2024年系統架構設計師考試高頻考點歸納試題及答案姓名：____________________

一、多項選擇題（每題2分，共20題）

1.下列哪些屬于系統架構設計的原則？

A.分層設計

B.開放性

C.垂直擴展

D.水平擴展

E.組件化

2.在系統架構設計中，以下哪項不屬于系統邊界劃分的原則？

A.功能獨立性

B.數據一致性

C.組件可復用性

D.系統可維護性

E.系統可擴展性

3.在系統架構設計中，以下哪項不是服務化架構的優點？

A.靈活性

B.高可用性

C.易于維護

D.易于擴展

E.高性能

4.以下哪些屬于微服務架構的特點？

A.組件化

B.獨立部署

C.服務自治

D.易于擴展

E.低性能

5.以下哪些是分布式系統的常見挑戰？

A.數據一致性

B.系統可靠性

C.資源隔離

D.高性能

E.系統可擴展性

6.在系統架構設計中，以下哪項不是緩存技術的優勢？

A.降低數據庫壓力

B.提高系統性能

C.降低系統延遲

D.增加系統復雜度

E.提高系統可用性

7.以下哪些是負載均衡技術的應用場景？

A.提高系統性能

B.提高系統可用性

C.提高系統可擴展性

D.降低系統成本

E.提高系統安全性

8.在系統架構設計中，以下哪項不是分布式事務管理的方法？

A.兩階段提交

B.最終一致性

C.分布式鎖

D.臟讀

E.樂觀鎖

9.以下哪些是系統架構設計中常見的數據存儲類型？

A.關系型數據庫

B.非關系型數據庫

C.文件存儲

D.分布式存儲

E.數據庫緩存

10.在系統架構設計中，以下哪項不是消息隊列技術的應用場景？

A.異步處理

B.解耦系統組件

C.分布式事務

D.提高系統性能

E.提高系統安全性

11.以下哪些是系統架構設計中常見的緩存技術？

A.Redis

B.Memcached

C.Ehcache

D.Tair

E.Mongodb

12.在系統架構設計中，以下哪項不是負載均衡技術的分類？

A.虛擬IP負載均衡

B.端口復用負載均衡

C.網絡層負載均衡

D.應用層負載均衡

E.數據庫負載均衡

13.以下哪些是系統架構設計中常見的分布式緩存技術？

A.Redis

B.Memcached

C.Ehcache

D.Tair

E.Mongodb

14.在系統架構設計中，以下哪項不是分布式數據庫技術的分類？

A.分布式數據庫

B.分布式文件系統

C.分布式緩存

D.分布式消息隊列

E.分布式任務隊列

15.以下哪些是系統架構設計中常見的消息隊列技術？

A.RabbitMQ

B.ActiveMQ

C.Kafka

D.RocketMQ

E.ZeroMQ

16.在系統架構設計中，以下哪項不是緩存失效策略？

A.定時過期

B.訪問過期

C.持久化存儲

D.緩存淘汰算法

E.熱點數據緩存

17.以下哪些是系統架構設計中常見的負載均衡算法？

A.輪詢

B.加權輪詢

C.隨機

D.最少連接

E.IP哈希

18.在系統架構設計中，以下哪項不是分布式數據庫技術的挑戰？

A.數據一致性

B.資源隔離

C.數據分區

D.高性能

E.系統可擴展性

19.以下哪些是系統架構設計中常見的消息隊列應用場景？

A.異步處理

B.解耦系統組件

C.分布式事務

D.提高系統性能

E.提高系統安全性

20.在系統架構設計中，以下哪項不是分布式緩存技術的挑戰？

A.數據一致性

B.資源隔離

C.緩存同步

D.高性能

E.系統可擴展性

二、判斷題（每題2分，共10題）

1.在系統架構設計中，分層設計原則要求每個層次只關注自己的職責，不依賴其他層次。（正確）

2.微服務架構中，每個服務都應該具有自己的數據存儲，以保持數據的一致性。（錯誤）

3.分布式系統的性能瓶頸通常出現在網絡延遲和數據傳輸上。（正確）

4.緩存技術可以完全替代數據庫，提高系統性能。（錯誤）

5.負載均衡技術可以完全解決系統高并發問題。（錯誤）

6.在分布式系統中，最終一致性比強一致性更為重要。（正確）

7.分布式事務可以通過兩階段提交協議保證數據的一致性。（正確）

8.數據庫緩存可以提高查詢效率，但會降低寫入性能。（錯誤）

9.消息隊列技術可以提高系統的容錯性和可擴展性。（正確）

