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文檔簡介
精算師高頻真題題庫2024數學基礎部分
1.已知隨機變量$X$服從參數為$\lambda$的泊松分布,且$P(X=1)=P(X=2)$,則$\lambda$的值為()
A.1
B.2
C.3
D.4
答案:B。泊松分布概率公式為$P(X=k)=\frac{\lambda^{k}e^{-\lambda}}{k!}$,由$P(X=1)=P(X=2)$可得$\frac{\lambda^{1}e^{-\lambda}}{1!}=\frac{\lambda^{2}e^{-\lambda}}{2!}$,化簡得$\lambda=2$。
2.設隨機變量$X$和$Y$相互獨立,且都服從標準正態分布$N(0,1)$,則$Z=X+Y$服從()
A.$N(0,1)$
B.$N(0,2)$
C.$N(1,1)$
D.$N(1,2)$
答案:B。若$X\simN(\mu_1,\sigma_1^{2})$,$Y\simN(\mu_2,\sigma_2^{2})$,且$X$與$Y$相互獨立,則$X+Y\simN(\mu_1+\mu_2,\sigma_1^{2}+\sigma_2^{2})$,這里$\mu_1=\mu_2=0$,$\sigma_1^{2}=\sigma_2^{2}=1$,所以$Z=X+Y\simN(0,2)$。
3.已知函數$f(x)=\begin{cases}ax+b,&0\leqx\leq1\\0,&\text{其他}\end{cases}$是某連續型隨機變量的概率密度函數,且$E(X)=\frac{7}{12}$,則$a$和$b$的值分別為()
A.$a=1$,$b=\frac{1}{2}$
B.$a=2$,$b=0$
C.$a=1$,$b=0$
D.$a=2$,$b=\frac{1}{2}$
答案:A。由概率密度函數性質$\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)dx=1$,可得$\int_{0}^{1}(ax+b)dx=1$,即$[\frac{ax^{2}}{2}+bx]_0^1=\frac{a}{2}+b=1$;又$E(X)=\int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx=\int_{0}^{1}x(ax+b)dx=\frac{7}{12}$,即$[\frac{ax^{3}}{3}+\frac{bx^{2}}{2}]_0^1=\frac{a}{3}+\frac{2}=\frac{7}{12}$,聯立方程組$\begin{cases}\frac{a}{2}+b=1\\\frac{a}{3}+\frac{2}=\frac{7}{12}\end{cases}$,解得$a=1$,$b=\frac{1}{2}$。
4.設總體$X\simN(\mu,\sigma^{2})$,$X_1,X_2,\cdots,X_n$是來自總體$X$的樣本,$\overline{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i$,$S^{2}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_i-\overline{X})^{2}$,則$\frac{(n-1)S^{2}}{\sigma^{2}}$服從()
A.$\chi^{2}(n-1)$
B.$\chi^{2}(n)$
C.$t(n-1)$
D.$t(n)$
答案:A。這是一個重要的抽樣分布結論,$\frac{(n-1)S^{2}}{\sigma^{2}}\sim\chi^{2}(n-1)$。
5.已知$X$是離散型隨機變量,其分布列為$P(X=k)=\frac{C}{k(k+1)}$,$k=1,2,3$,則$C$的值為()
A.$\frac{3}{4}$
B.$\frac{4}{3}$
C.$\frac{1}{2}$
D.2
答案:B。由分布列的性質$\sum_{k=1}^{3}P(X=k)=1$,即$C\sum_{k=1}^{3}\frac{1}{k(k+1)}=1$,而$\sum_{k=1}^{3}\frac{1}{k(k+1)}=\sum_{k=1}^{3}(\frac{1}{k}-\frac{1}{k+1})=(1-\frac{1}{2})+(\frac{1}{2}-\frac{1}{3})+(\frac{1}{3}-\frac{1}{4})=\frac{3}{4}$,所以$C\times\frac{3}{4}=1$,解得$C=\frac{4}{3}$。
6.設隨機變量$X$服從區間$[a,b]$上的均勻分布,若$E(X)=2$,$D(X)=\frac{1}{3}$,則$a$和$b$的值分別為()
A.$a=1$,$b=3$
B.$a=0$,$b=4$
C.$a=-1$,$b=5$
D.$a=2$,$b=2$
