1、某電商數據平臺建設分析1、 數據平臺的目的和意義某電商平臺,作為國內黑色金屬行業的主流B2B電商之一，提供基于真實庫存基礎的現貨交易，同時支持為商戶金融協同業務和高端資訊服務。而某電商數據平臺，作為某電商五個專業化功能平臺的重要組成部分，為融合交易平臺、金融協同平臺、物流平臺和商譽平臺提供數據支撐，具體目的和意義體現在如下幾個方面：讓數據說話，為宏觀決策和行業分析提供數據支撐某電商平臺產生的以真實庫存為基礎的現貨交易數據，可以建立相關的統計模型進行分析，從而為宏觀決策和黑色金屬行業的發展服務。目前，政府部門根據電商網站的數據進行分析以供宏觀決策的做法已有開端，如上海市統計局和1 號店電商平臺基

2、于電商數據共同構建的“1 號店快速消費品價格指數”，以對統計局了解公共決策和服務所需要的信息起到支撐作用。某電商平臺的數據也必將為五礦集團乃至政府宏觀發展和戰略決策起到不可忽視的作用。用數據鋪路，為平臺自身和平臺用戶找到發展之匙互聯網時代信息化的提升使客戶快速地接受大量信息，也使得他們的偏好不斷地改變，客戶群體顯得更加不穩定。通過數據挖掘可以快速了解客戶行動的改變，并立即做出相應的策略，通過掌握先機贏得客戶，既可以發揮老客戶的價值，又能不斷挖掘新的客戶。在現有客戶的保持方面，電商網站對海量數據的挖掘可以進一步對客戶進行細分，從而達到有針對性的營銷進而使客戶不流失，這項工作其實在數據挖掘概念提出

3、前各廠商早已有探 索，只是海量數據的分析使得這一流程更加細化更有據可依。電商平臺積累的數據資源的挖掘利用可以用于平臺自身的發展，如對用戶行為的分析 鎖定用戶，對購買周期的分析吸引客戶，對用戶訪問情況分析進行SEOffi化等方面；同時，數據資源的利用也可用于針對商戶資源的特定分析上，讓在平臺上進行交易的商戶都能夠更好的通過平臺進行分析，提高用戶粘度。用數據筑墻，為供應鏈和金融服務提供風險保障某電商上線伊始便已獲得銀行授信人民幣110 億元，某電商作為供應鏈金融的核心企業，必將為黑色金屬的上下游供應商提供供應鏈金融融資服務提供極佳的平臺。而作為電商，怎樣評估供應鏈金融中融資的風險，既有數據的分析能

4、夠為此提供天然的風險保障。通過對電商平臺上進行交易的商戶經營行為、商品庫存等數據的分析，能夠準確的判斷能夠給商戶的授信規模，從而保障供應鏈金融服務的風險。2、 數據平臺體系結構某電商網站甚至五礦集團ERP（統的業務數據，經過數據同步工具對數據的傳輸、ETL工具對數據的加工，將數據匯總到數據平臺的數據倉庫中。數據倉庫的設計建議采用基于Hadoop架構的分布式并行處理結構搭建，能夠實現數據的分片存儲，數據分析的分布式處理，對3V （大容量、高速度、多類型）積累的電商數據采用Hadoop架構較為通用，同時，Hadoop架構在支持OLAP（聯機分析處理）方面具有很出色的支持能力。在數據倉庫的基礎上，提

5、供多種數據模型對數據倉庫提供的各項指標數據進行分析，形成可視化的分析圖標和分析報告。3、 數據平臺分析方向及涉及數據數據平臺最重要的功能即是通過對數據倉庫中數據的分析，形成多種分析報告，為各個條線的工作服務。而根據第一部分分析的數據平臺的目的，可以將數據平臺進行數據分析的方向分成如下幾個部分：宏觀戰略分析宏觀戰略分析部分主要分析行業現狀、行業趨勢和客戶屬性。 行業現狀分析包括電商平臺上乃至集團ERP系統所涉及的黑色金屬交易數據分析、成交量分析、各類型鋼需求供給分析，可細分成不同鋼型（鋼材，鋼坯）、不同區域（按省劃分，國別地區劃分）等，行業發展分析包括根據電商平臺的時間序列分析，按照時間周期（如

6、 Q1234的同環比分析等， 用戶屬性分析主要針對電商平臺所有用戶屬性的分析，包括用戶所屬區域，用戶訪問時段，用戶交易量等屬性對用戶進行深度分析挖掘，針對用戶分群來更好的對用戶服務。3C 模型）三個部分，微觀行為分析微觀行為分析主要內容包括平臺自身、商戶分析、競爭者分析 如下圖所示：競爭者f 1平臺自身company商戶分析customercompetitors對與平臺自身的分析將著重考慮平臺的運營環境、流量相關數據、訂單相關數據、轉 化率等指標，同時分析流量來源、渠道轉化率等指標。這方面的分析會在自身平臺數據的 基礎上，考慮第三方調研機構的數據。運營環境包括平臺自身分析的商品類目多樣性、支

7、付配送方式多樣性、網站正常運營情況、鏈接速度網站等指標，以及第三方調研機構的市 場占有率，市場擴大率，網站排名等方面指標。流量相關數據考慮IP、PM在線時間、跳出率、新用戶比例等指標。在此基礎上，為擴大平臺的知名度和影響力，考慮SEO優化等內容。商戶分析著重考慮歷史價值（過去的消費）、潛在價值（主要從用戶行為方面考慮，RFM這里客戶價模型為主要衡量依據)、附加值(主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮) 值指標分為總體客戶指標以及新、老客戶價值指標，這些指標主要從客戶的貢獻和獲取成本兩方面來衡量。通常可以用RFM真型(最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Mo

8、netary) )進行衡量。同時，根據每周、每月的銷售詳情，了解經營狀況，做出未來銷售趨勢的判斷，也是商戶分析的重點。競爭者分析可以從平臺競爭者的規模、渠道、推廣、品牌等幾個方面進行考量，包括競爭者銷售額分析、銷量分析、產品分析、渠道分析、推廣分析、品牌分析等方面。筆者通過對我的鋼鐵網(MySteel )的初步研究，對我的鋼鐵網形成了一些自己粗略的看法見另外匯報稿。其他方面分析具體想到包括供應鏈金融數據保障、其他部門數據整合分析、大數據應用三個方面，具體如下：供應鏈金融的保障可以進行如下設定，通過對交易方在平臺上的交易記錄分析交易方的信用情況，同時通過對供應商的電子化倉儲追蹤管理，結合交易方的融資需求，對交易方提供授信額度，保障交易的進行，同時控制系統的金融風險。其他部門的數據整合分析是根據我的鋼鐵網的數據平臺想到的，他們整合了統計局、海關提供的相關數據，結合到自身平臺的應用上。某電商平臺以五礦集團作為大后方，有充足的資源能夠結合工商、統計、海關、商務等部門的數據資