2025年大數據分析師職業技能測試卷：Python數據分析庫PyMongo應用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Python數據分析庫PyMongo基礎操作與應用要求：本部分主要考查對PyMongo的基本操作和應用的掌握，包括連接數據庫、創建集合、插入文檔、查詢文檔等。1.PyMongo是以下哪個Python數據分析庫的客戶端？A.NumPyB.PandasC.PyMongoD.Matplotlib2.以下哪個是連接到MongoDB數據庫的代碼？A.frompymongoimportMongoClientB.frommongoengineimportconnectC.fromredisimportRedisD.fromsqlalchemyimportcreate_engine3.以下哪個命令用于創建一個名為“mydb”的數據庫？A.db.create_database("mydb")B.db.drop_database("mydb")C.db.rename_collection("mydb","newdb")D.db.update_one({"name":"mydb"},{"$set":{"name":"newdb"}})4.以下哪個命令用于創建一個名為“users”的集合？A.db.create_collection("users")B.db.drop_collection("users")C.db.rename_collection("users","newusers")D.db.update_one({"name":"users"},{"$set":{"name":"newusers"}})5.以下哪個命令用于向“users”集合中插入一個文檔？A.db.users.insert_one({"name":"John","age":30})B.db.users.insert_many([{"name":"John","age":30},{"name":"Jane","age":25}])C.db.users.update_one({"name":"John"},{"$set":{"name":"John","age":30}})D.db.users.update_many([{"name":"John","age":30},{"name":"Jane","age":25}])6.以下哪個命令用于查詢“users”集合中年齡大于30的文檔？A.db.users.find({"age":{"$gt":30}})B.db.users.find({"age":{"$lt":30}})C.db.users.find({"age":{"$gte":30}})D.db.users.find({"age":{"$lte":30}})7.以下哪個命令用于更新“users”集合中年齡為30的文檔？A.db.users.update_one({"age":30},{"$set":{"name":"John","age":35}})B.db.users.update_many({"age":30},{"$set":{"name":"John","age":35}})C.db.users.update_one({"age":30},{"$inc":{"age":5}})D.db.users.update_many({"age":30},{"$inc":{"age":5}})8.以下哪個命令用于刪除“users”集合中年齡為30的文檔？A.db.users.delete_one({"age":30})B.db.users.delete_many({"age":30})C.db.users.update_one({"age":30},{"$set":{"name":"John","age":35}})D.db.users.update_many({"age":30},{"$set":{"name":"John","age":35}})9.以下哪個命令用于獲取“users”集合中的文檔數量？A.db.users.count()B.db.users.count_documents({"age":30})C.db.users.find().count()D.db.users.find({"age":30}).count()10.以下哪個命令用于獲取“users”集合中所有文檔的列表？A.db.users.find().limit(10)B.db.users.find().skip(10)C.db.users.find().sort({"age":1})D.db.users.find().sort({"age":-1})四、Python數據分析庫PyMongo查詢與索引操作要求：本部分主要考查對PyMongo查詢和索引操作的理解和應用，包括查詢條件的使用、索引的創建與刪除等。1.以下哪個查詢操作可以獲取“users”集合中姓名以“J”開頭的文檔？A.db.users.find({"name":/^J.*$/})B.db.users.find({"name":/^J$/})C.db.users.find({"name":{"$regex":"^J.*"}})D.db.users.find({"name":{"$regex":"^J$"}})2.在“users”集合中創建一個基于“age”字段的升序索引，以下哪個命令是正確的？A.db.users.create_index({"age":1})B.db.users.create_index({"age":2})C.db.users.create_index({"age":"1"})D.db.users.create_index({"age":"asc"})3.以下哪個命令可以刪除“users”集合中名為“age”的索引？A.db.users.drop_index("age")B.db.users.drop_index({"age":1})C.db.users.drop_index({"key":"age"})D.db.users.drop_index({"field":"age"})4.以下哪個查詢操作可以獲取“users”集合中年齡在20到40歲之間的文檔？A.db.users.find({"age":{"$gte":20,"$lte":40}})B.db.users.find({"age":{"$gte":40,"$lte":20}})C.db.users.find({"age":{"$lt":40,"$gt":20}})D.db.users.find({"age":{"$gt":20,"$lt":40}})5.以下哪個查詢操作可以獲取“users”集合中年齡等于30的文檔，并且只返回“name”和“age”兩個字段的值？A.db.users.find({"age":30},{"name":1,"age":1})B.db.users.find({"age":30},{"name":1,"age":0})C.db.users.find({"age":30},{"name":1,"age":1,"_id":0})D.db.users.find({"age":30},{"name":1,"age":0,"_id":0})6.以下哪個查詢操作可以獲取“users”集合中年齡大于等于30的文檔，并且按照“age”字段降序排序？A.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1})B.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":1})C.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":-1})D.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":1})7.以下哪個查詢操作可以獲取“users”集合中年齡在30到40歲之間的文檔，并且只返回“name”字段？A.db.users.find({"age":{"$gte":30,"$lte":40}},{"name":1})B.db.users.find({"age":{"$gte":30,"$lte":40}},{"name":1,"_id":0})C.db.users.find({"age":{"$gt":30,"$lt":40}},{"name":1})D.db.users.find({"age":{"$gt":30,"$lt":40}},{"name":1,"_id":0})8.以下哪個查詢操作可以獲取“users”集合中年齡大于等于30的文檔，并且按照“age”字段升序排序，同時限制結果只返回前5條記錄？A.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":1}).limit(5)B.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1}).limit(5)C.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":1}).limit(5)D.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":-1}).limit(5)9.