存，以高效的可能多種考量因素，例如：從內(nèi)存向下移動(dòng)到層，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)管理成本而方式滿足熱數(shù)據(jù)對(duì)容量、性能和持久。a. 舊版應(yīng)用程序 您的用戶依賴哪個(gè)業(yè)務(wù)關(guān)鍵型，不犧牲時(shí)延或分析性能。e.節(jié)奏 查看您引入的每個(gè)數(shù)據(jù)元素，并按照它將來(lái)的如何將該集成到內(nèi)存分析戰(zhàn)略中而不影響性能、使用方式來(lái)處理它每個(gè)元素都有的特性。例可用性或安全性？6將這些原則應(yīng)用于真實(shí)場(chǎng)景中使用英特爾® 傲騰 數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存

16、進(jìn)行內(nèi)存分析根據(jù)組織對(duì)上述各點(diǎn)的響應(yīng)方式，每個(gè)內(nèi)存分析部第二個(gè)例子是一家和治療患者的醫(yī)療署將相應(yīng)調(diào)整。但是，帶入一些具體的示例可能會(huì)帶組織。在該場(chǎng)景中，盡管性能和時(shí)延方面的要求來(lái)啟發(fā)。也很重要，但組織可能更在乎的是有關(guān)數(shù)據(jù)隱私和安全性的監(jiān)管義性能強(qiáng)大的計(jì)算：由下一代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器提供，可以一家金融服務(wù)組織為例，該組織希望使用內(nèi)存分析來(lái)檢測(cè)和預(yù)防務(wù)。從 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的角度看，這意味著要將重點(diǎn)放在和內(nèi)存幫助轉(zhuǎn)變系統(tǒng)性能，應(yīng)對(duì)跟內(nèi)存有大型數(shù)據(jù)（如實(shí)時(shí)分。為實(shí)現(xiàn)這樣的實(shí)時(shí)應(yīng)用案例，需要具有性能優(yōu)異的系統(tǒng)，使上，而非計(jì)算性能和網(wǎng)絡(luò)速度上。析和決策）該組織能夠在特定發(fā)

17、生時(shí)接入有關(guān)的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)客戶另外，由于醫(yī)療組織有著海量數(shù)據(jù)，單個(gè) MRI 掃描文件就可能達(dá)到速度媲美快速內(nèi)存的快速：憑借持久性和大容量，加快整個(gè)的歷史和行為模式對(duì)進(jìn)行分析。幾個(gè) GB，使得上述更加嚴(yán)峻。因此，為了交付即時(shí)洞察，為診分析周期（數(shù)據(jù)接入、準(zhǔn)備、發(fā)現(xiàn)、開(kāi)發(fā)和部署），使可擴(kuò)展歷史數(shù)據(jù)可以在具有高處理性能的溫層上，如英特爾® 傲騰斷和治療決策提供和依據(jù)，必須快速地大幅擴(kuò)展容量，以實(shí)時(shí)的內(nèi)存分析成為現(xiàn)實(shí)固態(tài)盤或基于 NAND 的固態(tài)盤。與此同時(shí)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可在銷售處理和分析數(shù)據(jù)?？焖僖苿?dòng)、處理一切：使數(shù)據(jù)集更靠近處理器，點(diǎn)進(jìn)行初步處理?？梢园才胚吘壔A(chǔ)設(shè)施在將關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳遞到集降

18、低時(shí)延并以更少的代價(jià)獲取的價(jià)值系統(tǒng)在接入大量新文件時(shí)，還必須能夠支持處理峰值，這意味著在中式庫(kù)之前，執(zhí)行數(shù)據(jù)和過(guò)濾（例如，刪除任何已取消的、加快重啟速度并縮短等待時(shí)間：與僅包含 DRAM 的冷重啟相比，架構(gòu)計(jì)劃中必須考慮到突發(fā)容量。對(duì)基于 GPU 的系統(tǒng)而言，這通不包含有用洞察的事務(wù)），甚至執(zhí)行分析。該組織可以選擇使用基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的重啟速度快、等待時(shí)間短，這有助于提高效率，以常很難，因?yàn)檫@樣的系統(tǒng)往往不具備運(yùn)行這些大規(guī)模內(nèi)存分析工作CPU 的邊緣來(lái)處理此過(guò)程；如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和/或加便更快地制定和執(zhí)行關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策負(fù)載所需的內(nèi)存空間余量。在這種情況下，基于 CPU 且具有增強(qiáng)內(nèi)密，或者

