基本概念 任何疾病（或健康狀態）在一定范圍人群中有無發生以及發生例數的多少是時時都在變動的，有時表現為流行，有時表現為不流行，呈現一個連續的動態過程。疾病分布是疾病的群體表現。,研究疾病（或健康狀態）的分布，就是要求我們不斷地或經常地收集資料，分析描述這種連續的動態過程，即不同地區，不同人群和不同時間中發生的姿態（或態勢）。 何處發病（死亡）率高/低？ 何時發病（死亡）率高/低？ 何種人群發病（死亡）率高/低？,疾病頻率測量指標 疾病流行強度 疾病分布的形式,第一節 描述疾病分布 常用的指標 一 發病指標 二 死亡指標 三 殘疾失能指標,一、 發病指標,發病率（incidence rate）,罹患率（attack rate）,患病率（prevalence rate）,感染率 (infection rate),續發率 (secondary attack rate， SAR),(一）發病率 表示在一定期間內，一定人群中某病新病例出現的頻率。 K= 100%，1000/千，或 10000/萬 分子： 一定期間內的新發病人數。 分母： 指可能會發生該病的人數。,應用 用作描述疾病分布 探討病因 評價防治措施效果 注意 發病率的準確度受很多因素影響 不同地區、人群發病率的比較要標化,（二）罹患率（attack rate） 在某一局限范圍，短時間內的發病率。 適用 局部地區疾病的爆發，食物中毒、傳染病及職業中毒等爆發流行 優點 根據暴露程度精確測量發病幾率,（三）患病率（prevalence rate） 某特定時間內總人口中某病新舊 病例所占比例。 按觀察時間： 期間患病率 時點患病率,K= 100%， 1000/千，或 10000/萬 ,影響患病率升高的因素 病程延長 未治愈者的壽命延長 新病例增加（即發病率增高） 病例遷入 健康者遷出 診斷水平提高 報告率提高,影響患病率降低的因素,病程縮短：病死，治愈 新病例減少(發病率下降) 健康者遷入 病例遷出,患病率與發病率、病程的關系 患病率如同一個蓄水池（如水庫）。 當流出量一定時，水源（發病率）流入量大時，則蓄水池水量增高，即患病率增高；若流入量（發病率）減少時，則患病率降低。 當流入量一定，而流出量增大（如死亡增加或痊愈及康復增快）時，則蓄水量（患病率）亦減低。 可見患病率水平(所有病例)是隨著發病率(新病例)增高而增高，并隨著疾病恢復的加速或死亡的加速而下降。,發病率和患病率的關系 ( Baker 1998),圖 2-1 發病率與患病率的關系,當某地某病的發病率和該病的病程在相當長時間內保持穩定時，患病率、發病率和病程三者的關系是： P 患病率 I 發病率 D 病程,應用 表示病程較長的慢性病的發生或流行狀況； 研究流行因素和評價防治效果； 為醫療設施規劃，估計醫院床位周轉，衛生設施及人力的需要量，醫療質量的評估和醫療費用的投入等提供科學依據。,（四）感染率 (infection rate) 在某個時間內能檢查的整個人群樣本中，某病現有感染者人數所占的比例。 K=100% 感染率的性質與患病率相似 多用于隱性感染、病原攜帶及輕型和不典型病例的流行調查、防治工作效果考核、估計流行趨勢等。,（五）續發率 (secondary attack rate， SAR) 在一個家庭、病房、集體宿舍、托兒所、幼兒園班組中第一個病例發生后，在該病最短與最長潛伏期之間，其易感接觸者受其傳染而發生的病例稱續發病例(有時稱二代病例)。 SAR可用于分析不同傳染病的傳染力大小、流行因素的強弱、防疫措施的效果。,易感接觸者中發病的人數（續發病例）占家庭或某集體成員中所有易感接觸者總數的百分率稱續發率。