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文檔簡介

摘要:在終身教育視野下,職業教育的目標進一步拓展為培養個體具備可持續發展的職業能力,使其能在不同的職業階段和人生歷程中,適應不斷變化的職業環境和社會需求。可持續發展的職業能力正是殘障人士普遍缺乏但又至關重要的,特殊職業教育肩負著為殘障群體提供專業技能培訓、促進其融入社會并實現自我價值的重大使命。隨著人工智能的發展,其在特殊職業教育中的應用日益成為教育領域的重要研究方向。通過梳理相關成果和分析實際案例,研究揭示了人工智能在特殊職業教育中的應用現狀、挑戰及發展趨勢,探討了終身教育視野下人工智能賦能特殊職業教育的路徑,為殘障人士終身教育的數字化轉型提供理論支持和實踐指導。關鍵詞:終身教育;人工智能;特殊職業教育2010年,國務院頒布《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》,明確提出構建現代職業教育體系,將職業教育納入終身教育體系建設中。職業教育作為終身教育體系的關鍵組成部分,是國民經濟健康發展、社會和諧共進的根本保障,應積極推動職業教育終身化發展[1]。作為當下生產力和生產關系中最活躍的變革力量,人工智能技術將逐步推動職業教育的全方位轉型,促進職業教育模式的重構與人才培養方式的變革[2]。特殊職業教育是針對殘障人士這一弱勢群體所開展的公共教育服務,旨在提升殘疾人職業技能水平和就業能力,促進殘障人士更好地融入社會[3]。特殊職業教育的對象為殘障人士,即在心理、生理、人體結構上,某種組織、功能喪失或者不正常,全部或者部分喪失以正常方式從事某種活動能力的人,包括視力殘疾、聽力殘疾、言語殘疾、肢體殘疾、智力殘疾、精神殘疾、多重殘疾和其他殘疾的人[4]。相關研究指出,人工智能通過賦能職業教育,在學生、學校群體與區域社會三個向度上實現從量到質的提升與突破[5],職業教育教學改革通過汲取人工智能的發展動能,厘清教師素養、教學模式、教學內容、教學評價的實踐邏輯[6]。還有研究深入分析了人工智能、大數據、云計算等數智化技術在職業教育、高等教育、繼續教育中的應用[7]。在特殊職業教育方面,人工智能技術能提供個性化教學、智能評估和輔助工具等方面的支持,從而提高教育質量和效率。由于人工智能在特殊職業教育中的應用也面臨技術、倫理和政策等方面的挑戰,因此探索人工智能賦能特殊職業教育的創新路徑具有重要意義。""一、人工智能在特殊職業教育中的應用現狀(一)基于人工智能技術的個性化教學人工智能技術能夠根據殘障人士的個體差異和學習需求,提供個性化的教學內容和學習路徑。智能文本轉換技術可以幫助視障學生無障礙地獲取信息,智能交互技術可以保障聽障學生的溝通能力[8]。這一技術打破了傳統教育中視障人士面臨的信息獲取障礙,使他們能夠與普通個體一樣參與到常規學習中。此外,人工智能還可以通過數據分析和學習行為分析,為個體提供定制化的學習建議和反饋[9]。通過收集個體的學習數據,如學習時間、答題情況、知識點掌握程度等,人工智能系統可以準確地了解個體的學習狀態和需求。在此基礎上,為殘障人士提供個性化的學習建議,如推薦適合的學習資源、調整學習進度等。(二)基于人工智能技術的智能評估人工智能技術在智能評估方面也展現出巨大潛力。在特殊職業教育中,精準的評估對于了解個體的學習進展和調整教學策略至關重要。通過機器學習和自然語言處理技術,人工智能可以自動且高效地評估個體的學習成果。這種評估方式不僅快速準確,還能為個體提供實時反饋,使他們及時了解自己的學習狀態和存在的問題。人工智能可以依據評估結果給出改進建議,為個體的后續學習指明方向。通過機器學習和自然語言處理技術,人工智能可以自動評估個體的學習成果,提供實時反饋和改進建議,例如,在英語教學中,人工智能可以通過語音識別和自然語言處理技術對視力障礙人士的口語表達進行評估,并提供有針對性的改進建議[10]。(三)基于人工智能技術的輔具開發與應用人工智能技術能為特殊職業教育提供各種輔助工具,如智能助教、智能假肢等。