泓域文案·高效的文案寫作服務平臺PAGE數字化轉型助力傳統產業升級路徑前言隨著消費者需求日益多樣化、個性化，傳統產業能夠借助數字化手段在產品和服務上做出更加精準的定制。通過在線平臺、電子商務、社交媒體等渠道，傳統產業能夠直接接觸到更廣泛的消費者群體，突破傳統市場的地域限制，擴大市場份額。隨著全球化步伐的加快和國際貿易的便利，傳統產業在數字化轉型后，能夠更高效地開拓國際市場，提高產品的市場競爭力。盡管數字化轉型為企業帶來了技術上的機會，但相應的高素質數字化人才的缺乏卻成為許多傳統產業面臨的痛點。尤其是在中小型企業中，缺乏專業的數字化人才往往成為企業轉型的瓶頸。傳統產業的員工技能結構與新興產業的技術需求存在較大差距，企業需要加大投入力度進行員工技能培訓，并吸引更多的技術型人才加入，以增強企業的創新能力。人才短缺問題如果得不到有效解決，企業的數字化轉型進程可能受到較大制約。數字化轉型不僅能夠優化生產效率和產品質量，還能在履行社會責任方面發揮重要作用。企業在進行數字化改造時，能夠通過大數據分析和智能化手段，提升對社會責任的透明度和精準度。例如，企業能夠通過數字平臺展示其環保、員工福利、公益等方面的活動及成效，增強公眾對企業社會責任的信任與認可。數字化技術還能夠幫助企業更加準確地評估自身運營對社會和環境的影響，從而在追求經濟效益的更好地履行社會責任，推動可持續發展。在數字化轉型的過程中，數據成為企業運營的重要資源。如何保護企業和用戶的數據安全，防范網絡攻擊和數據泄露，已經成為一個日益嚴峻的問題。數據安全事故不僅會影響企業的正常運營，還可能損害企業的聲譽，導致客戶流失和經濟損失。因此，企業在進行數字化轉型時，必須重視信息安全建設，采取有效的技術手段和管理措施，確保信息數據的安全性。本文僅供參考、學習、交流使用，對文中內容的準確性不作任何保證，不構成相關領域的建議和依據。

目錄TOC\o"1-4"\z\u一、數字賦能的挑戰與問題 4二、客戶關系管理與服務提升 5三、質量控制與設備管理 5四、智能制造與工業互聯網的融合發展 6五、數字化人才培養的核心目標 8六、物聯網在農業中的應用 9七、核心技術的應用與集成 10八、物聯網在制造業中的應用 11九、數字賦能改變人才管理模式 12十、物聯網在能源管理中的應用 13十一、工業互聯網概述 14十二、數字化人才與團隊的可持續發展 16十三、云計算的基本概念與發展 17十四、數字賦能對市場競爭力提升的作用 18十五、人工智能助力可持續發展與環保 19十六、數字化轉型的戰略規劃 20十七、數字技術與綠色發展深度融合，推動可持續產業轉型 22

數字賦能的挑戰與問題1、技術應用的復雜性雖然數字技術能夠為傳統產業帶來巨大的變革和發展機會，但技術的復雜性與企業的技術接受度仍然是數字賦能面臨的重要挑戰。許多傳統企業在應用數字技術時，往往面臨技術更新迭代較快、技術人才短缺和系統集成難度大的問題。企業需要不斷投資研發和培訓，以確保技術能夠充分發揮其價值。2、數據安全與隱私保護隨著數字化程度的加深，數據安全和隱私保護成為亟待解決的另一個問題。傳統產業在進行數字賦能時，往往需要采集大量的生產、運營和客戶數據，如何確保這些數據不被泄露或濫用，成為了數字賦能的關鍵問題。企業必須加強數據安全管理，采取先進的加密技術和安全防護措施，確保數據的安全性與合規性。3、數字鴻溝與產業不平衡不同地區、不同規模企業在數字賦能過程中的起點和條件不同，數字鴻溝的存在可能導致一些中小企業在數字化轉型過程中處于劣勢。資源不足、技術壁壘以及人員素質差異，可能導致企業無法充分利用數字技術進行轉型升級，從而加劇產業間的發展不平衡。因此，政府和行業組織需要提供相應的支持政策，幫助傳統產業實現公平的數字化轉型。