,應將原發病例從分子及分母中去除,二 死亡指標,死亡率 （mortality rate） 病死率 （fatality rate） 生存率（存活率） (survival rate) 累積死亡率 (cumulative mortality rate),（一）死亡率（mortality rate） 表示在一定期間內，在一定人群中，死于某病（或死于所有原因）的頻率。 測量人群死亡危險最常用的指標。,K= 100%， 1000/千，或 10000/萬 ,死亡率=,粗死亡率(crude death rate) 指死于所有原因的死亡率，是一種未經過調整的率。 死亡專率(specific death rate) 死亡率可按不同特征，如年齡、性別、職業、民族、種族、婚姻狀況及病因等分別計算。,應用 用于衡量某一時期，一個地區人群死亡危險性大小的指標 反映一個地區不同時期人群的健康狀況和衛生保健工作的水平 為該地區衛生保健工作的需求和規劃提供科學依據 探討病因和評價防治措施,（二）病死率（fatality rate） 表示一定時期內（通常為年），患某病的全部病人中因該病死亡者的比例。,K= 100%， 1000/千，或 10000/萬 ,若某病處于穩定狀態時，病死率可由死亡率和發病率推算：,K= 100%， 1000/千，或 10000/萬 ,應用 表示某確診疾病的死亡概率，衡量其對生命威脅的程度 可表明該疾病的嚴重程度 反映醫療水平和診斷能力 通常多用于急性傳染病，較少用于慢性病,（三）生存率 (survival rate) 是指接受某種治療的病人或患某病的人中，經若干年隨訪（通常為1、3、 5 年）后，尚存活的病人數所占的比例。,應用,反映了疾病對生命的危害程度 用于評價某些病程較長疾病的遠期療效 在某些慢性病（如腫瘤、心血管疾病）的研究中常常應用,（四）累積死亡率 (cumulative mortality rate ) 在一定時間內死亡人數占某確定人群中的比例。表示某一年齡以前死于某病的累計概率。,三 殘疾失能指標 病殘率 潛在減壽年數 傷殘調整壽命年,(一)病殘率 某一人群中，在一定期間內每百（或千、萬、十萬）人中實際存在的病殘人數。 指通過詢問調查或健康檢查，確診的病殘人數與調查人數之比。,K= 100%， 1000/千，或 10000/萬 ,(二)潛在減壽年數 （potential years of life lost,PYLL） 指某病某年齡組人群死亡者的期望壽命與實際死亡年齡之差的總和。即死亡所造成的壽命損失。,疾病負擔測量的一個直接指標 人群健康水平的一個重要指標,計算公式 式中：e預期壽命(歲) i-年齡組(通常計算其年齡組中值) ai-剩余年齡 ai= e-(i+0.5),其意義為：當死亡發生于某年齡(組)時，至活到 e歲時，還剩余的年齡。由于死亡年齡通常以上一個生日計算，所以尚應加上一個平均值0.5歲。 di-某年齡組的死亡人數,YPLL優點 計算簡便、易于理解，結果直觀 用于了解居民過去和現在的衛生健康水平 對衛生防疫工作的設計、計量和估計也是必需的 每種疾病的平均死亡年齡不同，潛在減壽年數的值亦不同,YPLL應用 用于計算每個病因引起的壽命減少年數，及比較不同原因所致的壽命減少年數 用于將某一地區（縣）和另一標準地（或省）相比較 在衛生事業管理中，作為篩選確定重點衛生問題或重點疾病的指標 適用于防治措施效果的評價和衛生政策的分析,在對同一種疾病的死因構成與潛在減壽年數構成進行比較時，其順位也常有差異。 由于各類事故死亡的平均年齡較輕，所以潛在減壽年數構成比值明顯高于死亡數構成比值，潛在減壽年數構成順位上升。 而心臟病、腫瘤等疾病由于其平均死亡年齡較高，潛在減壽年數構成比值明顯低于死亡數構成比值，潛在減壽年數構成順位下降。