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2、樂可口可樂杏 仁 露可口可樂杏 仁 露新 騎 士杏 仁 露可口可樂新 騎 士雪 碧可口可樂杏 仁 露可口可樂醒 目可口可樂醒 目雪 碧例例1 5種軟飲料購買頻數原始記錄種軟飲料購買頻數原始記錄 數據集2頻數統計nametypewidthdecimalslabelvaluesmissingcolumnsalignmeasure變量名小數位數變量標簽數值標簽缺失值列寬對齊方式數據量度變量類型寬度drinknumeric10飲料1=可口可樂2=雪碧3=杏仁露4=新騎士5=醒目none8nominalright 建立5種軟飲料購買頻數 spss 數據集,首先要定義變量的10個屬性: 整理ppt頻數統計
3、整理ppt選入分析變量頻數統計整理ppt四分位數將數據分為設定的相等分數百分位數均值中位數眾數合計偏度峰度標準差方差全距最小值最大值均值標準誤整理ppt不輸出圖形條形圖餅形圖直方圖本例選系統默認項頻數統計整理ppt整理ppt本例選系統默認項單一條形圖復式條形圖堆積式條形圖以不同組觀測頻數作圖以單個觀測值作圖以不同變量觀測頻數作圖條形圖整理ppt條所代表的統計量(從軸)某類頻數頻率累積頻數累積頻率其它匯總函數分類軸(橫軸)條形圖整理ppt條形圖整理ppt條形圖整理ppt餅形圖整理ppt選入分析變量餅形圖整理ppt餅形圖整理ppt餅形圖整理ppt二、數值型數據的描述性統計分析二、數值型數據的描述性
4、統計分析 直方圖直方圖 數據的集中趨勢、離散程度與分布形狀數據的集中趨勢、離散程度與分布形狀整理ppt序號序號性別性別年齡年齡身高身高體重體重序號序號性別性別年齡年齡身高身高體重體重123456789101112131415男男男男男男男男男男女女女女女女女女女女男男男男男男男男男男131313131313131313131314141414156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.04
5、4.058.0161718192021222324252627282930女女女女女女女女女女男男男男男男男男男男女女女女女女女女女女141414141415151515151515151515164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1三十名學生的身高與體重數據三十名學生的身高與體重數據由 descriptive statistics 計算整理ppt由 descript
6、ive statistics 計算整理ppt選入分析變量由 descriptive statistics 計算整理ppt均值合計偏度峰度標準差方差全距最小觀測值最大觀測值均值標準誤離散趨勢分布形態輸出順序按均值升序顯示統計量按均值降序顯示統計量按變量名字母順序顯示統計量按數據集中變量的排列順序顯示統計量由 descriptive statistics 計算整理ppt由 descriptive statistics 計算整理ppt由 Frequencies 計算整理ppt選入分析變量由 Frequencies 計算整理ppt四分位數百分位數均值中位數眾數合計偏度峰度標準差方差全距最小值最大值均值標準誤由 Frequencies 計算整理ppt由 Frequencies 計算整理ppt由 Frequencies 計算整理ppt由 Frequencies 計算整理ppt由 Frequencies 計算整理ppt三、探索性分析三、探索性分析 莖葉圖莖葉圖 箱線圖箱線圖 異常值異常值 正態性檢驗正態性檢驗整理ppt由 Explore 計算整理ppt選入分析變量由 Explore 計算整理ppt由 E
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