答案:A。均勻分布$X\simU(a,b)$的期望$E(X)=\frac{a+b}{2}$,方差$D(X)=\frac{(b-a)^{2}}{12}$,由$\begin{cases}\frac{a+b}{2}=2\\\frac{(b-a)^{2}}{12}=\frac{1}{3}\end{cases}$,解方程組可得$a=1$,$b=3$。
7.設$X_1,X_2,\cdots,X_n$是來自總體$X$的樣本,總體$X$的均值為$\mu$,方差為$\sigma^{2}$,則樣本均值$\overline{X}$的方差為()
A.$\sigma^{2}$
B.$\frac{\sigma^{2}}{n}$
C.$n\sigma^{2}$
D.$\sigma^{2}/n^{2}$
答案:B。根據樣本均值的性質,$D(\overline{X})=\frac{D(X)}{n}=\frac{\sigma^{2}}{n}$。
8.已知隨機變量$X$服從二項分布$B(n,p)$,且$E(X)=3$,$D(X)=2$,則$n$和$p$的值分別為()
A.$n=9$,$p=\frac{1}{3}$
B.$n=6$,$p=\frac{1}{2}$
C.$n=3$,$p=1$
D.$n=12$,$p=\frac{1}{4}$
答案:A。二項分布$B(n,p)$的期望$E(X)=np$,方差$D(X)=np(1-p)$,由$\begin{cases}np=3\\np(1-p)=2\end{cases}$,將$np=3$代入$np(1-p)=2$得$3(1-p)=2$,解得$p=\frac{1}{3}$,再代入$np=3$得$n=9$。
9.設隨機變量$X$的概率密度函數為$f(x)=\begin{cases}2x,&0\ltx\lt1\\0,&\text{其他}\end{cases}$,則$P(X\gt\frac{1}{2})$等于()
A.$\frac{1}{4}$
B.$\frac{3}{4}$
C.$\frac{1}{2}$
D.$\frac{2}{3}$
答案:B。$P(X\gt\frac{1}{2})=\int_{\frac{1}{2}}^{1}2xdx=[x^{2}]_{\frac{1}{2}}^{1}=1-\frac{1}{4}=\frac{3}{4}$。
10.設$X$和$Y$是兩個隨機變量,已知$Cov(X,Y)=0$,則下列結論正確的是()
A.$X$和$Y$相互獨立
B.$D(X+Y)=D(X)+D(Y)$
C.$E(XY)=E(X)E(Y)$
D.以上都不對
答案:B。$Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0$只能推出$E(XY)=E(X)E(Y)$,但不能推出$X$和$Y$相互獨立;而$D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)$,當$Cov(X,Y)=0$時,$D(X+Y)=D(X)+D(Y)$。
利息理論部分
11.已知年利率為$6\%$,按半年復利計息,則實際利率為()
A.$6\%$
B.$6.09\%$
C.$6.12\%$
D.$6.18\%$
答案:B。實際利率$i=(1+\frac{r}{m})^{m}-1$,其中$r=6\%$,$m=2$,則$i=(1+\frac{0.06}{2})^{2}-1=0.0609=6.09\%$。
12.某人在年初存入銀行1000元,年利率為$5\%$,按單利計算,5年后的本利和為()
A.1200元
B.1250元
C.1300元
D.1350元
答案:B。單利本利和公式$A=P(1+in)$,其中$P=1000$元,$i=5\%$,$n=5$,則$A=1000\times(1+0.05\times5)=1250$元。
13.一項投資的年實際利率為$8\%$,若按連續復利計算,其名義利率為()
A.$\ln(1+0.08)$
B.$e^{0.08}-1$
C.$0.08$
D.$\frac{0.08}{e}$
答案:A。連續復利名義利率$\delta=\ln(1+i)$,這里$i=8\%$,所以$\delta=\ln(1+0.08)$。
14.某人每年年末存入銀行1000元,年利率為$4\%$,按復利計算,5年后的年金終值為()(已知$(F/A,4\%,5)=5.4163$)
A.5416.3元
B.5200元
C.5633.2元
D.5866.6元
答案:A。普通年金終值公式$F=A\times(F/A,i,n)$,其中$A=1000$元,$i=4\%$,$n=5$,所以$F=1000\times5.4163=5416.3$元。
15.某債券面值為1000元,票面利率為$5\%$,期限為3年,每年付息一次,若市場利率為$6\%$,則該債券的價格為()(已知$(P/A,6\%,3)=2.6730$,$(P/F,6\%,3)=0.8396$)
A.973.27元
B.1000元
C.1027.75元
D.1050元
答案:A。債券價格$P=I\times(P/A,r,n)+M\times(P/F,r,n)$,其中$I=1000\times5\%=50$元,$M=1000$元,$r=6\%$,$n=3$,則$P=50\times2.6730+1000\times0.8396=973.27$元。
