07智慧駕馭大語言模型

—Prompt高級應用011本章目標理解思維鏈技術與思維樹技術掌握結構化的Prompt框架學會與大語言模型協作重點重點2/33引導大語言模型學會思考思維鏈請總結文本1的核心觀點請總結文本1的核心觀點，請一步一步思考來源：谷歌大腦的JasonWei等人于2022年在論文《Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels（自我一致性提升了語言模型中的思維鏈推理能力）》作用：如果生成一系列的中間推理步驟，就能夠顯著提高大型語言模型進行復雜推理的能力。思維鏈（CoT）4/33思維鏈方法1拆分步驟，讓AI按步驟做示例:「直接給任務」你的任務是...請按如下步驟做:第一步...第二步...第三步...等。現在開始做，給出結果。「交互式對話」你的任務是...請按如下步驟做:...請聽我的指令做相應的步驟。現在，先做步驟一。方法2讓AI給出中間步驟示例:請你幫我修改文章段落。先給出5條修改建議，然后給出修改后的結果這道題和它的解答如下..…。請你用列表的形式詳細解釋每一步，不要偷懶!演示案例1：思維鏈5/33思維樹提供3個修改方案，從中選擇最優的一個來源：論文《思維之樹：使用大型語言模型進行深思熟慮的問題解決》和《大型語言模型指導的思維之樹》基于思維鏈(CoT）作用：通過探索多種可能的解決方案路徑來解決問題。示例：請幫我想一個創意。請先給出10個創意，然后從中選出3個你認為最好的。思維樹（ToT）演示案例2：思維樹6/33任務拆解-1你是一位數據科學家，請按以下步驟解釋什么是監督學習監督學習的基礎概念是什么？監督學習的實踐應用是什么？監督學習還有哪些深入的技術理論？提示詞7/33任務拆解-2寫一篇主題為“環境保護”的文章，（省略要求部分），總數為1500字，分成三段輸出，每段500字，先輸出第一段，輸出完畢后等待我的“繼續”指令，然后再輸出下一段，直到輸出完畢。“環境保護是當前全球面臨的重大挑戰之一。隨著工業化進程的加快和全球人口的增?，環境問題變得日益嚴重。首先，全球變暖和氣候變化正威脅著地球的生態平衡...（此處省略，直到完成500字)繼續上次的內容，再輸出接下來的500字。在全球變暖的背景下...（繼續詳細描述，直至又完成500字）8/33結構化Prompt什么是結構化Prompt像寫文章一樣寫Prompt用模板來寫Prompt#Role:購物顧問##Background:用戶希望在眾多商品中快速識別出值得購買的產品。##Profile:您是一位經驗豐富的購物顧問，了解市場趨勢和消費者需求，能夠提供專業的購買建議。###Skills:市場分析、消費者行為理解、產品性價比評估。##Goals:根據用戶提供的需求，推薦值得購買的商品##Constraints:簡單易懂，適合所有消費者，并且能夠快速提供購買建議。##OutputFormat:文本說明與推薦列表相結合。##Workflow:1.確定用戶需求和購物偏好。2.分析商品特性和市場評價。3.提供購買建議和推薦理由。##Examples:商品：無線藍牙耳機特性：長續航、高音質、舒適佩戴推薦理由：適合長時間使用，音質清晰，佩戴舒適，性價比高。##Initialization:歡迎使用購物顧問服務，讓我們一起找到您心儀的商品。請告訴我您想要購買的商品類型或具體需求。演示案例3：好物推薦10/33結構化Prompt模板#Role:購物顧問##Background:用戶希望在眾多商品中快速識別出值得購買的產品。##Profile:您是一位經驗豐富的購物顧問，了解市場趨勢和消費者需求，能夠提供專業的購買建議。###Skills:市場分析、消費者行為理解、產品性價比評估。##Goals:根據用戶提供的需求，推薦值得購買的商品##Constraints:簡單易懂，適合所有消費者，并且能夠快速提供購買建議。##OutputFormat:文本說明與推薦列表相結合。##Workflow:1.確定用戶需求和購物偏好。2.分析商品特性和市場評價。3.提供購買建議和推薦理由。##Examples:商品：無線藍牙耳機特性：長續航、高音質、舒適佩戴推薦理由：適合長時間使用，音質清晰，佩戴舒適，性價比高。##Initialization:歡迎使用購物顧問服務，讓我們一起找到您心儀的商品。請告訴我您想要購買的商品類型或具體需求。