教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報(bào)書、課題設(shè)計(jì)論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來(lái)。人工智能賦能視角下“拔尖計(jì)劃”本科生的深度學(xué)習(xí)研究：內(nèi)涵再構(gòu)、影響機(jī)制與提升策略課題設(shè)計(jì)論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究?jī)r(jià)值（一）研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)外對(duì)“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的研究逐漸增多，包括對(duì)深度學(xué)習(xí)特質(zhì)、達(dá)成路徑、影響機(jī)制等方面的探討。通過(guò)對(duì)全國(guó)12所“拔尖計(jì)劃”高校的問(wèn)卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)“拔尖生”深度學(xué)習(xí)表現(xiàn)及影響因素。例如，呂林海通過(guò)對(duì)全國(guó)12所“拔尖計(jì)劃”高校的1610名“拔尖生”的問(wèn)卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)“拔尖生”的深度學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)于一流大學(xué)建設(shè)高校本科生群體，但卻弱于美國(guó)一流大學(xué)本科生群體，特別是在體現(xiàn)綜合、創(chuàng)新等特質(zhì)的深度學(xué)習(xí)的高階性維度上落后明顯；在影響機(jī)制上，“優(yōu)質(zhì)的講授”對(duì)于“深度學(xué)習(xí)”中“知識(shí)的理解和掌握”這一基礎(chǔ)性維度有更大的影響，而“互動(dòng)教學(xué)”對(duì)于“深度學(xué)習(xí)”中“知識(shí)的綜合和創(chuàng)新”這一高階性維度的影響更大。此外，還有學(xué)者從“拔尖計(jì)劃”本科生的“學(xué)習(xí)參與”及其發(fā)展效應(yīng)、“學(xué)習(xí)性投入與學(xué)習(xí)收獲的關(guān)系”等方面進(jìn)行研究，為深入了解“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)提供了多視角的參考。（二）選題意義探索人工智能賦能下“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)，有助于提升拔尖人才培養(yǎng)質(zhì)量，適應(yīng)新時(shí)代對(duì)創(chuàng)新人才的需求。在當(dāng)前科技飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻影響。通過(guò)研究人工智能賦能視角下“拔尖計(jì)劃”本科生的深度學(xué)習(xí)，可以更好地利用人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為拔尖人才培養(yǎng)提供新的思路和方法，滿足新時(shí)代對(duì)創(chuàng)新人才的迫切需求。（三）研究?jī)r(jià)值為高校教育提供新的思路和方法，促進(jìn)人工智能與教育深度融合，提高本科生深度學(xué)習(xí)能力。本研究將深入探討人工智能賦能下“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵再構(gòu)、影響機(jī)制與提升策略，為高校教育在人工智能時(shí)代的發(fā)展提供有益的借鑒。通過(guò)促進(jìn)人工智能與教育的深度融合，有望提高本科生的深度學(xué)習(xí)能力，培養(yǎng)出更多具有創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的拔尖人才。二、研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、重要觀點(diǎn)（一）研究目標(biāo)重構(gòu)人工智能賦能下“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵，揭示影響機(jī)制，提出提升策略。通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行深入研究，結(jié)合“拔尖計(jì)劃”本科生的特點(diǎn)，重新定義深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵，明確其在知識(shí)理解與掌握、綜合與創(chuàng)新等方面的具體表現(xiàn)，進(jìn)而揭示人工智能對(duì)本科生深度學(xué)習(xí)的影響機(jī)制，最終提出具有針對(duì)性和實(shí)效性的提升策略。（二）研究?jī)?nèi)容分析人工智能對(duì)本科生深度學(xué)習(xí)的影響，包括知識(shí)理解與掌握、綜合與創(chuàng)新等方面。人工智能技術(shù)的發(fā)展為本科生的學(xué)習(xí)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在知識(shí)理解與掌握方面，人工智能可以通過(guò)個(gè)性化的學(xué)習(xí)推薦、智能輔導(dǎo)等方式，幫助學(xué)生更高效地掌握知識(shí)。例如，利用智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力水平，獲得定制化的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo)，從而加深對(duì)知識(shí)的理解。在綜合與創(chuàng)新方面，人工智能可以提供豐富的學(xué)習(xí)資源和創(chuàng)新工具，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力。例如，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，學(xué)生可以身臨其境地進(jìn)行學(xué)習(xí)和探索，培養(yǎng)綜合運(yùn)用知識(shí)的能力；利用人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，學(xué)生可以發(fā)現(xiàn)新的問(wèn)題和解決方案，促進(jìn)創(chuàng)新思維的發(fā)展。