2025年“數據要素×”大賽賽題指南賽道一：數據要素×工業制造領域賽題指南

一、提升創新研發能力，推動制造高端化發展

數據驅動型創新研發模式，基于設計、仿真、實驗、生產、運行等多維度數據實現產品研發和工藝創新，推動制造高端化發展。

二、提高工業制造決策科學性，降本提質增效

完善數據采集、管理、分析和利用，在生產制造和企業運營主要過程采用基于數據的科學決策，實現降低成本、提高質量、效益提升的多重目標。

三、提升服務型制造能力，增強用戶滿意度

加強產品全生命周期數據采集，整合設計、生產、運行數據，增強高端化生產性服務能力，提升產品可靠性和運行性能，增強產品用戶滿意度。

四、穩固產業鏈供應鏈，強化價值協同

促進產能、采購、庫存、物流等不同制造環節，以及供應鏈上下游等數據共享和可信流通，探索協同設計、協同制造、協同服務等新模式，提高區域間制造資源配置效率，提升產業鏈、供應鏈穩定性。

五、探索數據跨主體協同利用機制

鼓勵企業間建立公平互惠互利的流通規則制度，探索可信數據空間、隱私計算等技術手段，完善數據治理體系，提高數據資源質量，創新流通規則機制，促進數據在組織內部不同部門及組織內外更大范圍流通和協同利用。

六、工業領域高質量數據集建設

聚焦新材料、機械、電子、汽車等行業，圍繞基礎零部件、核心基礎元器件、關鍵基礎材料、整機裝備與系統，打造來源主體豐富、數據標注準確、應用成效突出的高質量數據集，支撐人工智能和大模型在工業及更多行業應用。

賽道二：數據要素×現代農業領域賽題指南

一、促進農業生產數智化水平提升

通過融合利用北斗導航、遙感、氣象、土壤、農事作業、農情監測、災害、農作物病蟲害、動物疫病、市場、近海捕撈生產等各類數據，促進數智技術與農業生產技術和裝備的集成應用，為農業生產管理、生產經營主體和相關服務企業提供農業生產數智化場景支撐，提高糧食和重要農產品生產效率，促進農業發展全面綠色轉型。

二、推動農機作業服務提質增效降本

在農業生產環節，通過融合利用物聯網、大數據、人工智能等技術和農機作業、農情、天氣等各類數據，輔助農機化生產管理決策，為農業生產經營主體和相關服務企業提供數智化場景支撐，推動農機作業服務提質增效降本，促進智能農機裝備應用生產一線，促進農業產前、產中、產后數據融合應用，提升農業生產過程智能化、數字化水平，推動農業生產現代化。

三、促進農產品追溯管理能力提高

設計出一套完整的品牌農產品信息化追溯方案，包括但不限于：開展品牌授權管理，便利的原料生產、收購加工、包裝等環節數據采集與存儲方案，關鍵環節中時間、位置與設備戳的技術實現，建立數據模型解決造假和信息不符問題，向消費者可視化展示品牌農產品供應鏈的核心環節和生物特征值指標，實現從生產到銷售全過程中的年份、產地、品種、質量安全（承諾達標合格證）、產品品質、生產方式、檢測報告、加工過程、運輸方式、銷售渠道、包裝防偽工藝等關鍵信息的全面追溯。

四、促進產業鏈數據融通創新能力提高

通過綜合利用農產品生產、銷售、加工等數據，為農業生產經營主體提供智慧種養、智慧捕撈、產銷對接、疫病防治、行情信息、跨區作業、一站式采購、供應鏈金融等創新數據和信息服務。

五、促進培育以需定產新模式

通過有效融合分析應用農業與電商平臺、農產品批發市場、商超、物流企業等商貿流通數據，為農業生產經營主體和相關服務企業提供新模式及場景支撐，向農產品生產端、加工端、消費端反饋農產品信息，輔助農業生產決策，促進以需定產。

