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文檔簡介
應急管理監測預警指揮平臺解決方案01
研究背景Researchbackground習近平總書記多次強調要加強城市運行安全管理,增強安全風險意識,加強源頭治理。在中央黨校2020年秋季中青年干部培訓班上講話時,再次強調廣大領導干部要增強憂患意識,要求各級領導干部“提高應急處突能力、增強風險意識,下好先手棋、打好主動仗,隨時做好應對各種風險挑戰的準備。
”2020年10月29日,在中國共產黨第十九屆中央委員會第五次全體會議審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中,首次出現“韌性城市
”概念,提出“增強城市防洪排澇能力,建設海綿城市、韌性城市
”。通過“韌性城市
”的建設,使城市能夠憑自身的能力抵御災害,減輕災害損失,合理調配資源以從災害中快速恢復過來。研究背景Researchbackground研究背景Researchbackground02
核心任務core
tasks工作重心:“
四個精準
”“要實施精準治理,預警發布要精準,搶險救援要精準,恢復重建要精準,監管執法要精準。
”習近平總書記在2019年中央政治局第19次集體學習時的講話。工作方法:“提高四化
”“依靠新興科技,提高應急管的科學化、專業化、智能化、精細
化水平。
”習近平總書記在2019年中央政治局第19次集體學習時的講話。“領導干部要有草搖葉響知鹿過、松風一起知虎來、一葉易色而知天下秋的能力,對潛在的
風險有科學預判,知道風險在哪里,表現形式是
什么,發展趨勢會怎樣,該斗爭的就要斗爭。
”習近平總書記在2019年中央黨校秋季中青年干部培訓班開班儀式上的講話。工作目標:“一要三知道
”核心任務-總體思路core
tasks核心任務-指導思想core
tasks建設的指導思想貫徹執行習總書記指示的六字方針:防災,減災
,救災早期感知、早期識別、早期預警、早期發布、快速處置核心任務-總體目標core
tasks快處置!能監測!會預警!以人為本、預防為主機制、技術創新深度融合
創新引領,共建共享堅持人民至上、生命至上,統籌發展與安全,堅持預防為主、防抗救相結合,強化風險監測預警能力建設,推進城市安全管理由被動應急處置向主動發現管控轉變統籌規劃、分步實施聚焦城市公共安全、生產安全、
自然災害等領域重大風險,做好頂層設計,找準突出風險點,堅持高危先建、急用先建、統籌規劃、分步實施,著力補短板、強弱項、除隱患、保安全,持續推動城市安全基礎穩固充分利舊,查漏補缺摸清現狀,節儉高效、充分利舊,符合本地特點及需求,實際管用。
發揮現有資源數據作用,能接盡接,補足關鍵缺項標準化及開放性建設系統的分析、設計、實現和測試要嚴格按照軟件工程標準和規范,并盡可能采
用開放技術和國際主流產品,以保系統符
合國際上各種開放標準體制、機制創新及建設和技術創新及建設深度融合。從應急管理業務側角度出
發,在深度融合基礎上進行頂層設計和建設對標一流、盯牢樣板,堅持政府主導、部門推動、企業主責、社會協同,邊摸索
邊創新、邊建設邊完善核心任務-總體原則core
tasks03
頂層規劃Top-leveldesign在平臺建設總體規劃設計上
,我們主要是口貫徹習近平總書記
"要加強風險評估和監測預警,加強對 礦道路交通、
消防等重點行業領域的安全風險排查,提升多災種和災害鏈綜合監測、風險早期識別和預報預警能力。
的重要講話精神;口牢牢把握以人為本、預防為主、統籌規劃、
分步實施,節儉有效、
因地制宜,創新引領、
共建共享的原則;
對標國務院安委會辦公室印發的
《城市安全風險綜合監測預警平臺建設指南(試行)
》;
結合城市燃氣、建筑、危化、交通、消防、供排水等
17個
行業領域生產安全事故、
突發事件以及風險監測網絡建設
現狀;了符合城市安全發展實際的