客戶關系管理與服務提升1、精準的客戶需求分析通過大數據分析和人工智能技術，傳統產業能夠深入挖掘客戶的消費行為和偏好，從而提供個性化的產品推薦與定制服務?；诳蛻舻馁徺I歷史、瀏覽記錄等數據，企業可以準確預測客戶的需求變化，提前調整產品和服務策略。這種精準的客戶需求預測能力，使企業能夠在激烈的市場競爭中占據先機，提升客戶滿意度和忠誠度。2、智能客服與全渠道服務數字技術的應用還為傳統產業帶來了更加智能的客戶服務體驗。通過人工智能客服系統，企業能夠實現24小時在線服務，及時解答客戶的疑問，處理客戶的投訴與反饋。此外，結合社交媒體、電商平臺等多個渠道，傳統產業可以構建全方位的客戶服務體系，滿足客戶在不同渠道的互動需求，提升服務效率與客戶滿意度。質量控制與設備管理1、實時監控與智能質量檢測數字技術在質量控制中的應用，能夠實現生產過程中的實時監控與智能檢測。傳統的人工質檢方式常常存在疏漏，而通過傳感器與物聯網技術的應用，企業可以實時檢測產品的各項指標，如尺寸、重量、硬度等。數據采集和傳輸系統確保每一件產品在生產過程中都得到精確的質量檢測，及時發現不合格品并進行剔除，確保產品質量的一致性與穩定性。2、預測性維護與設備管理數字技術的引入讓設備管理進入了預測性維護的新時代。通過物聯網技術與大數據分析，企業能夠實時監測設備的運行狀態，獲取設備的使用壽命、負荷情況及故障預測數據。基于這些信息，企業能夠提前安排維修與保養，避免設備因突發故障導致的生產停滯。此種方式不僅提高了設備的使用壽命，也有效減少了停機維護成本，為生產流程的持續穩定提供了保障。智能制造與工業互聯網的融合發展1、智能制造與工業互聯網的協同作用智能制造和工業互聯網的融合，推動了制造業的全面數字化轉型。智能制造通過使用先進的技術手段來實現生產過程的自動化、信息化和智能化，而工業互聯網則通過互聯網平臺將不同的設備、系統和人員連接起來，促進信息流、物流和資金流的高度融合。兩者的協同作用，能夠在更大范圍內實現生產力的提升和產業鏈的優化。通過工業互聯網平臺，企業可以實時收集和處理設備數據，從而為智能制造系統提供精確的生產狀態反饋。在此基礎上，智能制造系統能夠根據實時數據進行動態調整，優化生產工藝，提高生產效率和資源利用率。此外，智能制造還能夠利用工業互聯網平臺與供應鏈上下游的企業進行信息共享和協同，提升整體產業鏈的響應速度和靈活性。2、智能制造與工業互聯網融合的挑戰與對策盡管智能制造與工業互聯網的融合為傳統產業帶來了巨大機遇，但在實際應用中，仍然面臨著技術難題和實施障礙。首先，設備和系統的兼容性問題需要解決。傳統制造業中，許多設備和控制系統的技術水平較低，難以與現代信息技術和智能設備無縫對接。其次，數據安全問題是工業互聯網發展的重要挑戰。由于工業設備和生產系統需要連接到互聯網，這使得企業的數據面臨潛在的安全威脅，如何保護企業的核心數據免受外部攻擊或泄露，成為亟待解決的問題。為了應對這些挑戰，企業可以通過逐步推進智能制造與工業互聯網的融合，分階段進行技術改造與設備更新。政府也應當出臺相關政策，支持企業進行技術創新和信息化升級，推動標準化建設，解決不同設備之間的兼容性問題。同時，企業需要加強對數據安全的管理，通過加密技術、防火墻以及安全認證等手段，確保工業互聯網平臺的安全穩定運行。通過智能制造與工業互聯網的深度融合，傳統產業將在效率、成本、質量等方面得到顯著提升，為推動高質量發展和產業結構升級提供有力支持。數字化人才培養的核心目標1、推動產業升級與轉型隨著數字化技術的迅猛發展，傳統產業的轉型升級已成為必然趨勢。數字化人才的培養旨在為傳統產業提供適應新技術、新模式、新需求的人才保障。通過系統的數字化技能訓練，可以為產業發展提供所需的核心力量，推動企業在數字經濟中占據有利位置。