16.已知一項投資在3年后的終值為1331元,年利率為$10\%$,按復利計算,其現值為()
A.1000元
B.1100元
C.1200元
D.1300元
答案:A。復利現值公式$P=F\times(P/F,i,n)$,其中$F=1331$元,$i=10\%$,$n=3$,$(P/F,10\%,3)=\frac{1}{(1+0.1)^{3}}=\frac{1}{1.331}$,所以$P=1331\times\frac{1}{1.331}=1000$元。
17.某人在第1年末存入銀行500元,第2年末存入300元,第3年末存入100元,年利率為$5\%$,則第3年末的本利和為()
A.950元
B.975.25元
C.1000元
D.1025.75元
答案:B。第1年末存入的500元到第3年末的本利和為$500\times(1+0.05)^{2}=551.25$元;第2年末存入的300元到第3年末的本利和為$300\times(1+0.05)=315$元;第3年末存入的100元本利和就是100元,所以第3年末的本利和為$551.25+315+100=975.25$元。
18.一項年金每年年初支付100元,共支付5年,年利率為$4\%$,則該年金的現值為()(已知$(P/A,4\%,5)=4.4518$)
A.428.06元
B.445.18元
C.463.09元
D.480.82元
答案:C。先付年金現值公式$P=A\times[(P/A,i,n-1)+1]$,這里$A=100$元,$i=4\%$,$n=5$,則$P=100\times[(P/A,4\%,4)+1]$,$(P/A,4\%,4)=4.4518-\frac{1}{1.04}=3.6299$,所以$P=100\times(3.6299+1)=463.09$元。
19.若年實際利率為$i$,則1元本金在$n$期后的終值按復利計算為()
A.$(1+i)^{n}$
B.$1+in$
C.$e^{in}$
D.$\frac{1}{(1+i)^{n}}$
答案:A。復利終值公式$F=P(1+i)^{n}$,當$P=1$時,$F=(1+i)^{n}$。
20.某投資項目在第1年年初投入1000元,第1年年末獲得收益200元,第2年年末獲得收益300元,第3年年末獲得收益500元,若年利率為$5\%$,則該項目的凈現值為()
A.-100元
B.-23.27元
C.23.27元
D.100元
答案:B。凈現值$NPV=-1000+\frac{200}{1+0.05}+\frac{300}{(1+0.05)^{2}}+\frac{500}{(1+0.05)^{3}}=-1000+190.48+272.11+431.92=-23.27$元。
生命表與風險理論部分
21.在生命表中,$l_x$表示()
A.$x$歲的生存人數
B.$x$歲的死亡人數
C.$x$歲到$x+1$歲的死亡概率
D.$x$歲到$x+1$歲的生存概率
答案:A。$l_x$表示$x$歲的生存人數,$d_x$表示$x$歲到$x+1$歲的死亡人數,$q_x=\frac{d_x}{l_x}$表示$x$歲到$x+1$歲的死亡概率,$p_x=1-q_x$表示$x$歲到$x+1$歲的生存概率。
22.已知生命表中$l_{60}=1000$,$l_{61}=980$,則$q_{60}$的值為()
A.0.02
B.0.98
C.0.01
D.0.99
答案:A。$q_{60}=\frac{l_{60}-l_{61}}{l_{60}}=\frac{1000-980}{1000}=0.02$。
23.設$T(x)$表示$x$歲的人未來存活的時間,$S(t)=P(T(x)\gtt)$為生存函數,則$f(t)$($T(x)$的概率密度函數)為()
A.$-S^\prime(t)$
B.$S^\prime(t)$
C.$\frac{S^\prime(t)}{S(t)}$
D.$\frac{-S^\prime(t)}{S(t)}$
答案:A。因為$S(t)=\int_{t}^{+\infty}f(u)du$,根據變上限積分求導法則,$S^\prime(t)=-f(t)$,所以$f(t)=-S^\prime(t)$。
24.在風險理論中,理賠次數$N$服從參數為$\lambda$的泊松分布,每次理賠額$X$相互獨立且同分布,且$E(X)=\mu$,則理賠總額$S=\sum_{i=1}^{N}X_i$的期望為()
A.$\lambda$
B.$\mu$
C.$\lambda\mu$
D.$\lambda+\mu$
答案:C。根據復合泊松分布的期望公式$E(S)=E(N)E(X)$,已知$E(N)=\lambda$,$E(X)=\mu$,所以$E(S)=\lambda\mu$。
25.已知生存函數$S(t)=1-\frac{t}{100}$,$0\leqt\leq100$,則$20$歲的人在$30$歲到$40$歲之間死亡的概率為()
A.$\frac{1}{10}$
B.$\frac{1}{5}$
C.$\frac{3}{10}$
D.$\frac{2}{5}$
