1、SPSS軟件應用實驗報告長春工業大學人文學院140906班 成昊20142823實驗報告1一、實驗目的：掌握SPSS基本統計分析基本操作二、實驗內容：1、根據上面的數據，制作莖葉圖，并計算出均值和標準差，驗證數據是否服從正態分布。2、按規定：銷售收入在125萬元以上為先進企業，115125萬元為良好企業，105115萬元為一般企業，105萬元以下為落后企業，按先進企業、良好企業、一般企業、落后企業進行分組，編制百分比分布統計表。三、實驗步驟；利用 分析>描述性統計>探索，結果如下：描述性統計資料統計資料標準錯誤產品銷售額平均數116.082.44095% 平均數的信賴區間下限111

2、.14上限121.015% 修整的平均值115.89中位數115.50變異數238.122標準偏差15.431最小值87最大值150範圍63內四分位距21偏斜度.233.374峰度-.316.733常態檢定Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統計資料df顯著性統計資料df顯著性產品銷售額.10040.200*.98340.800*. 這是 true 顯著的下限。a. Lilliefors 顯著更正產品銷售額 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 2.00 8 . 78 3.00 9 . 257 9.00 10 . 0

3、33455788 11.00 11 . 02345567789 7.00 12 . 0003567 5.00 13 . 05678 2.00 14 . 26 1.00 15 . 0 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)分組次數百分比有效的百分比累積百分比有效先進企業1127.527.527.5良好企業1127.527.555.0一般企業922.522.577.5落后企業922.522.5100.0總計40100.0100.0四、實驗結果分析：1、均值為116.08、標準差為15.431，正態分布的檢驗K-S值為0.1，Sig.值為0.983>0.05，因

4、此數據服從正態分布。2、對40個企業分組后先進企業占總體比重27.5%良好企業占總體比重27.5%一般企業占總體比重22.5%落后企業占總體比重22.5%先進企業和良好企業占總體比重較大，一般企業和落后企業占總體比重較小。實驗報告2一、實驗目的：掌握列聯表（定類變量與定類變量）基本操作二、實驗內容：1、A、B車間對廠長的滿意程度是否有顯著差異2、如果有計算  系數三、實驗步驟：首先建立數據庫錄入數據，然后運用 分析>描述性統計>交叉表格 進行列聯表分析，做卡方檢驗，結果如下：車間*對廠長的滿意度 交叉列表計數 對廠長的滿意度總計滿意不滿意車間車間A301040車

5、間B202040總計503080卡方測試數值df漸近顯著性 （2 端）精確顯著性（2 端）精確顯著性（1 端）皮爾森 (Pearson) 卡方5.333a1.021持續更正b4.3201.038概似比5.4121.020費雪 (Fisher) 確切檢定.037.018線性對線性關聯5.2671.022有效觀察值個數80a. 0 資料格 (0.0%) 預期計數小於 5。預期的計數下限為 15.00。b. 只針對 2x2 表格進行計算有方向性的測量數值漸近標準錯誤a大約 Tb大約 顯著性名義變數對名義變數Lambda ()對稱.143.0701.865.062車間 相依項.250.1191.865

6、.062對廠長的滿意度 相依項.000.000.c.cGoodman 及 Kruskal tau車間 相依項.067.055.022d對廠長的滿意度 相依項.067.055.022da. 未使用虛無假設。b. 正在使用具有虛無假設的漸近標準誤。c. 無法計算，因為漸近標準誤等於零。d. 基於卡方近似值四、實驗結果分析：此數據為2*2列聯表，且n>40，因此用連續校正卡方檢驗的值Continuity Correction為4.320，對應的Sig.值為0.038，小于0.05，可以認為車間同廠長的滿意情況是相關的，相關的  系數為0.067實驗報告3一、實驗目的：掌握參

7、數估計與假設檢驗方法的操作二、實驗內容：上面的數據是否證明了先參加實踐對提高平均測試分數的效果顯著三、實驗步驟：用配對樣本t檢驗，原假設為方案A和方案B對平均測試的成績不存在差異。首先運用數據探測做正態分布檢驗，得到結果如下表：常態檢定Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統計資料df顯著性統計資料df顯著性方案A.14210.200*.94110.561方案B.26110.051.88210.137*. 這是 true 顯著的下限。a. Lilliefors 顯著更正通過上表可以看出，方案A和方案B的p值均大于0.05，表明數據均服從正態分布。滿足配對樣本t檢驗的前提

8、假定條件，然后利用 分析>比較平均值>配對樣本t檢驗 進行分析，結果如下：成對樣本檢定程對差異數Tdf顯著性 （雙尾）平均數標準偏差標準錯誤平均值95% 差異數的信賴區間下限上限對組 1方案A - 方案B-5.00011.3333.584-13.1073.107-1.3959.196四實驗結果分析：通過上表可以看出t=-1.395，Sig.=0.196>0.05，所以，不能拒絕原假設，方案A和方案B對平均測試的成績不存在差異。實驗報告4一、實驗目的：掌握方差分析方法的操作二、實驗內容：利用多因素方差分析方法，分析不同地區和不同日期對該商品的銷售量是否產生了顯著影響？地區和日期

