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溫有奎大數據知識發現產品開發１.“淘智”簡介為解決大數據知識發現問題，此我們開發了一個知識管理產品-----“淘智”。“淘智”首先過濾海量科技文獻的創新點，發現科技文獻中的知識間的關聯關系，通過“淘智”快速的與前人創新知識點對比，會凸顯出自己創新智慧的閃光點。22.大數據挖掘

以“知識管理”為例33、挖掘結果分析3．1總量分析本研究采用“淘智”工具對1994-2014年國內發表的核心期刊論文進行挖掘，得到1545篇關于“研究問題、解決方法和得出結果”的創新知識點。圖1表示總量的年度分布。圖2為學科分布。4圖1從圖1可以看出，我國知識管理的研究文章開始于1995年，2004--2011年為發文量最多時期。5從圖2的學科分布可以看出，知識管理的研究主要分布在4個學科，占總量95%。其中經濟占40%，文化、科學、教育、體育占26%，工業技術占23%，社會科學總論占6%。圖263.2宏觀分析

對“知識管理”進行宏觀分析得到圖3。圖3

從圖3可以看出，“企業知識管理”、“知識管理系統”、“實施知識管理”、“知識管理績效”、“評價指標體系”、“管理績效評價”是我國學者對“知識管理”研究的主要領域。7圖4

從圖4可以看出，知識管理”研究的主要領域中的一個“企業知識管理”的年度分布數量。其中2003-2010年這8年為研究數量的高峰期。8大家學習辛苦了，還是要堅持繼續保持安靜94、關聯推薦分析對“知識管理”研究話題的關聯關系分析，我們得到關于“知識管理”研究內容之間的關聯圖。如圖5所示。1011從圖5可以看出：國內學者對知識管理的研究主要分布在“知識創新”、“知識共享”、“知識管理系統”、“績效評價”、“指標體系”等。它們之間有著關聯關系，如其中“知識創新”又有自己的關系群，如下圖6“知識創新”，下圖7“知識共享”，下圖8“知識管理系統”，下圖8“指標體系”，下圖9“知識管理系統”。12131415165.“企業知識管理”的研究概述176.導出原文鏈接18導出結論1環境科學、安全科學李丹2011但是關于高校危機學習的研究開展并不多而國外的學者已

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