教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。數智技術賦能的師范生深度學習過程畫像與實踐路徑優化研究課題設計論證數智技術賦能師范生深度學習的研究現狀豐富多樣，國內外在數字素養培養、教師培養路徑等方面都有積極探索。目前，國內外數字技術賦能的教師培養都強調提升未來教師的數字素養。歐盟《公民數字能力框架（2.1）》將數字能力分解為多個子維度；英國提出要培養新教師的計算機技術；美國教育部教育技術辦公室也提出教師需要具備數字素養。在我國，教育部發布了《教師數字素養》教育行業標準，明確了素養框架。同時，各高校積極融入數字技術元素，開展教師數字技術相關課程建設，搭建在線學習平臺，購置信息化設備等。此外，內江師范學院以數智賦能為抓手，通過“四向引領、四環相扣、四維融通”協同推進教育數字化轉型升級，培養和提升師范生數字素養；豫章師范學院用數字技術賦能英語師范生教育創新，從優化教育教學資源、提升專業能力和數字素養、合理運用數字技術等方面著手，為英語師范生教育創新發展賦能；浙江大學教育學院邀請祝智庭教授解讀數智技術賦能教師發展新路徑，報告內容涵蓋構建教育技術創新生態、增強創新思維、踐行融智創新、堅持務真研究等方面。選題意義在于適應教育數字化轉型大背景，為師范生培養提供新方向，提升師范生教育質量。在制造業轉型升級與現代職業教育高質量發展的背景下，明確數智技術時代職教師范生素質能力的四維度要素，提出高質量校企協同培育路徑，有助于職教師范生勝任學校與社會雙重情境下的教學、研究與生產工作。加強師范生數字素養教育，是教育數字化轉型大背景下推進人才培養模式改革的關鍵舉措。師范生肩負著實現教育數字化的重要任務，其數字素養水平的高低會直接影響人才培養的質量。了解分析師范生的數字素養水平，有針對性地加強培育師范生數字素養，對推動教育數字化轉型，建設數字中國有重要價值。研究價值在于為師范生深度學習提供理論支持和實踐指導，培養適應未來教育的高素質教師。通過構建人工智能時代師范生數字素養框架，可以探討培育師范生數字素養的切實路徑，從而為提升人才培養質量和建設數字化社會提供指導借鑒意義。數智技術賦能師范生深度學習過程畫像與實踐路徑優化研究，能夠為師范生深度學習提供理論支持，幫助師范生掌握基礎和前沿的現代教育技術和生成式教育技術，提高技術操作能力、教學質量和課堂效率，激發創造性思維，探索新的教學方式與模式。同時，該研究也能為實踐提供指導，通過探索培養新路徑、形成保障新體系，為卓越教師數字能力培養貢獻智慧和力量。二、研究目標、研究內容、重要觀點1.研究目標本研究的目標是構建師范生深度學習過程畫像，優化實踐路徑，提升師范生深度學習能力。具體而言，通過深入研究數智技術對師范生學習的影響，構建出能夠準確反映師范生深度學習狀態的畫像，為優化實踐路徑提供依據，最終實現師范生深度學習能力的顯著提升。2.研究內容（1）數智技術對師范生學習的影響研究數智技術如何改變師范生的學習方式、學習內容和學習效果。例如，數智技術可以提供豐富的學習資源，使師范生能夠更便捷地獲取知識；虛擬現實、擴展現實等技術可以創設沉浸式學習場景，提高師范生的學習興趣和參與度；大數據分析可以了解師范生的學習需求和學習特點，為個性化教學提供支持。（2）深度學習過程畫像構建通過收集師范生在學習過程中的各種數據，如學習行為數據、學習成績數據、學習偏好數據等，運用大數據技術和深度學習算法，構建師范生深度學習過程畫像。畫像應包括師范生的學習狀態、學習進度、學習困難、學習優勢等方面的信息，為教師提供全面了解師范生學習情況的工具。（3）實踐路徑優化基于深度學習過程畫像，探索優化師范生實踐路徑的方法。例如，根據畫像中反映的師范生學習需求和學習特點，調整教學內容和教學方法；利用數智技術為師范生提供個性化的學習支持和指導；加強實踐教學環節，提高師范生的實踐能力和創新能力。3.重要觀點（1）數智技術能有效賦能師范生深度學習數智技術為師范生深度學習提供了強大的支持。例如，國家智慧教育平臺匯聚了豐富的研訓資源，無差別地惠及全國教師，支持教師高質量自主選學和研訓活動的開展。內江師范學院以數智賦能為抓手，通過“四向引領、四環相扣、四維融通”協同推進教育數字化轉型升級，培養和提升師范生數字素養。