學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁信陽藝術職業學院

《調查數據分析與運用》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數字圖像的色彩校正用于調整圖像的色彩偏差。假設一張照片的色彩存在偏差，需要進行校正。以下關于色彩校正方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過調整白平衡來校正圖像的色溫偏差B.色彩曲線調整可以對圖像的不同色彩通道進行非線性調整C.基于直方圖的色彩均衡能夠自動校正圖像的色彩偏差D.色彩校正不會改變圖像的整體色調和風格2、圖像的銳化處理可以增強圖像的邊緣和細節。假設我們有一張稍微模糊的人物照片，想要使其看起來更清晰。以下哪種銳化方法通常基于微分運算來實現？（）A.拉普拉斯銳化B.梯度銳化C.Sobel銳化D.以上都是3、數字圖像的立體視覺處理用于獲取圖像的深度信息。假設要從一對立體圖像中計算物體的深度。以下關于立體視覺的描述，哪一項是不正確的？（）A.通過匹配立體圖像對中的對應點，可以計算出視差，進而得到物體的深度B.匹配算法的準確性和效率對立體視覺的效果有重要影響C.立體視覺可以在沒有任何先驗知識和約束的情況下，準確地計算出所有物體的深度D.可以通過多視圖立體視覺方法，利用多個視角的圖像來提高深度計算的準確性4、假設要對一組低分辨率的圖像進行超分辨率重建，以獲得更清晰、更詳細的圖像。考慮到圖像的特征和先驗知識，以下哪種超分辨率方法可能產生更逼真的效果？（）A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于學習的方法D.以上都不是5、在數字圖像的邊緣檢測中，有多種算法可供選擇。假設要檢測一幅自然風景圖像中物體的邊緣，以下關于邊緣檢測算法的性能評估，哪一項是不正確的？（）A.檢測出的邊緣應連續、清晰，且定位準確B.對噪聲具有較強的抗干擾能力，避免誤檢測C.算法的計算復雜度越低越好，以提高處理速度D.只關注檢測出的邊緣數量，越多越好6、在數字圖像的去霧處理中，以下哪種方法需要先估計大氣散射模型的參數？（）A.基于暗通道先驗的方法B.基于直方圖均衡化的方法C.基于中值濾波的方法D.基于小波變換的方法。假設一幅有霧圖像需要進行清晰化處理，上述哪種方法通過對大氣散射模型的準確估計來去除霧氣，恢復圖像的對比度和色彩，同時解釋其參數估計的過程和對去霧效果的影響7、數字圖像的邊緣檢測是圖像分析的重要步驟。假設要檢測一張建筑物圖像的邊緣。以下關于邊緣檢測算子的描述，哪一項是不準確的？（）A.Sobel算子對水平和垂直邊緣有較好的檢測效果B.Prewitt算子計算簡單，但檢測精度相對較低C.Canny算子是一種最優的邊緣檢測算子，能夠檢測出弱邊緣D.不同的邊緣檢測算子對噪聲的敏感程度相同8、在數字圖像的多尺度分析中，例如對一幅包含不同大小物體的圖像進行分析，需要在不同尺度上提取特征和信息。以下哪種多尺度分析工具可能更適合這種需求？（）A.小波變換B.金字塔變換C.傅里葉變換D.以上都不是9、當進行數字圖像的多分辨率分析時，以下哪種變換常用于分解圖像的不同頻率成分？（）A.傅里葉變換B.小波變換C.離散余弦變換D.拉普拉斯變換。假設需要對圖像進行多尺度的處理和分析，以提取不同層次的特征和信息，上述哪種變換能夠將圖像分解為不同分辨率的子帶，同時說明其在多分辨率分析中的特點和應用10、當處理數字圖像的色彩空間轉換時，例如從RGB色彩空間轉換到HSV色彩空間。假設需要根據顏色的飽和度和亮度信息對圖像進行特定的處理，以下關于這種轉換的說法哪個是正確的？（）A.HSV色彩空間更符合人類對顏色的感知，便于進行顏色分析B.RGB色彩空間在轉換為HSV時不會丟失任何顏色信息C.這種轉換過程非常復雜，通常會導致圖像質量嚴重下降D.