數字化人才的培養不僅包括技術性的硬技能，也要注重思維方式、創新能力等軟技能的提升，這有助于提升企業的整體競爭力。2、培養復合型、創新型人才數字化轉型的成功不僅依賴于技術應用，還需要具有復合能力的人才。傳統產業的員工在具備原有專業能力的基礎上，必須具備數字化思維和跨界知識，以適應數字化技術的快速發展和應用需求。數字化人才的培養應注重培養復合型人才，特別是具有跨學科知識背景的創新型人才。這些人才不僅能夠運用數字技術解決實際問題，還能在企業發展中發揮引領作用，推動技術創新和管理創新，提升整體產業競爭力。物聯網在農業中的應用1、智能農業環境監控物聯網技術在農業領域的應用，主要體現在智能環境監控方面。通過在農田、溫室等環境中部署傳感器，物聯網能夠實時監測土壤濕度、空氣溫度、二氧化碳濃度、光照強度等關鍵指標。這些數據可以幫助農業生產者掌握作物生長的環境條件，及時調整水肥管理，優化生長環境，提升作物的產量和質量。在傳統農業中，農民常常依靠經驗和天氣預報來進行農業生產決策，而物聯網則能夠提供更加精確的實時數據，減少人為因素的影響。通過這些數據，農民可以實現精準灌溉、精準施肥等智能化管理，大大提高農業生產的效率和效益。2、精準農業管理物聯網還可以在精準農業管理中發揮重要作用。通過實時采集土壤、氣候等環境信息，并結合作物的生長周期數據，物聯網能夠提供精準的作物生長分析，指導農民在合適的時間進行灌溉、施肥、噴灑農藥等操作。這不僅能夠有效降低資源浪費，還能減少環境污染，推動農業的可持續發展。精準農業管理不僅僅局限于環境數據的采集，還包括作物生長狀況的監測。例如，農田中可以安裝無人機或地面機器人，結合攝像頭和傳感器進行作物生長狀態的實時監測，分析作物的生長健康狀況，及時發現病蟲害的跡象，實施針對性的防治措施。這樣，農民能夠更加精細化地管理農業生產過程，提高農業生產的精確度和效率。核心技術的應用與集成1、云計算與大數據的整合應用云計算和大數據是數字化轉型過程中不可或缺的核心技術。云計算可以為企業提供高效的計算和存儲能力，降低IT基礎設施的建設成本和維護負擔，同時提升業務的靈活性和彈性。大數據技術則能夠幫助企業收集、存儲和分析海量數據，為決策提供依據，優化業務流程。企業在數字化轉型過程中，應通過云平臺實現不同部門、業務單元之間的數據共享與協同，確保信息流動的暢通無阻。此外，大數據的分析能力可以幫助企業洞察市場趨勢、客戶需求變化及內部運營效率等，從而及時調整戰略和運營方案。2、人工智能與自動化的深度融合人工智能（AI）和自動化技術是推動企業智能化、提升生產效率的關鍵工具。在數字化轉型的過程中，人工智能能夠為企業提供智能化的決策支持，尤其是在數據分析、模式識別、客戶服務等領域。通過機器學習和自然語言處理等技術，企業可以實現更加精確的市場預測和個性化的客戶服務。此外，自動化技術能夠減少人工干預，提高生產線和服務流程的效率。企業應充分利用人工智能和自動化技術，在生產制造、供應鏈管理、客戶服務等環節推動流程的智能化，進一步提高運營效率，降低成本，提升產品和服務質量。3、物聯網與邊緣計算的結合物聯網（IoT）技術的廣泛應用是數字化轉型中的一大亮點。通過物聯網，企業可以實現設備、生產線、庫存等各類資源的實時監控與數據采集，推動精細化管理。在傳統行業中，物聯網的應用可以幫助企業實現生產設備的遠程監控和故障預測，減少停機時間并提高生產效率。結合邊緣計算技術，企業可以在設備端直接處理數據，降低數據傳輸的延遲，提高決策響應速度。這種技術結合能夠幫助企業實現更為實時、智能的管理與運營，進一步增強業務的靈活性與競爭力。物聯網在制造業中的應用1、智能生產監控物聯網技術為制造業帶來了革命性的改變，尤其是在智能生產監控方面。