六、促進農業生產抗風險能力提高

通過綜合利用產能、運輸、加工、貿易、消費等數據，為農業生產經營主體在糧食、生豬、果蔬等重點領域，提供自然災害、疫病傳播、價格波動等農業監測預警服務。

七、促進農村土地利用優化與精準服務

通過整合土地數據、環境數據、人口數據，構建土地利用效率評估模型，針對低效用地提出優化建議。開發可視化決策系統（可基于農業農村大數據平臺），為地方政府提供基于數據的土地利用優化方案，支持精準施策。

八、打造鄉村治理數字化服務場景

打通人口、基礎設施、經濟等多維數據，建立鄉村治理大數據服務場景模型及解決方案，實現多源數據融合和治理狀態實時監測。提供基于數據的政策建議和精準服務方案，提高鄉村治理水平。

九、建設農業農村政策智能問答模型

系統匯集各級各地的農業農村政策，開發文字類大模型，對政策分主題、分地域歸集、標記，建立面對農村居民、農業經營主體、公文撰寫人員等相關主體的一站式政策咨詢平臺，方便多場景政策查詢和咨詢，有效提升農業農村政策的貫徹執行水平。

十、基于農業數據資源的智能搜索與推薦系統

開發一個集成多源農業數據的智能搜索與推薦系統，能夠根據用戶需求（如作物種植、氣候預測、市場價格等）提供精準的數據搜索結果，并通過算法推薦相關數據，以提升農業生產決策的效率和準確性，推動農業數據的有效利用。

賽道三：數據要素×商貿流通領域賽題指南

一、加強數據整合利用，增強產供鏈協同效益

鼓勵電商平臺與各類商貿經營主體、相關服務企業深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動態反饋的閉環消費生態。支持零售電商和產業電商企業、國家電子商務示范基地、跨境電商產業園區、傳統商貿流通企業加強數據互通，匯聚訂單、制造、銷售、研發等數據，強化采供對接，提升中小制造企業上下游協同、柔性制造能力，建強電商產供鏈。

二、強化數據要素賦能，創新豐富消費場景

深入挖掘消費者多元化需求，圍繞數字產品、數字服務、數字渠道、數字內容，創新商旅文體健融合發展的多元化消費場景，發展品質電商、壯大數字消費。引導企業賦能傳統零售業，提供定制化解決方案，通過即時配送、智慧零售等加速數字化轉型。充分發揮數據要素對人工智能大模型等基礎支撐作用，發展“人工智能+電商”通過打造“向善”算法、共贏規則，培育數字生活新消費。整合商業、信用、品牌、標準等基礎數據，驅動商貿流通領域各行業垂直大模型開發和訓練，促進“人工智能+消費”。

三、提高行業國際化服務能力與競爭力

通過交易、物流、支付等數據融合利用，提升跨境電商及相關企業供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力，推動企業國際化發展。鼓勵電商企業依托“絲路電商”合作先行區、跨境電商綜試區等各類公共服務載體，推進國際數據服務、電子單證國際標準制定、數字技術創新應用等，打造電子商務領域高水平開放生動實踐。

四、強化數據賦能汽車以舊換新

建設汽車報廢更新補貼申請平臺，通過推動政務服務應用創新，實現消費者補貼申領“一口辦理”，便利消費者申領補貼，支持地方實現補貼申請“一網聯審”，形成“高效辦成一件事”與“汽車報廢更新”深度融合。建設汽車置換補貼申請更新平臺，強化現代信息技術手段運用，最大限度優化業務流程、簡化申請材料、降低辦事成本，加強部門信息共享和核查比對，按統一標準與全國汽車以舊換新補貼申請平臺實現對接，形成數據橫向、縱向良好互動。

五、提高成品油流通數字化監管水平

積極運用大數據、物聯網等技術手段，建立成品油流通大數據管理平臺，實現成品油零售經營資格在線審批和批發、倉儲經營企業在線備案，加油站“進、銷、存”數據實時采集，同時定期歸集共享成品油生產經營運輸、開通成品油發票開具模塊、營業執照經營范圍包含成品油經營、全國工業產品生產許可證的許可范圍包含成品油等企業的基本信息，相關部門危險化學品，構建涵蓋批發、倉儲、運輸、零售等環節的全鏈條、可追溯的成品油動態數據信息采集系統。