10.在系統架構設計中，組件化可以提高系統的可維護性和可擴展性。（正確）

三、簡答題（每題5分，共4題）

1.簡述系統架構設計中分層架構的優勢和常見層次。

2.解釋微服務架構與傳統單體架構的主要區別。

3.說明分布式系統中的CAP定理及其在實際系統設計中的應用。

4.分析消息隊列技術在系統架構設計中的作用。

四、論述題（每題10分，共2題）

1.論述在云計算環境下，如何設計一個高可用、高可擴展的分布式系統架構。

2.分析在當前互聯網技術發展趨勢下，系統架構設計應如何應對大數據、人工智能等新技術帶來的挑戰。

試卷答案如下：

一、多項選擇題

1.ABD

解析思路：分層設計、開放性、垂直擴展和水平擴展都是系統架構設計的基本原則。

2.B

解析思路：系統邊界劃分應考慮功能獨立性、組件可復用性、系統可維護性和系統可擴展性，數據一致性不屬于此范疇。

3.E

解析思路：服務化架構的優點包括靈活性、高可用性、易于維護和易于擴展，高性能不是其獨特優點。

4.ABCD

解析思路：微服務架構的特點包括組件化、獨立部署、服務自治、易于擴展和低性能不是其特點。

5.ABCE

解析思路：分布式系統的常見挑戰包括數據一致性、系統可靠性、資源隔離、高性能和系統可擴展性。

6.D

解析思路：緩存技術的優勢包括降低數據庫壓力、提高系統性能、降低系統延遲和提高系統可用性，增加系統復雜度不是優勢。

7.ABC

解析思路：負載均衡技術的應用場景包括提高系統性能、提高系統可用性和提高系統可擴展性，提高系統成本不是應用場景。

8.D

解析思路：分布式事務管理的方法包括兩階段提交、最終一致性、分布式鎖和樂觀鎖，臟讀不是一種方法。

9.ABCD

解析思路：系統架構設計中常見的數據存儲類型包括關系型數據庫、非關系型數據庫、文件存儲和分布式存儲。

10.D

解析思路：消息隊列技術的應用場景包括異步處理、解耦系統組件、分布式事務和提高系統性能，提高系統安全性不是其應用場景。

11.ABCD

解析思路：系統架構設計中常見的緩存技術包括Redis、Memcached、Ehcache和Tair，Mongodb不是緩存技術。

12.E

解析思路：負載均衡技術的分類包括虛擬IP負載均衡、端口復用負載均衡、網絡層負載均衡、應用層負載均衡和數據庫負載均衡。

13.ABCD

解析思路：系統架構設計中常見的分布式緩存技術包括Redis、Memcached、Ehcache和Tair，Mongodb不是分布式緩存技術。

14.B

解析思路：分布式數據庫技術的分類包括分布式數據庫、分布式文件系統、分布式緩存、分布式消息隊列和分布式任務隊列。

15.ABCDE

解析思路：系統架構設計中常見的消息隊列技術包括RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ和ZeroMQ。

16.C

解析思路：緩存失效策略包括定時過期、訪問過期、持久化存儲、緩存淘汰算法和熱點數據緩存，持久化存儲不是失效策略。

17.ABCDE

解析思路：系統架構設計中常見的負載均衡算法包括輪詢、加權輪詢、隨機、最少連接和IP哈希。

18.B

解析思路：分布式數據庫技術的挑戰包括數據一致性、資源隔離、數據分區、高性能和系統可擴展性，資源隔離不是挑戰。

19.ABCD

解析思路：消息隊列技術的應用場景包括異步處理、解耦系統組件、分布式事務和提高系統性能，提高系統安全性不是應用場景。

20.ABCD

解析思路：分布式緩存技術的挑戰包括數據一致性、資源隔離、緩存同步、高性能和系統可擴展性。

二、判斷題

1.正確

2.錯誤

3.正確

4.錯誤

5.錯誤

6.正確

7.正確

8.錯誤

9.正確

10.正確

三、簡答題

1.分層架構的優勢包括降低復雜性、提高可維護性和可擴展性，常見層次包括表現層、業務邏輯層和數據訪問層。

2.微服務架構與傳統單體架構的主要區別在于服務獨立性、獨立部署、自動化部署、服務自治和容器化。

3.CAP定理指出分布式系統在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分區容錯性（Partitiontolerance）三者之間只能同時滿足兩項，實際應用中需根據業務需求進行權衡。