通過在生產設備、機械、工具等上安裝傳感器，物聯網能夠實時收集生產過程中的各種數據，如溫度、壓力、振動等信息。這些數據通過無線網絡傳輸到中心服務器，經過分析后，可以實現對設備運行狀態的實時監控和故障預測。這樣，企業能夠及時發現生產過程中可能出現的異常狀況，采取相應措施防止設備故障和生產停滯，提高生產效率和產品質量。此外，智能生產監控系統還能夠對生產線的各個環節進行精準控制，減少人工干預，提升自動化水平。通過對生產數據的分析，企業能夠發現瓶頸環節，優化生產流程，從而提高整體生產效率。物聯網技術的應用為制造業企業提供了更高效、更安全、更智能的生產管理方式，為傳統制造業的轉型升級奠定了基礎。2、設備故障預測與維護物聯網技術通過實時采集設備的運行數據，能夠對設備的狀態進行監測和分析，預測設備的故障風險。這種預防性維護的方式不僅可以避免設備故障引發的生產停滯，還可以大幅降低維修成本。通過傳感器監測設備的溫度、振動、壓力等物理參數，結合大數據分析，系統能夠預測設備的剩余壽命，提前規劃維護或更換零部件的時間，從而有效降低意外停機的風險。與傳統的維護方式相比，物聯網賦能后的設備故障預測系統更加精確和科學。企業不再需要根據定期檢查或經驗判斷來進行維護，而是可以根據實時數據分析結果制定更加精準的維護計劃。這不僅減少了不必要的停機時間，還能夠延長設備的使用壽命，提高生產的穩定性和可靠性。數字賦能改變人才管理模式1、人才流動性增強數字化時代的到來，使得企業對人才的需求發生了變化，傳統的以崗位為核心的人才管理模式逐漸被基于技能和任務導向的管理模式所替代。在數字化環境下，員工的工作不再局限于固定的崗位或職位，而是根據項目需求和個人技能來進行流動和調整。企業可以通過數字平臺快速找到具有相關技能的員工進行任務分配，這種靈活的人才流動性使得企業能夠更加高效地配置人力資源。與此同時，員工也能夠根據個人發展需求進行自我調整，實現更具自主性的職業規劃。2、遠程協作提升人才管理效率數字化技術的進步，使得遠程辦公和在線協作成為可能。尤其是在疫情后，遠程辦公逐漸成為許多企業的常態。這種遠程辦公模式打破了傳統產業中地域和時間的限制，使得企業可以從全球范圍內選拔和管理人才。同時，企業也能夠通過數字化的管理工具對員工的工作狀態、項目進展進行實時監控和管理，從而提升了人力資源的管理效率。遠程協作的普及，促進了傳統產業中員工工作方式的轉變，使得企業組織結構能夠更加靈活地適應新的工作環境。物聯網在能源管理中的應用1、能源消耗監測與優化物聯網技術在能源管理中的應用，主要體現在能源消耗的監測和優化方面。通過在各類能源設備上安裝傳感器，物聯網能夠實時監控電力、天然氣、水等能源的消耗情況。這些數據可以通過云平臺進行集中管理和分析，為企業提供能源消耗的詳細報告，幫助企業發現能源浪費的環節，并提出優化方案。例如，通過對電力消耗數據的實時監測，企業可以識別出用電高峰時段，采取相應的節能措施，平衡電力負荷，減少不必要的能源浪費。能源消耗數據的精準分析不僅有助于企業降低運營成本，還能夠促進企業在能源管理方面的綠色轉型，提升其環保水平和社會責任感。2、智能電網與需求響應管理物聯網在能源管理中的另一個重要應用是智能電網和需求響應管理。通過在電力網絡中部署智能傳感器和智能計量設備，物聯網能夠實現電力的實時調度和負荷預測。企業和居民用戶可以根據電力需求的變化，自動調節用電模式，避免高峰時段的電力過度消耗。智能電網能夠根據實時數據進行電力負荷的動態調節，確保電力的高效分配和使用。在需求響應管理方面，當電力供應緊張時，智能電網可以自動向用戶發出需求響應信號，促使用戶降低或調整用電量，從而達到節能和減少電力消耗的效果。這不僅提升了電力系統的可靠性和穩定性，還能夠有效促進綠色能源的使用。