1、XX學院/辦學點擬新增大數據技術與應用專業調研報告 （三號、黑體、加黑）一、 學院專業概況（四號、宋體、加黑）（一） 學院現狀（小四、宋體、加粗）（二）現有專業和擬開設專業情況現有專業：計算機網絡技術、電子商務擬開開設專業：大數據技術與應用二、調研情況（一）政府主管部門、行業和協會（小四、宋體、加粗）1. 基本情況（小四、宋體、段落：行距：1.5 倍）調研時間：調研目的：調研方法：調研參與人員：2. 主要內容（ 1）政府發展規劃與政策動態。推動大數據產業持續健康發展，是黨中央、國務院作出的重大戰略部署，是實施國家大數據戰略、實現我國從數據大國向數據強國轉變的重要舉措。日前，工業和信息化部正式印

2、發了大數據產業發展規劃（2016 2020 年） （以下簡稱 規劃 ） ， 全面部署 “十三五”時期大數據產業發展工作，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。2016 年 8 月 30 日，江蘇省人民政府對外正式公布了“大數據發展行動計劃”。根據行動計劃，江蘇將完善大數據產業生態，在數據采集、整理、分析、發掘、 展現、 應用等領域突破關鍵技術，制定發布一批大數據技術標準和應用規范，建立政、產、學、研、金、用聯動，大中小企業協調發展的大數據產業體系和公共服務支撐體系，帶動相關產業產值超過1 萬億元。未來幾年，江蘇將主要圍繞“產業發展”（ 工業大數據、金融大數據、電網大數據

3、、電子商務大數據、物流大數據、現代農業大數據、經濟運行大數據） 、“公共服務”（ 健康醫療大數據、交通旅游大數據、教育服務大數據、人力資源社會保障大數據） 、 “社會治理”（ 信用大數據、食品藥品大數據、環境保護大數據、國土資源大數據、輿情分析大數據、警務反恐大數據） 三個領域，實施18個重點工程，推廣典型應用。（ 2）市場需求和行業發展趨勢。1）大數據市場需求大數據經過前幾年的概念熱炒之后，逐步走過了探索階段、市場啟動階段，當前已經在接受度、技術、 應用等各個方面趨于成熟，開始步入產業的快速發展階段。 大數據巨大的應用價值帶動了大數據行業的迅速發展，行業規模增長迅速。截至 2014 年， 全

4、球大數據市場規模已經成長到300 億美元的空間，預測到 2017年全球大數據技術和服務市場的2018 年的復合年增長率將達到26.4%，規模達到 415 億美元， 是整個 IT 市場增幅的6 倍。 大數據市場規模在2020 年有望達到 611.6 億美元，符合年增長率將達到26%。中國大數據產業起步晚，發展速度快。物聯網、移動互聯網的迅速發展，使數據產生速度加快、規模加大，迫切需要運用大數據手段進行分析處理，提煉其中的有效信息。2014 年， 中國大數據市場規模達到767 億元， 同比增長27.8%。預計到 2020 年， 中國大數據產業規模將達到8228.81 億元。 2015-2017 年

5、復合增長率為51.5%。 2014 年， 中國大數據應用市場規模為80.54 億元， 同比增長 3.2%，預計2015 年市場規模將增長37.3%，至 110.56 億元，預計到2020年，中國大數據應用市場規模將增長至5019.58 億元。 2015-2017 年復合增速為 87.8%。2）大數據行業發展趨勢整體來看，2017 年中國大數據行業的發展依然呈穩步上升趨勢，市場規模達到了 234 億元，和去年相比增速超過39%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長，但增速可能會趨于平穩。我國行業大數據總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中， 金融大數據、政務大數據的應

6、用水平最高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅游等行業大數據的發展水平也有顯著提升。根據大數據分析結果，將近一半的企業將大數據運用在企業工商信息管理方面，此外，在社會保障、勞動就業、市政管理、教育科研方面分別占據33.9%，32.7%， 29.4%， 29%。整體來看，大數據的應用范圍廣泛。大數據分析對企業的發展越來越重要，35.1%以上的企業已經開始在企業內部應用到了大數據；34.2%的企業正在考慮應用大數據，22.9%的企業在未來1年有應用大數據的計劃，僅僅有7.8%的企業暫不考慮應用大數據。（二）兄弟院校1. 基本情況調研時間：調研目的：調研方法：調研參與人員：2. 主要內容（ 1）國

7、內外已開設相關專業的兄弟院校調研云的時代已全面到來！現在， 越來越多的大中型企業正將基礎架構向云端加速遷移， 小微企業和個人開發者更是將云作為基礎設施的首選。隨著云的能力不斷提升，在DT時代，絕大多數的計算與數據服務都會在云端完成。面對這一發展趨勢， 除了需要在技術不斷將計算能力提升之外，云計算、 大數據方面的專業人才缺失，也成為了整個生態面臨的嚴峻挑戰！站在互聯網 “風口” 上的大數據，直接催熱了大學里的大數據專業。國外除了在大數據的概念上的研究外，重點放在技術研究。美國政府六個部門啟動的大數據研究計劃中，絕大多數研究項目都是應對大數據帶來的技術挑戰，重視的是數據工程而不是數據科學，主要考慮

