1、,J vxy I*I * 0 J- J. AM人工補水條件下的堿水河at生合計呦方法 tA.XWl V %l U 4 .Ml Mto9 JMW %*.2 *KMNRSMW * M- 貝*”*5 K (f etV；BIWACWt xttiFtx*wna ，( 濟*! .Ai awAt 一e.At*RMI AC* ttr娥 !口X”Z W 20Hh*穴* MWH HRH .i JB*.”. M W.，jn 耳.U”刁肖1 ai Ava*0e M&.i!*c A vy x it MAWH4IHIU Uf r* e W4HB * (sp ru iE mf itj丄 wni. iaaw.tieu ifi

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8、 kW .11 樸01* |F1|魁獲剛 r pi g ii 4 4祜耳：，肛 r Mi Ii fl 1 - JJ ! rf P H. iKm ir m .LBW-fl HLft L 信息量（其中“”表示優于）.因 此，通過層次分析法 （AHP）判斷得到指標的重要性、量化的準確性、 信表6Table 6 評價指標綜合權重 X1 0. 0967 X2 0. 0984 X3 0. 0798 X4 0. 2130 綜合 權重系數 X5 0. 0424 X6 0. 1982 X7 0. 1001 X8 0. 1710 一致性檢驗 CI =0. 0103 Comprehensive weight coe

9、fficients 4 2方法有效性驗證及方案評估 為驗 證本文提出的河流生態修復評價指標權 結果.最后分別計算誤差樣本評價指標權 重系數調 整前后各方案與標準樣本中相應方案的排名差距大小.差距越小，說明評價結果與標準樣本評價結 果越接近；反之亦然.3種不同情況下的方案排序結 果如表8所示.從表8可以看出，誤差樣本在權重調整后計算 得到的不同方案的排名次序B與對應在標準方案 中排名次序A的平均差距（B - A）是1. 3 , 而誤差樣本調整前排名次序C與對應在標準方案中排名次 序A的平均差距（C -A）是2. 6，由此說明了誤差 樣本在權重調整后排名次序 B與對應在標準方 案中排名次序A的平均

10、差距總體小于誤差樣本在調 整前排名次序C與對應在標準 方案中排名次序A重多層次確定方法的合理性和可行性，把原始樣本方案表2作 為誤差方案樣本.根據量化準確性權重 相對大小，設定相應樣本誤差范圍大小， 在此基礎構建了一個標準樣本方案表7 （假設已知誤差樣本與標準樣本對應指標 之間的誤差范圍在045%之來驗證評價指標權重調整的合理性.對于標準間），樣本方案直接應用層次分析法（AHP ）判斷得到的權重系數認為是合理的且不需要調整，通過計算得 到方案的最終評價排序結果.對于誤差樣本方案用調整前的權重系數（直接用標準樣本的權重系數）與調整后的綜合權重系數分別 計算各方案的評價2期于森等：人工補水條件下的

11、缺水河流生態修復綜合評價方法633的平均差距，充分證明了本文提出的多層次綜合權 且在很大程度上 重方法確定評價指標 權重的優勢，提高了評價結果的準確性.同時，取排序前5名的情 景方案進一步比較可以看出，排序前5名情景方案在權重調整后排名次序B與對應在標準方案 中排名次序A的平均差距（B A ）是1. 0，而前5名情景表7 Table 7情景 方案 P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 X1 30 28 39. 81 40. 64 36. 51 37. 13 40. 25 41. 29 40. 70 42. 81 33. 84 表 8 Table 8 方案排名 1 2 3

12、 4 5 6 7 8 9 10 平均差距 A P1 P10 P4 P5 P7 P2 P8 P6 P3 P9 X2.0 61 0. 09 0. 88 0. 72 0. 080.83 0.09 0.11 0.91 0.75 方案排序對比 X3 0. 04 0. 06 0. 18 0. 060.06 0.15 0.07 0.07 0.19 0. 05 X4 23% 33% 42% 27% 29% 35% 32% 37%42% 26%方案在調整前排名次序 C與對應在標準方案中排 也充分驗證了名次序A 的平均差距（C A）是3. 0，評價指標權重綜合調整的必要性及調整后的評 價結果的合理性.說明通過單一

