1、描述統(tǒng)計(jì)分析,1. 編程方法 2. SAS/ANALYST 3. SAS/INSIGHT 4. SAS/ASSIST,基本概念,南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 管于華,比較,案例數(shù)據(jù),描述統(tǒng)計(jì),1. 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性 （對“臟”數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗） 2. 對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮 （次數(shù)分布表、描述統(tǒng)計(jì)量） 3. 表現(xiàn)數(shù)據(jù) （利用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表）,次數(shù)分布表,典型的次數(shù)分布表：,編制,編制步驟,編制變量次數(shù)分布表的過程可以分解為五步： 排序并求出全距（最大值最小值）； 確定組數(shù)和組距； 確定組限； 歸組并計(jì)算出各組的次數(shù)； 顯示或打印出次數(shù)分布表。,描述統(tǒng)計(jì)量,反映集中趨勢的描述統(tǒng)計(jì)量： 數(shù)值平均數(shù)：算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)

2、、幾何平均數(shù) 位置平均數(shù)：眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù),反映離中趨勢的描述統(tǒng)計(jì)量： 全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差（方差）、離散系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤,反映分布趨勢的描述統(tǒng)計(jì)量： 偏度 、 峰度,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,SAS中的統(tǒng)計(jì)量,SAS中的統(tǒng)計(jì)量,總體與樣本標(biāo)準(zhǔn)差,簡單式,加權(quán)式,總體,樣本,方差是變量值與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方的算術(shù)平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，又稱均方差，其計(jì)量單位與平均數(shù)的計(jì)量單位相同。,離散系數(shù),對于平均數(shù)不等或計(jì)量單位不同的不同組別的變量值，是不能直接用離散程度的絕對指標(biāo)比較其離散程度的。為了消除變量平均數(shù)不等和計(jì)量單位不同對離散程度測度值的影響，需要計(jì)算離散程度的相對指標(biāo)，即離散系數(shù)，其一般公式是

3、：,偏度,偏度（Skewness）是對分布偏斜方向和程度的測度。變量分組后，總體中各個體在不同的分組變量值下分布并不均勻?qū)ΨQ，而呈現(xiàn)出偏斜的分布狀況，統(tǒng)計(jì)上將其稱為偏態(tài)分布。,偏度系數(shù) 的數(shù)值一般在0與3之間，越接近0，分布的偏斜度越小；越接近3，分布的偏斜度越大。,峰度,峰度（Kurtosis）是分布集中趨勢高峰的形狀。在變量數(shù)列的分布特征中，常常以正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)，觀察變量數(shù)列分布曲線頂峰的尖平程度，統(tǒng)計(jì)上稱之為峰度。,正態(tài)分布的峰度系數(shù)為0，當(dāng)0時為尖峰分布，當(dāng)0時為平頂分布。,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值是變量值與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值，也稱為z分?jǐn)?shù)或標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值為z，則有：

4、,標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)列均值為0，方差為1。,統(tǒng)計(jì)圖,直觀表現(xiàn)數(shù)據(jù)： 條（柱）形圖 餅圖 折線圖 圓環(huán)圖 Bar chart Pie chart Line Chart 輔助統(tǒng)計(jì)分析： 箱形圖 QQ圖 PP圖 Box- var a; run;,箱形圖,QQ圖,PP圖,統(tǒng)計(jì)表,簡單表：指未經(jīng)任何分組的統(tǒng)計(jì)表 又稱 一覽表 簡單分組表：指只用一個標(biāo)志分組形成的統(tǒng)計(jì)表簡稱 分組表 復(fù)合分組表：指按兩個或兩個以上標(biāo)志進(jìn)行分組簡稱 復(fù)合表,一覽表,分組表,復(fù)合表,五個過程,描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算主要通過以下五個不同的過程來實(shí)現(xiàn)： Means 過程 Summary 過程 Tabulate過程 Univariate 過

5、程 Freq 過程,Means過程格式,解釋,Summary 過程,解釋,Univariate 過程,Univariate過程和以上兩個過程的格式非常相似，所不同的是某些統(tǒng)計(jì)量只能在Univariate過程中計(jì)算（如眾數(shù)），Univariate過程有繪圖功能。histogram語句即用來指示對所指定的變量繪制直方圖，選項(xiàng)用來指示添加不同類型的擬合圖形。,解釋,Tabulate 過程,解釋,Freq過程,解釋,案例數(shù)據(jù),data03_01：40對數(shù)據(jù)（name, age，gender-男 女，height，weight）是按age排序的 （又名：class.sas7bdat） data03_02

6、：110名7歲男童的身高（cm）資料（僅一個變量a） （又名：boys.sas7bdat） data03_03：100名學(xué)生的考試成績（x是組中值，f是次數(shù)，w是權(quán)數(shù)） （又名：students.sas7bdat）,比較,SAS/ANALYST, 單擊“Solutions”AnalysisAnalyst， 或在命令行鍵入“Analyst” 單擊“File”O(jiān)pen By SAS Name， 調(diào)入數(shù)據(jù)集文件 單擊“Statistics”Descriptive 分：匯總統(tǒng)計(jì)量 分布 頻數(shù)統(tǒng)計(jì),例題：110名7歲男童的身高（cm）資料,例題-匯總統(tǒng)計(jì)量,例題：110名7歲男童的身高（cm）資料,執(zhí)行Means過程,例題-分布,例題：110名7歲男童的身高（cm）資料,執(zhí)行Univariate過程,例題-頻數(shù)統(tǒng)計(jì),例題：110名7歲男童的身高（cm）資料,執(zhí)行Freq過程,SAS/INSIGHT, 單擊 SolutionsAnalysisInteractive Data Analysis 單擊Open按鈕，調(diào)入數(shù)據(jù)集文件 單擊“Analyze”Distribution(Y),例題：110名7歲男童的身高（cm）資料,例題,例題：110名7歲男童的身高（cm）資料,SAS/ASSIST, 單擊 SolutionsASSIST 選擇Data Analysis-Elementary