探索提升“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的策略，如優(yōu)化課程設(shè)置、教學(xué)方法等。優(yōu)化課程設(shè)置是提升本科生深度學(xué)習(xí)的重要途徑之一。可以將人工智能相關(guān)課程納入“拔尖計(jì)劃”的課程體系中，培養(yǎng)學(xué)生的人工智能素養(yǎng)和應(yīng)用能力。例如，開設(shè)人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等課程，讓學(xué)生了解人工智能的基本原理和方法，掌握人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。同時(shí)，改進(jìn)教學(xué)方法也是關(guān)鍵。可以采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、問(wèn)題導(dǎo)向?qū)W習(xí)等教學(xué)方法，讓學(xué)生在實(shí)際問(wèn)題的解決中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。例如，以人工智能在某一領(lǐng)域的應(yīng)用為項(xiàng)目主題，讓學(xué)生組成團(tuán)隊(duì)進(jìn)行研究和實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力和創(chuàng)新精神。（三）重要觀點(diǎn)人工智能可賦能“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)，提升其認(rèn)知進(jìn)階和創(chuàng)新能力。人工智能技術(shù)為“拔尖計(jì)劃”本科生的深度學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)大的支持和動(dòng)力。通過(guò)人工智能的賦能，學(xué)生可以更加深入地理解和掌握知識(shí)，提高知識(shí)的綜合運(yùn)用能力和創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知的進(jìn)階。同時(shí)，人工智能也可以促進(jìn)教育教學(xué)的改革和創(chuàng)新，為培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的拔尖人才提供新的思路和方法。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處（一）研究思路從理論分析到實(shí)證研究，構(gòu)建人工智能賦能下“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的理論框架。首先，對(duì)人工智能賦能深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論進(jìn)行深入分析，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，以及深度學(xué)習(xí)的基本原理和技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。結(jié)合“拔尖計(jì)劃”本科生的特點(diǎn)，探討人工智能賦能下深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵和特征，為構(gòu)建理論框架奠定基礎(chǔ)。接著，通過(guò)實(shí)證研究收集數(shù)據(jù)，驗(yàn)證理論框架的有效性和可行性。采用問(wèn)卷調(diào)查、訪談、案例分析等方法，了解“拔尖計(jì)劃”本科生在人工智能賦能下的深度學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，包括知識(shí)理解與掌握、綜合與創(chuàng)新等方面的表現(xiàn)，以及影響深度學(xué)習(xí)的因素。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)分析工具，揭示人工智能賦能下“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的規(guī)律和特點(diǎn)。最后，根據(jù)實(shí)證研究的結(jié)果，對(duì)理論框架進(jìn)行修正和完善，形成具有指導(dǎo)意義的人工智能賦能下“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的理論框架，為后續(xù)的研究和實(shí)踐提供理論支持。（二）研究方法采用問(wèn)卷調(diào)查、訪談、案例分析等方法，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。問(wèn)卷調(diào)查：設(shè)計(jì)針對(duì)“拔尖計(jì)劃”本科生的問(wèn)卷，內(nèi)容涵蓋人工智能在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用情況、深度學(xué)習(xí)的表現(xiàn)、影響因素等方面。通過(guò)問(wèn)卷收集大量的數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)效果等信息，為后續(xù)的分析提供數(shù)據(jù)支持。訪談：選取部分“拔尖計(jì)劃”本科生、教師和教育專家進(jìn)行訪談，深入了解他們對(duì)人工智能賦能深度學(xué)習(xí)的看法和經(jīng)驗(yàn)。訪談內(nèi)容包括人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)的策略、面臨的挑戰(zhàn)等方面，通過(guò)訪談獲取豐富的定性數(shù)據(jù)，補(bǔ)充問(wèn)卷調(diào)查的不足。案例分析：選擇一些在人工智能賦能深度學(xué)習(xí)方面取得較好效果的高校或項(xiàng)目進(jìn)行案例分析，深入研究其成功經(jīng)驗(yàn)和做法。通過(guò)案例分析，總結(jié)出可借鑒的模式和策略，為推廣人工智能賦能深度學(xué)習(xí)提供實(shí)踐參考。（三）創(chuàng)新之處結(jié)合人工智能技術(shù)，探索“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的新路徑和方法。