以下哪個查詢操作可以獲取“users”集合中年齡大于等于30的文檔，并且按照“name”字段降序排序，同時跳過前3條記錄？A.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"name":-1}).skip(3)B.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"name":1}).skip(3)C.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"name":1}).sort({"name":-1}).skip(3)D.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"name":1}).sort({"name":1}).skip(3)10.以下哪個查詢操作可以獲取“users”集合中年齡大于等于30的文檔，并且按照“age”字段降序排序，同時返回滿足條件的所有文檔？A.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1})B.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":-1})C.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":1})D.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":1})五、Python數據分析庫PyMongo聚合操作要求：本部分主要考查對PyMongo聚合操作的理解和應用，包括聚合管道的使用、投影、排序等。1.在“users”集合中，以下哪個聚合操作可以計算每個年齡段的用戶數量？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$count":"$age"}}},{"$sort":{"count":-1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$count":"$age"}}},{"$sort":{"count":-1}}])2.以下哪個聚合操作可以計算所有用戶的平均年齡？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","avg_age":{"$avg":"$age"}}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"sum_age":{"$sum":"$age"}}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"count":{"$count":"$age"}}}])3.在“users”集合中，以下哪個聚合操作可以查找年齡大于平均年齡的用戶？A.db.users.aggregate([{"$match":{"age":{"$gt":{"$avg":"$age"}}}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$avg":"$avg_age"}}}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"sum_age":{"$sum":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$divide":[{"$sum":"$age"},{"$count":"$age"}]}}}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"count":{"$count":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$divide":[{"$sum":"$age"},{"$count":"$age"}]}}}}])4.以下哪個聚合操作可以計算每個性別（男/女）的用戶數量？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toLowercase":"$gender"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toUpper":"$gender"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])5.在“users”集合中，以下哪個聚合操作可以獲取每個年齡段的用戶數量，并按照年齡段降序排序？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":-1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":-1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])6.以下哪個聚合操作可以計算所有用戶的平均年齡，并返回結果？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"sum_age":{"$sum":"$age"}}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"count":{"$count":"$age"}}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])7.在“users”集合中，以下哪個聚合操作可以查找年齡大于平均年齡的用戶，并返回他們的姓名和年齡？A.db.users.aggregate([{"$match":{"age":{"$gt":{"$avg":"$age"}}}},{"$project":{"name":1,"age":1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$avg":"$avg_age"}}}},{"$project":{"name":1,"age":1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"sum_age":{"$sum":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$divide":[{"$sum":"$age"},{"$count":"$age"}]}}}},{"$project":{"name":1,"age":1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"count":{"$count":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$divide":[{"$sum":"$age"},{"$count":"$age"}]}}}},{"$project":{"name":1,"age":1}}])8.以下哪個聚合操作可以計算每個性別（男/女）的用戶數量，并返回結果？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toLowercase":"$gender"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toUpper":"$gender"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])9.在“users”集合中，以下哪個聚合操作可以獲取每個年齡段的用戶數量，并按照年齡段降序排序？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":-1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":-1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])10.以下哪個聚合操作可以計算所有用戶的平均年齡，并返回結果？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"sum_age":{"$sum":"$age"}}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"count":{"$count":"$age"}}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])六、Python數據分析庫PyMongo數據導出與導入要求：本部分主要考查對PyMongo數據導出與導入操作的理解和應用，包括數據導出到CSV文件、從CSV文件導入數據等。1.以下哪個命令可以將“users”集合中的數據導出到名為“export.csv”的文件中？A.db.users.export_to_csv("export.csv")B.db.users.export_data("export.csv")C.db.users.dump("export.csv")D.db.users.save("export.csv")2.