13、的直接用主觀得到的權重系數進行評價，其評價 結果與實際結果之間可 能存在相當大的偏差.標準樣本方案The standard samplesX 5 / m3 200. 84 240. 18 258. 59 225. 47 220. 48 247. 27 239. 99 249. 59 264. 34 205. 10 X6 / 萬元 1167146. 40 1131090. 73 1180538. 25 1224219. 201178310. 98 1169211. 75 1243210. 40 1138889. 29 1191807. 75 1121932 00X7 / 萬元 107279. 8

14、0 128737. 16 136839. 69 127179. 54 125003. 44 126539. 82 131886. 60 128792. 92 139794. 39 112511. 16 X8 / （萬元 a 1 ） 4210. 78 5793. 22 6280. 24 5073. 61 5424. 64 5918. 98 5922. 19 5833. 34 6397. 06 4722. 58對越大越好. 取排名第1的情景方案P10與實際情 況進行對比，選出的P10情景方案所構建的水面面積為 平均差距（C A）3 42 2 4 2 4 2 2 1 2. 6 C P5 P2 P7

15、P10 P1 P6 P4 P9 P8 P3 Comparison of ra nki ngdifferences B P1 0 P1 P5 P4 P7 P6 P3 P2 P8 F平均差距 （B A） 1 1 2 1 0 2 2 2 2 0 1. 3 30% ,略小于實際水面面積，但總投資11. 5億元，也略小于實際投資.而該情景綠化面積占70% ,表明除水面外其余則為綠地，這也與目前已修復的永定 有水則清，河中段 無水則綠”的生態景觀一致.另從水環境、生態修 復投資建設和維護管理費用 夕卜，P10情景方案其綜合評價結果優于其它方 等方 面，案.由此進一步說明了本文所提出的綜合評價方法的可靠性、

16、合理性和可行性.5結論（Conclusions） 1 ）本文建立了科學的人工補水條件下的缺水 所選指 標典型且可量 河流生態修復評價指標體系，化，體現出較強的綜合性與系統性，為解決缺水河流生態修復多目標綜合評價問題提供了重要基礎.2 ）所 提出的指標權重綜合確定方法較全面地 考慮了影響指標權重的不同方面，合理地突出具有 關鍵影響的兩個權重調控因子，正確地整合了主、客觀因子并反映出層次關系，以其為核心所建立的人工補水條件下的缺水河流生態修復綜合評價方法能更好地解決多目標決策中的總目標量化問題.3 ）通過永定河生態修復工程案例應用分析，實注：A為標準樣本方案，其權重不需要調整，僅用AHP方法判斷；

17、B為系統產生情景方案樣本，權重需要調整，權重用本文提出的 多層次綜合權重方法判斷；C為系統產生情景方案樣本，權重不作調整，僅用AHP方法判斷.與此同時，根據綜合評價的結果，得到表2中情景方案排序結果如下：P10 P1 P5 P4 P7 P6 P3 P2 P8 P9 （ “” 表示優于）.結合 永定河當前修復的現狀 （中段14. 2 km ），永定河當前構建的實際水面面積約占40%，投資建已修復的區段重點以生態修復 設費用約14. 2億元，為目標， 綠化為重點，水面覆蓋面積和綠化面積相634環境科學學報33卷證了本文提出的評價指標權重綜合調整的必要性 ， 體現出所構建的河流生態修復多目標綜合評價

18、指標體系的適宜性，進一步說明提出的缺水河流生態 修復綜合評價方法的實用性與可操作性同時，所提出的綜合評價方法及其文中所展現的具體應用對其它類型生態修復決策中的多目標綜合 評價具有借鑒意義.責任作者簡介：王明玉(1961 ),男，博士，教授， 博導，主要mail:從事地下水環境模擬與污染控制及環境優化管理.Emwangucas. ac. cn.參考文獻 (ReferenceS :陳偉，夏建華.2007.綜合主客觀 權重信息的最優組合賦權方法J.數學的實踐與認識，37 ( 1 ) : 1722 .水生態學雜陳興茹.2011.國內外河流生態修復相關研究進展J 32(5 ) : 122-128志，(1

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