六、大數據賦能生活必需品市場保供

鼓勵商貿流通企業打造大數據應用場景，在生活必需品保供物資方面提升數據分析、整合能力，與政府數據平臺加強對接，實現數據、資源互聯互通。引導企業聚焦糧、油、肉、蛋、奶、果、蔬、方便食品等重點品種，推動“進、銷、存”量和價格數據動態采集、分析，發揮數字化智能治理優勢，形成區域統一的信息化、智能化應用系統，做到分析準確、響應及時、調度迅速、統籌有力，保障市場供應充足、有序，滿足群眾生活必需品消費需求。

七、加強數智技術推廣運用，夯實商貿流通數據基礎

推動步行街（商圈）智慧化發展，通過建立大數據平臺，加強客流、銷售等數據實時監測和分析，運用數據要素指導步行街（商圈）發展。支持縣域流通企業數字化轉型，對具備條件的農村商業網點進行數字化改造，提升縣域商業網點運行效率。開展商品市場基礎設施數字化升級，打造智慧商店、網訂店取、無接觸交易等零售業新模式新場景，用數字要素支撐批發零售業高質量發展。發展數智供應鏈，“一鏈一策”推進商貿流通行業供應鏈數字化、智能化、可視化改造，打破供應鏈上數據孤島和數據壁壘，提升供應鏈運行效率與韌性。

賽道四：數據要素×交通運輸領域賽題指南

一、公路水路基礎設施數字化轉型升級

進一步健全基礎設施運營服務中交通與公安、氣象、應急、數據、自然資源等部門的協同聯動管理和服務機制，加強各類交通網絡基礎設施的數據跨區域銜接，探索建立行業數據分類分級、確權授權使用、市場化流通等運行機制。在智慧擴容方面實現通行效率有效提升，在安全增效方面實現突發事件應急響應效率的有效提升。

二、提升綜合貨運樞紐智能化水平

融合產業鏈供應鏈上下游信息、區域交通物流需求、各方式運輸組織、交通基礎設施布局、綜合交通樞紐城市信息等多維數據搭建數據平臺，綜合運用數據挖掘、機器學習、深度學習等人工智能技術，對數據進行智能分析與模式識別，構建相關數據模型。探索綜合貨運樞紐智慧化、網聯化方向，為交通物流樞紐信息資源全鏈條便捷共享打好基礎。

三、基于多源數據的農村公路運行狀況動態識別分析

形成農村公路運行狀態動態識別分析技術方案，輔助農村公路基層管養人員更好地管理和養護農村公路。

四、高速公路重大突發事件多源數據分析

有效監測高速公路運行情況，及時預警突發事件，有效防范化解重大風險，提高高速公路安全運行水平。

五、交通物流運行監測

通過不同維度的指標監測及建立風險預警模型，支撐政府部門、企業及時掌握交通物流運行態勢，開展實時風險監測與預警分析，輔助政府部門及時預防與應急處置、企業科學制定運輸調度方案，提升交通物流運行韌性。

六、船舶自動識別系統（AIS）虛假錯誤信息分析判別

通過分析識別虛假AIS報文和錯誤的船舶AIS數據，給海事執法提供參考，糾正船舶AIS錯誤數據信息和打擊水上無線電非法AIS報文播發行為，保障水上船舶航行安全。

七、物流數據開放互聯

聚焦多式聯運數據開放互聯、制造業、商貿業與物流業數據融合應用、國際物流數據綜合服務、國家物流樞紐間數據互聯共享等物流數據開放互聯典型應用場景，打通政府部門、相關企業及港口、公路、鐵路、航空等業務系統數據，創新物流數據交互模式和解決方案，探索建立公益性和市場化有機結合的多層次物流數據開放互聯機制，促進物流資源優化配置。

賽道五：數據要素×金融服務領域賽題指南

一、拓展公共數據應用

基于公共數據挖掘新的業務增長點，推動金融機構業務創新，促進金融機構可持續發展并更好地服務實體經濟。同時，借助公共數據建立智能化的風險防控體系，實現對各類金融風險的實時監測、精準預警和有效應對，保障金融機構的穩健運營。

