站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁河北科技學院

《大規模數據挖掘與分布式處理》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的應用場景中，智能交通系統是一個典型的例子。假設要通過分析交通大數據來優化城市的交通信號燈控制策略。以下哪種數據對于實現這個目標最有幫助？（）A.車輛的速度和位置數據B.駕駛員的個人信息C.車輛的品牌和型號D.道路的建設年份2、大數據在能源管理方面有諸多應用。以下關于大數據在能源管理中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析能源消耗數據優化能源分配和調度B.有助于預測能源需求，提高能源供應的穩定性C.大數據在能源管理中的應用主要集中在傳統能源領域，對新能源的作用有限D.能夠監測能源設備的運行狀態，提前發現故障隱患3、在構建大數據處理系統時，需要考慮系統的性能優化。以下哪種方法對于提高大數據處理系統的性能最有效？（）A.增加硬件資源，如內存和CPUB.優化數據存儲結構和算法C.減少數據量D.以上方法結合使用4、大數據的處理往往涉及到多個階段的工作流。假設一個大數據處理項目包括數據采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協調和監控這些階段的執行？（）A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以5、數據倉庫是大數據存儲和分析的重要工具，以下關于數據倉庫的描述中，錯誤的是（）。A.數據倉庫用于存儲歷史數據，以便進行數據分析和決策支持B.數據倉庫中的數據通常是經過清洗和轉換的高質量數據C.數據倉庫可以支持聯機事務處理（OLTP）和聯機分析處理（OLAP）D.數據倉庫中的數據通常按照主題進行組織6、在大數據處理框架中，Hadoop和Spark都有廣泛的應用。假設一個企業需要處理大量的歷史數據，并進行復雜的數據分析和機器學習任務。以下關于Hadoop和Spark的特點和適用場景，哪一項是錯誤的？（）A.Hadoop適合處理大規模的靜態數據，批處理任務B.Spark適合處理實時流數據，迭代計算和交互式查詢C.Hadoop的計算速度通常比Spark快，尤其對于小數據量的計算D.Spark可以在內存中進行計算，提高了數據處理的效率7、在大數據分析中，數據挖掘的目的是發現數據中的潛在模式和關系。以下哪個不是數據挖掘的主要任務？（）A.數據分類B.數據加密C.數據聚類D.關聯規則發現8、在大數據安全領域，訪問控制是重要的防護手段。假設一個企業的大數據平臺包含敏感的商業數據。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數據訪問權限B.強制訪問控制（MAC），基于系統的安全策略進行嚴格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據用戶角色分配權限D.以上三種模型結合使用，實現多層次的訪問控制9、大數據系統的性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據處理系統在處理數據時出現了性能瓶頸，主要表現為數據讀取速度慢。以下哪種優化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內存B.優化磁盤I/OC.調整網絡帶寬D.升級CPU10、大數據在市場營銷中的應用能夠帶來諸多好處，以下哪一項不是其帶來的好處？（）A.更精準的市場細分B.更有效的客戶關系管理C.降低營銷成本D.消除市場競爭11、在大數據隱私保護中，差分隱私是一種常用的技術。以下關于差分隱私的描述，哪一項是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護數據隱私B.差分隱私能夠保證在數據查詢結果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數據和查詢操作12、大數據中的圖計算在社交網絡分析、物流路徑規劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優先搜索和深度優先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規模無關，只取決于算法的復雜度13、大數據分析中的預測模型需要不斷評估和優化。假設我們建立了一個銷售預測模型，以下哪種方法最適合評估模型的性能？（）A.比較預測值與實際值的差異，計算均方誤差等指標B.觀察模型的復雜程度，越復雜的模型性能越好C.根據模型的訓練時間，訓練時間短的模型性能更優D.由專家主觀判斷模型的準確性14、在大數據的背景下，數據治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數據管理方式和標準。以下哪種數據治理策略最能促進數據的共享和一致性？（）A.建立統一的數據治理框架和標準B.讓各部門自行管理數據，互不干擾C.只關注核心業務數據的治理D.定期清理不需要的數據15、在大數據處理中，數據壓縮可以節省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數據壓縮算法通常適用于文本數據？（）A.LZ77B.RLEC.Huffman編碼D.以上都適用二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）大數據對自然災害預警的作用是什么？2、（本題5分）簡述大數據如何優化旅游行程規劃。3、（本題5分）解釋大數據如何影響電商行業的發展。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Java語言和Neo4j圖數據庫，設計一個程序來存儲和查詢學術研究領域的合作關系數據，例如學者之間的合作項目、共同發表的論文等，并能夠找出合作最緊密的學者團隊。2、（本題5分）用Java實現一個程序，處理一個包含手機應用更新數據的大型數據集。找出更新頻率最高的5個應用，并計算它們的平均更新頻率。3、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含在線教育平臺學生作業提交數據的文件，分析學生的學習態度和努力程度。4、（本題5分）用Python結合HBase數據庫，實現一個程序來存儲和查詢大量的物流快遞單號跟蹤數據，包括快遞單號、當前位置、預計到達時間等，并能夠根據快遞單號進行實時查詢和更新。5、（本題5分）有一個包含交通信號燈控制數據的文件，使用SQL語句和相關數據庫操作，優化信號燈的設置以減少交通擁堵。四、綜合分析