。頂層規劃
-科學規劃高標準布局core
tasks打造”三位一體”(管理運行團隊+系統維護團隊+科研創新團隊)的管理運
營模式
,確保應急管理監測預警體系建
設“可持續、有保障、能創新”管理運行團隊機制、規章制度落實,隊伍管理,值班值守,
分析研判、監測預警、指揮調度,大數據分析系統維護團隊確保系統硬軟件穩定、正常運行、數據及時可靠科研創新團隊機制創新、規章制度編制、風險隱患辨識,
研判依據確定
,風險研判分析、后果模擬模型建立及研發頂層規劃
-管理運營模式建設core
tasks“三位一體
”管理運營模式建立一橫兩縱工作模式一橫工作模式:監測預警和指揮調度融合,小
事分流,大事統籌,各部門間業務、技術兩方面融合,分布于縱向每個層級;兩縱工作模式:1、人防,建立一支基層安全響應隊伍(安格員)。
以信息化支撐手段武裝每個隊員。
既是
災害信息報送員,又是基層社區治理的專兼職
人員,風險辨識能力,疏散避險能力,安全宣
傳、預案建設執行能力,打造國家減災示范建設和城市韌性城市建設,示范社區,2、技防,監測預警+指揮調度縱向打通。打通
各層級主從之間綜合監測預警指揮調度平臺
,
以技防手段支撐全區的監測預警和指揮調度頂層規劃
-
“
一橫兩縱
”工作模式建設core
tasks風險感知層網絡傳輸層
數據服務層
應用系統層
前端展示層頂層規劃
-監測預警指揮體系信息化建設core
tasks用知傳標準規范體系安全保障體系感五層兩翼頂層規劃
-監測預警指揮體系信息化建設Top-leveldesign城市生命線工程板塊生產安全板塊公共安全板塊自然災害板塊供水管網排水管網平臺建設按照“
1+1+5+N”模式規劃實施,建設1個監測預警中心,打造1個綜合監測預警平臺,
匯聚整合5個高風險領域,匯聚整合其他N個行業
領域安全風險感知數據,建設配套分級響應機制頂層規劃
-監測預警指揮體系信息化建設Top-leveldesign實現城市安全風險“能監測、會預警、
快處置”的目標內澇災害綜合管廊隧道地鐵橋梁熱力管網旅游人密場所自然災害特種設備1個綜合監測預警平臺N個行業領域1個監測預警中心燃氣建筑施工消防交通運輸危化品5個高風險領域
會同第三方咨詢機構和有關專家團隊,聚
焦“能監測、會預警、快處置
”三大功能
目標,規劃設計了風險監測、
綜合研判、
風險預警、聯動處置4大應用板塊
,構建城
市安全風險“
1+N張圖”。
匯聚整合17個行業領域傳感設備、
視頻監
控、
衛星定位等實時監測數據和氣象、
人
口、交通、地質環境等城市基礎數據。
建立一套城市安全運行體征指標體系,以
“
1+N張圖
”形式呈現城市整體運行和風
險態勢。
按行業(部門)
、
地區、
專題維度分級分
類展示重點行業、
地區風險的基礎信息、
地理分布信息、實時風險態勢信息。頂層規劃
-監測預警指揮體系信息化建設Top-leveldesign
科學設置風險監測設備報警參數
智能統計分析各類風險數據和報警信息
對17個行業領域能接入的安全風險監測點位,實施
7*24小時全天候監測
構建起基于動態數據的風險監測和精準報警能力
知道風險在哪里,表現形式是什么
全面掌握城市整體風險態勢頂層規劃
-監測預警指揮體系信息化建設Top-leveldesign風險實時監測地圖空間定位報警條件設置報警處置跟蹤報警分析報警推送1.風險監測重點研發功能
建立多種關聯預警評估指標體系和疊加分析模型
結合專家會商和模型推演,運用大數據、人工智能等
技術手段,對可能產生的
次生衍生事件、
自然災害
誘發災難事件、疊加災害
等進行多維度評估分析研
判事故趨勢研判案例分析研判事故預測研判多災種疊加分析知識庫輔助分析專家會商研判預案分析智能預案
形成綜合性、關聯性、疊加性的研判分析結果
明晰發展趨勢會怎樣
為分級分類預警發布提供技術支撐頂層規劃
-監測預警指揮體系信息化建設Top-leveldesign2.綜合研判重點研發功能風險分級預警風險分類預警次生災害預警衍生災害預警波及范圍預警影響后果預警預警信息生成預警信息發布
