



下載本文檔
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、 提高石油類測定結果準確度及分析速度的方法探討 孔偉威孟曉琦劉偉摘 要: 1.“水質,石油類和動植物油的測定,紅外光度法”,方法中萃取液通過砂芯漏斗時,由于萃取液的乳化使得萃取液流出的比率較低,定容后再測定影響了結果的準確性。通過將萃取劑四氯化碳萃取后定容,改為萃取前定容的方式,可有效提高萃取后乳化嚴重的污水樣品分析結果的準確度及分析速度。2.改變吸附劑吸附過程的方式,能有效縮短吸附過程,減少因四氯化碳揮發而對分析結果產生的影響。1 四氯化碳定容方式的改進1.1 石油類的分析目前采用代號gb/t16488-1996的國標方法進行(1)(以下簡
2、稱國標方法),實際應用過程中,尤其對某些行業的污水進行分析時,加入四氯化碳萃取后,會出現嚴重的乳化,四氯化碳與水不能有效分離,萃取液通過砂芯漏斗過濾時,只會有少量四氯化碳濾出,即使用四氯化碳清洗漏斗,由于乳化的原因大量萃取液也不能有效流出,萃取液的損耗使濾出液定容后產生很大的誤差。表1列出了實際工作中遇到幾個行業污水按國標方法萃取過濾后,乳化嚴重時所得到的萃取液流出的量,最少的萃取液流出量只有加入量的25%,很多萃取液流出量不到加入量的一半。由此可看出,遇到類似水樣按國標方法去處理樣品時會產生較大的誤差。因此,我們建議萃取過程改為:將一定體積的水樣全部傾入分液漏斗中,加鹽酸酸化至ph2,用25
3、ml移液管準確加入25.0ml四氯化碳,洗滌采樣瓶后,移入分液漏斗中,加約20g氯化鈉,充分振蕩2分鐘,靜置分層后,將萃取液流入150ml三角燒瓶中,用25.0ml四氯化碳重復萃取一次,萃取液合并入三角燒瓶中,并充分搖勻。往三角燒瓶中加入適量無水硫酸鈉(振蕩三角燒瓶,壁上不掛乳濁液為宜)。然后將萃取液流入100ml三角燒瓶中,接20ml左右流出液即可上機分析。按建議的方法萃取,由于采取了提前對四氯化碳定量,萃取液產生乳化時,加入無水硫酸鈉便可使有機相分離出,而且所有萃取液不必全部通過砂芯漏斗,只需流出約20ml即可滿足測定所需要的量。即使萃取液乳化嚴重,加入較大量的無水硫酸鈉,也不會因無水硫酸
4、鈉對萃取液的包容(有機相不能全部流出)而影響測定結果的準確性。1.2 我們采用5000ml大玻璃瓶采樣,回實驗室搖勻分樣的方式,對不同水樣進行加標回收,實驗結果(表2)表明,按此種方法分析污水樣,加標測定能得到較高回收率。國內其他監測規范已有對有機萃取采用先定容的方法。(2)2 吸附方法的改進2.1 吸附,國標方法為:取適量的萃取液通過內徑10mm,長約200mm,填充了80mm硅酸鎂吸附劑的玻璃柱。實際工作中,我們發現萃取液過柱時間較長 ,一個樣品過柱時間通常會超過100分鐘,因四氯化碳有毒,過柱都在通風柜中進行。由于四氯化碳沸點較低,加上通風柜內為負壓,所以過柱過程容易導致四氯化碳揮發,萃
5、取液中的油類沸點較高而不易揮發,由此會使測定結果產生一定的正誤差。我們通過分別稱量過柱前,柱及50.0ml四氯化碳的重量和過柱后柱及通過柱流出的四氯化碳的量,用下列公式計算得出過柱過程的損失率。萃取液經硅酸鎂吸附柱處理主要為了除去由極性分子構成的動植物油,以便能分別測出石油類和動植物油的含量。為了能得到更便捷的吸附方法,我們進行了下列實驗:用不同動植物油分別配制成40mg/l,80 mg/l標準油,各取50ml,加入100ml三角燒瓶中,分別加入1g硅酸鎂吸附劑,振搖一分鐘,放置10分鐘后再振搖一次,繼續放置20分鐘后,通過砂芯漏斗流出測量其吸光值,結果列于表4:結果表明,實驗所選取的幾種動植
6、物油經過上述方法硅酸鎂的吸附即可將80 mg/l,50ml中的油全部吸附掉。可以達到將動植物油與石油類完全分離的效果。結 論1、通過提前定容萃取劑四氯化碳,然后合并兩次萃取液,再加無水硫酸鈉脫水,可以有效解決因萃取液乳化使四氯化碳損失而對分析結果帶來的誤差。采用此方法處理水樣,因為加了無水硫酸鈉使萃取液中有機相與水能夠很好分離開,有利于有機相快速通過漏斗減少了四氯化碳的揮發,并提高了分析速度。此外,由于兩次萃取液提前混合均勻,萃取液中所含的石油類均勻分布在其中,殘留在無水硫酸鈉的部分萃取液由于是提前定容,不會對分析結果產生影響,極大的提高了分析結果的準確度。2、通過直接往50ml四氯化碳萃取液中加入1g硅酸鎂吸附劑,即可將吸光值讀數范圍內允許所含的動植物油全部吸附,使動植物油從萃取液中有效分離出。采用此種方式可以極大縮短四氯化碳暴露在空氣中的時間,減少四氯化
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 個人職業技能培訓課件下載
- 東南大學交通工程課件
- 世界名城課件
- 城市綠化用地租賃合同范本
- 【課件】多普勒效應++課件-高二下學期物理人教版(2019)選擇性必修第一冊
- 內蒙古交通職業技術學院《淮揚美食文化主題設計》2023-2024學年第一學期期末試卷
- 四川博睿特外國語學校2025年高三下學期第二次聯考數學試題含解析含解析
- 尋甸回族彝族自治縣2024-2025學年數學四年級第二學期期末學業質量監測試題含解析
- 不同職業的服裝課件設計
- 上海歐華職業技術學院《風景園林設計基礎中小場地設計》2023-2024學年第一學期期末試卷
- HG20202-2014 脫脂工程施工及驗收規范
- 公司收款委托書模板
- 宏觀經濟學全套課件(完整)
- JT-T-808-2019道路運輸車輛衛星定位系統終端通信協議及數據格式
- 鍺γ射線譜儀校準規范
- 七年級下冊數學平行線中拐點問題
- 計算機基礎知識題庫1000道含完整答案(歷年真題)
- 河北省唐山市豐潤區2023-2024學年部編版八年級下學期5月期中歷史試題
- 走進歌劇世界智慧樹知到期末考試答案2024年
- 20G520-1-2鋼吊車梁(6m-9m)2020年合訂本
- 城市綜合安全風險監測預警平臺解決方案( PPT)
評論
0/150
提交評論