這些工具可以幫助殘障人士更好地理解和掌握專業知識,提高學習興趣和參與度,為其終身學習和繼續教育奠定基礎。智能助教是一種借助于人工智能技術開發的輔助工具,它可以實時與殘障學生互動,解答疑問。例如,對于視力障礙學生,智能助教可以將文字信息轉化為語音輸出,輔助他們獲取學習內容;對于聽力障礙學生,它能識別手語并轉化為文字反饋,確保溝通順暢。智能助教還能依據學生的學習進度和理解能力,調整教學節奏與內容,提供個性化學習支持,這對殘障學生在后續的繼續教育中也具有重要意義,使他們能更好地適應不同階段的學習需求。智能假肢則在肢體殘疾學生的職業教育中發揮關鍵作用。在職業技能訓練方面,它能模擬人體肌肉運動,幫助學生更自然、精準地控制肢體動作,從而提升操作技能。例如,在手工制作或機械操作等職業訓練中,智能假肢可輔助學生完成復雜動作,使其在訓練過程中不斷積累經驗,逐步提高職業能力,為未來進入職場并持續發展提供可能,確保他們在終身教育的進程中不斷進步,實現自身價值。二、人工智能賦能特殊職業教育的創新路徑(一)推動教育理念的變革人工智能為特殊職業教育賦能,首先要求在教育理念方面進行變革。傳統教育模式往往過度聚焦于標準化與統一化,在一定程度上忽視了個體差異以及個性化需求。有鑒于此,必須牢固樹立以殘障人士為中心的全新教育理念,強調因材施教與個性化定制[11]。在特殊職業教育領域,個體的特殊需求更為突出。不同的殘障人士在認知能力、學習方式、興趣愛好等方面存在顯著差異。傳統教育模式難以滿足這些多樣化的需求,而人工智能技術的出現為解決這一問題提供了可能。通過人工智能技術,可以精準地分析每位殘障人士的學習特點、優勢與不足,從而實現教育的個性化與智能化。例如,利用人工智能算法對個體的學習數據進行分析,制訂專屬的學習計劃和教學方案。人工智能還可以根據個體的興趣愛好推薦相關的學習資源和職業方向,激發學習動力和積極性。樹立以殘障人士為中心的教育理念,借助于人工智能技術實現教育的個性化和智能化,是人工智能賦能特殊職業教育的重要前提和基礎。(二)實現技術與教育的深度融合人工智能賦能特殊職業教育的關鍵在于實現技術與教育的深度融合。這一融合絕不僅僅局限于將人工智能技術簡單地應用于教學過程中,還涵蓋了構建智能化的教學環境以及學習資源體系[12]。在當今時代,智能教室、在線學習平臺以及移動學習應用等先進技術手段不斷涌現,為特殊職業教育提供了豐富的學習資源以及便捷的學習方式。個體可以通過智能終端設備隨時隨地接入教學資源,參與課堂互動,獲取個性化的學習指導。在線學習平臺則可以整合各類優質的學習資源,為個體提供多樣化的學習課程和學習活動。移動學習應用更是打破了時間和空間的限制,讓個體能夠在任何地方、任何時間進行學習。此外,技術與教育的深度融合還體現在對學習資源的智能化管理和優化上。通過人工智能技術,不僅可以對學習資源進行分類、標注和推薦,幫助個體快速找到適合自己的學習內容,還可以根據個體的學習進度和學習情況,動態調整學習資源的呈現方式和難度級別,以滿足個體的個性化學習需求。實現技術與教育的深度融合,是人工智能賦能特殊職業教育的核心任務之一。(三)構建社會協同支持體系人工智能賦能特殊職業教育,構建社會協同支持體系至關重要。這一體系涵蓋學校、家庭以及社會各界的共同參與和支持[8]。在特殊職業教育中,個體面臨著諸多特殊挑戰,僅靠單一力量難以滿足其全面發展的需求。學校作為教育的主要實施場所,應積極引入人工智能技術,優化教學方法和課程設置,為個體提供專業的職業教育。家庭則在個體的成長過程中扮演著不可或缺的角色,家長的關愛、鼓勵與引導能夠給予個體情感上的支持和動力。企業可以為個體提供實習機會和就業崗位,社會組織可以開展各類公益活動,為殘障學生提供幫助和支持。通過多方合作,能夠為個體提供全面的支持和服務。學校利用人工智能技術進行個性化教學,家庭給予情感關懷,社會各界提供實踐機會和資源支持,共同促進殘障學生的全面發展。例如,學校與企業合作開展項目式教學,讓個體在實踐中掌握職業技能;社會組織為個體提供心理輔導和職業規劃指導,幫助他們樹立自信,明確未來發展方向。