利用人工智能技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等，為“拔尖計(jì)劃”本科生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和特點(diǎn)，為學(xué)生推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，提高學(xué)習(xí)效率和效果。探索人工智能與教育教學(xué)的深度融合，創(chuàng)新教學(xué)方法和教學(xué)模式。例如，采用智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、虛擬實(shí)驗(yàn)室、智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)等人工智能技術(shù)支持的教學(xué)工具，開展項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、問(wèn)題導(dǎo)向?qū)W習(xí)等教學(xué)活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力和創(chuàng)新精神。結(jié)合人工智能技術(shù)，研究“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)方法。利用人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)成果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，全面評(píng)價(jià)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)能力和綜合素質(zhì)。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟（一）研究基礎(chǔ)已有相關(guān)研究成果為課題提供理論支持，研究團(tuán)隊(duì)具備豐富的教育研究經(jīng)驗(yàn)。呂林海教授對(duì)全國(guó)12所“拔尖計(jì)劃”高校的問(wèn)卷調(diào)查研究，以及其他學(xué)者從“拔尖計(jì)劃”本科生的“學(xué)習(xí)參與”及其發(fā)展效應(yīng)、“學(xué)習(xí)性投入與學(xué)習(xí)收獲的關(guān)系”等方面的研究，為我們深入了解“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)提供了多視角的參考，為本課題的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。同時(shí)，南京大學(xué)教育研究院教師在全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃課題申報(bào)中的相關(guān)成果，以及吳小俊教授團(tuán)隊(duì)、中國(guó)科大團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域的研究成果，也為我們的課題提供了豐富的理論支持和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。我們的研究團(tuán)隊(duì)由教育領(lǐng)域的專家、學(xué)者和一線教師組成，他們長(zhǎng)期從事教育研究和教學(xué)工作，具備豐富的教育研究經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐能力，能夠確保課題研究的順利進(jìn)行。（二）條件保障擁有充足的研究資源和技術(shù)支持，確保課題順利進(jìn)行。人員保障：本課題成員包括教育專家、學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、教學(xué)教研主管、學(xué)科帶頭人、優(yōu)秀教師等，他們長(zhǎng)期工作在教育教學(xué)的第一線，經(jīng)驗(yàn)豐富，有很高的科研和實(shí)踐能力。完全有信心、有決心圓滿完成此課題的研究。資料保障：我們將查閱有關(guān)圖書資料，下載與課題相關(guān)的資料，創(chuàng)建調(diào)查表、整理座談會(huì)記錄、訪談?dòng)涗洠⒖枷嚓P(guān)論文、著作，為課題研究提供豐富的資料支持。經(jīng)費(fèi)保障：學(xué)校將保障研究經(jīng)費(fèi)，向上級(jí)主管部門申請(qǐng)部分經(jīng)費(fèi)，并自籌經(jīng)費(fèi)，為課題研究提供充足的經(jīng)費(fèi)支持。科研保障：學(xué)校制定了課題管理、學(xué)習(xí)、研討和激勵(lì)制度，定期組織現(xiàn)場(chǎng)觀摩交流活動(dòng)，開展論文、課例評(píng)比，展示優(yōu)秀成果和先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，以保證課題研究的順利進(jìn)行并完成預(yù)期的階段性成果。同時(shí)，我們將邀請(qǐng)教育專家擔(dān)任顧問(wèn)，引領(lǐng)課題研究的理論研究，提升研究水平，為項(xiàng)目順利進(jìn)行提供理論支持保障。（三）研究步驟分階段進(jìn)行文獻(xiàn)研究、數(shù)據(jù)收集、分析與總結(jié)，提出研究成果并進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證。第一階段：文獻(xiàn)研究。收集與小學(xué)數(shù)學(xué)課堂導(dǎo)入相關(guān)的國(guó)內(nèi)外學(xué)者專著、論文和資料，并明確研究課題的科學(xué)價(jià)值，找準(zhǔn)研究的突破口。同時(shí)，對(duì)人工智能賦能深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論進(jìn)行深入分析，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，以及深度學(xué)習(xí)的基本原理和技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。結(jié)合“拔尖計(jì)劃”本科生的特點(diǎn)，探討人工智能賦能下深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵和特征，為構(gòu)建理論框架奠定基礎(chǔ)。第二階段：設(shè)計(jì)階段。