答案:A。$_{10|10}q_{20}=\frac{S(30)-S(40)}{S(20)}=\frac{(1-\frac{30}{100})-(1-\frac{40}{100})}{1-\frac{20}{100}}=\frac{\frac{10}{100}}{\frac{80}{100}}=\frac{1}{10}$。
26.設風險模型中,保費收入過程$P(t)=ct$,理賠過程$S(t)=\sum_{i=1}^{N(t)}X_i$,其中$N(t)$是參數為$\lambda$的泊松過程,$X_i$相互獨立同分布,且$E(X_i)=\mu$,初始準備金為$u$,則盈余過程$U(t)$為()
A.$u+ct-S(t)$
B.$u-ct+S(t)$
C.$ct-S(t)$
D.$S(t)-ct$
答案:A。盈余過程$U(t)=u+P(t)-S(t)=u+ct-S(t)$。
27.在生命表中,$e_{x}$表示()
A.$x$歲的人未來的平均余命
B.$x$歲的人未來的最大余命
C.$x$歲的人在1年內的死亡概率
D.$x$歲的人在1年內的生存概率
答案:A。$e_{x}$表示$x$歲的人未來的平均余命。
28.已知理賠次數$N$服從二項分布$B(n,p)$,每次理賠額$X$相互獨立且同分布,$E(X)=\mu$,則理賠總額$S=\sum_{i=1}^{N}X_i$的期望為()
A.$n$
B.$p$
C.$np\mu$
D.$np+\mu$
答案:C。$E(S)=E(N)E(X)$,對于二項分布$B(n,p)$,$E(N)=np$,$E(X)=\mu$,所以$E(S)=np\mu$。
29.設生存函數$S(t)=e^{-\frac{t}{50}}$,則$20$歲的人活到$30$歲的概率為()
A.$e^{-\frac{1}{5}}$
B.$e^{-\frac{2}{5}}$
C.$e^{-\frac{3}{5}}$
D.$e^{-\frac{4}{5}}$
答案:A。$_{10}p_{20}=\frac{S(30)}{S(20)}=\frac{e^{-\frac{30}{50}}}{e^{-\frac{20}{50}}}=e^{-\frac{1}{5}}$。
30.在風險理論中,調節系數$R$滿足的方程為()
A.$E(e^{RX})=1$
B.$E(e^{-RX})=1$
C.$E(Xe^{RX})=1$
D.$E(Xe^{-RX})=1$
答案:A。調節系數$R$滿足的方程為$E(e^{RX})=1$,其中$X$通常是理賠額等隨機變量。
精算模型與定價部分
31.對于完全離散型終身壽險,保額為1,設年利率為$i$,死亡率為$q_x$,則躉繳純保費$A_x$為()
A.$vq_x+v^{2}p_xq_{x+1}+v^{3}p_xp_{x+1}q_{x+2}+\cdots$
B.$q_x+p_xq_{x+1}+p_xp_{x+1}q_{x+2}+\cdots$
C.$v(1-q_x)+v^{2}(1-q_x)(1-q_{x+1})+v^{3}(1-q_x)(1-q_{x+1})(1-q_{x+2})+\cdots$
D.$(1-q_x)+(1-q_x)(1-q_{x+1})+(1-q_x)(1-q_{x+1})(1-q_{x+2})+\cdots$
答案:A。完全離散型終身壽險躉繳純保費$A_x=\sum_{k=0}^{\infty}v^{k+1}_{k}p_xq_{x+k}$,其中$v=\frac{1}{1+i}$,$_{k}p_x=\prod_{j=0}^{k-1}p_{x+j}$,所以$A_x=vq_x+v^{2}p_xq_{x+1}+v^{3}p_xp_{x+1}q_{x+2}+\cdots$。
32.對于完全連續型1年期定期壽險,保額為1,設死亡率為$\mu_x$,利息力為$\delta$,則躉繳純保費$\overline{A}_{x:\overline{1|}}$為()
A.$\int_{0}^{1}e^{-\deltat}\mu_{x+t}dt$
B.$\int_{0}^{1}e^{\deltat}\mu_{x+t}dt$
C.$\int_{0}^{1}(1-e^{-\deltat})\mu_{x+t}dt$
D.$\int_{0}^{1}(1-e^{\deltat})\mu_{x+t}dt$
答案:A。完全連續型1年期定期壽險躉繳純保費$\overline{A}_{x:\overline{1|}}=\int_{0}^{1}e^{-\deltat}\mu_{x+t}dt$。
33.在保險定價中,采用平衡原理確定保費時,保費$P$滿足()
A.$E(P)=E(L)$($L$為損失隨機變量)
B.$P=E(L)$
C.$P=Var(L)$
D.$P=E(L)+Var(L)$
答案:B。平衡原理是指保費等于期望損失,即$P=E(L)$。
34.對于完全離散型$n$年期生存保險,保額為1,設年利率為$i$,則躉繳純保費$A_{x:\overline{n|}}^{1}$為()
A.$v^{n}_{n}p_x$
B.$vq_x+v^{2}p_xq_{x+1}+\cdots+v^{n}p_x\cdotsp_{x
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