,1974年加拿大主要疾病死因構成與PYLL構成比較 死亡原因 PYLL(170歲) 死亡(170歲) PYLL(年數) % 死亡例數 % 全部死因 1312675.0 100.0 77440 100.0 交通事故 239238.5 18.2 5864 8.0 缺血性心臟病 198327.5 15.1 19205 26.2 其他事故 165264.5 12.6 4795 6.5 自殺 84195.0 6.4 2716 3.7 消化系統腫瘤 56667.0 4.3 5186 7.1 呼吸系疾病 50264.0 3.8 3425 4.7 呼吸系腫瘤 48079.5 3.7 4444 6.1 腦血管病 45418.0 3.5 4068 5.5 肝硬化 37954.0 2.7 2204 3.0 乳腺癌 30919.0 2.4 2108 2.9 神經系統疾病 29634.0 2.3 1119 1.5 (Frerichs,1986),1974年加拿大主要疾病死因構成與PYLL構成比較 死亡原因 PYLL(170歲) 死亡(170歲) PYLL(年數) % 死亡例數 % 全部死因 1312675.0 100.0 77440 100.0 交通事故 239238.5 18.2 5864 8.0 缺血性心臟病 198327.5 15.1 19205 26.2 其他事故 165264.5 12.6 4795 6.5 自殺 84195.0 6.4 2716 3.7 消化系統腫瘤 56667.0 4.3 5186 7.1 呼吸系疾病 50264.0 3.8 3425 4.7 呼吸系腫瘤 48079.5 3.7 4444 6.1 腦血管病 45418.0 3.5 4068 5.5 肝硬化 37954.0 2.7 2204 3.0 乳腺癌 30919.0 2.4 2108 2.9 神經系統疾病 29634.0 2.3 1119 1.5 (Frerichs,1986),(三)傷殘調整壽命年 （disability adjusted life year, DALY） 指從發病到死亡所損失的全部健康壽命年 包括：,早死所致的 壽命損失年(YLL) 疾病所致傷殘引起的 健康壽命損失年(YLD),應用 宏觀地認識疾病和控制疾病 確定危害嚴重的主要病種，重點人群，和高發地區，為確定防治重點及研究重點提供重要信息依據 進行成本效果分析，研究不同病種，不同干預措施挽回一個DALY所需的成本，以求采用最佳干預措施來防治重點疾病,第二節 描述疾病流行強度的術語 一 散發 二 流行 三 爆發,一 散發 發病率在某地呈歷年的一般水平，各病例間在發病時間和地點方面無明顯聯系，稱散發( sporadic)。常用于描述較大范圍人群的流行強度。,散發的原因 該病在當地常年流行或因預防接種的結果使人群維持一定的免疫水平，而出現散發。 以隱性感染為主的疾病，如脊髓灰質炎、乙型腦炎等。 傳播機制不容易實現的傳染病。 長潛伏期傳染病，如麻風。,二 流行 某病在某地區某時間的發病率顯著超過該病歷年的（散發）發病率水平時稱流行(epidemic)。流行與散發是兩個相對的概念。 有時疾病迅速蔓延可跨越一省、一國或一洲，其發病率水平超過該地一定歷史條件下的流行水平時，稱大流行。 例如：流感大流行,三 爆發 爆發(outbreak)指在一個局部地區或集體單位中，短時間內突然有很多臨床癥狀相似的病人出現。這些人多有相同的傳染源或傳播途徑。大多數病人常同時出現在該病的最長潛伏期內。,某單位食物中毒的爆發,發病人數,20,15,10,5,22 24 2 4 6 8 10 12 14,發病時間,9日,10日,第三節 疾病的分布 一 疾病的地區分布 二 疾病的時間分布 三 疾病的人群分布 四 疾病分布的綜合描述,一 疾病的地區分布 不同地區疾病的分布不同，與周圍的環境（自然和社會條件）條件有關，它反映出致病 因子在這些地區作用的差別。根本的原因是由于致病危險因素的分布和致病條件不同所造成的。 