根據(jù)前期文獻(xiàn)研究的結(jié)果，結(jié)合實(shí)際教學(xué)情況，設(shè)計(jì)符合教學(xué)內(nèi)容要求的課堂教學(xué)導(dǎo)入情景，并與同科目教師共同研究，形成教學(xué)案例。同時(shí)，通過(guò)實(shí)證研究收集數(shù)據(jù)，驗(yàn)證理論框架的有效性和可行性。采用問(wèn)卷調(diào)查、訪談、案例分析等方法，了解“拔尖計(jì)劃”本科生在人工智能賦能下的深度學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，包括知識(shí)理解與掌握、綜合與創(chuàng)新等方面的表現(xiàn)，以及影響深度學(xué)習(xí)的因素。第三階段：實(shí)施階段。實(shí)際運(yùn)用設(shè)計(jì)好的導(dǎo)入案例進(jìn)行教學(xué)實(shí)踐，并通過(guò)學(xué)生的反饋了解教學(xué)效果，根據(jù)學(xué)生反饋及時(shí)修改教學(xué)設(shè)計(jì)，并再一次進(jìn)行課堂教學(xué)。同時(shí)，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)分析工具，揭示人工智能賦能下“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的規(guī)律和特點(diǎn)。第四階段：總結(jié)階段。對(duì)前期的研究成果進(jìn)行總結(jié)，積累一批有探討價(jià)值的個(gè)案，探究原因，并形成小學(xué)數(shù)學(xué)課堂教學(xué)導(dǎo)入的多種策略和具體操作方式，為實(shí)施新課程提供一種有效的教學(xué)方式和成功經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和訪談?wù){(diào)查等方法，了解導(dǎo)入設(shè)計(jì)在教學(xué)實(shí)踐中運(yùn)用的效果以及學(xué)生的看法與意見。根據(jù)實(shí)證研究的結(jié)果，對(duì)理論框架進(jìn)行修正和完善，形成具有指導(dǎo)意義的人工智能賦能下“（全文共4407字）教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報(bào)書、課題設(shè)計(jì)論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來(lái)。人工智能賦能視角下“拔尖計(jì)劃”本科生的深度學(xué)習(xí)研究：內(nèi)涵再構(gòu)、影響機(jī)制與提升策略課題設(shè)計(jì)論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究?jī)r(jià)值國(guó)內(nèi)外對(duì)“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的研究已取得一定成果，但在人工智能賦能視角下的研究仍處于起步階段。通過(guò)對(duì)全國(guó)12所“拔尖計(jì)劃”高校的問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“拔尖生”的深度學(xué)習(xí)表現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)也有不足。例如，呂林海對(duì)全國(guó)12所“拔尖計(jì)劃”高校的1610名“拔尖生”進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)“拔尖生”的深度學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)于一流大學(xué)建設(shè)高校本科生群體，但卻弱于美國(guó)一流大學(xué)本科生群體，特別是在體現(xiàn)綜合、創(chuàng)新等特質(zhì)的深度學(xué)習(xí)的高階性維度上落后明顯。本課題研究有助于推動(dòng)高校本科教育改革，提升拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)質(zhì)量。南京大學(xué)教育研究院教師呂林海的課題“人工智能賦能視角下‘拔尖計(jì)劃’本科生的深度學(xué)習(xí)研究：內(nèi)涵再構(gòu)、影響機(jī)制與提升策略”獲國(guó)家一般項(xiàng)目立項(xiàng)，體現(xiàn)了該課題的重要性和緊迫性。選題意義在于適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求，為培養(yǎng)具有高度創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的人才提供新路徑。在建設(shè)一流本科教育的時(shí)代進(jìn)程中，“努力構(gòu)建中國(guó)特色、世界水平的基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才培養(yǎng)體系”“加快培養(yǎng)基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才”，已成為當(dāng)前我國(guó)高教界的重大主題和急切訴求。人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展為教育帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，將人工智能賦能于“拔尖計(jì)劃”本科生的深度學(xué)習(xí)，有助于培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求的創(chuàng)新人才。研究?jī)r(jià)值在于為人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，如何將其與“拔尖計(jì)劃”本科生的深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，成為亟待解決的問(wèn)題。本課題的研究將為人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)，推動(dòng)教育信息化和現(xiàn)代化的發(fā)展。二、研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、重要觀點(diǎn)1.