二、提升科技、綠色、普惠、養老、數字金融服務水平

運用大數據等手段，融合利用多維數據，深化金融數字化智能化轉型，完善對科技、綠色、普惠、養老企業的畫像和評級，提升客戶識別和營銷對接效率，提高風險防控能力，探索創新業務模式，優化金融產品和服務，滿足科技企業、綠色企業、中小微企業、養老企業的合理融資需求，持續做好金融“五篇大文章”，助力產業轉型升級和經濟高質量發展。

三、人工智能條件下的資本市場輿論環境治理

結合資本市場輿論數據的特點與趨勢，利用大數據、自然語言處理、人工智能等新型技術手段，研究優化資本市場輿論推薦算法，構建資本市場負面輿論監測預警及“信息繭房”防范機制，充分發揮資本市場正面輿論的數據要素價值，強化資本市場預期管理，堅定對資本市場高質量發展的信心。

四、融合多維數據發展綠色金融

融合環保、氣象、金融等多維數據，構建模型評估金融活動的環境和社會風險。更好發揮資本市場樞紐功能，引導更多資源要素向綠色、低碳領域集聚，提高金融業、環保、社會經濟的可持續發展水平。

五、提高金融服務領域的數據分析能力

加快建設證券期貨金融數據分析平臺，通過多維度立體化統計分析，深入挖掘各類數據，提升自動化風險監控水平。穩步推動金融行業的數字化轉型，加強智能化的科技監管能力，防范化解金融風險，確保金融市場的穩健運行和健康發展。數據架構應能夠支持多源異構數據的采集、存儲和整合，并滿足高并發和大數據量處理的需求；數據治理方案應能夠保障數據的一致性、準確性、完整性和安全性，并對數據治理的效果進行評估和持續改進。

六、強化期貨市場服務實體經濟能力與風險防控能力

在確保市場合規與風險有效管理基礎上，探索應用大數據、區塊鏈、人工智能、物聯網等前沿科技，整合宏觀經濟、行業動態、供應鏈信息、政策導向、商品價格指數及市場情緒等多源異構數據，合理促進期現貨市場數據交融，豐富外部數據應用場景，解決重點風險領域監管難題，優化期貨合約設計、風險管理工具及交易監管機制。

賽道六：數據要素×科技創新領域賽題指南

一、鼓勵科學數據匯聚共享

圍繞科學數據開放共享機制，推動海量多源科學數據治理，數據安全與隱私保護等重點場景，促進重大科技基礎設施、重大科技項目等產生的各類科學數據有效匯聚、高效治理與互聯互通，打造跨領域流通的科學數據協同服務網絡，發展綜合型、智能化、交互式等新型科學數據發現模式，推動科學數據有序開放共享和融合利用。

二、推動科技領域人工智能大模型開發

圍繞科學數據的質量和準確性，科學數據的標注和分類，科技領域大模型的預訓練、微調與推理應用等重點問題，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。

三、科學數據助力科學研究和技術創新

圍繞不同領域科學數據的融合利用，科學問題與人工智能等技術的融合，科學數據成果賦能技術創新和產業發展等重點場景，對科學數據融合應用、深入挖掘，提供高質量科學數據資源與知識服務，利用人工智能大模型等新技術，助力探索未知領域，驅動科學創新發現。聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和產業升級。

四、科學數據加速科研新范式變革

圍繞AIforScience在不同學科領域的研究與落地，充分依托各類數據庫與知識庫，利用人工智能、大數據和物聯網等技術，推進跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動發現新規律、創造新知識、發明新方法，推動科學研究方法的不斷進步和發展，加速科學研究范式變革與新質生產力發展。

賽道七：數據要素×文化旅游領域賽題指南

一、文化資源數字化與開放共享

推進文化資源數字化采集，整合匯聚文物、古籍、美術、地方戲曲劇種、非物質文化遺產等文化數據資源，形成專題數據庫或高質量數據集，實現公共文化數據的開放共享與跨主體流動，豐富公共文化數字內容供給。

二、文化和旅游數據要素化探索

對文化和旅游數據的確權、評估和交易流通等環節進行探索，開展文化數據資產交易實踐，支持文化創意、旅游、展覽等領域加強數據開發利用。拓展數字技術在文化創意產業應用，提高文化資源創新效能，發展文化創意產業及其衍生業態，創新文化數據資源開發利用模式。

