RM模型上機2練習講解_第1頁
RM模型上機2練習講解_第2頁
RM模型上機2練習講解_第3頁
RM模型上機2練習講解_第4頁
RM模型上機2練習講解_第5頁
已閱讀5頁，還剩3頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、,R環境下arma模型上機（2） 練習講解,練習,下載TSA包 調用 library(TSA) data(deere2)s-diff(deere2)請大家對數據s進行擬合,練習講解,par(mfrow=c(3,1) ts.plot(s) acf(s) pacf(s) eacf(s) 綜合時序圖、（偏）自相關圖和eacf(s)的結果 決定嘗試ar(1),ma(1), ar(3),ma(3), arma(1,1)這五種模型來對數據進行擬合,練習講解（2）,分別進行ar(1),ma(1), ar(3),ma(3), arma(1,1)擬合 下面詳細說明各模型擬合過程 z1-arma(s,order=

2、c(1,0) summary(z1) 由于intercept項不顯著，于是重新擬合: z1-arma(s,order=c(1,0),ercept=F) summary(z1),練習講解（3）,z2-arma(s,order=c(0,1),ercept=F) summary(z2) z3-arma(s,order=c(3,0),ercept=F) summary(z3) 由于ar2系數不顯著，于是重新擬合模型： z3-arma(s, lag=list(ar=c(1,3),ma=NULL),ercept=F)

3、summary(z3) z4-arma(s,order=c(1,1) z3-arma(s,order=c(1,1) summary(z1); summary(z2); summary(z3);,練習講解（4）,z4-arma(s,order=c(0,3),ercept=F) summary(z4) 由于ma2系數不顯著，于是重新擬合模型： z4-arma(s,lag=list(ar=NULL,ma=c(1,3),ercept=F) summary(z4) z5-arma(s,order=c(1,1), ercept=F) sum

4、mary(z5),練習講解（5）,檢驗各模型的殘差序列 Box.test(z1$residuals,13,type=Ljung-Box,fitdf=1) Box.test(z2$residuals,13,type=Ljung-Box,fitdf=1) Box.test(z3$residuals,14,type=Ljung-Box,fitdf=2) Box.test(z4$residuals,14,type=Ljung-Box,fitdf=2) Box.test(z5$residuals,14,type=Ljung-Box,fitdf=2) 根據檢驗結果，我們可知ar(3),ma(3)擬合相對較優,練習講解(6),再比較以上5個模型的AIC值，可以發現：經修正后的ma(3)對應的AIC值最小，于是最終決定采用ma(3)模型。 z-arima(s,order=c(0

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論