地區劃分有兩種方法：行政區劃法，自然景觀法。 描述地區分布的方法有兩種：統計圖（如標點地圖），統計表。 不同地區間率的比較需要標準化。,研究疾病的地區分布的意義 探討病因提供線索 擬訂防治策略，以便控制與消滅疾病,(一) 疾病在國家間及國家內的分布 不同國家間疾病分布的差別 有些疾病只發生于世界某些地區：如黃熱病流行于非洲和南美； 有些疾病雖在全世界均可發生，但其分布不一， 且各有其特點 有些非傳染病世界各地可見，但發病和死亡情 況不一,影響因素 所處的特殊地理位置，地形及環境條件 氣象條件 當地人群的特殊風俗習慣及其遺傳特征 人群組成的社會文化背景,不同國家乳腺癌調整死亡率 1964-1965，女性,不同國家胃癌調整死亡率 1964-1965，男性,Adults and children estimated to be living with HIV/AIDS - end of 2003,Total: 34 46 million,Western Europe 520 000 680 000,North Africa & Middle East 470 000 730 000,Sub-Saharan Africa 25.0 28.2 million,Eastern Europe & Central Asia 1.2 1.8 million,South & South-East Asia 4.6 8.2 million,Australia & New Zealand 12 000 18 000,North America 790 000 1.2 million,Caribbean 350 000 590 000,Latin America 1.3 1.9 million,East Asia & Pacific 700 000 1.3 million,國家內的不同地區疾病分布的差別 原因 較強的致病因素 外環境的某些理化特點 生物媒介的分布 社會因素和自然因素,2000年AIDS在美國的地區分布,中國累積報告的HIV感染者按省份分布圖 1985 2001.6,HIV感染者數,1-50 51-100 101-500 501-1000 1001-5000 5000,(二)疾病的城鄉分布 城市與農村由于生活條件、衛生狀況、人口密度、交通條件、工業水平、動植物的分布等情況不同，所以疾病的分布也出現差異，這種差異就是由各自的特點所決定的。 生活條件 衛生狀況 人口密度 自然環境因素等,（三）描述疾病地區分布的術語,地方性(endemic)：由于自然和社會因素的影響，某種疾病經常存在（或只存在）于某一地區，不需自外地輸入。 統計地方性：由于生活習慣、衛生條件或宗教信仰等社會因素導致的某些疾病的發病率在某些地區長期顯著地高于其他地區。 自然地方性：由于自然環境的影響，一些疾病只在某些地區存在的情況。特定的病源媒介或特定的地質元素。,（三）描述疾病地區分布的術語,自然疫源性：一些疾病的病原體不依靠人而能獨立地在自然界的野生動物中綿延繁殖，并且在一定條件下可傳染給人。這種情況稱為自然疫源性，這種疾病稱為自然疫源性疾病。 輸入性疾病：本國（地）不存在，或原有疾病現已被消滅，現有病例是從國外輸入的，稱輸入性疾病。,（四）判斷地方性疾病的依據 該地區的各類居民，任何民族其發病率均高 其他地區居住的相似人群該病的發病率均低 遷入該地區的人經一段時間后，其發病率和當地居民一致 人群遷出該地區后，發病率下降或患病癥狀減輕或自愈 除人之外，當地的易感動物也可發生同樣的疾病,二 疾病的時間分布,短期波動 季節性 周期性 長期趨勢,疾病時間分布意義 提供疾病病因的重要線索 反映疾病病因的動態變化 驗證可疑致病因素與該病關系,（一）短期波動 (rapid fluctuation) 亦稱時點流行或爆發。 