學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁中國礦業大學（北京）《誤差理論及數據處理》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數據抽樣時，需要選擇合適的抽樣方法。假設我們有一個大規模的數據集，以下關于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.簡單隨機抽樣能夠保證樣本的代表性，適用于任何情況B.分層抽樣在數據存在明顯分層特征時效果不佳C.系統抽樣比隨機抽樣更能準確反映總體特征D.整群抽樣可以節省抽樣成本，但可能導致樣本偏差較大2、數據分析中，數據質量的監控是持續改進數據質量的重要手段。以下關于數據質量監控的說法中，錯誤的是？（）A.數據質量監控可以通過設置數據質量指標、定期檢查和預警等方式來實現B.數據質量監控應覆蓋數據的采集、存儲、處理和使用等各個環節C.數據質量監控需要建立有效的反饋機制，及時發現和解決數據質量問題D.數據質量監控只需要在數據倉庫中進行，其他數據源不需要進行監控3、數據分析中的特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征。假設要分析股票市場數據，需要從歷史價格、成交量等原始數據中構建有效的特征。以下哪種特征構建方法在股票數據分析中可能最為有效？（）A.基于時間序列的特征提取B.基于統計的特征構建C.基于主成分分析的特征降維D.基于深度學習的自動特征學習4、在數據分析中，假設檢驗是一種常用的統計方法。假設要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的成績，以下關于假設檢驗的描述，哪一項是不準確的？（）A.首先需要提出原假設和備擇假設，然后根據樣本數據計算檢驗統計量B.如果p值小于預先設定的顯著性水平，就拒絕原假設，認為新教學方法有效C.假設檢驗的結果完全取決于樣本數據的大小和分布，與研究問題的實際情況無關D.可以通過控制樣本量和顯著性水平來平衡檢驗的靈敏度和特異性5、對于一個不平衡的數據集（例如，某一類別的樣本數量遠遠少于其他類別），以下哪種方法可以提高模型對少數類別的識別能力？（）A.過采樣B.欠采樣C.調整分類閾值D.以上都是6、在數據分析中，時間序列分析用于處理隨時間變化的數據。假設要預測股票價格的未來走勢，以下關于時間序列分析的描述，哪一項是不準確的？（）A.移動平均法可以平滑數據，去除短期波動，突出長期趨勢B.指數平滑法能夠根據歷史數據的權重對未來進行預測，近期數據的權重通常較大C.自回歸整合移動平均（ARIMA）模型可以捕捉時間序列的線性和季節性特征D.時間序列分析能夠準確預測股票價格的未來值，不受市場不確定性和突發事件的影響7、數據分析中的數據血緣追蹤用于了解數據的來源和流向。假設要追蹤一個分析報告中數據的演變過程，以下關于數據血緣追蹤的描述，正確的是：（）A.不記錄數據的處理步驟和轉換過程，無法進行血緣追蹤B.簡單地記錄部分數據的來源，不考慮整個流程C.建立完善的數據血緣管理系統，記錄數據的采集、清洗、轉換、聚合等全過程，以便清晰地了解數據的來龍去脈和影響范圍D.認為數據血緣追蹤是額外的工作，對數據分析沒有幫助8、在數據分析中，若要比較不同組數據的離散程度，以下哪個指標可以使用？（）A.方差B.均值C.中位數D.眾數9、關于數據分析中的數據倉庫設計，假設要構建一個企業級的數據倉庫來支持決策制定。以下哪個設計原則可能對于數據的存儲、管理和查詢性能至關重要？（）A.規范化設計，減少數據冗余B.維度建模，便于分析和查詢C.分布式存儲，提高可擴展性D.不設計數據倉庫，直接使用原始業務數據庫10、在數據分析中，數據可視化不僅可以用于展示結果，還可以用于探索數據。假設要通過可視化探索兩個變量之間的關系，以下關于數據可視化探索的描述，哪一項是不正確的？（）A.散點圖可以直觀地顯示兩個變量之間的線性或非線性關系B.熱力圖可以用于展示兩個變量在不同取值下的頻率或密度C.數據可視化探索只是輔助手段，不能替代統計分析和建模D.可以通過不斷調整可視化的參數和形式，發現數據中隱藏的模式和趨勢11、在進行數據分析時，特征工程對于模型的性能有著重要影響。假設你正在處理一個預測房價的數據集，包含房屋面積、房間數量、地理位置等特征。以下關于特征工程的操作，哪一項是最需要謹慎處理的？（）A.對數值型特征進行標準化或歸一化處理，使其具有相同的量綱B.將地理位置轉換為經緯度數值，并作為新的特征C.