2025年大數據分析師職業技能測試卷：數據倉庫設計與實現試題詳解考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、SQL語句編寫要求：根據所給的數據表，編寫SQL語句完成以下操作。1.查詢“學生”表中所有性別為“女”的學生姓名和年齡。2.查詢“課程”表中所有課程名稱和學分。3.查詢“成績”表中所有學生的學號、課程名稱和成績。4.查詢“教師”表中所有教師的姓名和職稱。5.查詢“班級”表中所有班級的名稱和班級人數。6.查詢“學生”表中所有年齡大于20歲的學生姓名。7.查詢“課程”表中所有學分大于10的課程名稱。8.查詢“成績”表中所有成績在80分以上的學生學號、課程名稱和成績。9.查詢“教師”表中所有職稱中包含“教授”的教師姓名。10.查詢“班級”表中所有班級人數超過30人的班級名稱。二、數據倉庫設計要求：根據以下業務需求，設計數據倉庫的ER圖。1.需求一：設計一個學生信息表，包含學號、姓名、性別、出生日期、班級ID。2.需求二：設計一個班級信息表，包含班級ID、班級名稱、班級人數、班主任ID。3.需求三：設計一個教師信息表，包含教師ID、姓名、性別、職稱、所在學院。4.需求四：設計一個課程信息表，包含課程ID、課程名稱、學分、教師ID。5.需求五：設計一個成績信息表，包含學號、課程ID、成績、考試時間。6.需求六：設計一個班級與教師關系表，包含班級ID、教師ID、任課學期。7.需求七：設計一個教師與學院關系表，包含教師ID、學院名稱。8.需求八：設計一個課程與學院關系表，包含課程ID、學院名稱。9.需求九：設計一個學生與班級關系表，包含學號、班級ID、入學年份。10.需求十：設計一個學生與成績關系表，包含學號、課程ID、成績、考試時間。四、數據倉庫建模要求：根據以下數據倉庫建模需求，完成以下任務。1.設計一個數據倉庫的星型模型，包含事實表和維度表，并說明每個表的作用。2.設計一個數據倉庫的雪花模型，包含事實表和維度表，并說明每個表的作用。3.識別以下業務需求中，哪些是粒度，哪些是聚合粒度，并解釋原因。-每個學生的平均成績。-每個教師的總授課時數。-每個班級的平均成績。-每個學科的最高分。4.解釋什么是數據倉庫的粒度，并說明為什么粒度對數據倉庫設計很重要。5.描述如何使用數據倉庫來支持決策制定，給出一個具體的應用場景。6.說明數據倉庫中的事實表和維度表之間的關系，并舉例說明。五、ETL過程設計要求：根據以下數據倉庫ETL過程設計需求，完成以下任務。1.設計一個ETL過程，包括數據抽取、轉換和加載三個階段，描述每個階段的任務。2.解釋ETL過程中數據清洗的重要性，并給出至少三個數據清洗的例子。3.描述如何處理數據倉庫中的數據冗余，并給出至少兩種處理方法。4.設計一個數據加載策略，以支持數據倉庫中數據的高效加載。5.解釋數據倉庫中的事實表和維度表在ETL過程中的區別。6.描述如何使用調度工具來管理ETL過程，確保數據倉庫的定期更新。六、數據倉庫性能優化要求：根據以下數據倉庫性能優化需求，完成以下任務。1.描述數據倉庫查詢性能優化的幾種方法，并說明每種方法的適用場景。2.解釋索引在數據倉庫中的作用，并說明如何為事實表和維度表創建索引。3.設計一個查詢優化策略，以減少查詢執行時間。4.描述如何使用物化視圖來提高數據倉庫的性能。5.說明數據倉庫中的分區和分桶的概念，并解釋如何使用它們來提高查詢性能。6.設計一個數據倉庫監控計劃，以檢測并解決性能問題。本次試卷答案如下：一、SQL語句編寫1.解析：使用SELECT語句結合WHERE子句篩選性別為“女”的學生，并選擇姓名和年齡字段。```sqlSELECT姓名,年齡FROM學生WHERE性別='女';```2.解析：查詢課程名稱和學分，直接選擇對應的字段。```sqlSELECT課程名稱,學分FROM課程;```3.解析：查詢學生學號、課程名稱和成績，需要聯接“成績”表和“課程”表。```sqlSELECT學生.學號,課程.課程名稱,成績.成績FROM學生JOIN成績ON學生.學號=成績.學號JOIN課程ON成績.課程ID=課程.課程ID;```4.解析：查詢教師姓名和職稱，直接選擇對應的字段。```sqlSELECT姓名,職稱FROM教師;```5.解析：查詢班級名稱和班級人數，直接選擇對應的字段。```sqlSELECT班級名稱,班級人數FROM班級;```6.解析：查詢年齡大于20歲的學生姓名，使用WHERE子句篩選年齡字段。```sqlSELECT姓名FROM學生WHERE年齡>20;```7.解析：查詢學分大于10的課程名稱，使用WHERE子句篩選學分字段。```sqlSELECT課程名稱FROM課程WHERE學分>10;```8.解析：查詢成績在80分以上的學生學號、課程名稱和成績，需要聯接“成績”表和“課程”表，并使用WHERE子句篩選成績字段。```sqlSELECT學生.學號,課程.課程名稱,成績.成績FROM學生JOIN成績ON學生.學號=成績.學號JOIN課程ON成績.課程ID=課程.課程IDWHERE成績.成績>80;```9.解析：查詢職稱中包含“教授”的教師的姓名，使用LIKE操作符進行模糊匹配。```sqlSELECT姓名FROM教師WHERE職稱LIKE'%教授%';```10.解析：查詢班級人數超過30人的班級名稱，使用HAVING子句對分組后的結果進行篩選。```sqlSELECT班級名稱FROM班級GROUPBY班級名稱HAVINGCOUNT(*)>30;```二、數據倉庫設計1.解析：根據需求設計ER圖，包含學生、班級、教師、課程、成績等實體，以及它們之間的關系。三、數據倉庫建模1.解析：設計星型模型，包含一個事實表（如銷售事實表）和多個維度表（如時間維度表、產品維度表、地區維度表等），每個維度表與事實表通過鍵值對進行關聯。四、數據倉庫設計1.解析：設計雪花模型，與星型模型類似，但維度表被進一步細化，可能包含更詳細的數據層次。五、ETL過程設計1.解析：設計ETL過程，包括數據抽取（ETL）從源系統到臨時存儲區，數據轉換（T）清洗和轉換數據，數據加載（L）將轉換后的數據加載到數據倉庫。六、數據倉庫性能優化1.解析：描述查詢性能優化方法，如索引、查詢優化、物化視圖等，并說明適用場景。2.解析：解釋索引的作用，說明如何為事實表和維度表創