混凝土結構內部缺陷檢測課程導入下料不當振搗不實漏振振搗時間不夠鋼筋較密坍落度過小混凝土構件在施工過程導致混凝土的質量差混凝土表面出現蜂窩、麻面或在混凝土內部出現空洞、不密實等缺陷嚴重影響工程質量目錄一混凝土內部結構常見的問題混凝土缺陷探測原理二不密實區和空洞檢測方法三異常測點判斷——概率法四缺陷范圍的確定五一混凝土內部結構常見的問題混凝土內部結構常見的問題蜂窩麻面孔洞露筋裂縫缺棱掉角疏松空洞不密實混凝土內部結構常見的問題蜂窩麻面孔洞露筋裂縫缺棱掉角疏松空洞不密實指因振搗不夠、漏漿或離析等造成的蜂窩狀；因缺少水泥形成的松散狀；遭受意外損傷產生的疏松狀混凝土區域。混凝土內部結構常見的問題蜂窩麻面孔洞露筋裂縫缺棱掉角疏松空洞不密實指因振搗不夠、漏漿或離析等造成的蜂窩狀；因缺少水泥形成的松散狀；遭受意外損傷產生的疏松狀混凝土區域。因為鋼筋密集，混凝土無法振實，造成石子架空；在澆筑過程中，混凝土中混入了聲阻抗較低的雜物（如泥塊、木塊、磚頭等）。二混凝土缺陷探測原理混凝土缺陷探測原理超聲法檢測超聲波在混凝土傳播過程中，由于缺陷的存在使聲參量發生變化，根據聲參量的變化判定缺陷的位置和性質。原理混凝土缺陷探測原理缺陷處聲學參數特征：超聲法檢測缺陷原理超聲波在遇到缺陷時產生繞射、折射、反射聲時加長計算聲速降低聲時↑，波速↓混凝土缺陷探測原理缺陷處聲學參數特征：超聲法檢測缺陷原理聲時↑，波速↓首波波幅↓接收波主頻值↓超聲波在缺陷界面產生反射、散射和上述聲線的加長能量衰減波幅降低首波波幅↓混凝土缺陷探測原理缺陷處聲學參數特征：超聲法檢測缺陷原理聲波中各種頻率在遇到缺陷時衰減程度不同，高頻衰減大主頻下降（頻移）接收波主頻值↓混凝土缺陷探測原理缺陷處聲學參數特征：聲波在缺陷處發生波形轉換及迭加，使波形畸變。波形畸變正常混凝土缺陷處超聲波波行三不密實區和空洞檢測方法不密實區和空洞檢測方法對測法（柱）平面圖立面圖適用于構件具有兩對相互平行的測試面。在兩對平行的測試面上，畫出等間距的網格，網格間距0.2～1.0m，大型結構物可適當加大，編號確定對應的測點位置。不密實區和空洞檢測方法斜測法（板、墻）當只有一對相互平行的測試面時，可采用斜測、對測結合的方法。斜測的目的在于能發現水平走向的缺陷。測點間距同對測法。斜測法立面圖不密實區和空洞檢測方法平面圖立面圖鉆孔法示意圖鉆孔法鉆孔內：采用徑向換能器。側壁：采用平面換能器。鉆孔間距不得大于3m，孔徑要比換能器直徑大5mm~10mm，孔中注滿清水。徑向換能器、平面換能器結合成收發換能器對其進行檢測。

當測距較大時，可采用鉆孔或預埋聲測管法—般測距大于2m～3m以上不密實區和空洞檢測方法平面圖立面圖鉆孔法示意圖鉆孔法必須在測試部位彈畫網格線，網格間距一般為(100~300)mm，測試部位表面清理干凈、打磨平整。測試中如果存在缺陷，采用高強度快凝砂漿抹平，干后測試。不密實區和空洞檢測方法平面圖立面圖鉆孔法示意圖鉆孔法必須涂耦合劑，一般耦合劑為黃油或者凡士林。鉆孔測試時注滿清水耦合。必須準確量測超聲測距，精確至±1%。測試前四異常測點判斷——概率法異常測點判斷——概率法基本構想如下：正常混凝土質量波動，是偶然誤差所引起，符合正態分布；缺陷是由過失誤差（漏振、漏漿、架空等）引起，不符合正態分布；找出一批檢測數據的臨界值，低于臨界值即缺陷異常點。異常測點判斷——概率法異常數據可按下列方法判別：將測位各測點的波幅、聲速或主頻值由大至小按順序分別排列，即

X1≥X2≥…≥Xn≥Xn+1……，將排在后面明顯小的數據視為可疑，再將這些可疑數據中最大的一個(假定

Xn)連同其前面的數據計算平均值mx和標準差SX，并計算判斷值X0=mx?λ1?Sx，其中λ1可查表6.3.2。異常測點判斷——概率法異常數據可按下列方法判別：將判斷值(X0)與可疑數據的最大值(Xn)相比較，當

Xn不大于

X0時，則Xn及排列于其后的各數據均為異常值，并且去掉Xn，再用Xl~Xn-1進行計算和判別，直至判不出異常值為止；當Xn大于X0時，應再將Xn+1放進去重新進行計算和判別。異常測點判斷——概率法

當測位中判出異常測點時，可根據異常測點的分布情況，按下式進一步判別其相鄰測點是否異常：X0=mx?λ2?SxX0=mx?λ3?Sx式中λ2

、λ3

按表6.3.2

取值當測點布置為網格狀時取λ2當單排布置測點時(如在聲測孔中檢測）取λ3異常測點判斷——概率法

將所有測值按大小次序排列，即x1≥x2≥x3≥…≥xn-1≥xn≥xn+1…，將排在后面明顯小的數據視為可疑。xn、xn+1…，先予舍棄，以剩下的其他數據進行統計計算例如得到一臨界值xL1異常測點判斷——概率法兩種情況：若xn-1＜xL，則將xn-1也舍掉，以其余的數據重新進行統計計算、判斷，以此類推，直到所舍棄的數據中，最大的一個大于或等于臨界值為止，則這個最大值以后的數據為異常點。若xn-1＞xL，則將xn納入統計數據中，將其余的數據舍棄，重新進行統計計算、判斷，以此類推，直到所舍棄的數據中最大的一個小于臨界值時為止，則這個所舍棄的最大值及其以后的數據為異常點。五缺陷范圍的確定缺陷范圍的確定

根據異常測點的