基于現有特征創建新的交互特征，如房屋面積與房間數量的乘積D.隨意刪除一些看起來不重要的特征，以簡化模型12、當分析一個網站的用戶訪問數據，包括頁面瀏覽量、停留時間、跳出率等，以改進網站的用戶體驗和布局設計。為了確定哪些頁面需要重點優化，以下哪個指標可能是最有價值的？（）A.頁面瀏覽量B.平均停留時間C.跳出率D.以上都是13、在進行數據分析時，選擇合適的統計量可以幫助我們更好地理解數據。關于均值、中位數和眾數，以下描述錯誤的是：（）A.均值容易受到極端值的影響B.中位數是將數據排序后位于中間位置的數值C.眾數是數據中出現次數最多的數值，一定唯一D.對于偏態分布的數據，中位數可能比均值更能反映數據的中心位置14、在數據分析中，空間數據分析用于處理與地理位置相關的數據。假設要分析不同地區的犯罪率分布，以下關于空間數據分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用空間自相關分析來研究犯罪率在空間上的聚集或分散情況B.地理信息系統（GIS）為空間數據分析提供了強大的工具和平臺C.空間數據分析只適用于宏觀尺度的研究，如國家或省份層面，不適用于微觀尺度的分析D.考慮空間權重矩陣可以更準確地捕捉空間關系對數據分析的影響15、數據分析師在處理數據時，需要考慮數據的來源和可靠性。假設我們從多個渠道收集了關于市場趨勢的數據。以下關于數據來源的描述，哪一項是錯誤的？（）A.官方統計數據通常具有較高的權威性和可靠性B.網絡爬蟲獲取的數據可能存在偏差和錯誤，需要謹慎使用C.內部數據庫中的數據一定是準確和完整的，無需進行驗證D.不同來源的數據可能存在格式和定義上的差異，需要進行統一和整合16、在數據分析中，若要對數據進行標準化處理，以下哪種方法較為常見？（）A.Z-score標準化B.Min-Max標準化C.小數定標標準化D.以上都是17、在進行關聯分析時，如果兩個商品的支持度很高，但置信度很低，說明：（）A.這兩個商品經常被同時購買，但這種關聯不是很可靠B.這兩個商品很少被同時購買，但一旦同時購買，關聯很強C.這種關聯是虛假的，沒有實際意義D.無法得出明確的結論18、在數據分析中，數據預處理的步驟包括數據清洗、轉換和歸一化等。假設我們要對一組數值型數據進行預處理。以下關于數據預處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據轉換可以將數據映射到不同的范圍或格式，便于后續分析B.歸一化可以將數據縮放到相同的范圍，避免不同量級數據的影響C.數據預處理對數據分析的結果影響不大，可以隨意進行D.對于離群點，可以采用截斷或Winsorize等方法進行處理19、在數據預處理階段，對于含有大量缺失值的數據，以下哪種處理方法不一定合適？（）A.直接刪除含有缺失值的記錄B.用均值、中位數或眾數來填充缺失值C.通過建立模型來預測缺失值D.對缺失值不做任何處理20、在進行數據分析時，選擇合適的統計指標能有效描述數據特征。假設要分析一組學生考試成績的集中趨勢和離散程度，以下關于統計指標選擇的描述，正確的是：（）A.僅使用平均數來描述成績的集中趨勢，忽略中位數和眾數B.用方差衡量離散程度，但不考慮標準差C.同時采用平均數、中位數和眾數來描述集中趨勢，并結合標準差和方差衡量離散程度D.隨意選擇一個統計指標，不考慮其適用場景和數據特點二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋層次聚類算法的原理和步驟，說明其與其他聚類算法的區別和適用場景，并舉例說明其在實際數據中的應用。2、（本題5分）解釋生存分析的概念和應用場景，說明其主要的分析方法和指標，如生存函數、風險函數等。3、（本題5分）簡述數據分析師應具備的技能和知識體系，包括統計學、編程、業務理解等方面，并說明如何不斷提升這些能力。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線健身課程平臺擁有課程銷售數據、用戶鍛煉目標、課程完成率等。設計更有效的健身課程和激勵機制。2、（本題5分）某社交媒體平臺記錄了用戶的登錄時間、發布內容類型、互動行為等數據。研究用戶的活躍時間段和內容偏好，為平臺優化功能和推薦內容提供依據。3、（本題5分）某智能家居公司掌握了產品銷售數據、用戶使用習慣、售后反饋等。改進產品功能和服務，滿足用戶對智能家居的需求。4、（本題5分）一家在線教育機構積累了學生的學習課程、學習時長、考試成績等數據。探討學生的學習行為與成績之間的關系，為優化課程設計和教學方法提供支持。5、（本題5分）某網約車平臺收集了