蘭州大學在校研究生上網(wǎng)時間的抽樣調(diào)查報告摘要：運用整群抽樣和簡單隨機抽樣的方法對我校在讀研究生過去一個星期上網(wǎng)時間進行抽樣調(diào)查，并對調(diào)查結(jié)果進行分析。關(guān)鍵詞：整群抽樣 簡單隨機抽樣 上網(wǎng)時間 研究生1 調(diào)查目的 隨著科技的進步，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展日新月異，作為文化程度較高的一類人群，研究生更是離不開網(wǎng)絡(luò)。一方面，網(wǎng)絡(luò)可以幫助我們收集資料，模擬一些現(xiàn)實中不好實現(xiàn)的實驗，而且網(wǎng)絡(luò)使得人們之間的交流變的越來越便捷，研究生作為研究型人員，需要借助網(wǎng)絡(luò)進行科研；另一方面，由于網(wǎng)絡(luò)是一個虛擬世界，有一小部分學生每天沉迷于網(wǎng)絡(luò)，導致學業(yè)下滑，而且對身體也造成了一定的傷害，例如，眼睛近視越來越嚴重。由于網(wǎng)絡(luò)是一把雙刃劍，所以對上網(wǎng)時間進行調(diào)查是十分必要的，可以幫助我們樹立正確的上網(wǎng)觀念，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)的積極一面，避免沉溺其中，浪費了時間與精力。現(xiàn)對我校一萬多名研究生進行抽樣調(diào)查。2 調(diào)查范圍與方法1. 調(diào)查方法1.1整群抽樣的定義:如果總體中所有的基本單元可以依據(jù)存在的某種聯(lián)系組成規(guī)模較大的單元集合，則在抽樣時可以將這種單元集合稱為“初級抽樣單元”，而基本單元稱為“次級抽樣單元”。從總體中隨機抽取一部分初級抽樣單元，并對中選的初級抽樣單元中的所有次級抽樣單元都進行調(diào)查的抽樣方法稱為整群抽樣。1.2 整群抽樣的特點：（1） 當缺乏總體基本單元的抽樣框時，可以采用整群抽樣；（2） 調(diào)查實施便利、節(jié)省費用；（3） 整群抽樣有特殊的用途；（4） 若群內(nèi)單元有趨同性，整群抽樣的抽樣誤差較大；（5） 采用整群抽樣時，通常無法提前知道調(diào)查的總樣本量。1.3符號與公式：為了方便討論，對需要用到的符號與公式加以說明(此處只針對群規(guī)模相等時的情形)總體群數(shù)：;樣本群數(shù)：;抽樣比：;總體第 群中第 個次級單元的指標值：；樣本第 群中第 個次級單元的指標值：；總體中第 群的均值：；樣本中第 群的均值：；總體各群的均值：;樣本各群的均值：；總體均值：;樣本均值：;總體方差：;樣本方差：；總體群間方差：；樣本群間方差：；總體群內(nèi)方差：；樣本群內(nèi)方差：.2.調(diào)查范圍考慮到全校有一萬多名研究生，若對所有人進行調(diào)查，不但耗費人力、物力，而且浪費時間，再說我們只是想得到一個大致的上網(wǎng)時間，所以進行全部調(diào)查是沒有必要的。抽樣方法需遵循經(jīng)濟而有效的原則，我校研究生宿舍一般都是四人間，所以以宿舍為群進行整群抽樣，既符合學校的地理和人員情況，也有利于抽樣工作的展開。3 調(diào)查內(nèi)容與實施方案3.1調(diào)查內(nèi)容：（1） 掌握被調(diào)查宿舍的每個學生的上網(wǎng)時間；（2）被調(diào)查學生對上網(wǎng)時間長短的看法；（3）被調(diào)查學生上網(wǎng)時經(jīng)常做的事情。3.2實施方案： 根據(jù)已經(jīng)設(shè)計好的抽樣方法確定調(diào)查對象，并對調(diào)查對象進行直接面對面的問訪，得到被調(diào)查對象的具體上網(wǎng)時間。此次問訪共采訪了32個人，由于這種問訪方式回答率比較高，故得到的數(shù)據(jù)共有32個。3.3調(diào)查工具：由于此次調(diào)查的區(qū)域為我校內(nèi)部，人員較為集中，并且采用的是面對面的問訪，得到有效數(shù)據(jù)的效率應(yīng)該很高，故沒有花費。4 調(diào)查結(jié)果現(xiàn)在把調(diào)查到的數(shù)據(jù)結(jié)果列表如下：宿舍學生A學生B學生C學生D各群均2526036324242.533743546249448505745505663434424465347353442.2575160364247.2584446485347.755 數(shù)據(jù)分析通過SPSS對數(shù)據(jù)進行分析，分析結(jié)果如下：表一Descriptive StatisticsStatisticStd. ErrorBootstrapaBiasStd. Error93.9% Confidence IntervalLowerUpperx1N40044Mean45.254.750.803.4637.5351.99Std. Deviation9.500-1.1821.8522.90510.874Variance90.250-17.73228.3838.479118.250Kurtosis-2.9982.6192.0673.534-6.0004.000x2N40044Mean42.506.185-1.084.3034.5150.98Std. Deviation12.369-2.3404.0353.00415.090Variance153.000-36.63571.3259.026227.720Kurtosis1.8402.619-1.0583.291-6.0004.000x3N40044Mean49.005.583.344.1340.0059.96Std. Deviation11.165-1.8072.7843.46414.421Variance124.667-29.58347.96312.000207.974Kurtosis-2.5152.6191.5313.467-6.0004.000x4N40044Mean50.002.550.282.0746.5054.74Std. Deviation5.099-.7341.5541.1556.185Variance26.000-4.60411.9351.33338.250Kurtosis1.5002.619-2.1523.540-6.0004.000x5N40044Mean44.007.572-1.315.1036.0053.98Std. Deviation15.144-3.1225.5634.00018.475Variance229.333-54.833114.03616.000341.333Kurtosis2.6152.619-1.0003.681-6.0004.000x6N40044Mean42.254.644-.413.6234.2550.00Std. Deviation9.287-1.6522.571.50010.967Variance86.250-21.54430.816.250120.280Kurtosis-3.9742.6192.7954.227-6.0004.000x7N40044Mean47.255.250-.074.6337.5255.50Std. Deviation10.500-1.3402.6193.00012.369Variance110.250-19.71142.3129.000153.000Kurtosis-1.5982.619.6753.190-6.0004.000x8N40044Mean47.751.931.071.3645.0051.73Std. Deviation3.862-.6141.0371.1555.192Variance14.917-3.3266.3791.33326.956Kurtosis.9842.619-.6683.273-6.0004.000Valid N (listwise)N40044a. Unless otherwise noted, bootstrap results are based on 32 bootstrap samples表二StatisticsxStatisticBootstrapaBiasStd. Error93.9% Confidence IntervalLowerUpperNValid32003232Missing00000Mean46.00-.091.7442.4449.96Std. Error of Mean1.664Median45.50-.252.5842.0050.99Mode34bStd. Deviation9.412-.241.9096.43110.677Variance88.581-3.68116.05441.372114.000Range34Percentiles2536.251.662.7934.2544.975045.50-.252.5842.0050.997553.00-.142.7748.0159.97a. Unless otherwise noted, bootstrap results are based on 32 bootstrap samplesb. Multiple modes exist. The smallest value is shown表三xFrequencyPercentValid PercentCumulative PercentBootstrap for PercentaBiasStd. ErrorValid3213.13.13.1.63.13439.49.412.5-.15.13526.36.318.8-.73.93626.36.325.0-.44.63713.13.128.1.23.04013.13.131.3.43.64239.49.440.62.16.34313.13.143.8-.42.74413.13.146.9-.92.44513.13.150.0-.42.74613.13.153.1-.12.44713.13.156.3-.92.34826.36.362.51.35.15026.36.368.8-.74.55113.13.171.9-.52.35326.36.378.1.14.25413.13.181.3.13.55613.13.184.4.12.85713.13.187.5.73.16026.36.393.8.14.76213.13.196.9-.52.96613.13.1100.0-.22.2Total32100.0100.0.0.0由上表的數(shù)據(jù)計算可知，由已知得，,所以可得于是的置信度為的置信區(qū)間為，也即。由以上計算結(jié)果可知，從樣本數(shù)據(jù)來看，被調(diào)查的學生平均上網(wǎng)時間為46小時 ，樣本群間方差為34.57，樣本均值的方差為1.076，標準差為1.04，由估計量的無偏性和依據(jù)樣本來估計總體可得，我校研究生每星期平均上網(wǎng)時間為46小時，而我們有的把握保證我校研究生的上網(wǎng)時間在之內(nèi)。對結(jié)果進行分析與評價可知，我校研究生每周的平均上網(wǎng)時間為46小時，也即是每天平均7個小時左右，由此我們可以猜測我校研究生的平均上網(wǎng)時間是比較長的，除了每天上課和其他的事情之外，大部分的時間都是花費在了網(wǎng)絡(luò)上，可能其中有一部分時間確實是花在了收集資料和寫論文上，但除此之外的大部分時間都是花費在了娛樂上，例如玩游戲、看電影、聽音樂、網(wǎng)上購物等，這導致我們浪費了大量的時間和精力，最終也沒有得到學業(yè)上的提高。我認為，作為一名研究生，我們應(yīng)該把時間花費在閱讀和本專業(yè)相關(guān)的文獻上，并認真學習本專業(yè)必修課程，以此提高自己的專業(yè)素養(yǎng)。針對調(diào)查內(nèi)容的第二個問題，經(jīng)過問訪被調(diào)查的學生，大部分學生認為自己的上網(wǎng)時間其實不算太長，和本科時還有一定的差距，但他們普遍都提到一個相同的問題，就是除了上網(wǎng)學習的時間，剩下的時間都不知道自己上網(wǎng)干什么，就是說雖然明知道有的課程還沒有學會，就算有時間去看書，但也不想去看，而是坐在電腦前，把大量時間白白的浪費掉了。這應(yīng)該提醒我們，不要把時間浪費在無所事事上，如果想放松一會，不是不可以，但放松完之后應(yīng)該好好學習，不能因為無聊去上網(wǎng)，這樣會得不償失。6 對抽樣方法的評價整群抽樣的設(shè)計效應(yīng)為：，其中為群內(nèi)相關(guān)系數(shù)。由公式可以得知，