針對城市運行監測數據和報警數據,結合氣象、人
口、交通、地質環境等城
市基礎數據和專業模型,
分析安全風險可能造成的
災害范圍、影響程度和發
展趨勢
形成綜合性風險預警分析報告
自動確定預警級別
靶向發送預警信息頂層規劃
-監測預警指揮體系信息化建設Top-leveldesign3.風險預警重點研發功能
整合城市運行、安全管理、風險防控數據資源
從城市“大應急
”角度,構建跨部門協同處置流程事件接報智能派單分級響應應急聯動資源調度督查督辦
增強對城市級各種事故災難、
自然災害和城市綜合
風險的協同應對能力
實現城市安全風險處置閉環管理頂層規劃
-監測預警指揮體系信息化建設Top-leveldesign4.聯動處置重點研發功能頂層規劃-平臺呈現Top-leveldesign分級分類、
閉環管理城市體征、統一呈現協作貫通、持續優化平臺呈現1
現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺城鎮燃氣目前
,
已經接入全市5276戶在用管道燃氣工商業非居民用報警設備7080套,
重要地下燃氣管線相鄰空間的地下井室管網哨兵3334個,
534個調壓站的監控系統534套,
6座燃氣場站的7臺激光
甲烷遙測系統
,對重點區域、高風險重點監測管線實現24小時監測預警。針對燃氣行業生產使用
過程中存在的泄漏風險、地下相鄰空間聚集爆炸風險
,構建應用風險耦合模型算法
,為風險處置提
供輔助決策支撐。(二)供水管網接入299臺漏水聲波、325個流量計、530個壓力計實時監測數據
,以及供水管網、市政消火栓、消防水鶴臺賬信息
,實時監測xx市重要主干供水管網、高風險區域管網泄露風險。現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺(三)排水管網接入158處管網流量計、269處雨量監測站點以及189處積水點監測監控數據
,
實現對城市易澇點、排水管網、河道水庫等運行狀態的動態監測、異常報警。(四)熱力管網接入全市1945個換熱站的監測系統
,
包括站點的一次網、二次網供水回水溫度和供水回水壓力的監測數據
,
覆蓋全市17239.77萬平方米的供熱面積
,實現熱力管
線泄漏溯源分析以及爆管、路面塌陷的研判預警。現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺
現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺(五)橋梁計劃接入6座橋梁(分別為三好橋、東塔橋、工農橋、公和橋、北一路公鐵橋、大成橋)監測數據
,
目前已接入東塔橋、工農橋和大成橋的監測設備
,包括加速度計26個
,應變計58個
,傾角計5個
,水準儀44個
,風速風向儀6個
,溫濕度儀14個
,視頻流55路
,動態監測各類結構信息和視頻信息
。
其余橋梁監測設備的接入正在推進。現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺(六)隧道接入5條隧道(分別是五愛隧道、渾南西路隧道、奧體隧道、風雨壇隧道、西順城隧道)的63處電力監控設備、21個溫度計、8個光照度儀、8個風速風向檢測器、8個車速儀及30路實時視頻流
,重點監測隧道的環境、車流量運行、隧道實況信息等安全運行情況。(七)綜合管廊綜合管廊監測預警系統目前因為數據涉密問題,
需要專線建設,目前處于孤網運行狀態,已通過離線數據形式接入xx市地下綜合管廊
(南運河段)溫濕探測器、甲烷探測器、硫化氫設備、
氧氣探測器、
液位探測器等監測設備,下一步也將納入總體平臺進行綜合管理。現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺(八)交通運輸對303家兩客一危企業重點車輛行駛軌跡進行實時監測,
