1、一些質量基礎知識數據統計分析交流我們今天交流的目的不是溝通具體的統計分析手法而是通過交流，培養對質量數據的敏銳感和收集意識。單純的數據處理交給六西格瑪統計、分析專家們來吧。交流提要交流提要培養對有用質量數據的敏銳性培養對有用質量數據的敏銳性對影響質量的幾大要素及質量數據的個人理解對影響質量的幾大要素及質量數據的個人理解數字的游戲數字的游戲。統計技術在質量管理中的作用統計技術在質量管理中的作用什么是什么是“數據數據”和和”“信息信息”，“統計統計”的重要性的重要性日常質量管理數據統計分析案例介紹日常質量管理數據統計分析案例介紹(EXCEL統計插件）（常用數據分析的連續使用介紹，只介紹該用什么，（

2、常用數據分析的連續使用介紹，只介紹該用什么，不具體講怎么用、初中級教材及六西格瑪，網路上都有）不具體講怎么用、初中級教材及六西格瑪，網路上都有）統計分析時我們通常會犯的錯誤。統計分析時我們通常會犯的錯誤。數據 Data：是記錄客觀事物的、可鑒別的符號。數據本身無意義，具有客觀性信息 Information：關于客觀事實的可通信的知識。信息是指有新內容、新知識的消息，是經過加工以后、具有影響力的數據。具有事實性、時效性、不相關性、等級性?！皵祿祿薄啊薄靶畔⑿畔ⅰ钡母拍罴皡^別與聯系的概念及區別與聯系信息與數據既有聯系，又有區別，主要表現在：（1）信息是加工后的數據。 信息是一種經過選摘、分析、

3、綜合的數據，它使用戶可以更清楚地了角正在發生什么事。所以，數據是原材料，信息是產品，信息是數據的含義。（2）數據和信息是相對的。 表現在一些數據對某些人來說是信息，而對另外一些人而言則可能只是數據。例如，在運輸管理中，運輸單對司機來說是信息，這是因為司機可以從該運輸單上知道什么時候要為什么客戶運輸什么物品。而對負責經營的管理者來說，運輸單只是數據，因為從單張運輸單中，他無法知道本月經營情況，他并不能掌握現有可用的司機、運輸工具等。（3）信息是觀念上的。 因為信息是加工了的數據，所以采用什么模型（或公式）、多長的信息間隔時間來加工數據，以獲得信息，是受人對客觀事物變化規律的認識制約，由人確定的。

4、因此，信息是揭示數據內在的含義，是觀念上的。“數據數據”“”“信息信息”的概念及區別與聯系的概念及區別與聯系數據經過加工處理之后，成為信息。這個加工處理過程就是“統計分析”?！皵祿祿迸c與“信息信息”中統計技術所起的作用中統計技術所起的作用采集信息 整理、加工數據提煉和精練信息統計分析/運算統計推斷和預測統計控制 計量型數據分析的主要途徑及步驟 （3）統計推斷（包含統計分析/運算）：依據樣本提供的信息，通過統計計算和分析，對事物進行預測和推斷。例如參數估計、假設檢驗、方差分析等。（4）統計控制：依據樣本提供的信息，通過統計計算和分析，認識事物發展的現狀、預測事物發展的趨勢，并采取措施對過程實

5、施有效的控制。例如過程能力分析，控制圖等。（1）采集信息：通過科學地進行觀測、調查或試驗，從而經濟有效地獲取數據資料；（2）提煉、精煉信息（包含整理加工信息）：運用所獲得的數據資料，用統計分析方法對實際問題的規律性及其因果關系進行科學地分析和推斷。統計技術在質量管理中的作用統計技術在質量管理中的作用描述性分析：圖表描述性分析：圖表/形法形法是對統計數據進行整理和描述的方法；常用曲線、表格、圖形等反映統計數據和描述觀測結果，以使數據更加容易理解，例如，可將統計數據整理成折線圖、曲線圖和頻數直方圖等。推斷性分析：推斷性分析：是在對統計數據描述的基礎上，進一步對其所反映的問題進行分析、解釋和作出推斷

6、性結論的方法；思考性統計統計方法（thinking methods，情理型方法或非定量統計方法） 統計推斷的輸出統計推斷的輸出一、何為質量？一、何為質量？什么什么 是我們所需要的是我們所需要的“信息信息”信息是指有意義的數據；信息是指有意義的數據；質量信息則是指對質量工作有意義的數據；質量信息則是指對質量工作有意義的數據；好的質量信息是指？首先我們要弄清楚好的質量信息是指？首先我們要弄清楚-什么是好的質量什么是好的質量一個偉大企業的名聲，來自于一個偉大企業的名聲，來自于 最根本重要的又是最根本重要的又是創新、誠信、公眾形象、公益支持等等方面創新、誠信、公眾形象、公益支持等等方面 好好的質量的質

