1、v統計分析的主要義務，就是面對不確定的統計分析的主要義務，就是面對不確定的數據信息做出真實和科學的結論或推斷。數據信息做出真實和科學的結論或推斷。只需正確的運用統計分析，其結論或推斷只需正確的運用統計分析，其結論或推斷才是真實和科學的。才是真實和科學的。v在眾多的統計分析方法中，如何正確的運在眾多的統計分析方法中，如何正確的運用和評價統計分析方法，對于醫學科研任用和評價統計分析方法，對于醫學科研任務者來說顯得尤為重要。務者來說顯得尤為重要。 研討者的統計分析目的；研討者的統計分析目的； 數據資料的類型；數據資料的類型； 數據資料的分布特征；數據資料的分布特征； 科研設計方案與所涉及的數理統計條

2、件。科研設計方案與所涉及的數理統計條件。統計分析的正確運用要點統計分析的正確運用要點根據研討者的研討目的，眾多的統計分根據研討者的研討目的，眾多的統計分析方法大致可分為如下三大類：析方法大致可分為如下三大類：1、統計描畫、統計描畫2、統計推斷、統計推斷3、變量間的關系分析、變量間的關系分析1統計描畫統計描畫v統計描畫：是利用統計目的、統計圖或表，統計描畫：是利用統計目的、統計圖或表，對數據資料所進展的最根本的統計分析，使對數據資料所進展的最根本的統計分析，使其能反映數據資料的根本特征，使研討者能其能反映數據資料的根本特征，使研討者能準確、全面地了解數據資料所包涵的信息，準確、全面地了解數據資料

3、所包涵的信息，以便對資料做進一步的分析。以便對資料做進一步的分析。v統計目的：如均數、規范差、率及構成比等統計目的：如均數、規范差、率及構成比等；v統計表：如頻數表、四格表、列聯表等；統計表：如頻數表、四格表、列聯表等；v統計圖：如直方圖、圓圖，散點圖等。統計圖：如直方圖、圓圖，散點圖等。2統計推斷統計推斷v統計推斷：是利用樣本所提供的信息對總體統計推斷：是利用樣本所提供的信息對總體進展估計或推斷，主要包括參數估計和假設進展估計或推斷，主要包括參數估計和假設檢驗兩大內容。檢驗兩大內容。v參數估計：利用樣本目的估計總體參數。常參數估計：利用樣本目的估計總體參數。常用可信區間，如均數的可信區間、率

4、的可信用可信區間，如均數的可信區間、率的可信區間。區間。v假設檢驗：利用樣本提供的信息比較兩個或假設檢驗：利用樣本提供的信息比較兩個或多個總體之間有無差別，如多個總體之間有無差別，如t檢驗、方差分析檢驗、方差分析、2檢驗、秩和檢驗等。檢驗、秩和檢驗等。3變量間的關系分析變量間的關系分析v研討者要研討某些要素間的相互聯絡時，可用變研討者要研討某些要素間的相互聯絡時，可用變量間的關系分析方法。如直線相關與回歸、多元量間的關系分析方法。如直線相關與回歸、多元線性回歸、線性回歸、Logistic回歸、回歸、Cox回歸等。回歸等。v假設要研討某個要素與一個或多個要素變量假設要研討某個要素與一個或多個要素

5、變量的依存關系時，可用回歸分析，如，利用直線回的依存關系時，可用回歸分析，如，利用直線回歸方程，可由兒童的年齡推算其體重。歸方程，可由兒童的年齡推算其體重。v假設要研討要素間相關的親密程度和方向時，可假設要研討要素間相關的親密程度和方向時，可用相關分析，如高血脂與冠心病、慢性宮頸炎與用相關分析，如高血脂與冠心病、慢性宮頸炎與宮頸癌等的相關分析。宮頸癌等的相關分析。資料資料定量資料：計量資料定量資料：計量資料分類資料分類資料 二分類資料：計數資料二分類資料：計數資料 多分類資料：多分類資料：多分類資料多分類資料無序分類資料：無序分類資料：有序分類資料：有序分類資料：等級資料等級資料計數資料計數資

6、料v數據的分布特征是指數據的數理統計規律。數據的分布特征是指數據的數理統計規律。v在數理統計分布中，最常見的是正態分布與在數理統計分布中，最常見的是正態分布與偏態分布。偏態分布。v分布特征的判別方法：常用的方法是分布的分布特征的判別方法：常用的方法是分布的假設檢驗，如正態性檢驗。假設檢驗，如正態性檢驗。v正態分布的判別還可以根據統計圖表、均數正態分布的判別還可以根據統計圖表、均數與中位數的差值大小和醫學知識來進展粗略與中位數的差值大小和醫學知識來進展粗略估計。估計。v。v許多統計方法是建立在特定的分布特征許多統計方法是建立在特定的分布特征根底之上，正態分布那么是最常用的分根底之上，正態分布那么

7、是最常用的分布之一。在實踐運用中，不思索資料能布之一。在實踐運用中，不思索資料能否服從正態分布，錯誤地運用只需正態否服從正態分布，錯誤地運用只需正態分布才干運用的方法。分布才干運用的方法。v如：數據描畫中均數和規范差，再如如：數據描畫中均數和規范差，再如t檢檢驗、方差分析等假設檢驗都要求資料服驗、方差分析等假設檢驗都要求資料服從正態分布。從正態分布。常見問題常見問題v統計方法中的公式和定理，在其建立和推統計方法中的公式和定理，在其建立和推導過程中，還涉及到科研設計的方案。不導過程中，還涉及到科研設計的方案。不同的科研設計方案，數據的統計分析方法同的科研設計方案，數據的統計分析方法也不盡一樣。也