三、智慧旅游創新發展

支持旅游經營主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫像、城市畫像等，優化旅游配套服務、一站式出行服務；通過公共數據開放共享、涉旅企業數據有序流通等形式，實現文化和旅游場所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等，提升旅游服務水平和治理能力。

四、大模型與文化和旅游融合應用

利用文化和旅游領域特色數據資源，打造文化和旅游大模型，為文化內容生產創作提供智能化解決方案，探索提供行程規劃、智能導覽等文化和旅游創新服務。

五、文物數字化保護

運用前沿技術，實現對文物進行全方位數字化保護與復原，借助保護修復、安全監管、文物流通等多維度數據，形成“文物畫像”，讓文物“活起來”。利用數字3D、全息投影等技術提升文物展示與講解的游客體驗。

六、文物數據應用機制與技術

研發一套文物數據確權的技術解決方案，包括標準化確權模型和適用于文物保護機構的數字化工具。設計一個智能授權管理平臺，包括智能合約模板、數據訪問權限管理模塊和授權記錄追蹤模塊等。建立一個基于區塊鏈或可信計算技術的數據流通平臺，實現透明、安全、高效的數據共享。

七、文物數據資源應用場景展示研究

構建多維度的文物結構化數據，運用知識圖譜、多模態大模型、算法推薦等，完成從文物數據采集到科研、教育、游戲、動漫、文創設計等的多場景應用。同時，形成高精度、多模態、虛實融合的歷史空間時序重建與人機交互解決方案，實現新型文物展示空間等創新成果的產業化應用。

八、歷史文化街區和歷史建筑數字化保護展示

應用互聯網、物聯網、大數據、人工智能等技術，提升歷史文化街區和歷史建筑信息集成、日常巡查和社會監督水平。創新應用知識圖譜、虛擬現實、數字孿生等信息技術，豐富歷史文化街區和歷史建筑展示利用場景。優化實體展示空間，提升觀眾的實地參觀體驗，讓受眾在近距離接觸歷史文化遺產中增強文化認同。

賽道八：數據要素×醫療健康領域賽題指南

一、醫療健康數據跨機構數據協同應用

不同機構間對醫療健康數據的共享應用需求較迫切，通過建設可信數據空間，構建數據合規匿名化、數據“可用不可見”的流通使用新模式和可信流通體系。

二、提升醫療服務便捷性

醫療服務的復雜性、服務流程的多樣性、服務對象的廣泛性、醫療數據的敏感性，機構間存在信息壁壘，推動優化醫療資源配置，實現跨機構數據共享，提供便捷、高效的醫療服務，切實提高服務效率和質量。

三、強化醫療大數據創新應用

完善健康醫療數據資源體系，深化在行業治理、臨床科研、公共衛生、智能醫療設備等領域的創新應用。建設多模態語料庫和高質量醫學數據集，為醫藥產品研發或臨床知識發現提供早期研究基礎，形成一批具有示范效應的新模式、新業態。

四、規范醫務人員依法執業

聚焦醫務人員使用智能系統輔助規范醫療執業行為的場景，利用信息技術將醫療服務相關法律法規規定嵌入醫療服務流程，有效普及醫療執業相關法律法規，提供精準的醫療執業法律風險預警和決策建議，加強醫療執業行為的合規性審查，優化診療過程，保障依法執業。

五、加強中醫藥數據特色應用

盤活名老中醫臨床診療全流程數據，推動名老中醫經驗傳承創新能力提升。加強中藥全產業鏈數據協同利用，建立完善中藥質量溯源體系，提升中藥生產質效。數字化賦能中醫藥文化傳播，創新中醫藥文化傳播途徑。推動人工智能大模型中醫藥全領域多場景應用。

賽道九：數據要素×醫療保障領域賽題指南

一、提升醫保數據賦能管理水平

聚焦數據驅動下的醫保管理能力升級。完善醫保運行管理機制，科學合理制定預算，加強運行監測與風險預警。強化醫保服務協議管理，建立基于動態評估與信用評價的協議管理機制。加強醫保健康管理，整合醫保健康數據，促進醫保從“被動支付”向“主動健康管理”轉型。