不需要進行色彩空間轉換，直接在RGB空間處理即可11、圖像壓縮對于數字圖像的存儲和傳輸至關重要。假設需要對大量的高分辨率醫學圖像進行壓縮存儲，同時要盡量保證圖像質量。以下關于圖像壓縮技術的描述，哪一項是不正確的？（）A.無損壓縮算法可以完全恢復原始圖像，沒有任何信息損失，但壓縮比相對較低B.有損壓縮算法通過舍棄一些不太重要的圖像信息來實現較高的壓縮比，但會導致一定程度的圖像質量下降C.基于變換的壓縮方法，如離散余弦變換（DCT），將圖像從空間域轉換到頻率域，便于去除冗余信息D.圖像壓縮比越高越好，不需要考慮壓縮算法對圖像質量的影響12、在數字圖像處理中，圖像的幾何變換經常被使用。假設要對一張傾斜的文檔圖像進行校正，使其恢復為水平狀態，同時保持圖像的內容不變形。以下哪種幾何變換方法最為適用？（）A.平移變換B.旋轉變換C.縮放變換D.仿射變換13、數字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設要將一張低分辨率的圖像重建為高分辨率圖像。以下關于超分辨率重建方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.基于插值的方法通過計算相鄰像素的值來增加圖像的像素數量B.基于學習的方法利用大量的訓練數據學習低分辨率到高分辨率的映射關系C.超分辨率重建能夠生成與真實高分辨率圖像完全相同的細節和信息D.結合多種先驗知識可以提高超分辨率重建的效果14、在數字圖像處理中，圖像濾波用于去除噪聲或平滑圖像。假設要去除一幅圖像中的椒鹽噪聲，同時盡量保留圖像的細節。以下關于濾波方法的描述，正確的是：（）A.中值濾波對椒鹽噪聲有很好的去除效果，且能較好地保留邊緣B.均值濾波能夠有效地去除椒鹽噪聲，并且不會使圖像模糊C.高斯濾波在去除噪聲的同時，會增強圖像的邊緣和細節D.以上濾波方法對椒鹽噪聲的去除效果都不理想，需要采用更復雜的方法15、圖像的形態學處理可以用于圖像的濾波、分割等操作。假設我們有一張二值圖像，想要去除其中的小噪聲點和孤立的像素。以下哪種形態學操作可能最有效？（）A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.閉運算16、當對衛星拍攝的地球表面圖像進行處理，以提取出特定的地理特征，如河流、山脈和城市區域。由于圖像分辨率高、數據量大且包含多種地物類型，以下哪種特征提取方法可能更有效？（）A.基于邊緣檢測B.基于區域生長C.基于閾值分割D.基于形態學操作17、圖像的融合是將多幅圖像組合成一幅新的圖像。假設我們要將一張紅外圖像和一張可見光圖像融合，以同時獲取場景的溫度信息和細節信息。以下哪種圖像融合方法通常基于多尺度分解和融合策略？（）A.基于像素的融合B.基于區域的融合C.基于小波變換的融合D.基于特征的融合18、假設要對一段視頻中的每一幀圖像進行相似性比較，以檢測是否存在重復或相似的場景。以下哪種圖像相似性度量方法可能更適合用于視頻幀的比較？（）A.歐式距離B.余弦相似度C.哈希函數D.以上都是19、當處理數字醫學圖像，例如X光片或者MRI圖像時，假設需要突出顯示圖像中的特定組織或病變區域。以下哪種圖像處理技術可能是最有用的？（）A.圖像增強，調整對比度和亮度B.圖像分割，分離出感興趣的區域C.圖像配準，與標準模板進行對比D.不進行任何處理，直接由醫生觀察原始圖像20、在數字圖像的邊緣檢測中，用于提取圖像中的物體輪廓。假設要檢測一幅電路板圖像中的線路邊緣，以下關于邊緣檢測算子的描述，正確的是：（）A.Sobel算子對噪聲比較敏感，容易檢測出虛假邊緣B.Canny算子能夠在檢測邊緣的同時有效地抑制噪聲，得到較為準確的邊緣C.Roberts算子在檢測斜向邊緣時效果最佳，其他方向的邊緣檢測效果較差D.邊緣檢測算子的選擇對最終的邊緣檢測結果影響不大，可以隨意選擇21、假設要對一組醫學圖像進行分析，以檢測腫瘤的存在和位置。