工業互聯網概述1、工業互聯網的定義與構成工業互聯網是指通過信息通信技術將工業設備、傳感器、控制系統、生產線、企業管理系統等通過互聯網連接起來，形成一個智能化、互聯互通的生產網絡。在這個網絡中，設備、數據和應用系統能夠實時互動，進行信息共享與協同作業。工業互聯網不僅僅是傳統制造業數字化轉型的一部分，它更是通過連接和整合生產過程中的各個環節，推動智能制造、生產效率提升和產業結構優化的重要平臺。工業互聯網的核心構成要素包括設備感知層、網絡傳輸層、數據處理層和應用服務層。設備感知層主要通過傳感器和物聯網技術采集設備和生產線的運行數據；網絡傳輸層則負責數據的實時傳輸與交換，確保信息的流暢傳遞；數據處理層對采集到的數據進行存儲、處理和分析，從而為生產優化提供支持；應用服務層則負責將數據和分析結果轉化為可操作的業務決策，支持生產過程的精細化管理和調度。2、工業互聯網的關鍵技術工業互聯網依賴于多種技術的協同作用，其中最為關鍵的技術包括5G通信技術、人工智能、大數據分析、邊緣計算以及物聯網等。5G通信技術提供了高速率、低延遲的網絡連接，為工業設備之間的實時數據交換奠定了基礎；人工智能技術則在工業互聯網中扮演著數據分析與決策支持的重要角色，能夠通過算法優化生產過程，提升生產效率和產品質量；大數據分析技術能夠從海量數據中提取出有價值的商業洞察，幫助企業做出更加精準的決策；邊緣計算則通過在設備端進行數據處理，降低了延遲，提高了系統的響應速度；物聯網則通過傳感器和設備的連接，實現了工業設備和生產過程的實時監控與管理。這些技術的結合，不僅推動了智能化設備和生產線的普及，也為企業提供了更加靈活、高效、精準的生產模式。工業互聯網的核心價值在于實現生產流程、企業管理和供應鏈的數字化協同，推動整個產業鏈的智能化升級。數字化人才與團隊的可持續發展1、持續更新與優化培養機制數字化人才的培養是一個動態的過程，隨著技術的不斷進步，人才的需求也在發生變化。因此，企業需要建立持續更新和優化的培養機制，及時跟蹤行業發展趨勢和技術進步，調整培訓內容和方式，確保培養出的人才能夠緊跟時代的步伐。可以通過定期組織員工進行技術培訓、技術分享會和行業交流等方式，保持人才的技術先進性和創新性。2、構建長效的人才激勵與晉升體系為了實現數字化團隊的可持續發展，企業應建立完善的激勵與晉升體系，使數字化人才能夠在其職業生涯中不斷成長，充分發揮其潛力。企業應根據員工的技術能力、創新成果和團隊貢獻，設立多樣化的激勵手段，包括薪資激勵、職務晉升、股權激勵等，鼓勵員工為企業的數字化發展做出更大貢獻。此外，企業還應注重培養員工的領導力，特別是在數字化轉型過程中，培養更多的數字化領導人才，為團隊的長期發展提供源源不斷的動力。3、加強國際化視野的培養數字化技術的應用是全球化的，企業在培養數字化人才時，應該注重拓寬其國際化視野。通過派遣員工到國際化的合作項目、參與全球性的技術研討會等方式，提升員工的全球競爭力，幫助企業更好地融入全球數字經濟的大環境中。國際化視野的培養不僅能夠增強員工的全球合作意識，還能讓企業在全球范圍內吸收先進的數字化經驗，推動技術和團隊的協同發展。數字化人才的培養與團隊建設是推動傳統產業數字化轉型的核心環節之一。通過優化培養路徑、建立創新團隊結構、持續激勵與國際化視野的建設，企業能夠為數字化轉型提供強大的人才支持，確保在全球數字經濟的浪潮中占據領先地位。云計算的基本概念與發展1、云計算的基本概念云計算是指通過互聯網提供計算、存儲、數據處理等資源和服務的技術架構。傳統上，企業需要購買、維護大量的硬件設備和軟件系統，而云計算的出現使得這些需求得以通過互聯網實現共享，企業和個人只需按需使用，極大地降低了成本并提高了資源利用效率。