麗水學院教師教育學院創建“虛擬學校”，為山區教師個性化發展開辟新路徑；推出“人工智能+教師教育‘101計劃’”，推動傳統師范專業轉型升級；建設“人工智能+未來教育”系列數字課程群，打造智慧課程；創新迭代式翻轉課堂教學模式，提升教學質量；構建網絡虛擬教研室，促進教師專業發展。貴州師范大學重視人工智能與教育教學的交叉融合，構建智慧學習環境，提升師范生實踐教學能力；探索“5G+鄉村教育”，助力鄉村教師隊伍建設。（2）需注重個性化培養和創新實踐師范生個性化教育是基于學生個體差異和需求的教育模式，能夠提高師范生的學習動力和學習效果，促進其全面發展和專業成長。基于大數據的師范生個性化教育模式可以通過分析學生需求、優化教學資源、監測學習行為、展開教學評估等方式，為師范生提供量身定制的學習計劃和教學支持。同時，要注重創新實踐，例如利用虛擬現實、擴展現實、元宇宙等技術構建學習場景，幫助師范生在不同場景、不同任務中實現“具體—抽象—具體”的靈活轉化；設計促進高階思維習得的學習目標，培養師范生的解釋原理、設疑思辨能力；轉化師生在教學過程中的迷失概念，提高師范生的學習效果。三、研究思路、研究方法、創新之處研究思路以問題為導向，從現狀分析到目標設定，再到實踐探索。本研究首先對數智技術賦能師范生深度學習的現狀進行分析，了解國內外在這方面的研究成果和實踐經驗。接著，明確研究目標，即構建師范生深度學習過程畫像，優化實踐路徑，提升師范生深度學習能力。最后，通過具體的實踐探索，如文獻研究、案例分析、實證研究等方法，驗證和完善研究成果。研究方法包括文獻研究、案例分析、實證研究等。文獻研究：通過查閱國內外相關文獻，了解數智技術賦能教育的理論基礎、發展現狀和研究趨勢。例如，參考宋暢副教授的《大數據背景下深度學習賦能數智未來設計研究》，深入了解元宇宙、藝科融合交叉設計在教育中的應用；研究《教師數字素養與數字技術賦能教師專業發展研究.docx》，探討教師數字素養的內涵、現狀及其與數字技術賦能教師專業發展的關系。案例分析：選取國內外數智技術賦能師范生深度學習的成功案例進行深入分析。比如內江師范學院以數智賦能為抓手，通過“四向引領、四環相扣、四維融通”協同推進教育數字化轉型升級，培養和提升師范生數字素養；豫章師范學院用數字技術賦能英語師范生教育創新，從優化教育教學資源、提升專業能力和數字素養、合理運用數字技術等方面著手，為英語師范生教育創新發展賦能；浙江大學教育學院邀請祝智庭教授解讀數智技術賦能教師發展新路徑，報告內容涵蓋構建教育技術創新生態、增強創新思維、踐行融智創新、堅持務真研究等方面。實證研究：通過收集師范生在學習過程中的各種數據，如學習行為數據、學習成績數據、學習偏好數據等，運用大數據技術和深度學習算法，構建師范生深度學習過程畫像。同時，根據畫像結果，探索優化師范生實踐路徑的方法，并進行實踐驗證。例如，基于深度學習的學生畫像選課系統研究，通過對學生進行數據收集、分析處理、標簽建模和畫像成型及分類，實現個性化選課，提高學生學習興趣和效果。創新之處在于結合數智技術構建獨特的師范生深度學習過程畫像和實踐路徑。構建師范生深度學習過程畫像：利用數智技術，如大數據分析、深度學習算法等，收集師范生在學習過程中的各種數據，包括學習行為數據、學習成績數據、學習偏好數據等，構建全面、準確的師范生深度學習過程畫像。畫像應包括師范生的學習狀態、學習進度、學習困難、學習優勢等方面的信息，為教師提供全面了解師范生學習情況的工具。例如，通過基于深度學習的用戶興趣畫像研究，構建一種基于深度學習的用戶興趣挖掘模型，挖掘出用戶的興趣愛好和需求特征，為師范生深度學習過程畫像的構建提供借鑒。優化實踐路徑：基于深度學習過程畫像，探索優化師范生實踐路徑的方法。例如，根據畫像中反映的師范生學習需求和學習特點，調整教學內容和教學方法；利用數智技術為師范生提供個性化的學習支持和指導；加強實踐教學環節，提高師范生的實踐能力和創新能力。如麗水學院教師教育學院創建“虛擬學校”，為山區教師個性化發展開辟新路徑；推出“人工智能+教師教育‘101計劃’”，推動傳統師范專業轉型升級；建設“人工智能+未來教育”系列數字課程群，打造智慧課程；創新迭代式翻轉課堂教學模式，提升教學質量；構建網絡虛擬教研室，促進教師專業發展。