1、 論文中要用到的SPSS基礎分析給大家講一下不會SPSS的傷不起！(轉)作者：林彬大家現在都要寫論文的數據分析了很多同學都一點不會所以把我知道的跟大家分享一下下面以PASW18.0為例，也就是SPSS18.0什么？不是18.0，好吧差不多的，湊合著看吧要不去裝個= =下面圖片看不清的請右鍵查看圖片首先，要把問卷中的答案都輸進SPSS中，強烈建議直接在SPSS中輸入，不要在EXCEL中輸入，再導入SPSS，這樣可能會出問題在輸數據之前先要到變量視圖中定義變量如下圖所有類型都是數值，寬度默認，小數點看個人喜好，標簽自定，其他默認除了值講講值的設定點一下有三點的藍色小框框會跳出一個對話框，如果你的變

2、量是性別，學歷，那么就如下圖如果是五點維度的量表，那么就是記住，每一題都是一個變量，可以取名Q1，Q2設定好所有問卷上有的變量之后，就可以到數據視圖中輸入數據啦如下圖都輸完后還有要做的就是計算你的每個維度的平均得分如果你的問卷Q1-Q8是一個維度，那么就把Q1-Q8的得分加起來除以題目數8那么得到的維度1分數會顯示在數據視圖中的最后具體操作如下轉換計算變量點確定，就會在數據視圖的最后一列出現計算后的變量如果你的滿意度有3個維度，那么就要計算3個維度，外加滿意度這個總維度，滿意度=3個維度的平均分=滿意度量表的所有題目的平均分把你所有的維度變量都計算好之后就可以分析數據啦1.描述性統計將你要統計

3、的變量都放到變量欄中，直接點確定如果你要統計男女的人數比例，各個學歷或者各個年級的比例，就要用描述統計中的頻率如果要統計男女中的年級分布，比如大一男的有幾個，大二女的有幾個，就用交叉表不細說了地球人都懂的2.差異性分析差異性分析主要做的就是人口學變量的差異影響，男女是否有差異，年級是否有差異，不做的就跳過對于性別來說，差異分析采用獨立樣本T檢驗，也可以采用單因素ANOVA分析，下面以T檢驗為例將性別放進下面的分組變量中，接著定義組按確定看Sig（雙側）得分，小于0.05就表明有顯著差異，上圖可見男女在組織承諾上是有顯著差異的，在變革型領導行為的認同上沒有顯著差異而對于學歷，年級，年齡，工作年限

4、等因素，我們可以采用單因素ANOVA分析，如下按確定由上圖可知，在KY工作年限不同，在感情承諾、規范承諾、機會承諾上都有顯著差異顯著性小于0.05如果做出來沒有差異，可以在下圖中選擇兩兩比較選中LSD（最小顯著方差法）繼續確定就會出來多重比較的圖再找有沒上標為小星星的有就可以說明二者有差異，沒就沒辦法了你改數據吧= =上圖說明1年和3年、5年的在感情承諾上有明顯差異我去4年的怎么沒差異= =0別的也就這么做不重復說了3.相關分析相關分析主要就是分析你兩個大變量中各個維度是否存在相關性和兩大變量是否存在相關性下例為兩大變量的相關分析 分析相關雙變量確定后可見變革型領導行為和組織承諾在0.01水平

5、上顯著相關上標兩顆星相關性比較好其他維度也是一樣的做法4.回歸分析相關分析只能說明二者的相關性，并不能表明是否是由于A的變化引起B的變化，要想證明因果關系就要用回歸分析在做回歸之前，首先要做一下自變量之間的相關性，如果相關系數超過0.75就不能做回歸會有比較大的偏差這里不說了，不會的看 3.相關分析回歸如下如果你想用ABC變量預測D，就把D放因變量中，ABC放自變量中，方法選擇進入直接確定，如下圖上圖的結果表明德行垂范和愿景激勵被踢出回歸方程，因為Sig大于0.05所以只有個性化關懷和領導魅力可以顯著預測組織承諾5.問卷信度和效度信度=分析度量可靠性分析把你同一份量表的題目全部放進去，比如變革

6、型領導量表有26題直接確定結果表明Cronbach's值為0.939，量表信度很好超過0.7才行效度分析一般采用結構效度分析，就是因子分析分析降維因子分析把你同一量表的題目都放進去點描述選KMO*再點旋轉，選擇最大方差法其他都默認，最后確定0.839大于0.5，表示可以進行因子分析累積解釋變異66.974%，比較好可見上圖1-8是一個維度，9-14是一個，15-20是一個，21-26是一個表中同一行不能出現2個大于0.5的值如果出現，你要么就把該題目踢出問卷，要么就把該題目的答案改得和同一維度中其他題目答案相近比如A維度的答案是4,4,4,5,4, 1，你想把第6題也分到A中，就把第6題的答案1改成4多改幾份差距大的問卷，再試試因子分析，看看值的變化就可以知道改的效果怎么樣，不好就不要改好啦就講到這里應該都會了吧其實最重要的還是數據的造假