含義與爆發相近，區別在于爆發常用于少量人群，而短期波動常用于較大數量的人群。 短期波動或爆發系因人群中大多數人在短時間內接觸或暴露同一致病因素所致。,(二)季節性 (seasonal variation) 疾病每年在一定季節內呈現發病率升高的現象稱季節性。 嚴格的季節性: 多見于蟲媒傳播的傳染病（如乙腦）。 季節性升高: 可見于傳染病（呼吸系統-冬春季；腸道-夏秋季）和非傳染病（心血管疾病-冬春季。,北京地區心肌梗死發病人數按月分布 （引自耿貫一，1996）,2000年印度大腸桿菌O157:H7發病的季節變化,季節性升高的原因 病原體生長繁殖受氣侯條件影響 昆蟲活動、壽命及數量消長受溫度、濕度、雨量影響 與野生動物的生活習性及家畜的生長繁殖等因素有關 生活、生產條件、營養、風俗習慣及醫療衛生的影響 暴露接觸病原因子的機會及其人群易感性的變化有關,(三)周期性（periodicity) 疾病發生頻率經過一個相當規律的時間間隔，呈現規律性變動的狀況。,由于有效預防措施的存在，有些傳染病(如麻疹）的周期性規律發生改變。,保定市19501988年流行性腦脊髓膜炎發病率(馬志平，1991 ),免疫,疾病出現周期性的條件 人口密集，交通擁擠的大中城市 傳播機制容易實現的疾病 病后免疫穩固 易感者積累速度和病原體變異速度決定流行間隔時間,（四）長期趨勢（長期變異） （secular trend，secular change） 指在一個相當長的時間內（數年或數十年），疾病的臨床表現、發病率、死亡率和病原型別的變化或它們同時發生的變化。 長期趨勢 傳染病中可觀察到 非傳染病中也可觀察到,美國幾種疾病長期變化趨勢(19001973) (Beaglehole R,1993),長期趨勢出現原因 病因或致病因素發生變化 病原體毒力、致病力變異和機體免疫狀況改變 診斷技術方法的改變和提高 防疫措施采取 登記報告制度、疾病診斷標準、分類發生改變 人口學資料及診斷標準、報告標準發生變化,三 疾病的人群分布 與疾病有關的一些人群特征可成為疾病的危險因素，這些特征包括：年齡、性別、職業、民族、社會階層、婚姻、行為等。,(一) 年齡 年齡與疾病關聯程度 年齡與疾病間的關聯比其他因素的作用都強， 多數疾病的發病率與死亡率均與年齡變量有關。 有些疾病幾乎特異地發生在一個特殊的年齡組。 慢性病隨年齡增長發病率有增長趨勢。 急性傳染病隨年齡增長發病率有減少趨勢。,(JS Mausner,1985),四組不同人群女性乳腺癌年齡別發病專率 （Schottenfeld D, 1982,引自耿貫一，1996）,1/10萬婦女,發病率,年齡組,年齡分布出現差異的原因 免疫水平狀況 暴露病原因子的機會與時間不同 誘導期 預防接種改變某些疾病固有的發病特征（如麻疹）,研究疾病年齡分布目的 探索致病因素，為病因研究提供線索 提供重點保護對象及發現高危人群，為防治 提供依據 觀察人群免疫狀況水平、確定預防接種對象， 保證預防接種效果,優點 評價疾病年齡的長期變化趨勢及提供病因線索 闡明致病因子與年齡的關系：即年齡、所處時代特點、和暴露經歷三者在疾病頻率變化中的作用。,Massachusetts州男性1880年、1910年、1930年結核年齡死亡專率 (LH Roth，1982),Massachusetts州男性連續十年出生隊列結核年齡死亡專率,Frost 對Massachusetts 州的結核死亡率分析,橫斷面分析 1930年男性最高死亡率見于5060歲年齡組 在此之前可見2040歲年齡組死亡率較高 出生隊列分析 各隊列盡管死亡率迅速下降，但患結核而死亡者的年齡分布型比較相同 1930年5060歲組死亡率高峰：成年人結核病死亡（及患病）可能是生命早期感染的再活化，而不是新感染或再感染所致,(二)性別 一些疾病的死亡率/發病率存在性別差異 男性死亡率高于女性 女性發病率高于男性,中國累積報告的HIV感染者按性別分布圖 1985 2001.6,疾病分布出現性別差異原因 暴露或接觸致病因素的機會不同 兩性解剖、生理及內分泌代謝等生物性狀不同 男女職業差異 兩性生活方式、嗜好不同,(三)職業 職業中暴露于不同的物理因素、化學因素、生物因素及職業性的精神緊張均可導致疾病分布的不同。