貴州師范大學重視人工智能與教育教學的交叉融合，構建智慧學習環境，提升師范生實踐教學能力；探索“5G+鄉村教育”，助力鄉村教師隊伍建設。同時，注重個性化培養和創新實踐，例如利用虛擬現實、擴展現實、元宇宙等技術構建學習場景，幫助師范生在不同場景、不同任務中實現“具體—抽象—具體”的靈活轉化；設計促進高階思維習得的學習目標，培養師范生的解釋原理、設疑思辨能力；轉化師生在教學過程中的迷失概念，提高師范生的學習效果。四、研究基礎、條件保障、研究步驟研究基礎包括已有相關研究成果和團隊專業能力。已有相關研究成果：當前國內外在數智技術賦能師范生深度學習方面已有不少積極探索和實踐成果。例如，內江師范學院以數智賦能為抓手，通過“四向引領、四環相扣、四維融通”協同推進教育數字化轉型升級，培養和提升師范生數字素養；豫章師范學院用數字技術賦能英語師范生教育創新；浙江大學教育學院邀請祝智庭教授解讀數智技術賦能教師發展新路徑；麗水學院教師教育學院創建“虛擬學校”、推出“人工智能+教師教育‘101計劃’”、建設“人工智能+未來教育”系列數字課程群、創新迭代式翻轉課堂教學模式、構建網絡虛擬教研室；貴州師范大學重視人工智能與教育教學的交叉融合，構建智慧學習環境，探索“5G+鄉村教育”等。此外，還有眾多關于數智化賦能教師教育研究的文獻資料，如《數智化賦能教師教育研究的動因、表征及限度豆丁網》《人工智能賦能教師教育:基本邏輯與實踐...華南師范大學教師發展中心》《人工智能賦能數學教學的研究與實施計劃.docx原創力文檔》《數字智能技術賦能師范生職業技能培養的機理和路徑》《山東師大打造面向未來“新師范”|山東教育成就巡展澎湃新聞》《麗澤論壇第30講:數智化賦能教育高質量發展教育學院》等，這些研究成果為本次課題提供了豐富的理論基礎和實踐經驗。團隊專業能力：課題研究團隊成員具備豐富的教育教學經驗和專業知識，在教育技術、教師教育、課程與教學論等領域有著深入的研究。團隊成員熟悉數智技術在教育中的應用，能夠熟練運用大數據分析、深度學習算法等技術手段進行研究。同時，團隊成員具有較強的科研能力和創新精神，能夠積極探索新的研究方法和實踐路徑，為課題的順利開展提供有力保障。條件保障有先進的技術設備、充足的研究經費和良好的合作平臺。先進的技術設備：隨著數智技術的快速發展，各類先進的技術設備為課題研究提供了有力支持。學校擁有智慧教室、智能學習空間、虛擬仿真實驗教學中心等先進的數字化教學環境和設施，為師范生提供了虛實融合的訓練場景。同時，學校引入了相關網絡教學平臺，擁有豐富的網絡資源課程，為學生個性化學習、開放式學習和泛在學習提供保障。此外，團隊還可以利用大數據分析、深度學習算法等技術工具，收集和分析師范生在學習過程中的各種數據，構建深度學習過程畫像。充足的研究經費：課題研究得到了學校和相關部門的大力支持，擁有充足的研究經費。這些經費可以用于購買技術設備、開展調研活動、組織學術交流等，為課題的順利開展提供了資金保障。良好的合作平臺：學校積極與國內外高校、科研機構、企業等建立合作關系，為課題研究提供了良好的合作平臺。通過與這些單位的合作，可以共享資源、交流經驗、共同開展研究，提高課題研究的質量和水平。研究步驟分為準備階段、實施階段、總結階段，確保研究有序進行。準備階段：查閱國內外相關文獻，了解數智技術賦能教育的理論基礎、發展現狀和研究趨勢，為課題研究提供理論支持。組建課題研究團隊，明確團隊成員的分工和職責。制定課題研究方案，明確研究目標、研究內容、研究方法和研究步驟。實施階段：按照研究方案，開展數智技術對師范生學習的影響研究，收集師范生在學習過程中的各種數據，如學習行為數據、學習成績數據、學習偏好數據等。運用大數據技術和深度學習算法，構建師范生深度學習過程畫像。基于深度學習過程畫像，探索優化師范生實踐路徑的方法，并進行實踐驗證。定期組織學術交流活動，分享研究成果，聽取專家意見和建議，不斷完善研究方案。總結階段：對課題研究成果進行總結和提煉，撰寫研究報告和學術論文。組織課題驗收，向學校和相關部門匯報課題研究成果。推廣課題研究成果，為師范生深度學習提供理論支持和實踐指導。（全文共5348字）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關