監測車輛7488輛
,
其中客運班車619輛,包車客運3771輛,危化品運輸車輛3101輛。
推動危險貨物運輸車電子運單數據接入,逐步推行駕駛員行為視頻解析數據接入,中心根據報警數據,對車輛安全運行態勢
進行研判,對車輛交通安全風險進行動態評估分析,實時動態生成研判預警。現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺
現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺(九)消防安全對消防設施運行狀態進行實時監測、及時恢復設施故障,目前已接入智能煙感監測點位72943個,消防車通道監測點位86處,消防水系統監控部件340個,消火栓監測點位386
處。
使安全管理人員全面掌握消防設備運行動態信息,及時發現火災隱患。出現消防警情多渠道第一時間報警,提高消防處置效率。
現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺(
)
旅游安全對xx故宮博物院,
張學良舊居陳列館,
xx九一八歷史博物館3個重點旅游景區的實時客流量、
景區飽和度、
區域熱力圖、
安防、
重點區域視頻監控等信息進行集成處理,
涉及
接入感煙監測設備900余臺,
視頻設備50余臺。
實時感知景區安全運行狀態,
建立報警閾值標準
,實現景區內火災、人員踩踏等安全風險的研判預警。
現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺(
)
人密場所推進14個圖書館、4個文化館、7個地鐵站、6個大型綜合體、3個旅游景區等人員密集場所的人流量監測、應急疏散通道狀況等信息集成化處理,
涉及接入智能煙感900余臺
,客流相機7臺,
視頻設備100余臺。實時監測人員密集場所運行狀態,
探索建立報警閾值
標準,
實現人員密集場所安全風險的研判預警。
現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺()
地鐵安全對淮河街沈醫二院、中醫藥大學、
滂江街、
青年大街、
長青南街、
鐵西廣場、奧體中心、吉力湖街8個地鐵換乘站電梯、
站臺門及檢票閘機等設備運行數據,
以及地鐵車站內外視
頻、
煙感、
水位等數據進行集成處理
,實時感知地鐵安全狀態
,建立報警閾值標準,
實現雨水倒灌和大客流擁堵的安全風險的研判預警。()
特種設備接入xx市梯聯網管理系統平臺數據,
選取部分重點區域的100臺電梯設備為試點,
對電梯的部分實時在線運行狀況參數、已接入的電梯視頻數據和物聯網系統中電梯報警信息進行集成處理,逐步實現電梯故障風險的研判預警。現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺
現有案例——xx市安全風險綜合監測預警平臺(十四)危
品對全市已接入的23家涉重大危險源危化企業安全運行狀態進行感知
(涉及到油料的企業有6家
,涉及到可燃氣體、有毒氣體的有4家,
涉及到化工的有13家。
),
實時監測氣體、壓力、液位、溫
度、人員、環境等運行狀態
,利用AI視頻識別技術對關鍵崗位、重點部位人的不安全行為實時監
測、實時報警、實時處置
,實現企業關鍵安全監測數據的快速匯聚
,建立報警閾值設置標準
,實
現風險信息實時自動報警。1
現有案例——xxxx市安全風險綜合監測預警平臺(十五)建筑施工重點對已接入的大型塔式起重機、地鐵施工暗挖工程(工程總數1912個,
在建工程698個,塔吊工程345個,地鐵暗挖工程3個,塔吊監測共898個)
安全運行狀態進行感知
,
監測隧道結構變形、
隧道內人員數量、
有毒有害氣體濃度
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