云計算不僅僅局限于提供存儲和計算資源，它還包括平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）等更高級的服務形式，用戶可以根據業務需求靈活選擇不同層級的服務。2、云計算的演變與發展云計算的發展經歷了從基礎設施服務到平臺服務、再到應用服務的逐步演變過程。從最初的IaaS（基礎設施即服務）到如今主流的PaaS（平臺即服務）和SaaS（軟件即服務），云計算服務的多樣性和靈活性為各行各業的數字化轉型提供了強大的動力。隨著技術的不斷進步，云計算已經從一個新興的IT技術發展成為企業戰略轉型的關鍵支撐工具，尤其在制造業、金融業、零售業等傳統行業中的應用日益廣泛。數字賦能對市場競爭力提升的作用1、提升產品創新與市場響應能力數字賦能使傳統產業能夠更快速地響應市場需求變化，從而提升市場競爭力。通過大數據分析和人工智能，企業能夠深入洞察消費者需求的變化趨勢和市場動態，快速調整生產計劃，甚至在產品設計階段就能夠依據市場需求進行個性化定制。這使得企業能夠更好地滿足市場的多樣化需求，從而提升產品的市場適應性和競爭力。此外，數字技術的應用能夠加速產品研發的周期。通過虛擬仿真、數字化設計和快速原型制作等手段，企業能夠在較短的時間內完成產品的研發和測試，縮短產品的上市時間，進而占領市場先機。2、增強企業運營靈活性數字化轉型賦能企業更高效地進行市場適應性調整，使得企業在復雜的市場環境中能夠更加靈活地應對變化。企業通過數據化、智能化的手段，可以實時監控市場的變化趨勢，及時調整生產策略與供應鏈管理策略。這種靈活的調整能力使得企業能夠快速應對外部環境的變化，從而保持其市場競爭優勢。數字技術的應用還使得企業能夠更加精準地進行客戶關系管理，通過數據分析來了解客戶需求和偏好，進而推出更加符合市場需求的產品或服務。這種市場響應能力的提升，進一步增強了企業的競爭力，有助于在日益激烈的市場競爭中獲得更大的市場份額。人工智能助力可持續發展與環保1、節能降耗與環保技術人工智能技術在幫助傳統產業提升效率的同時，也在推動企業向更加環保、節能的方向發展。AI通過對生產過程中能源使用情況的實時監控與數據分析，能夠幫助企業優化能源管理，降低能源消耗。智能算法能夠根據需求變化動態調整能源使用，從而減少能源浪費，提升能源利用率。在環保方面，AI能夠通過精確的數據分析幫助企業發現污染源，并及時調整生產工藝，減少廢水、廢氣和固體廢物的排放。通過人工智能的賦能，傳統產業能夠實現綠色生產與可持續發展，促進生態文明建設。2、綠色供應鏈與可持續物流人工智能技術還在綠色供應鏈和可持續物流管理中發揮著重要作用。通過智能算法優化物流路徑，AI可以降低運輸中的能源消耗和碳排放，減少對環境的負面影響。通過實時監控和預測，AI幫助供應鏈管理者調整采購、運輸、庫存等環節的效率，實現供應鏈的綠色轉型。此外，AI在綠色采購方面也有著廣泛應用，通過對供應商的環境友好行為評估，企業可以選擇符合可持續發展要求的供應商，進一步推動產業鏈的環保升級。在全球環境保護壓力日益增大的背景下，人工智能為傳統產業提供了一條實現綠色發展的有效路徑。數字化轉型的戰略規劃1、明確數字化轉型的目標與愿景在進行數字化轉型時，企業首先需要明確其轉型的最終目標與愿景。轉型目標不僅僅是技術的引入或基礎設施的升級，而是對企業整體業務流程、運營模式、管理體系等方面的全面改造。目標的設定應與企業的長遠發展戰略緊密結合，確保數字化轉型能夠促進企業的持續增長與競爭力提升。明確的目標可以是提升運營效率、提高客戶體驗、拓展新市場或實現產品創新等。通過目標的明確，企業能夠制定出具體的實施計劃，保障數字化轉型的系統性與有序性。2、制定切實可行的實施路線圖數字化轉型的戰略規劃必須具備可操作性，制定清晰的路線圖至關重要。路線圖不僅要考慮技