9、是否對該商品的銷售產生了交互影響。三、實驗步驟：運用 分析>一般線性模型>單變量 進行分析。首先進行總體方差是否相等的方差齊性檢驗。Levene's 錯誤共變異等式檢定a因變數: 銷售量 Fdf1df2顯著性.508818.835檢定因變數的錯誤共變異在群組內相等的空假設。a. 設計：截距 + 地區 + 日期 + 地區 * 日期通過上表可以看出，Sig.=0.835>0.05，所以，總體方差相等，接著看方差分析的檢驗結果：主旨間效果檢定因變數: 銷售量 來源第 III 類平方和df平均值平方F顯著性局部 Eta 方形修正的模型80074074.074a81000925

10、9.25910.810.000.828截距811259259.2591811259259.259876.160.000.980地區3851851.85221925925.9262.080.154.188日期5629629.63022814814.8153.040.073.252地區 * 日期70592592.593417648148.14819.060.000.809錯誤16666666.66718925925.926總計908000000.00027校正後總數96740740.74126a. R 平方 = .828（調整的 R 平方 = .751）四、結果分析：通過上表可以看出，地區對應的F

11、=2.08，Sig.=0.154>0.05，日期對應的F=3.04，Sig.=0.073>0.05，可見，地區和日期單獨對銷售量都沒有顯著影響，地區*時間對應的F=19.06,Sig.=0.000<0.05，所以，地區和日期的交互作用對銷售量有影響。實驗報告5一、實驗目的：掌握相關分析方法的操作二、實驗內容：以下是對五百名文化程度代際流動的抽樣調查，試求父輩文化和子輩文化之間是否有差異。三、實驗步驟：Kendallt相關分析。原假設為子輩文化和父輩文化之間不存在著等級相關。運用 分析>相關>雙變量 進行分析，結果如下：相關系數父輩文化程度子輩文化程度Kendall

12、 的 tau_b父輩文化程度相關系數1.000.594*Sig.（雙側）.000N500500子輩文化程度相關系數.594*1.000Sig.（雙側）.000.N500500*. 在置信度（雙測）為 0.01 時，相關性是顯著的。四實驗結果分析：通過上表可以看出，Kendalls tau_b=0.594，對應的Sig.=0.000<0.05，拒絕原假設，可以認為子輩文化和父輩文化之間存在著等級相關。實驗報告6一、實驗目的：掌握非參數檢驗方法的操作二、實驗內容：某地某一時期出生40名嬰兒，其中女嬰12名，男嬰28名。這個地方出生嬰兒的性別比例與通常的男女性別比例是否相同三、實驗步驟：單樣本

13、二項分布檢驗。原假設為這個地方出生嬰兒的性別比例與通常的男女性別比例相同，運用 分析>非參數檢驗>二項式 進行分析，結果如下：二項式檢驗類別N觀察比例檢驗比例漸近顯著性(雙側)嬰兒性別組 1男28.70.50.017a組 2女12.30總數401.00a. 基于 Z 近似值。四實驗結果分析：通過上表可知，40名嬰兒中男嬰28名，占70%，女嬰12名，占30%。SPSS自動計算精確概率Sig.值為0.017，小于0.05，拒絕原假設，可以認為這個地方出生嬰兒的性別比例與通常的男女性別比例不同，男嬰要多于女嬰。實驗報告7一、實驗目的：掌握非參數檢驗方法的操作二、實驗內容：用非參數檢驗的

14、方法檢驗工廠規模與信息傳遞是否有關。三、實驗步驟：兩獨立樣本的曼-惠特尼U檢驗。原假設為工廠規模與信息傳遞無關，運用 分析>非參數檢驗>兩個獨立樣本 進行分析，結果如下：檢驗統計量b信息傳遞Mann-Whitney U5.000Wilcoxon W15.000Z-1.246漸近顯著性(雙側).213精確顯著性2*（單側顯著性）.286aa. 沒有對結進行修正。b. 分組變量: 廠規模四實驗結果分析：由上表可知，U=5，因為是小樣本，看精確概率值Sig.為0.286，大于0.05，不應該拒絕原假設，可以得出工廠規模與信息傳遞無關。實驗報告8一、實驗目的：掌握非參數檢驗方法的操作二、實驗內容：分析三個班級成績的中位值是否存在顯著差異。 三、實驗步驟：多個獨立樣本的Median檢驗。原假設為三個班級成績的中位值沒有顯著差異。運用 分析>非參數檢驗>K個樣本獨立檢驗 進行分析，結果如下：檢驗統計量b成績N45中值75.00卡方9.474adf2漸近顯著性.009a. 0 個單元 (.0%) 具有小于 5 的期望頻率。單元最小期望頻率為 6.3。b. 分組變量: 班級四實驗結果分析：通過上表可知，X2=9.474，df=2，Sig.值為0.015，小于0.05，拒絕原假設，因此可以認為廣告對商品促銷起作用。實驗報告9一、實驗目的：掌握非