7、量v 當您在消費一件產品或一次服務的時候，一般會在哪些方面進行權衡。當您在消費一件產品或一次服務的時候，一般會在哪些方面進行權衡。* * Q = q + c + d + s + s + e品質品質 =質量質量/CTQ +價格價格/成本成本+交期交期/周期時間周期時間 + 服務服務+安全安全+ 環境環境 =最終用戶的評價最終用戶的評價 =生意生意+利潤利潤一、嘮叨的質量概念一、嘮叨的質量概念即通常所說大質量的概念說白了質量的“好壞”就是 的 與 的距離感受期望顧客這其中“感受”“距離”就是我們所需要的信息什么什么 是是“質量質量”v目前現狀信息（目前現狀信息（QCDSSE）v用戶期望信息用戶期望

8、信息v兩者對比的二次信息兩者對比的二次信息由質量的定義可衍生出的統計信息的關鍵點有由質量的定義可衍生出的統計信息的關鍵點有？補充三種信息的流程，補充三種信息的流程，同樣對應同樣對應QCDSSE數據數據 的來源及去處的來源及去處統計信息的關健統計信息的關健記錄的作用和意義及與數據信息的關系記錄的作用和意義及與數據信息的關系影響質量的幾大要素影響質量的幾大要素u 一個問題？關于問題分析的一個問題？關于問題分析的5MIE5MIE；人、人、機、料、機、料、法、環、測法、環、測限于時間，我們今天只講限于時間，我們今天只講公司質量管理公司質量管理的的人、法、環、測人、法、環、測影響質量的幾大要素影響質量的

9、幾大要素人（人（5種人）種人）都包括哪些人：都包括哪些人：1 1、老板、老板 2 2、員工、員工3 3、顧客、顧客4 4、供應商、供應商5 5、外部社會，如國家支持機構，、外部社會，如國家支持機構，質量監管機構，社會輿論及導向等質量監管機構，社會輿論及導向等控制質量控制質量”而不是而不是“每個人控制質量每個人控制質量”-領導作用領導作用-全員參與全員參與( (不等于全表不等于全表) )- - -以顧客為關注焦點以顧客為關注焦點（創新源泉，質量買單者）（創新源泉，質量買單者）-互利的供方關系互利的供方關系質量改進的外部支持質量改進的外部支持影響質量的幾大要素影響質量的幾大要素法（法（3種方法）種

10、方法）都有哪些方法：都有哪些方法：1 1、理清流程，明確職責的方法、理清流程，明確職責的方法 - - -過程方法過程方法2 2、丟卒保車，重點培育的方法、丟卒保車，重點培育的方法 - - -管理的系統方法管理的系統方法3 3、以數據說話，有預計積極管理的方法、以數據說話，有預計積極管理的方法- - - - 基于事實的決策方法基于事實的決策方法影響質量的幾大要素影響質量的幾大要素環（幾種環境）環（幾種環境）都有哪些環境：都有哪些環境：1 1、外部環境：、外部環境：市場、競爭對手、國家質量氛圍、國民教育水平、替代新產品的問世市場、競爭對手、國家質量氛圍、國民教育水平、替代新產品的問世2 2、內部環

11、境、內部環境授權、創新、主動參與、學習、快速反應、執行授權、創新、主動參與、學習、快速反應、執行影響質量的幾大要素影響質量的幾大要素-基于數據的測量基于數據的測量前面所述的人、法、環等是質量改進的影響因素，但這一切改進、及改進要素的起點都來源于對數據的測量測量和分析沒有現狀，就沒有目標；沒有CTQ，就沒有辦法找到、評估、實施與問題相對應的改進措施；沒有數據對比，一切改善都是盲目的沒有數據對比，一切改善都是盲目的.沒有對數據數據的合理測量，所謂”持續改進”只能是一句名言。內部管理時應關心的數據內部管理時應關心的數據-顧客、供方、產品的符合性、過程特性的變化趨勢QMS8.4關于數據關于數據1 1、