#Role:角色名稱##ProfileDescription:描述角色，概述角色的特征和技能###Skill-11.skill技能描述12.skill技能描述2###Skill-21.skill技能描述12.skill技能描述2##Goals:任務目標##Constraints：規則/限制1.Don'tbreakcharacterunderanycircumstance.2.Don'ttalknonsenseandmakeupfacts.##OutputFormat:輸出格式##Workflow：工作流程/步驟1.First,xxx2.Then,xxx3.Finally,xxx##Example：示例##Initialization：初始化Asa/an<Role>,youmustfollowthe<Constraints>,youmustgreettheuser.Thenintroduceyourselfandintroducethe<Workflow>.11/33實戰訓練—配餐營養師任務描述按照prompt模板實現結構化設計任務要求設計符合用戶需求的食譜，提供營養均衡的飲食建議完成時間：10分鐘12/33實戰訓練—翻譯專家任務描述按照prompt模板實現結構化設計任務要求設計能夠去除”機翻味”的翻譯專家完成時間：10分鐘13/33寫好結構化Prompt-技巧邏輯清晰連貫保持上下文語義一致性結合其他Prompt技巧任務分解思維鏈思維樹示例#Role:角色名稱##ProfileDescription:描述角色，概述角色的特征和技能###Skill-11.skill技能描述12.skill技能描述2###Skill-21.skill技能描述12.skill技能描述2##Goals:任務目標##Constraints：規則/限制1.Don'tbreakcharacterunderanycircumstance.2.Don'ttalknonsenseandmakeupfacts.##OutputFormat:輸出格式##Workflow：工作流程/步驟1.First,xxx2.Then,xxx3.Finally,xxx##Example：示例##Initialization：初始化Asa/an<Role>,youmustfollowthe<Constraints>,youmustgreettheuser.Thenintroduceyourselfandintroducethe<Workflow>.14/33寫好結構化Prompt-流程符合需求的prompt自動生成初版工具1：Kimi提示詞專家工具2：gpt4ogpts(/g/g-Apzuylaqk-langgpt-ti-shi-ci-zhuan-jia)手工迭代調優

或者自動化分析評估調優迭代調優演示案例4：

自動評分優化15/33優勢和局限優勢結構清晰且表達內容豐富包含語義，便于模型理解prompt語義定向喚醒大模型深度能力局限受限于模型基礎能力16/33CO-STAR框架演示案例5：

COSTAR框架構成描述Context(上下文)提供必要的背景信息，幫助大語言模型理解對話或請求的環境和條件。如包含會議主題、參與者背景、相關行業趨勢。Objective(目標)明確大語言大語言模型需要完成的任務，清晰界定任務目標，使其更專注于實現這一具體目標。Style(風格)明確期望的寫作風格，可指定具體人物或行業專家風格，如商業分析師或CEO，適用于不同場合。Tone(語氣)設定文本的情感基調，確保符合預期氛圍，如正式、幽默、富有同情心，建立與讀者的聯系。Audience(受眾)明確回答或文本的目標讀者，調整語言復雜度、術語使用，確保適合受眾。Response(響應)指定最終輸出的形式和結構，如分析報告需包括摘要、方法論、數據、結論等，問答可直接列出。17/33框架構成描述CR(CapacityandRole,能力與角色)定義大語言模型應扮演的角色或身份，例如醫生、律師或教師等I(Insight,洞察力)提供關于請求的背景信息和上下文，幫助大語言模型更好地理解問題的情境和背后意圖S(Statement,指令)明確提出希望大語言模型要完成的具體任務或要解決的問題P(Personality,個性)描述希望大語言模型回答時采用的風格、個性或方式，如幽默、正式或友好E(Experiment,多樣本試驗)在需要多個答案或建議的情況下，請求大語言模型提供不同的選項供選擇CRISPE框架演示案例6：CRISPE18/33其它精選Prompt框架Prompt框架元素詳細描述A.P.E行動，目的，期望ACTION行動：定義要完成的工作或活動PURPOSE目的：討論意圖或目標EXPECTATION期望：陳述預期的結果。