8、大數據分析算法和系統的效率。2015年 9月，國務院發布了促進大數據發展行動綱要，已經將大數據應用上升到了國家戰略的層面，將數據視為“國家基礎性戰略資源”，號召政府部門對數據的開發共享。國內在大數據研究領域的重點在大數據與云計算、數據挖掘，并行計算和分布式處理，應用式主要集中在地理信息系統, 大數據在商品零售、金融等領域的應用已經非常廣泛，而在法律領域，其實也有許多可挖掘、可利用、可產生價值的地方。阿里云大學聯合慧科教育實施“阿里云大學合作計劃”，在全國高校合作開設云計算與數據科學方向專業，并向高校開放阿里云計算、大數據、 工程師以及生態圈伙伴等資源。未來三年，阿里云與慧科將在全國100 所高

9、校完成專業課程開設，通過“互聯網+教育”的模式覆蓋300 所大學的云計算與數據科學教育，培養和認證5 萬名云計算和數據科學工作者。北京航空航天大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、西安交通大學、南京大學、武漢大學、華南理工大學在內的首批8所高校，正式落戶阿里云大學合作計劃AUCP據國外著名職業人士社交網站LinkedIn 公布的 2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能，統計分析和數據挖掘技能位列榜首。研究機構Gartner 預測， 2015 年，全球將新增 440 萬個與大數據相關的工作崗位，25%的組織將設立首席數據官職位。目前高校專業設置與社會需求出現落差，成為中國大數據發展的瓶

10、頸。（ 2）兄弟院校學科專業建設情況1）大數據領域三個大的技術方向：方向一：Hadoop（在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法） 大數據開發方向方向二：數據挖掘、數據分析&機器學習方向方向三：大數據運維&云計算方向2）課程設置大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（ 即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘） 系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式 Hadoop集群的搭 建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基于、Mapreduce 的并行算法、部署Hive

11、并實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。核心課程：程序設計基礎、數據結構、數據庫原理與應用、概率論與數理統計、高等代數、應用統計學、面向對象程序設計、算法設計與分析、數據庫原理及應用、大數據分析應用平臺Hadoop大數據處理、數據可視化原理與方法、數據挖掘等以及相應的項目與實訓課程。3)核心技術(1)大數據與Hadoop生態系統。詳細介紹分析分布式文件系統HDFS集群文件系統ClusterFS和NoSQLDatabase技術的原理與應用；分布式計算框架 Mapreduce 分布式數據庫 HBase分布式數據倉庫 Hive。(2) 關系型數據庫技術。詳細介紹關系型數據庫的原理，

12、掌握典型企業級數據庫的構建、管理、開發及應用。(3) 分 布 式 數 據 處 理 。 詳 細 介 紹 分 析 Map/Reduce 計 算 模 型 和 HadoopMap/ReduceJ術的原理與應用。(4)海量數據分析與數據挖掘。詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘算法- Minhash,JaccardandCosinesimilarity , TF-IDF 數據挖掘算法-聚類算法；以及 數據挖掘技術在行業中的具體應用。(5) 物聯網與大數據。詳細介紹物聯網中的大數據應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。(6)文件系統(HDFS)。詳細介紹HDFS?署，基于HDFS勺高性能提供

13、高吞吐量的數據訪問。(7)NoSQL詳細介紹NoSQDE關系型數據庫系統的原理、架構及典型應用。(三)企業雇主1. 基本情況調研時間：調研目的：調研方法：調研參與人員：2. 主要內容( 1)本專業的職業面向、主要就業單位和就業部門、專業核心崗位和相關崗位、行業標準與職業資格證書要求等方面的調研情況。1)就業方向大數據方面的工作人員主要有三大就業方向： 大數據程序開發方向、大數據 分析方向、大數據架構設計方向。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數 據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。2)就業部門/單位計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事、政府機

14、關、房地產、銀行、金融、移動互聯網、 IT領域。3)專業核心崗位和相關崗位數據科學家、數據分析師、數據架構師、數據工程師、統計學家、數據庫管 理員、業務數據分析師、數據產品經理(2)專業核心崗位和相關崗位的典型工作任務的調研情況就業方向對應崗位典型工作任務大數據程序開發力向大數據開發工程師爬蟲工程師數據分析師等Java大數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用與開發、數據可視化等相關工作大數據分析方向數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。大數據架構設計大數據運維工程師、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計，大數據分析等方面工作任務(

15、四)就業市場1 .基本情況調研時間：調研目的：了解未來大數據專業崗位需求和就業主要行業調研方法：調研參與人員：2 .主要內容(1)就業市場招聘相關專業畢業生的現狀。如果說2015年是“大數據元年”的話，那么2016年就是大數據產業真正爆 發的一年。如今，2017年我國大數據產業發展已初具規模，但在人才市場上缺 乏綜合掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才，特別是缺乏既熟悉行業業務又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。今天， 越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標準。而像電信

