2025年統計學專業期末考試題庫：統計調查實施中的數據挖掘與分析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪項不屬于統計調查的基本步驟？A.設計調查方案B.收集數據C.數據處理D.撰寫調查報告2.在統計調查中，抽樣調查與全面調查的主要區別是什么？A.調查范圍B.調查方法C.調查對象D.調查結果3.以下哪種方法適用于總體分布不均勻的情況？A.簡單隨機抽樣B.系統抽樣C.分層抽樣D.方差分析4.以下哪項是描述數據集中趨勢的指標？A.離散系數B.標準差C.中位數D.平均數5.以下哪種方法適用于檢測數據是否存在異常值？A.箱線圖B.折線圖C.餅圖D.直方圖6.以下哪項是描述數據離散程度的指標？A.離散系數B.標準差C.中位數D.平均數7.在統計調查中，以下哪種情況會導致樣本偏差？A.樣本容量過大B.樣本容量過小C.樣本分布不均勻D.樣本隨機性不足8.以下哪種統計方法是用于描述兩個變量之間關系的方法？A.相關分析B.回歸分析C.因子分析D.聚類分析9.在統計調查中，以下哪種方法適用于處理缺失數據？A.刪除B.補充C.填充D.替換10.以下哪種統計方法是用于預測未來趨勢的方法？A.相關分析B.回歸分析C.因子分析D.聚類分析二、填空題（每題2分，共20分）1.統計調查的基本步驟包括：設計調查方案、__________、數據處理、撰寫調查報告。2.抽樣調查的優點是：__________、__________、__________。3.數據集中趨勢的指標有：__________、__________、__________。4.描述數據離散程度的指標有：__________、__________、__________。5.在統計調查中，樣本偏差的原因有：__________、__________、__________。6.描述兩個變量之間關系的方法有：__________、__________、__________。7.處理缺失數據的方法有：__________、__________、__________。8.預測未來趨勢的方法有：__________、__________、__________。9.在統計調查中，數據挖掘與分析的目的是：__________、__________、__________。10.統計調查在實踐中的應用領域有：__________、__________、__________。三、簡答題（每題5分，共25分）1.簡述統計調查的基本步驟。2.簡述抽樣調查與全面調查的區別。3.簡述描述數據集中趨勢的指標及其應用。4.簡述描述數據離散程度的指標及其應用。5.簡述統計調查中樣本偏差的原因及解決辦法。6.簡述描述兩個變量之間關系的方法及其應用。7.簡述處理缺失數據的方法及其優缺點。8.簡述預測未來趨勢的方法及其應用。9.簡述統計調查在實踐中的應用領域及其意義。10.簡述數據挖掘與分析在統計調查中的作用。四、論述題（每題10分，共20分）1.論述在統計調查中，如何保證抽樣調查的代表性。要求：闡述抽樣調查代表性對調查結果的影響；分析影響抽樣代表性的因素；提出提高抽樣代表性的方法。2.論述在統計調查中，如何進行數據清洗和預處理。要求：解釋數據清洗和預處理的必要性；列舉數據清洗和預處理的方法；分析數據清洗和預處理對調查結果的影響。五、計算題（每題10分，共20分）1.某班級共有50名學生，隨機抽取10名學生進行問卷調查，調查結果顯示，10名學生中有6名表示對統計學感興趣。請計算樣本中學生對統計學感興趣的比率，并分析該比率與總體比率之間的關系。2.某城市有1000戶居民，隨機抽取100戶進行調查，調查結果顯示，有80戶居民表示對垃圾分類有了解。請根據抽樣結果，估算該城市居民對垃圾分類的了解程度。六、應用題（每題10分，共20分）1.某公司對員工的工作滿意度進行調查，共發放100份問卷，回收有效問卷90份。調查結果顯示，員工對工作滿意度的平均分為3.5分（滿分5分）。請根據調查結果，分析員工對工作的滿意度狀況，并提出改進建議。2.某地區進行居民收入水平調查，共抽取200戶居民進行調查。調查結果顯示，居民月均收入為5000元。請根據調查結果，分析該地區居民收入水平狀況，并提出相關政策措施。本次試卷答案如下：一、選擇題1.D。統計調查的基本步驟包括設計調查方案、收集數據、數據處理、撰寫調查報告，撰寫調查報告是統計調查的最后一步。2.A。抽樣調查與全面調查的主要區別在于調查范圍，抽樣調查是對總體中的一部分進行調查，而全面調查是對總體進行全面調查。3.C。分層抽樣適用于總體分布不均勻的情況，通過將總體劃分為不同的層次，然后在每個層次中進行抽樣。4.D。平均數是描述數據集中趨勢的指標，它反映了數據的平均水平。5.A。箱線圖可以用來檢測數據是否存在異常值，通過觀察箱線圖中的“胡須”部分可以判斷數據點是否超出正常范圍。6.B。標準差是描述數據離散程度的指標，它反映了數據分布的分散程度。7.D。樣本隨機性不足會導致樣本偏差，即樣本不能代表總體。8.A。相關分析是用于描述兩個變量之間關系的方法，通過計算相關系數來衡量變量之間的線性關系。9.C。填充是處理缺失數據的方法之一，通過估計缺失值來填補數據。10.B。回歸分析是用于預測未來趨勢的方法，通過建立變量之間的數學模型來預測因變量的值。二、填空題1.收集數據2.節省成本、提高效率、提高靈活性3.平均數、中位數、眾數4.離散系數、標準差、方差5.樣本容量、樣本分布、樣本隨機性6.相關分析、回歸分析、因子分析7.刪除、補充、填充8.相關分析、回歸分析、聚類分析9.提高調查效率、提高調查質量、為決策提供依據10.經濟、社會、科技、教育等領域三、簡答題1.簡述統計調查的基本步驟。答：統計調查的基本步驟包括：設計調查方案、收集數據、數據處理、撰寫調查報告。2.簡述抽樣調查與全面調查的區別。答：抽樣調查與全面調查的區別在于調查范圍，抽樣調查是對總體中的一部分進行調查，而全面調查是對總體進行全面調查。3.簡述描述數據集中趨勢的指標及其應用。答：描述數據集中趨勢的指標包括平均數、中位數、眾數。它們在統計學中用于衡量數據的中心位置，例如在分析考試成績時，平均分可以反映學生的整體水平。4.簡述描述數據離散程度的指標及其應用。答：描述數據離散程度的指標包括標準差、方差、離散系數。它們在統計學中用于衡量數據的分散程度，例如在分析產品質量時，標準差可以反映產品質量的穩定性。5.簡述統計調查中樣本偏差的原因及解決辦法。答：樣本偏差的原因包括樣本容量、樣本分布、樣本隨機性不足。解決辦法包括增加樣本容量、改善樣本分布、提高樣本隨機性。6.簡述描述兩個變量之間關系的方法及其應用。答：描述兩個變量之間關系的方法包括相關分析、回歸分析、因子分析。它們在統計學中用于分析變量之間的線性關系、非線性關系和潛在關系，例如在分析消費者購買行為時，可以運用相關分析來研究收入與消費之間的關系。7.簡述處理缺失數據的方法及其優缺點。答：處理缺失數據的方法包括刪除、補充、填充。刪除方法會損失部分數據，補充方法需要額外的信息，填充方法可以填補數據但可能引入誤差。8.簡述預測未來趨勢的方法及其應用。答：預測未來趨勢的方法包括相關分析、回歸分析、聚類分析。它們在統計學中用于預測因變量的值，例如在預測市場銷售量時，可以運用回歸分析來建立銷售量與影響因素之間的關系模型。9.簡述統計調查在實踐中的應用領域及其