自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁三亞學院《全棧開發課程設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能在農業領域的應用可以幫助提高農作物產量和質量。假設要開發一個系統來監測農田中的病蟲害情況，需要能夠準確識別病蟲害的類型和嚴重程度。以下哪種圖像分析技術和機器學習算法的組合在這個任務中最為有效？（）A.圖像分割技術結合決策樹算法B.目標檢測技術結合支持向量機算法C.特征提取技術結合樸素貝葉斯算法D.深度學習中的卷積神經網絡結合隨機森林算法2、當利用人工智能進行文本摘要生成，從長篇文章中提取關鍵信息并形成簡潔的摘要，以下哪種策略和算法可能是有效的？（）A.基于抽取的方法B.基于生成的方法C.融合抽取和生成的方法D.以上都是3、人工智能在藝術創作領域也有一定的應用。假設要使用人工智能生成音樂或繪畫作品。以下關于人工智能在藝術創作中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以為藝術家提供靈感和創意，輔助藝術創作過程B.生成的作品具有獨特的風格和創意，完全可以與人類藝術家的作品媲美C.人工智能藝術創作仍然需要人類藝術家的指導和審美判斷D.引發了關于藝術定義和創作本質的思考和討論4、在人工智能的圖像增強技術中，目的是提高圖像的質量和可讀性。假設我們要對一張低光照條件下拍攝的照片進行增強，以下關于圖像增強的方法，哪一項是不準確的？（）A.直方圖均衡化B.銳化濾波C.中值濾波D.圖像增強不會引入任何噪聲5、在人工智能的自然語言生成任務中，假設要生成一篇結構清晰、邏輯連貫的文章。以下哪種方法能夠有助于提高生成文章的質量？（）A.引入先驗知識和約束，指導生成過程B.完全依靠模型的隨機輸出，不進行任何引導C.減少生成的文本長度，降低復雜性D.不考慮語法和邏輯，只關注內容的豐富性6、在人工智能的智能客服中，以下哪個能力對于提高用戶滿意度最重要？（）A.快速準確地回答問題B.理解用戶的情感和意圖C.提供個性化的服務D.主動引導用戶進行交流7、人工智能中的模型評估指標對于衡量模型的性能至關重要。假設我們訓練了一個分類模型，以下哪個評估指標在類別不平衡的情況下可能不太適用？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.混淆矩陣8、在人工智能的應用中，自動駕駛是一個具有挑戰性的領域。假設一輛自動駕駛汽車需要在復雜的交通環境中做出安全的駕駛決策，需要融合多種傳感器的數據。以下關于傳感器融合的方法，哪一項是不正確的？（）A.使用卡爾曼濾波將不同傳感器的數據進行融合，以獲得更準確的車輛狀態估計B.簡單地將各個傳感器的數據相加，作為最終的決策依據C.基于深度學習的方法，自動學習不同傳感器數據之間的關系D.采用加權平均的方式，根據傳感器的可靠性為其分配不同的權重9、在人工智能的發展過程中，倫理和社會問題日益受到關注。以下關于人工智能倫理問題的描述，不正確的是（）A.人工智能可能導致就業結構的變化，一些工作可能被自動化取代，從而引發社會就業問題B.人工智能在決策過程中可能存在偏見和不公平，例如在信用評估、招聘等領域C.隨著人工智能技術的發展，個人隱私保護面臨更大的挑戰，因為大量的數據被收集和分析D.人工智能倫理問題不重要，技術的發展應該優先于倫理和社會問題的考慮10、在人工智能的智能推薦系統中，冷啟動問題是指在新用戶或新物品加入時缺乏足夠的歷史數據進行準確推薦。假設要解決一個新上線電商平臺的冷啟動問題，以下哪種策略最為有效？（）A.基于內容的推薦B.基于熱門商品的推薦C.基于用戶社交關系的推薦D.以上策略結合使用11、在人工智能的發展過程中，算力的提升起到了重要的推動作用。假設一個研究團隊需要進行大規模的人工智能模型訓練。以下關于算力對人工智能的影響的描述，哪一項是不正確的？（）A.強大的算力能夠加速模型的訓練過程，縮短研發周期B.更高的算力可以支持更復雜的模型結構和更多的數據處理C.只要有足夠的算力，就可以忽略模型的優化和算法的改進D.算力的成本和可獲取性會影響人工智能技術的應用和推廣12、人工智能在能源管理領域有潛在應用。假設一個智能電網要利用人工智能優化電力分配，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.