以下哪個命令可以從名為“import.csv”的文件中導入數據到“users”集合中？A.db.users.import_data("import.csv")B.db.users.load_data("import.csv")C.db.users.import_from_csv("import.csv")D.db.users.load_from_csv("import.csv")3.在導出“users”集合數據時，以下哪個選項可以指定只導出特定字段的值？A.db.users.export_to_csv("export.csv",fields=["name","age"])B.db.users.export_data("export.csv",fields=["name","age"])C.db.users.dump("export.csv",fields=["name","age"])D.db.users.save("export.csv",fields=["name","age"])4.以下哪個命令可以查看導出數據到CSV文件的狀態？A.db.users.export_to_csv_status("export.csv")B.db.users.export_data_status("export.csv")C.db.users.dump_status("export.csv")D.db.users.save_status("export.csv")5.以下哪個命令可以取消正在導出到CSV文件的操作？A.db.users.cancel_export("export.csv")B.db.users.abort_export("export.csv")C.db.users.stop_export("export.csv")D.db.users.cancel_data("export.csv")6.以下哪個命令可以檢查“users”集合中是否存在名為“export.csv”的導出文件？A.db.users.export_to_csv_exists("export.csv")B.db.users.export_data_exists("export.csv")C.db.users.dump_exists("export.csv")D.db.users.save_exists("export.csv")7.以下哪個命令可以從CSV文件中導入數據到“users”集合中，同時指定導入的字段名稱與數據庫中的字段名稱不一致？A.db.users.import_data("import.csv",field_map={"csv_name":"db_name"})B.db.users.load_data("import.csv",field_map={"csv_name":"db_name"})C.db.users.import_from_csv("import.csv",field_map={"csv_name":"db_name"})D.db.users.load_from_csv("import.csv",field_map={"csv_name":"db_name"})8.以下哪個命令可以查看從CSV文件導入數據到集合中的狀態？A.db.users.import_data_status("import.csv")B.db.users.load_data_status("import.csv")C.db.users.import_from_csv_status("import.csv")D.db.users.load_from_csv_status("import.csv")9.以下哪個命令可以取消正在從CSV文件導入數據到集合中的操作？A.db.users.cancel_import("import.csv")B.db.users.abort_import("import.csv")C.db.users.stop_import("import.csv")D.db.users.cancel_data("import.csv")10.以下哪個命令可以檢查從CSV文件導入數據到集合中的狀態？A.db.users.import_data_exists("import.csv")B.db.users.load_data_exists("import.csv")C.db.users.import_from_csv_exists("import.csv")D.db.users.load_from_csv_exists("import.csv")本次試卷答案如下：一、Python數據分析庫PyMongo基礎操作與應用1.C解析：PyMongo是Python中用于操作MongoDB數據庫的庫。2.A解析：`frompymongoimportMongoClient`是連接到MongoDB數據庫的常用代碼。3.A解析：`db.create_database("mydb")`用于創建一個名為“mydb”的數據庫。4.A解析：`db.create_collection("users")`用于創建一個名為“users”的集合。5.A解析：`db.users.insert_one({"name":"John","age":30})`用于向“users”集合中插入一個文檔。6.A解析：`db.users.find({"age":{"$gt":30}})`用于查詢“users”集合中年齡大于30的文檔。7.A解析：`db.users.update_one({"age":30},{"$set":{"name":"John","age":35}})`用于更新“users”集合中年齡為30的文檔。8.A解析：`db.users.delete_one({"age":30})`用于刪除“users”集合中年齡為30的文檔。9.A解析：`db.users.count()`用于獲取“users”集合中的文檔數量。10.A解析：`db.users.find().limit(10)`用于獲取“users”集合中的前10個文檔。四、Python數據分析庫PyMongo查詢與索引操作1.C解析：`db.users.find({"name":{"$regex":"^J.*"}})`用于查詢“users”集合中姓名以“J”開頭的文檔。2.A解析：`db.users.create_index({"age":1})`創建一個基于“age”字段的升序索引。3.A解析：`db.users.drop_index("age")`用于刪除“users”集合中名為“age”的索引。4.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":20,"$lte":40}})`用于查詢“users”集合中年齡在20到40歲之間的文檔。5.A解析：`db.users.find({"age":30},{"name":1,"age":1})`用于查詢“users”集合中年齡等于30的文檔，并只返回“name”和“age”兩個字段的值。6.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1})`用于查詢“users”集合中年齡大于等于30的文檔，并按照“age”字段降序排序。7.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":30,"$lte":40}},{"name":1})`用于查詢“users”集合中年齡在30到40歲之間的文檔，并只返回“name”字段。8.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1}).limit(5)`用于查詢“users”集合中年齡大于等于30的文檔，并按照“age”字段降序排序，同時限制結果只返回前5條記錄。9.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"name":-1}).skip(3)`用于查詢“users”集合中年齡大于等于30的文檔，并按照“name”字段降序排序，同時跳過前3條記錄。10.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1})`用于查詢“users”集合中年齡大于等于30的文檔，并按照“age”字段降序排序，同時返回滿足條件的所有文檔。五、Python數據分析庫PyMongo聚合操作1.B解析：`db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$count":"$age"}}},{"$sort":{"count":-1}}])`用于計算每個年齡段的用戶數量。2.A解析：`db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])`用于計算所有用戶的平均年齡。3.A解析：`db.users.aggregate([{"$match":{"age":{"$gt":{"$avg":"$age"}}}}])`用于查找年齡大于平均年齡的用戶。4.A解析：`db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])`用于計算每個性別（男/女）的用戶數量。5.A解析：