19、邊緣處的電源可用性較低，則現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA)縮短系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間：有了持久內(nèi)存，在系統(tǒng)重啟時(shí)，不再需要將可能更適合。存功能的平臺(tái)（如全新一代的英特爾® 至強(qiáng)® 處理器與英特爾® 傲騰數(shù)據(jù)從磁盤讀入 RAM 中，因此可以更快地應(yīng)用安全補(bǔ)丁和執(zhí)行數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存的組合），可以通過(guò)更大的容量來(lái)幫助您在高一旦實(shí)時(shí)傳遞到集中式庫(kù)（位于云或本地），該組織就可以其他管理任務(wù)。這有助于加快恢復(fù)，盡可能延長(zhǎng)系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而確定相似點(diǎn)或差異點(diǎn)，通過(guò)峰需求期間進(jìn)行擴(kuò)展。間和服務(wù)交付速度，從而縮短系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間，并減少由此產(chǎn)生的時(shí)延或未達(dá)成的 SL

20、A內(nèi)存分析應(yīng)用程序發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的模式。在這個(gè)過(guò)，高性能、低時(shí)延的硬件對(duì)于生成近乎實(shí)時(shí)的結(jié)果至關(guān)重要。您需要確保服務(wù)器平臺(tái)具備能夠滿足這一需求的高容量、可擴(kuò)展、高效的內(nèi)存。7交付內(nèi)存分析無(wú)論您是首次執(zhí)行內(nèi)存分析計(jì)劃，還是以前執(zhí)行過(guò)，本盡量挑選一個(gè)可以輕松擴(kuò)展或的項(xiàng)目（如果該項(xiàng)為關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施組件選擇合適的供應(yīng)商。進(jìn)行試部分旨在幫助您全面考慮一些有助您在下一個(gè)項(xiàng)目取得目能夠達(dá)到較成效）。點(diǎn)或概念驗(yàn)證，確保所選解決方案在真實(shí)環(huán)境中行之的措施。有效。3. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)1. 讓相關(guān)做好準(zhǔn)備根據(jù)您組織的需求和 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的成熟度，考慮您確定數(shù)據(jù)使用模型。您的用戶是否需要通過(guò)自助服務(wù)將如何實(shí)施內(nèi)存分析功能。首先

21、制定好業(yè)務(wù)目標(biāo)，并以此作為指導(dǎo)原則。確保僅功能來(lái)按需洞察，并以多種方式將洞察關(guān)聯(lián)起來(lái)？當(dāng)內(nèi)存分析確實(shí)對(duì)您的組織有益時(shí)，才考慮引入。確或者，是否由定期生成的自動(dòng)化報(bào)告來(lái)負(fù)責(zé)這一工作？您可以考慮的候選方案： 機(jī)服務(wù)器；虛擬機(jī)和保您生成的洞察將會(huì)使組織內(nèi)的受益。超融合基礎(chǔ)設(shè)施；具有編排功能的容器，或云。了解滿足業(yè)務(wù)要求所需的數(shù)據(jù)元素。要處理哪些類型讓組織內(nèi)的利益相關(guān)者參與進(jìn)來(lái)，征求他們的想法和的數(shù)據(jù)？生成、接入、處理和分析數(shù)據(jù)的頻率是什么？5. 交付觀點(diǎn)，幫助您確定理想的起始項(xiàng)目。必須與哪些業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用程序交互？循序漸進(jìn)，不要指望一蹴而就。事情總是按照計(jì)選擇愿意協(xié)作和推動(dòng)的業(yè)務(wù)同事和 IT 同事。