二、提升醫保便民利企服務水平

持續提升醫保便民利企服務水平。加快推進醫保錢包、移動支付、追溯碼采集應用等推廣應用，有效減輕藥品流通和零售企業在追溯信息采集和上傳的負擔；加快推進“云藥房”建設應用，滿足群眾足不出戶使用醫保購藥的需求，拓展藥品流通和零售企業市場；加強云影像共享比對應用，讓影像數據“多跑腿”，群眾“少跑路”。有序釋放醫保數據價值，為群眾構建高效、精準的優質醫保便民服務，為企業緩解成本壓力，注入強勁的發展動力。

三、推動醫保數據賦能三醫協同

探索完善醫保基金與醫療機構的結算機制，壓縮結算周期，減輕醫療機構資金周轉壓力；探索醫保基金與藥品、耗材生產企業直接結算機制，優化供應鏈資金流轉，降低企業運營成本；探索與商業保險機構同步結算機制，推動“醫保+商保”清分結算中心建設，逐步完善“雙平臺一通道”模式，推動多層次醫療保障體系協同發展。

四、推動醫保數據賦能社會經濟發展

充分發揮數據要素的乘數效應，全面賦能經濟社會發展。探索融合其他領域數據，借助大數據分析、人工智能、機器學習等前沿技術手段，構建數據合規應用模式，建立健全數據安全與隱私保護機制，確保數據在合法、安全的前提下高效流通與使用，打造開放、協同、可持續的醫保數據創新應用生態。

五、提升醫保數據賦能改革水平

持續賦能醫療保障事業高質量發展，以數據驅動為核心，構筑共建共治共享的改革新格局。充分利用醫保信息化建設和醫保領域各項工作的新成效，圍繞支付方式改革、長期護理保險試點、藥品集采以及地方醫保政策優化等重點領域，加大對醫保數據的深度挖掘、精準分析與創新應用，提高醫保決策的科學性和精準性，提升群眾的獲得感、幸福感、安全感，充分發揮數據在醫保改革中的關鍵作用，助力構建更加公平、高效、可持續的醫療保障體系。

賽道十：數據要素×應急管理領域賽題指南

一、提升安全生產監管能力

圍繞礦山、危險化學品、煙花爆竹、重點工貿等高危行業安全生產監管需求，探索利用人工智能大模型提升企業違法違規行為精準監管和城市火災智能監測能力。體現數據要素在安全生產責任保險評估模型構建和新險種開發方面的重要作用，以數據要素價值化提高安全生產風險評估的精準化和科學化。

二、提升自然災害監測評估能力

整合利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，賦能自然災害災情監測、預警、研判、評估，提升災害風險管理數據分析、仿真與建模水平。開展地震活動、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。

三、提升應急管理智能化水平

利用應急管理領域數據資源，建設面向監測預警、監管執法、搶險救援等典型應用場景的高質量語料庫和數據集，拓展大模型在風險隱患識別研判、輔助指揮調度處置、執法檢查等場景的應用。

賽道十一：數據要素×氣象服務領域賽題指南

一、提高氣象防災減災能力

加強氣象數據與自然資源、交通運輸、農業農村、住建、水利等數據融合利用，開展精細化氣象災害風險預報預警。面向水電氣熱交通等城市建設和安全運行不同場景，強化氣象影響預報和風險預警，增強城市韌性。深化氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據融合應用，降低不利氣象條件對規劃和工程的影響。

二、強化氣象賦能增益作用

加強氣象數據與低空飛行通信、導航、監測等數據融合利用，探索利用5G-A基站、智能汽車加載的激光雷達、視頻等設備，開發氣象數據收集新技術，打造數字化氣象服務產品。推動氣象數據在風能、太陽能等企業選址布局、設備運維、能源調度等深度應用，實現新能源企業降本增效。融入冰雪經濟、銀發經濟，與經營主體聯合打造旅游、健康等氣象服務新業態。打造高質量氣象語料庫和數據集等，支撐人工智能大模型開發和訓練，創新氣象數據產品及服務。探索建立可信數據空間，暢通氣象數據融合利用、授權運營、高效流通、收益分配等關鍵環節，強化氣象數據跨部門跨市場安全監管。