,職業與疾病關系時應考慮 與感染機會或暴露于致病因素的機會不同有關 暴露機會的多少與勞動條件有關 職業反映勞動者社會經濟地位和衛生文化水平 不同職業的體力勞動強度和精神緊張程度在疾病的種類上不同,(四)民族 民族和種族間疾病的 發病率、死亡率等差異,AIDS-死亡性別與種族,疾病民族分布差異的原因 民族、種族的遺傳因素不同 民族間的社會經濟狀況不同 民族間風俗習慣、生活習慣和飲食習慣不同 各民族定居點的地理環境、自然條件及社會條件不同 民族、種族的醫療衛生質量和水平不同,（五）社會階層,社會階層與疾病有關，社會階層是工薪收入、職業、文化教育、生活狀況等因素的綜合，更多地反應社會因素的作用。,(六)婚姻 婚姻狀況 對人的健康有很大影響 對女性健康有明顯影響 近親婚配 原因：精神、懷孕、分娩、哺乳、性生活、遺傳,由于家庭成員的數量、年齡、性別、免疫水平、文化水平、風俗習慣、嗜好不同對疾病分布頻率也會產生影響。,(七)家庭,研究家庭集聚現象的意義 遺傳因素與環境因素在發病中所起作用 閘明疾病流行特征 評價防疫措施效果,（八）行為,許多不良行為與人的疾病有關 吸煙 飲酒 吸毒 不良性行為（同性戀）,四 疾病分布的綜合描述 在疾病流行病學研究實踐中，常常需要綜合描述和分析其在人群、地區和時間上的分布情況，只有這樣才能全面獲取有關病因線索和流行因素的資料。,綜合描述的方法,地區與時間分布的綜合：如90-97年我國城鄉傷害死亡率，結果城市下降，農村上升。 地區與年齡分布的綜合： 時間與年齡分布的綜合：出生隊列分析。 移民流行病學：多時間、地區和人群的全面綜合,移民流行病學 對移民人群的疾病分布進行研究，以探討病因。通過觀察疾病在移民，移民國當地居民及原居地人群間的發病率、死亡率的差異，并從其差異中探討病因線索，區分遺傳因素或環境因素作用的大小。,判斷原則： 若環境因素是主要原因 發病率或死亡率 若遺傳因素是主要原因 發病率或死亡率,日本本土居民、美國白人及第一代、第二代日本移民胃癌年齡死亡專率 （Haenszel W 等，1968）,死亡率,1/10萬,進行移民流行病學結果的分析解釋時，還應注意考慮： 移民移居他地的原因及移民本身的人口學特征，如：年齡、職業、文化水平、社會經濟狀況、種族和其他人口學因素及其工作條件、生活環境的變化是否和非移民相同，這些均會影響到流行病學的研究結果。,(2)出生隊列分析 (birth cohort analysis) 將同一時期出生的人劃歸一組稱為出生隊列（birth cohort)， 對其隨訪若干年，以觀察死亡情況，即出生隊列資料。 利用出生隊列資料將疾病年齡分布和時間分布結合起來描述的一種方法稱出生隊列分析方法。,第四節 疾 病 負 擔 （Burden of Disease）,107,一、疾病負擔的概念,疾病負擔主要指由于發病、傷殘（失能）和過早死亡給患者本人及社會帶來的經濟損失和由于預防治療疾病所消耗的經濟資源。疾病負擔應考慮患者個體、家庭和社會三個層面的問題（見圖2 ）。,108,疾病負擔,個人負擔 家庭負擔 社會負擔 生物學 經濟 資源配置 死亡 婚姻 社會安定 失能 倫理 政府威信 心理 日常生活 經濟貿易 情緒 精神心理 生產力損失 生活 娛樂活動 人群生理心理 學習 家屬軀體 群體壽命 工作 家庭關系 健康水平 交際 經濟 價值觀 圖2 疾病負擔框架摸式,109,二、疾病負擔的分類 （一）直接疾病經濟負擔,由于預防和治療疾病所直接消耗的經濟資源。 