16、、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。在“大數據”背景之下，精通“大數據”的專業人才將成為企業最重要的業務角色， “大數據”從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。各大高校緊鑼密鼓啟動大數據人才培養，緣于大數據時代催生的大量相關人才缺口。全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫（McKinsey） 出具的一份詳細分析報告顯示，預計到 2018 年，大數據領域的工作需求急劇擴大，工作崗位激增。大數據科學家的缺口將在14 萬到 19 萬之間， 而懂得利用大數據做決策的分析師及經理的崗位缺口預計可能達到150 萬。（ 2）就業市場招聘相關專業畢業生的

17、用人需求和素質要求。“大數據”專業畢業生主要在供應鏈融資公司、 P2P 信貸征信平臺、商業銀行、互聯網廣告、020s銷公司、大型網絡媒體、電子商務公司、現代物流公司、第三方支付公司以及政府機關、科研單位等大中型企事業單位的IT、業務部門和互聯網企業，從事業務咨詢、大數據分析，決策支持和信息管理，大數據應用開發、大數據系統開發、應用、維護工作，及大數據研究咨詢、教育培訓工作等。 還可以繼續攻讀本專業或相關專業的碩士學位，或參加學院國際合作項目，赴國外深造。事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。市場競爭激烈，新業態互進成

18、為共識。近年，百度、阿里巴巴、騰訊、360公司等互聯網企業紛紛推出大數據產品和服務，搶占大數據應用市場資源。由于我國經濟增速下行，市場競爭加劇，企業尋求精細化管理，為大數據應用發展提供良好契機。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷， 入門級的數據科學家的收入已經是 6 位數了 （ 美元 ） 。通過調研了解到，就業市場招聘相關專業畢業生的用人需求和素質要求：1） 從個人素質方面，需要以下能力：良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果。對統計、 數學建模有強烈的興趣和鉆研精神。良好的學習能力、團隊協作能力、邏輯思維能力、分析能力。擅長與商業伙伴的交流溝通，具有優秀的報告講解能力及溝通能

19、力。工作高效，有條理，細致，態度積極，責任心強，能夠承受較強工作壓力。2）專業技能方面，需要以下能力：熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘等基礎知識，熟知常用算法。熟練使用SAS、 SPSS、 R、 Excel 等統計分析軟件。精通至少一門編程語言（ C、Java、 Python、 shell ） 。了解數據結構和算法設計。熟悉Linux 操作系統開發環境。三、調研結論1）新增專業的可行性分析我們學校一直貫徹國家教育方針，以就業為導向，以服務為宗旨，走產學結合發展之路；貫徹學院“建成特色鮮明高職名校”的總體目標，以學院專業分類發展劃分為依據，培養 “素養、 管理、 創新” 復合型技術技能人才；凸顯

20、學院 “產學互動、服務地方”的辦學特色，豐富并深化“校企深度交融，工學有機結合”的學院總體人才培養模式，搭建校企合作平臺；和百度百捷共建 “大數據技術學院” ，與企業開展“訂單式”專業人才培養，為大數據產業和信息服務培養技能型人才。 在充分合理利用校內現有的實訓條件的基礎上，實行與大數據企業實際工作相結合的學習模式，合作企業根據大數據行業發展和企業的實際需求，對專業技能進行全方位的評估，校企共建校外實訓基地，企業派遣有豐富經驗的高級工程師參與大數據課程的建設和講授，360°全方位提升大數據技能型人才的培養質量。2）專業建設的思路和發展規劃人才培養目標: 本專業主要面向大數據應用開發、

21、大數據分析挖掘、大數據系統運維等崗位方向培養合格人才，重點培養具有大數據應用、大數據分析以及大數據系統管理與運維方向的，應用型高技能人才。本專業方向重點培養能夠為企事業單位提供大數據系統搭建、管理、 和運維技術和能力的人才。通過計算機基礎課程、算法語言、系統管理等專業基礎知識 學習，接受大數據系統和應用知識的培養， 進行各種計算機系統，大數據平臺系 統，大數據應用系統搭建、配置、管理、及運維實訓I。通過大量的案例與實踐操 作，熟練掌握大數據系統管理所需的各種專業知識和能力， 具備一定的職業素養， 為從事大數據行業系統管理工作奠定堅實基礎。培養模式：采用校企聯合模式，校企雙方發揮各自優勢，在最大限度保證院 校辦學特色及專業課程設置的前提下，植入相應前沿科技及特色人才崗位需求的 企業課程。通過系統的多層級課程，采用理論與實踐相結合的教學方式，逐步構建學生 扎實的專業基礎知識體系結構。在學生每一個專業知識能力階段，開設典型企業 應用型項目開發課程。第一層級：知識入門，開設心理測量與統計等專業基礎課程，以大眾消費心理為案例，培養學生專業的、基本的心理分析能力。第二層級：技能提升，開設電子商務等綜合應用項目等核心課程，以項目為 案例，培養學生專業核心能力