12、以顧客為關注焦點：、以顧客為關注焦點：顧客需求調查顧客滿意程度調查顧客關系管理（合同履約、顧客區分等）2 2、領導作用：、領導作用： 質量目標實現情況實施、改進質量管理體系的證據資源的提供情況3 3、全員參與：、全員參與：各部門崗位人員應有的職責和權限員工自主創新、合理化建議的實施情況集體改善活動的財務成果統計變化趨勢等那么我們通常都需要關注哪些數據那么我們通常都需要關注哪些數據（以下僅代表個人看法）（以下僅代表個人看法）關于數據關于數據4 4、互利的供方關系、互利的供方關系包含供方選擇、評價、再評價，供方改進措施的數據資料庫；供方日常管理記錄，如圖紙發放回收、供方設計/工藝變更的記錄、問題處

13、理的響應速度/解決時限、供方改進、價格變化等；戰略供應商的開發和關系管理等5 5、環境：、環境：對內外部“環”的測量極其重要，此項需根據公司情況不同進行設定測量數據6 6、持續改進、持續改進包括:現狀，目標，尋找、實施和評價解決辦法，測量、驗證和分析結果，的PDCA螺旋式數據討論：討論：（在一定意義上，顧客滿意度調查就是對顧客不滿意信息的調查） 2、顧客滿意如何測量？1、沒有投訴是否意味著顧客滿意（很多時候是由于我們沒有認真的對顧客滿意進行測量，沒有投訴較之有投訴往往更可怕） 關于數據關于數據u準確準確：首要要務，一切數據收集的最基本要求。u清晰清晰：1、數據之間的邏輯關系要理清；2、數據的每

14、個組成部分要描述清晰，易于理解； u簡簡要要：1、必不可少的信息必不可少，務必針對關鍵控制數據，重點收集分析；2、數據要便于采集，便于整理匯總，應預先做好收集方案；u 完整完整（可結合計劃做PDCA式檢查）1、數據策劃不應有缺失；2、針對 問題的專項數據應包括復現該問題的完整步驟和其他本質信息；u一致一致：1、數據應保持連續；統計分析方法也應在長區間內保持一致。2、新增數據收集計劃應與原來的方式兼容； 數據收集、整理需注意的方面數據收集、整理需注意的方面：（僅代表個人觀點）：（僅代表個人觀點）及時性及時性關于數據關于數據數據收集、整理需注意的方面很多，但應首重：數據收集、整理需注意的方面很多，

15、但應首重：運用運用我們很多時候并不缺乏數據，而是缺乏對數據定期小結，分析，歸檔的我們很多時候并不缺乏數據，而是缺乏對數據定期小結，分析，歸檔的習慣，因而造成很多數據最終無法使用習慣，因而造成很多數據最終無法使用, ,白白浪費了大家的收集數據所白白浪費了大家的收集數據所花的時間。例如花的時間。例如而各項數據因其周期并不一致，需預先對收集和分析周期進行策劃。而各項數據因其周期并不一致，需預先對收集和分析周期進行策劃。l常見質量名詞解釋QC(Quality Control)：質量控制或質量檢驗；IQC(In Quality Control):來料控制或來料檢驗。IPQC(In-Process Qua

16、lity Control)：制程控制或過程檢驗，是指產品從物料投入生產到產品最終包裝過程的品質控制。 FQC (Finish or Final Quality Control) ：成品質量控制或最終檢驗OQC(Out Quality Control):出貨質量控制或出廠檢驗。 OQC通常在FQC之后做抽樣。 QA(Quality Assurance)：質量保證 QE(Quality Engineer)：質量工程師各質量崗位對應的數據，及建議收集周期及生產一線檢驗對應的有意義的數據需要大家自己發掘一些推薦信息供大家借鑒1、工作自查表（確保該做的做到位，想到的及時記下來，做到PDCA）2、進廠檢，

17、供應商問題按周登記表，分析時需結合系統內月度供貨批次做分析，對問題較多的供應商做SPC統計。質量管理體系應注意的數據：質量管理體系應注意的數據：我們日常生活中應注意收集分析我們日常生活中應注意收集分析 的數據：的數據：數據的最大區分：及不同的使用、分析方法（增加列表）數據的最大區分：及不同的使用、分析方法（增加列表）連續型數據（計量型數據）：連續型數據（計量型數據）：離散型數據（計數型數據）：多問離散型數據（計數型數據）：多問WHY，u 工作過程中發現不合格品要及時及時改正改正；如無法馬上改正應暫停工作查找查找原因原因；有解決不了的困難及時向有關人員求助，改善改善后才可以繼續工作u 已經產生的