研究目標(biāo)本研究旨在明確人工智能賦能下“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵、影響機(jī)制，并提出提升策略。具體而言，通過(guò)對(duì)“拔尖計(jì)劃”本科生在人工智能環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為、認(rèn)知過(guò)程和學(xué)習(xí)效果進(jìn)行深入研究，重新構(gòu)建深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵，分析影響深度學(xué)習(xí)的因素，為提升本科生的深度學(xué)習(xí)能力提供切實(shí)可行的策略。2.研究?jī)?nèi)容（1）內(nèi)涵再構(gòu)：在人工智能賦能視角下，重新審視和構(gòu)建“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵。結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分析人工智能技術(shù)對(duì)深度學(xué)習(xí)的影響，明確深度學(xué)習(xí)在知識(shí)獲取、理解、應(yīng)用和創(chuàng)新等方面的新要求。（2）影響機(jī)制分析：探究人工智能對(duì)“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的影響機(jī)制。包括人工智能技術(shù)在學(xué)習(xí)資源提供、學(xué)習(xí)過(guò)程引導(dǎo)、學(xué)習(xí)效果評(píng)估等方面的作用，以及學(xué)生個(gè)體因素、學(xué)習(xí)環(huán)境因素等對(duì)深度學(xué)習(xí)的影響。（3）策略制定：基于內(nèi)涵再構(gòu)和影響機(jī)制分析的結(jié)果，提出人工智能賦能下“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的提升策略。包括優(yōu)化學(xué)習(xí)資源配置、改進(jìn)教學(xué)方法、培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維等方面的措施。3.重要觀點(diǎn)人工智能能夠?yàn)楸究粕疃葘W(xué)習(xí)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要重新審視和構(gòu)建深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵。在人工智能時(shí)代，深度學(xué)習(xí)不再僅僅局限于知識(shí)的記憶和理解，更強(qiáng)調(diào)知識(shí)的綜合應(yīng)用和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。人工智能技術(shù)可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，促進(jìn)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，也需要關(guān)注人工智能技術(shù)可能帶來(lái)的負(fù)面影響，如信息過(guò)載、學(xué)習(xí)依賴等問(wèn)題，引導(dǎo)學(xué)生正確使用人工智能技術(shù)，提高學(xué)習(xí)的自主性和批判性思維能力。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處研究思路以問(wèn)題為導(dǎo)向，通過(guò)文獻(xiàn)研究、問(wèn)卷調(diào)查、案例分析等方法，深入探討人工智能與本科生深度學(xué)習(xí)的關(guān)系。以人工智能賦能視角下“拔尖計(jì)劃”本科生的深度學(xué)習(xí)為核心問(wèn)題，從深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵再構(gòu)、影響機(jī)制以及提升策略三個(gè)方面展開研究。首先，通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，了解國(guó)內(nèi)外在人工智能與教育領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，特別是深度學(xué)習(xí)在人工智能中的應(yīng)用以及對(duì)本科生學(xué)習(xí)的影響。接著，運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查的方式，收集“拔尖計(jì)劃”本科生在人工智能環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為和體驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析他們的深度學(xué)習(xí)現(xiàn)狀和需求。同時(shí)，選取具有代表性的高校和案例進(jìn)行深入分析，總結(jié)人工智能賦能本科生深度學(xué)習(xí)的成功經(jīng)驗(yàn)和存在的問(wèn)題。研究方法包括文獻(xiàn)分析法、實(shí)證研究法、案例研究法等。通過(guò)文獻(xiàn)分析，全面掌握人工智能與深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和研究動(dòng)態(tài)。運(yùn)用實(shí)證研究法，開展問(wèn)卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析，以量化的方式揭示人工智能對(duì)“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的影響。采用案例研究法，深入剖析具體的高校實(shí)踐案例，為理論研究提供實(shí)際支撐。創(chuàng)新之處在于從人工智能賦能視角出發(fā)，對(duì)“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)進(jìn)行全面系統(tǒng)的研究。具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是重新審視和構(gòu)建人工智能賦能下“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人工智能中的前瞻性研究，明確深度學(xué)習(xí)在知識(shí)獲取、理解、應(yīng)用和創(chuàng)新等方面的新要求。