包括兩個部分: 1、在衛生保健部門所消耗的經濟資源：包括病人在醫院就診住院等方面的費用，在藥店購買藥品的費用，國家財政和社會（包括企業）對醫療機構、防保機構和康復機構等的各種投入； 2、在非衛生保健部門所消耗的經濟資源：包括有關社會服務費用、與疾病有關的科學研究費用、退休金或津貼、病人的額外營養費用、病人由于就醫所花費的交通費用等。,110,（二）、間接疾病經濟負擔,由于發病、傷殘（失能）和過早死亡給患者本人和社會所帶來的間接經濟損失。具體包括以下4個方面： 1.因疾病、傷殘（失能）和過早死亡所損失的工作時間； 2.由于疾病和傷殘導致個人工作能力降低而造成的損失； 3.病人的陪護人員損失的工作時間； 4.疾病和傷殘對于患者本人及其家屬所造成的沉重精神負擔等。,111,三、疾病負擔的調查方法 （一）疾病監測（surveillance of disease） 1概念 疾病監測是指在人群中長期、系統、連續地收集疾病的動態分布及其影響因素的資料，經過分析將信息上報和反饋，傳達給所有應當知道的人，以便及時采取干預措施并評價其效果。,112,2疾病監測提供的信息資料 （1）人口學資料 （2）社會經濟學資料 （3）基本健康資料 （4）衛生資源及衛生服務資源資料,113,（二）疾病統計,做好疾病統計工作必須具備下 面三個條件： 1疾病分類標準 2正確規定疾病統計指標 3正確安排收集疾病統計資料的程序,114,（三）人口學調查,疾病負擔的正確估計，取決于流行病學調查的資料和人口學資料的準確性。 人口分組采用社會標志及年齡、性別標志，社會標志以不同社會階層、經濟收入、職業、文化水平、民族等為主。,115,四、疾病負擔的計算,（一）直接經濟負擔的計算 1直接經濟負擔的范圍 2費用調查方法 3直接疾病經濟負擔的相關指標 包括發病率、患病率、住院率、就診率等。 4直接經濟負擔的計算方法,116,（二）間接疾病經濟負擔的計算,1間接經濟負擔的范圍 2費用調查方法 3間接疾病經濟負擔的相關指標 （1）死亡指標 測定疾病負擔的死亡指標有死亡率、潛在減壽年數（potential years of life lost，PYLL）、平均預期壽命等。,117,（2）殘疾失能指標 用于評價疾病負擔的殘疾失能指標有病殘率、傷殘調整壽命年（disability adjusted life year,DALY）等。 （3）病休指標 患病后因病不能上學或工作造成的損失，如缺勤天數、休息或休工天數、臥床時間等。,118,4計算方法,疾病間接負擔的計算，主要是將由于早死和傷殘所造成病人有效工作時間的減少轉化為經濟損失。 （1）用工資計算 間接經濟損失 = 年人均工資（日工資）潛在減壽年數 （2）用人均國民收入計算 間接經濟損失 = 誤工日人均國民收入365,119,（3）用人均國民生產總值來計算 間接經濟損失 = 損失時間人均國民生產總值 （4）將人力資本與DALY結合來計算 間接經濟損失 =人均國民生產總值DALY生產力權重,120,5計算時需要考慮的幾個因素,（1）年齡權重 不同年齡的人對社會的貢獻不同，所以不同年齡的人死亡或殘疾失能造成的損失也不同。 年齡權重的計算公式: 相對年齡權重=Ka-Ba 其中:K為常數,等于0.16243 B為0.04 a表示年齡,121,由于不同的年齡有不同的相對權重值,在計算潛在減壽年數或傷殘調整壽命年時應該將其考慮進去,將失去的每個年齡乘以權重,再進行相加,從而獲得總的減壽年數。,122,（2）生產力權重,不同年齡組的人群生產力不同，在將有效工作時間轉化為經濟損失時，應考慮到這一點。不同年齡組生產力權重見表 。 表 不同年齡組生產