8、不盡一樣。常見的實驗設計方法常見的實驗設計方法 1、單要素設計：單組設計、配對設計、單要素設計：單組設計、配對設計、完全隨機設計單要素多程度設計等完全隨機設計單要素多程度設計等2、多要素設計不便調查交互作用：、多要素設計不便調查交互作用：隨機區組設計、拉丁方設計、交叉設隨機區組設計、拉丁方設計、交叉設計、嵌套設計組內分組設計等計、嵌套設計組內分組設計等3、多要素設計可以調查交互作用：、多要素設計可以調查交互作用：析因設計、正交設計等析因設計、正交設計等4、反復丈量設計、反復丈量設計(1) 反響變量：單變量、多變量；反響變量：單變量、多變量；(2) 數據資料：計量、計數、等級；數據資料：計量、計

9、數、等級；(3) 資料所屬的設計方式：完全隨機設計、配對設計資料所屬的設計方式：完全隨機設計、配對設計、隨機區組設計等；、隨機區組設計等；(4) 影響要素：單要素、多要素；影響要素：單要素、多要素；(5) 資料的樣本：單一樣本、兩組樣本、多組樣本；資料的樣本：單一樣本、兩組樣本、多組樣本；(6) 資料能否滿足檢驗方法所需的前提條件，必要時資料能否滿足檢驗方法所需的前提條件，必要時可進展變量變換。可進展變量變換。檢驗方法的選擇檢驗方法的選擇計量資料的分析一計量資料的分析一樣本與樣本與總體比總體比較較單樣本單樣本z z檢驗大樣本檢驗大樣本WilcoxonWilcoxon符號秩和檢驗符號秩和檢驗小樣

10、本小樣本單樣本單樣本t檢驗檢驗H0：=0正態轉換后為正態非正態計量資料的分析二計量資料的分析二兩樣兩樣本比本比較較差值正態變量變換正態、方差齊配配對對 設設計計成成組組設設計計配對配對z檢驗大樣本檢驗大樣本配對秩和檢驗配對秩和檢驗(H0：Md=0)差值非正態成組成組t檢驗檢驗(H0：1=2 )正態、方差不齊非正態成組秩和檢驗成組秩和檢驗(H0：兩：兩總體分布位置一樣總體分布位置一樣) t檢驗檢驗(H0：1=2 )配對配對t檢驗檢驗(H0：d=0)計量資料的分析三計量資料的分析三多樣本比較多樣本比較正態、方差齊完全完全隨機隨機設計設計Kruskal-Wallis秩和檢秩和檢驗驗(H0:k個總體分

11、布一個總體分布一樣樣)轉換后滿足或方差不齊非正態完全隨機設計方差分析完全隨機設計方差分析(H0: 1=k )計量資料的分析三計量資料的分析三隨機隨機區組區組設計設計處置組間比較處置組間比較(H0:k個處個處置組總體均數相等置組總體均數相等)隨機區組設隨機區組設計方差分析計方差分析區組間比較區組間比較(H0:b個區組個區組總體均數相等總體均數相等)兩要素兩要素設計設計處置要素處置要素k程度程度區組要素區組要素b程度程度計量資料的分析三計量資料的分析三析因析因設計設計處置處置A比較比較(H0:A的的a個程度總體均數相個程度總體均數相等等)析因設計析因設計方差分析方差分析處置處置B比較比較(H0:B

12、的的b個程度總體均數個程度總體均數相等相等)兩要素兩要素設計設計處置要素處置要素A(a程度程度)處置要素處置要素B(b程度程度)交互作用分析交互作用分析(H0:A、B間無交互作用間無交互作用)計數資料的分析一計數資料的分析一兩樣兩樣本比本比較較配對設計配對設計成組設計成組設計配對卡方檢驗配對卡方檢驗(McNemar檢檢驗驗)(H0：兩種判別結果一樣：兩種判別結果一樣)Pearson卡方檢驗、校卡方檢驗、校正卡方檢驗、正卡方檢驗、Fisher準準確檢驗確檢驗(H0：1= 2 )單樣本單樣本z檢驗檢驗(H0： = 0 )樣本與總樣本與總體比較體比較Kappa檢驗檢驗(H0：兩種：兩種判別結果無一致性判別結果無一致性)計數資料的分析二計數資料的分析二多個多個樣本樣本比較比較多個率多個率的比較的比較兩個或多兩個或多個構成比個構成比的比較的比較RC表卡方檢驗表卡方檢驗(H0：1= 2 = k )RC表卡方檢驗表卡方檢驗(H0：兩個或多個總體構成一兩個或多個總體構成一樣樣)等級資料的分析等級資料的分析兩組比較兩組比較多組比較多組比較Ridit分析分析(H0:兩個總體兩個總體平均效應一樣平均效應一樣)成組秩和檢驗成組秩和檢驗(H0:兩個兩個總體分布一樣總體分布一樣)Kruskal-Wallis秩和檢秩和檢驗驗(H0:k個總體分布一個總體分布一樣樣)Ridit分析分析(