這些圖像可能存在噪聲、對比度低和部分組織模糊等問題。為了提高圖像的質量和檢測的準確性，以下哪種預處理操作可能是關鍵的第一步？（）A.圖像去噪B.圖像增強C.圖像分割D.圖像配準22、數字圖像的質量評價對于衡量圖像處理效果至關重要。假設要評價一張經過處理的圖像與原始圖像的相似度和視覺質量，以下哪種圖像質量評價指標可能更準確？（）A.均方誤差（MSE）B.峰值信噪比（PSNR）C.結構相似性指數（SSIM）D.信息熵23、數字圖像的紋理分析用于描述圖像中重復出現的模式和結構。假設要分析一張織物圖像的紋理特征。以下關于紋理分析方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.灰度共生矩陣可以描述圖像中像素的空間關系和灰度分布B.紋理頻譜方法通過分析圖像的頻譜特征來描述紋理C.自相關函數可以用于衡量紋理的周期性D.紋理分析方法對所有類型的紋理都能給出準確和唯一的描述24、在數字圖像的去噪處理中，要有效去除噪聲同時保留圖像細節。假設一張圖像受到高斯白噪聲的污染，以下哪種去噪方法可能在保持圖像清晰度方面表現更好？（）A.小波去噪B.經驗模態分解去噪C.獨立成分分析去噪D.非局部均值去噪25、在圖像增強中，限制對比度自適應直方圖均衡化（CLAHE）的窗口大小對結果有（）A.很大影響B.較小影響C.沒有影響D.不確定影響26、數字圖像的氣象預測中，衛星云圖的處理和分析具有重要意義。假設要從衛星云圖中預測天氣變化趨勢，以下哪種圖像處理方法可能需要結合大氣物理模型？（）A.圖像分割B.圖像配準C.特征提取D.圖像融合27、當進行數字圖像的對比度拉伸時，假設圖像的對比度較低，需要擴展灰度級范圍。以下哪種對比度拉伸方法可能更適合保留圖像的細節？（）A.線性對比度拉伸B.非線性對比度拉伸，如對數拉伸C.不進行對比度拉伸，認為當前對比度足夠D.隨機調整圖像的灰度值來拉伸對比度28、圖像的壓縮感知是一種新興的圖像壓縮技術。假設要對一幅圖像進行壓縮感知處理。以下關于壓縮感知的描述，正確的是：（）A.壓縮感知可以在遠低于奈奎斯特采樣率的情況下準確重構圖像B.壓縮感知的重構過程簡單快速，對計算資源要求低C.壓縮感知適用于所有類型的圖像，且壓縮比可以任意設定D.圖像經過壓縮感知處理后，其質量不會受到任何影響29、在數字圖像的目標檢測中，以下哪種深度學習框架在處理大規模圖像數據時表現出色？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.以上都是。假設需要構建一個高效準確的目標檢測系統，處理海量的圖像數據并實時檢測出多種目標，上述哪個深度學習框架能夠提供強大的支持和優化，同時說明其在目標檢測任務中的優勢和應用30、在數字圖像的光照校正中，需要消除光照不均勻對圖像的影響。假設要對一張光照不均勻的面部圖像進行校正。以下關于光照校正方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過建立光照模型，估計光照分布，然后對圖像進行校正B.直方圖均衡化也可以在一定程度上改善光照不均勻的情況C.基于Retinex理論的方法能夠分離圖像的光照和反射成分，實現光照校正D.光照校正能夠完全消除圖像中的所有光照問題，使圖像在任何光照條件下都表現一致二、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討圖像的圖像加密技術及安全性評估。2、（本題5分）分析圖像的亮度平滑的紋理保持策略。3、（本題5分）探討圖像的基于圖神經網絡的圖像分割方法。4、（本題5分）研究圖像的基于深度學習的圖像去雨技術。5、（本題5分）研究圖像的基于ridgelet變換的圖像特征提取方法。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述遙感圖像解譯中的目視解譯和計算機解譯的結合。2、（本題