例如，借鑒深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的應(yīng)用成果，思考如何將這些技術(shù)與本科生的學(xué)習(xí)相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生的綜合應(yīng)用和創(chuàng)新能力。二是深入探究人工智能對(duì)“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的影響機(jī)制，不僅考慮人工智能技術(shù)在學(xué)習(xí)資源提供、學(xué)習(xí)過(guò)程引導(dǎo)、學(xué)習(xí)效果評(píng)估等方面的作用，還關(guān)注學(xué)生個(gè)體因素、學(xué)習(xí)環(huán)境因素等對(duì)深度學(xué)習(xí)的影響。例如，分析情感智能在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，研究如何通過(guò)識(shí)別學(xué)生的情感狀態(tài)，調(diào)整教學(xué)策略，提高學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，探討智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)在學(xué)習(xí)中的作用，如何為學(xué)生提供個(gè)性化、高效的學(xué)習(xí)輔助。三是提出具有針對(duì)性和創(chuàng)新性的提升策略，包括優(yōu)化學(xué)習(xí)資源配置、改進(jìn)教學(xué)方法、培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維等方面的措施。例如，結(jié)合人工智能課程建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如學(xué)校開展智慧課程建設(shè)項(xiàng)目，借助人工智能技術(shù)推動(dòng)課程的持續(xù)優(yōu)化與迭代升級(jí)，為“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)提供新的思路和方法。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟1.研究基礎(chǔ)已有相關(guān)研究成果：目前國(guó)內(nèi)外對(duì)“拔尖計(jì)劃”本科生深度學(xué)習(xí)的研究已取得一定成果，如呂林海對(duì)全國(guó)12所“拔尖計(jì)劃”高校的1610名“拔尖生”進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)了“拔尖生”深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)與不足。同時(shí)，南京大學(xué)教育研究院教師在2024年全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃課題申報(bào)中取得重大突破，呂林海的“人工智能賦能視角下‘拔尖計(jì)劃’本科生的深度學(xué)習(xí)研究：內(nèi)涵再構(gòu)、影響機(jī)制與提升策略”獲國(guó)家一般項(xiàng)目立項(xiàng)。此外，在人工智能與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的領(lǐng)域也有諸多研究成果，如“深度學(xué)習(xí)與人工智能的結(jié)合與進(jìn)展.pptx原創(chuàng)力文檔”中對(duì)深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)闡述；“人工智能深度學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)歷有要求嗎？”分析了人工智能深度學(xué)習(xí)的不同方向及所需專業(yè)知識(shí)；“從入門到精通：掌握深度學(xué)習(xí)的十大步驟”為深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)提供了具體路徑；“人工智能的研究方向深度學(xué)習(xí)51CTO博客”介紹了深度學(xué)習(xí)研究的整體流程和代碼示例；“【學(xué)術(shù)講座】人工智能深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)潔明快的五步”則從另一個(gè)角度呈現(xiàn)了人工智能深度學(xué)習(xí)的方法。團(tuán)隊(duì)的研究實(shí)力：本課題的研究團(tuán)隊(duì)具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)和豐富的研究經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)成員熟悉人工智能、教育技術(shù)等領(lǐng)域的理論與實(shí)踐，能夠運(yùn)用多種研究方法開展深入研究。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)成員具有良好的合作精神和溝通能力，能夠共同攻克研究中的難題。2.條件保障研究經(jīng)費(fèi)：本課題已獲得國(guó)家一般項(xiàng)目立項(xiàng)，將獲得相應(yīng)的研究經(jīng)費(fèi)支持。此外，學(xué)校和相關(guān)部門也將為課題研究提供一定的經(jīng)費(fèi)保障，確保研究工作的順利進(jìn)行。實(shí)驗(yàn)設(shè)備：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，學(xué)校和研究機(jī)構(gòu)不斷投入資金購(gòu)置先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)設(shè)備，如高性能計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備等，為課題研究提供了良好的硬件條件。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)成員也可以利用現(xiàn)有的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和教育資源，開展實(shí)證研究和案例分析。3.研究步驟準(zhǔn)備階段：收集和整理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)，了解人工