22、記住，投入資源來(lái)構(gòu)建基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)模型，最好讓所有人一起劃發(fā)展，在前進(jìn)道會(huì)出現(xiàn)很多小問(wèn)題，請(qǐng)將這些即使安排周全的計(jì)劃也可能因企業(yè)和不愿改變的勾勒和草擬計(jì)劃?？紤]可擴(kuò)展性所提議的模型在問(wèn)題視為學(xué)習(xí)和優(yōu)化的機(jī)會(huì)，以便為下一個(gè)周期做好惰性而受到阻撓。將來(lái)是否還能像現(xiàn)在這樣表現(xiàn)良好？隨著業(yè)務(wù)需求的準(zhǔn)備。變化，您可能需要添加哪些其他功能？2. 準(zhǔn)備項(xiàng)目同意并采取措施來(lái)報(bào)告內(nèi)存分析計(jì)劃的表現(xiàn)，并對(duì)提考慮您的數(shù)據(jù)治理和管理戰(zhàn)略由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)？如何供支持的系統(tǒng)和算法進(jìn)行維護(hù)。隨著時(shí)間的推移，您 確定易于獲得的成果，以快速證明業(yè)務(wù)價(jià)值并使其簡(jiǎn)以及何時(shí)和更新數(shù)據(jù)？如何保護(hù)數(shù)據(jù)安全，以及可能需要修改和調(diào)整模型，以維持所獲得

23、洞察的單易懂。確定一個(gè)可以從實(shí)時(shí)分析中受益且具有高投如何證明符合？準(zhǔn)確度和質(zhì)量。資回報(bào) (ROI) 的業(yè)務(wù)應(yīng)用案例，并從該應(yīng)用案例著手。在證明了該計(jì)劃的價(jià)值并獲得支持后，就可以擴(kuò)展和/4. 規(guī)劃內(nèi)存分析環(huán)境或增加復(fù)雜程度。研究可供您使用的系統(tǒng)。目前有大量的開(kāi)源 探索所選的應(yīng)用案例，從中尋找能夠產(chǎn)生的和專有應(yīng)用程序可以支持內(nèi)存分析應(yīng)用案例，因此您機(jī)遇。理想情況是，多個(gè)應(yīng)用案例應(yīng)具有相關(guān)性，例能夠采用已有的應(yīng)用程序。如果不能的話，請(qǐng)確保您具如，出現(xiàn)在同一個(gè)業(yè)務(wù)部門中，或有著共同的數(shù)據(jù)需求。有相應(yīng)的開(kāi)發(fā)技能，以幫助您優(yōu)化或構(gòu)建理想的應(yīng)用。8內(nèi)存分析和英特爾為了簡(jiǎn)化內(nèi)存分析，英特爾設(shè)計(jì)并優(yōu)化了一系列數(shù)

24、據(jù)中心技術(shù)。全新一代的英特爾® 至強(qiáng)® 處理器和英特爾® 傲騰 數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存可以加快數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察，從而提供改進(jìn)服務(wù)交付所需的性能、持久性和容量。這些技術(shù)可I/O 密集型的性能，而且有助于降低數(shù)據(jù)時(shí)延，并在內(nèi)存中激活更大的“工作”數(shù)據(jù)集。在CPU 上引入持久內(nèi)存還可幫助縮短內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的啟動(dòng)時(shí)間。通過(guò)在架構(gòu)中使用英特爾® 傲騰 固態(tài)盤，可以使內(nèi)存容量超出 DRAM 限制，更好地兼顧性能和成本。如此一來(lái)，就可以提供內(nèi)存分析工作負(fù)載通常所需的快速可擴(kuò)展性和靈活性。除了持續(xù)致力于硬件創(chuàng)新外，我們還與英特爾的系統(tǒng)密切合作，開(kāi)發(fā)通過(guò)基準(zhǔn)測(cè)試且完全集成的硬件堆棧，從而支持特定工作負(fù)載，縮短服務(wù)交付時(shí)間和上市時(shí)間。面向 Microsoft SQLServer* 的英特爾® 精選解決方案專門高級(jí)內(nèi)存分析應(yīng)用案例（如聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP)）進(jìn)行了優(yōu)化。9我們的數(shù)據(jù)處理能力永遠(yuǎn)趕不上我們生成數(shù)據(jù)的速度，因此，一定要將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重點(diǎn)放在盡可能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的價(jià)值上。漸漸地，通過(guò)算法 硬件的創(chuàng)新，我們就能逐步實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析應(yīng)用案例。打算充分利用這些技術(shù)的組織，如果優(yōu)先考慮內(nèi)存分析并盡可能增加對(duì)內(nèi)存分析的投資，將會(huì)從中大大受益。深入閱讀解