三、提升應對氣候變化能力

強化氣象數據與經濟社會、生態環境、自然資源、農業農村等數據融合應用，打造氣候變化風險識別、風險評估、風險預警風險轉移等智能決策模式。聚焦農業、能源、交通、電力、旅游等領域氣候風險防范需求，創新各類天氣指數保險產品及天氣衍生品，推動其落地應用于保險、期貨等金融行業。研發氣候投融資金融工具，提高經濟實體和金融體系對氣候變化的適應能力和韌性。

賽道十二：數據要素×城市治理領域賽題指南

一、發展智能安居的數字住房

圍繞住房全生命周期管理，統籌推進住房領域系統融合、數據聯通，促進集分析研判、監管預警和政務服務為一體的綜合應用，大力提升住房領域智慧監管、智能安居水平。

二、打造智聯協同的數字工程

圍繞建筑工業化、數字化、智能化，推行工程建設項目全生命周期數字化管理，推進施工質量安全監管、工程質量檢測數字化轉型，實現智慧監管。深化應用自主可控建筑信息模型（BIM）技術，提升建筑設計、施工、運營維護協同水平，推動智能建造與建筑工業化協同發展。打造全產業鏈融合一體的智能建造產業體系，大力發展數字設計、智能生產和智能施工，促進建筑業高質量發展。

三、建設智慧韌性的數字城市

圍繞實施城市更新行動，打造宜居、韌性、智慧城市，統籌規劃、建設、治理三大環節，加大新型城市基礎設施建設力度，實施城市基礎設施智能化建設行動，加快城市基礎設施生命線安全工程建設，推動城市運行管理“一網統管”推進城市運行智慧化、韌性化。

四、構建智管宜居的數字村鎮

深入實施數字鄉村建設行動，按照房、村、鎮三個層面，整合現有信息數據，統籌推進信息化建設和數字化應用，構建“數字農房”、“數字村莊”、“數字小城鎮”，助力建設宜居宜業美麗村鎮。

五、推動基于人工智能大模型的施工安全管理

基于北斗、BIM、傾斜攝影、機器人、邊緣計算等技術提升施工安全監管效率。運用人工智能大模型，實現施工方案的自動智能編寫與合規性審查。通過機器視覺等技術實現質量和安全風險的智能識別。探索具身智能在安全風險識別和預測方面的應用。利用大模型推理能力的優勢，拓展在數據挖掘方面的應用，保障工程質量和施工安全。

六、發展數智融合的公共服務

在城市醫療、教育、養老、文旅等公共服務領域開展數智融合實踐，打通公共數據與社會數據（如企業數據、互聯網平臺數據等）之間的數據堵點，推動三醫協同、醫養融合、文體旅融合等多維度數據融通，提升公共服務便捷化和精準化水平。基于數據融合、業務協同等模式，打造智慧社區、智慧鄰里、數字家庭、AI管家等新場景，切實滿足人民群眾對高質量公共服務的需求，體現數據要素對公共服務的賦能作用，及其產生的經濟和社會效益。

七、推動城市管理數智升級

綜合利用城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，推進城市生命線數字化升級，打造城市數字孿生系統，以數據融合助力城市安全運行，推動城市管理降本增效。推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，推進“城市碼”應用創新。

八、深化城市產城融合發展

促進新型產城融合發展，推動智慧建筑、園區招商、物業服務等多元數據融通利用，推進城市產業空間數字更新。推動數據在智慧商圈、智慧文體場館、智慧公園等數實融合場景的應用，激發產城融合服務能級與數字活力。開展城市實體化數據要素場景創新中心建設，打造新技術新場景新場景首試首用體驗場。

九、夯實城市數據底座支撐

統籌建設城市感知與傳輸設施，全面提升城市存儲與計算設施，加快建設城市數據流通設施，為城市數據“采存算管用”提供安全高效的基礎設施能力支持。基于城市數據底座，開展公共數據授權運營、數據融通利用、城市數據空間運營等創新實踐。完善城市智能中樞體系建設，依托海量城市數據資源、大模型等，構建城市運行數字體征指標體系、智能分析研判平臺、多級聯動指揮平臺，