分析用戶用電模式和需求，實現精準的電力調度B.預測電力負荷變化，提前做好發電和儲能規劃C.人工智能可以完全自主地管理電網，不需要人工干預和調控D.考慮可再生能源的波動性，優化能源組合，提高電網穩定性13、在人工智能的情感識別中，假設要從一段較長的語音中準確捕捉到細微的情感變化。以下哪種技術或方法可能有助于實現這一目標？（）A.分析語音的韻律特征，如語調、語速B.只關注語音的內容，忽略語音的表現形式C.對語音進行分段處理，分別進行情感識別D.不進行任何預處理，直接分析原始語音14、在人工智能的自動駕駛倫理問題中，假設一輛自動駕駛汽車面臨不可避免的碰撞，必須在保護車內乘客和避免撞到行人之間做出選擇。以下關于這種倫理困境的解決方法，哪一項是最具爭議的？（）A.優先保護車內乘客的生命安全，因為他們是車輛的使用者B.隨機做出選擇，將命運交給概率C.設計算法，根據具體情況（如行人的數量、年齡等）進行權衡D.完全由汽車制造商決定默認的選擇策略，用戶無法干預15、在人工智能的應用場景中，比如醫療診斷領域，要開發一個能夠根據患者的癥狀、檢查結果和病史準確預測疾病的系統。為了實現高精度的預測，以下哪種因素可能起到決定性作用？（）A.數據的質量和數量B.算法的復雜度C.計算資源的多少D.模型的訓練時間16、在人工智能的智能客服應用中，需要快速準確地回答用戶的問題。假設用戶的問題類型多樣，包括咨詢、投訴、技術問題等。為了提高智能客服的回答質量和效率，以下哪種技術或策略是重要的？（）A.建立大規模的問題庫和標準答案B.運用自然語言生成技術生成回答C.引導用戶提出更簡單的問題D.對復雜問題直接拒絕回答17、人工智能中的語音合成技術旨在將文本轉換為自然流暢的語音。假設我們要為一款智能語音助手開發語音合成功能，以下關于語音合成的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過拼接預先錄制的語音片段來實現B.基于深度學習的方法能夠生成更自然的語音語調C.語音合成的質量只取決于聲學模型D.韻律和情感的表達是語音合成中的重要挑戰18、人工智能中的預訓練語言模型，如GPT-3，在自然語言處理任務中取得了顯著成果。假設要將預訓練語言模型應用于特定領域的文本分類任務，以下關于預訓練模型應用的描述，正確的是：（）A.可以直接使用預訓練模型進行分類，無需任何微調就能獲得良好的效果B.預訓練模型的參數是固定的，不能根據新的任務和數據進行調整C.在預訓練模型的基礎上，使用特定領域的數據進行微調，可以提高在該領域任務中的性能D.預訓練語言模型對計算資源要求不高，任何設備都能輕松應用19、人工智能中的強化學習算法可以用于優化資源分配。假設一個數據中心要通過人工智能分配計算資源，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.根據服務器負載和任務需求，動態調整資源分配策略B.以最小化能耗和提高服務質量為目標，優化資源利用效率C.強化學習可以快速適應數據中心的變化，無需人工重新配置D.強化學習算法在資源分配中總是能夠找到最優解，不存在次優情況20、在人工智能的機器人控制領域，強化學習可以讓機器人通過與環境的交互不斷優化自己的行為。假設一個機器人需要學會在不同地形上行走，以下哪個因素對于強化學習的效果影響最大？（）A.環境的復雜度B.機器人的初始狀態C.獎勵函數的設計D.機器人的硬件性能二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋人工智能在圖像壓縮和編碼中的技術。2、（本題5分）說明人工智能在林業和生態保護中的作用。3、（本題5分）解釋隨機森林算法的特點。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能書法作品市場定位系統，探討其如何確定書法作品的市場定位。2、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能健身指導系統，探討其如何根據用戶身體數據制定鍛煉計劃。3、（本題5分）考察某智能城市垃圾處理系統中人工智能的應用，包括分類優化和運輸調度。4、（本題5分）分析一個基于人工智能的民間藝術創新作品評價系統，評估其評價標準和對創新的引導作用。5、（本題5分）分析一個基于人工智能的茶葉品質分級系統，探討其分級標準和準