裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁武漢職業技術學院《智能機器人技術》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設在一個智能教育系統中，需要利用人工智能為學生提供個性化的學習路徑和資源推薦。為了準確評估學生的學習狀態和需求，以下哪種數據和方法可能是重要的？（）A.學習行為數據和聚類分析B.知識掌握程度數據和回歸分析C.學習偏好數據和分類算法D.以上都是2、人工智能在金融領域的應用越來越廣泛，如風險評估、投資決策和欺詐檢測等。以下關于人工智能在金融領域應用的描述，不準確的是（）A.可以通過分析大量的金融數據，更準確地評估風險和預測市場趨勢B.能夠為投資者提供個性化的投資建議，優化投資組合C.人工智能在金融領域的應用完全消除了風險和錯誤，保障了金融交易的絕對安全D.金融機構在采用人工智能技術時，需要考慮合規性和監管要求3、在人工智能的圖像超分辨率任務中，假設需要將低分辨率圖像恢復為高分辨率圖像，同時保持圖像的細節和清晰度。以下哪種方法通常能夠取得較好的效果？（）A.基于深度學習的超分辨率模型，學習圖像的特征和模式B.傳統的插值方法，如雙線性插值C.對低分辨率圖像進行簡單的放大處理D.隨機生成高分辨率圖像4、在人工智能的語音識別領域，假設要開發一個能夠準確識別不同口音和背景噪聲下的語音識別系統，以下關于語音識別技術的描述，正確的是：（）A.語音識別系統只需要對清晰、標準的語音進行訓練，就能應對各種復雜情況B.增加訓練數據中的口音和噪聲樣本可以提高系統在復雜環境下的識別能力C.語音識別的準確率只取決于聲學模型，與語言模型無關D.現有的語音識別技術已經能夠達到100%的準確率，無需進一步改進5、在人工智能的優化算法中，隨機梯度下降（SGD）是常用的方法之一。假設在訓練一個深度學習模型時，發現模型收斂速度較慢。以下哪種改進的SGD變種或優化策略能夠加快模型的收斂速度，同時避免陷入局部最優解？（）A.AdagradB.AdadeltaC.RMSPropD.以上策略結合使用6、在人工智能的倫理原則中，公平性是一個重要的考量因素。假設我們要開發一個用于招聘的人工智能系統，以下關于確保公平性的方法，哪一項是不正確的？（）A.對數據進行預處理，消除潛在的偏差B.透明公開算法的工作原理和決策依據C.不考慮候選人的背景信息，只根據能力評估D.完全依賴人工智能系統的決策，不進行人工干預7、在一個利用人工智能進行智能物流配送的系統中，為了實現高效的路徑規劃和車輛調度，以下哪種算法和技術可能會被運用？（）A.遺傳算法B.蟻群算法C.模擬退火算法D.以上都是8、人工智能中的模型壓縮技術可以減少模型的參數數量和計算量。假設要在移動設備上部署一個深度學習模型，以下哪種模型壓縮方法可能最有效？（）A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都有可能9、在人工智能的發展過程中，倫理和社會問題日益受到關注。以下關于人工智能倫理問題的描述，不正確的是（）A.人工智能可能導致就業結構的變化，一些工作可能被自動化取代，從而引發社會就業問題B.人工智能在決策過程中可能存在偏見和不公平，例如在信用評估、招聘等領域C.隨著人工智能技術的發展，個人隱私保護面臨更大的挑戰，因為大量的數據被收集和分析D.人工智能倫理問題不重要，技術的發展應該優先于倫理和社會問題的考慮10、在人工智能的醫療應用中，疾病診斷是一個重要的方向。假設我們要利用人工智能技術輔助醫生診斷心臟病，需要對大量的醫療數據進行分析。那么，以下關于人工智能在醫療診斷中的作用，哪一項是不準確的？（）A.能夠發現醫生難以察覺的細微模式和關聯B.可以完全取代醫生的診斷，獨立做出準確的判斷C.有助于提高診斷的效率和準確性D.需要結合醫生的臨床經驗和專業知識進行綜合判斷11、在人工智能的文本摘要生成中，以下哪種方法可能導致生成的摘要與原文主題偏離？（）A.過度依賴原文中的高頻詞匯B.未能理解原文的語義結構C.忽略原文中的關鍵信息D.以上都有可能12、人工智能中的強化學習算法可以分為基于值函數的方法和基于策略的方法。以下關于這兩種方法的描述，不正確的是（）A.基于值函數的方法通過估計狀態值或動作值來選擇最優動作B.基于策略的方法直接學習策略函數，輸出動作的概率分布C.基于值函數的方法和基于策略的方法不能結合使用，只能選擇其一D.這兩種方法各有優缺點，在不同的應用場景中表現不同13、在人工智能的機器人控制領域，假設要讓一個機器人通過學習來適應不同的環境和任務，以下關于機器人學習的描述，正確的是：（）A.機器人可以通過預先編程來應對所有可能的情況，無需學習能力B.強化學習是機器人學習的唯一有效方法，其他學習方法不適用C.機器人在學習過程中可以通過與環境的交互和試錯來不斷改進自己的行為D.機器人的學習能力受到硬件限制，無法達到與人類相似的學習效果14、人工智能在工業生產中的質量檢測方面有廣泛應用。假設要開發一個能夠檢測產品缺陷的系統，需要考慮光照、拍攝角度等因素對圖像的影響。以下關于解決這些影響的方法，哪一項是不正確的？（）A.使用多光源和多角度拍攝，獲取更全面的產品圖像B.對圖像進行預處理，如歸一化和標準化，減少光照和角度的影響C.忽略光照和角度的變化，依靠模型的自適應能力D.建立光照和角度的模型，對圖像進行校正15、在人工智能的應用中，語音合成技術可以將文本轉換為自然流暢的語音。假設要為一款智能導航應用開發語音合成功能，以下哪個因素對于合成語音的質量影響最大？（）A.語音的音色選擇B.文本的語法結構C.語音的韻律和語調D.文本的詞匯量二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述人工智能在智能成本效益分析中的技術。2、（本題5分）簡述機器翻譯的原理和方法。3、（本題5分）簡述人工智能在公共安全和應急管理中的應用。4、（本題5分）簡述人工智能在材料科學中的發展。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）基于Python的Scikit-learn庫，使用譜聚類算法對一個圖像數據集進行圖像分割。通過調整聚類參數和特征提取方法，優化分割效果。2、（本題5分）借助遺傳算法優化一個機器人的路徑規劃問題，使其在復雜環境中快速找到最優路徑。3、（本題5分）在Python中，運用禁忌搜索算法解決一個組合優化問題。定義問題的解空間和評價函數，設置禁忌表和特赦規則，展示搜索過程和找到的最優解。4、（本題5分）利用Python的PyTorch庫，實現一個基于循環神經網絡（RNN）的文本生成模型。以給定的一段文本為基礎，訓練模型生成具有相似風格和主題的新文本。對生成的文本進行質量評估和分析。5、（本題5分）運用Python的OpenCV庫，實現對圖像中的人臉進行檢測和識別。使用已有的訓練好的人臉檢測模型，對輸入的圖像進行處理，標記出人臉的位置和特征，并與已知的人臉數據庫進行比對，輸出識別結果。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析一個利用人工智能進行古籍數字化整理