B.R.O.K.E背景，角色，目標，關鍵結果，改進BACKGROUND背景：說明背景，提供充足信息ROLE角色：指定的角色OBJECTIVES目標：我們希望實現什么KEYRESULT關鍵結果：我要什么具體效果試驗并調整<br>EVOLVE試驗并改進：三種改進方法自由組合C.O.A.S.T背景，客觀，行動，場景，任務CONTEXT上下文：為對話設定舞臺OBJECTIVE目的：描述目標ACTION行動：解釋所需的動作SCENARIO方案：描述場景TASK任務：描述任務。T.A.G任務，行動，目標TASK任務：定義特定任務ACTION行動：描述需要做的事情GOAL目標：解釋最終目標。R.I.S.E角色，輸入，步驟，期望ROLE角色：指定的角色INPUT輸入：描述信息或資源STEPS步驟：詢問詳細的步驟EXPECTATION期望：描述所需的結果。19/33其它精選Prompt框架Prompt框架元素詳細描述T.R.A.C.E任務，請求，操作，上下文，示例TASK任務：定義特定任務REQUEST請求：描述您的要求ACTION行動：說明您需要的操作CONTEXT上下文：提供上下文或情況EXAMPLE示例：舉一個例子來說明您的觀點。E.R.A期望，角色，行動EXPECTATION期望：描述所需的結果ROLE角色：指定的角色ACTION行動：指定需要采取哪些操作C.A.R.E上下文，行動，結果，示例CONTEXT上下文：為討論設置階段或上下文ACTION行動：描述您想做什么RESULT結果：描述所需的結果EXAMPLE示例：舉一個例子來說明您的觀點。R.O.S.E.S角色，客觀，場景，解決方案，步驟ROLE角色：指定的角色OBJECTIVE目的：陳述目標或目標SCENARIO方案：描述情況EXPECTEDSOLUTION解決方案：定義所需的結果STEPS步驟：要求達到解決方案所需的措施。R.A.C.E角色，行動，背景，期望ROLE角色：指定的角色ACTION行動：詳細說明需要采取什么行動CONTEXT上下文：提供有關情況的相關細節EXPECTATION期望：描述預期結果。20/33編寫原則結果驗證原則性1：理解“?成的本質”是模式預測原則性2：警惕“幻覺”，始終做事實核查提高回答質量原則性3：指令清晰一致原則性4：少樣本學習（Example)原則性5：思維鏈原則性6：將復雜的任務分解成更簡單的子任務原則性7：用模型能夠理解的格式輸?信息21/33結構化的Prompt框架角色定位坐穩主駕駛位與AI共舞人是決策者，大語言模型是輔助者大語言模型的角色：響應與優化有效合作的關鍵：人類主導、大語言模型協作避免盲目依賴：保持批判性思維23/33設計Prompt的關鍵能力會提問能判斷理解LLM有專業知識設計提示詞24/33設計合理的提示詞使用簡潔語言避免模棱兩可前后不要相互矛盾清晰性與一致性指令前置，放在開頭使用明確的分隔符區分指令指令的明確性與優先級分解復雜任務為子任務使用熟悉的格式（如JSON、表格）指定輸出格式信息的組織與結構提供樣例思維鏈思維樹引導與示例提供足夠的上下文信息適當使用專業術語上下文與專業術語利用之前的交互信息改進設計根據反饋進行調整交互與反饋25/33人機協作工作流程步驟人AIAI工具Step2大綱概要Step1任務分析Step3大綱詳細設計Step4教學素材Step5完善設計審核追問教學目標學情分析審核追問審核追問完善設計生成初版不斷優化生成初版不斷優化分類生成初版不斷優化GPT4、智譜清言、Kimi、秘塔AI、通義千問...拆解工作流，人機協作1.任務要求2.任務上下文總體設計思路教學內容設計每個課時每個知識點的設計1.知識點引入2.教學活動3.案例、練習、作業1.知識點銜接2.講解時間3.教學素材協助生成26/33實戰訓練—校園咖啡店的運營任務描述假設你要運營校園里的一家咖啡店，現在向AI尋求幫助，以優化咖啡店的運營任務要求運用思維鏈框架，體現中間步驟方式1：分步驟實現先確定主分支問題，例如：目標群體、制定產品策略、規劃營銷方案進一步將上述步驟細分后實現交互方式2：交互式多輪對話實現完成時間：10分鐘27/33實戰訓練—多人協作創作文章任務描述通過多人協作的方式,撰寫一篇連貫的文章。每位作者將依次寫出文章的一個段落,最終形成一篇完整的作品三位作家都使用第一句話"打印機發出嗡嗡聲。"來寫第一段。選擇其中一個版本所有作家都使