構建社會協同支持體系是人工智能賦能特殊職業教育的重要保障。"三、人工智能賦能殘障人士職業教育和繼續教育的實踐探索杭州市楊綾子學校作為一所涵蓋學前教育到繼續教育的培智學校,接收智力障礙和孤獨癥譜系障礙等發展性障礙學生,為其提供17年的在校教育和畢業后的繼續教育。自2020年起,該校積極引入人工智能技術,開發人工智能教育平臺——“楊綾大腦”,推動學校在管理和教學方式上的深度變革。該系統既能全面收集并分析處理海量數據,致力于教學方式、學習環境及教育管理的智慧轉型,構建起個性、精準、靈活的培智教育服務體系,全力滿足發展性障礙學生的個性化成長需求,也為殘障學生的繼續教育提供了有力支撐。“楊綾大腦”在學生職業發展規劃及繼續教育規劃方面發揮著關鍵作用。借助于人工智能技術持續無感記錄學生行為表現數據,達成“一生一檔”的數據監測目標,并運用成熟畫像技術生成動態智能全息畫像。“楊綾大腦”支持學生職業發展及繼續教育規劃主要通過以下五個關鍵步驟:(一)全面采集學生數據在終身教育視野下,杭州市楊綾子學校提供學前教育至繼續教育全程教育支持。“楊綾大腦”通過校園傳感器無感采集學生數據,涵蓋學習成績、課堂表現、課外活動參與及社交互動等方面,從學前啟蒙到大專專業學習,全方位勾勒學生成長軌跡,主要關注學生對新環境的適應能力、與同伴的互動頻率等細微表現,為早期教育干預提供依據。隨著學生的成長,中學階段的學習成績波動、參與社團活動的積極性等數據,能幫助教師調整教學策略。大專階段實習表現及專業課程掌握程度為職業與繼續教育規劃筑牢基礎,為教育者制訂終身教育方案提供全面信息。豐富的數據為后續的分析和規劃提供了堅實的基石,確保教育者能夠全面了解學生的需求和潛力,為他們量身定制終身教育方案。(二)精準提取學生特征基于全面采集的數據,“楊綾大腦”精準剖析每位學生職業與繼續教育能力特征。在終身教育理念下,了解學生的心理、性格、興趣愛好和優劣勢等特征,對于為他們規劃合適的職業道路至關重要。從學前教育開始,教師們就可以通過觀察學生的游戲行為、藝術創作等活動,初步判斷他們的興趣傾向。例如,有些孩子在繪畫中表現出極大的熱情和天賦,這可能預示著他們在藝術領域有發展潛力。到了中學階段,通過學科成績和課外活動的參與情況,進一步確認學生的優勢和劣勢。對于性格開朗、善于溝通的學生,可以鼓勵他們參加演講比賽、志愿者活動等,培養社交能力。而對于邏輯思維能力強的孤獨癥學生,則引導他們參與技能競賽、科學實驗等活動,挖掘他們在技術研發方面的潛力。大專階段運用先進算法構建“職業預測與繼續教育規劃”模型,綜合專業技能、性格特點及興趣愛好為學生提供適配職業與繼續教育建議。(三)持續訓練大腦模型在終身教育的過程中,學生的成長和變化是持續不斷的,因此“楊綾大腦”模型訓練也需要持續動態更新。從學前教育到職業教育階段,學生在學習和生活中的每一個行為都成為模型成長的養分。在學前階段,孩子們的游戲選擇、與教師和同學的互動方式等都為模型提供了早期的數據反饋。隨著學生進入中小學階段,學習成績的變化、參加課外活動的表現等不斷豐富著模型的數據。到了大專階段,實習經歷、專業項目的參與等更是為模型提供了重要的更新依據。通過持續的交互和數據喂養,“楊綾大腦”能夠不斷完善模型,提高預測的準確性和可靠性。例如,一位學生在中學階段表現出對音樂的濃厚興趣,但到了大專階段卻轉向了計算機科學領域,模型能夠及時捕捉到這種變化,并調整對該學生的職業與繼續教育預測,為其終身教育與職業發展提供持續支持。(四)驗證職業規劃模型為了確保“楊綾大腦”為學生提供的職業規劃切實可行,驗證職業規劃模型是必不可少的步驟。在終身教育的框架下,學生從學前到大專的各個階段都可能參與不同形式的崗位實踐活動。依據“職業預測與繼續教育規劃”模型,“楊綾大腦”對學生的職業匹配度以及職業訓練課程規劃進行嚴格驗證。在學前階段,可以通過模擬職業體驗活動,觀察學生的反應和興趣。在中小學階段,可以組織學生參加短期的實習項目,了解不同職業的特點。到了大專階段,學生進行深入的崗位實習,將實踐中的表現數據及時輸入大腦。這些數據進一步豐富了學生的職業畫像,使模型能夠更加準確地評估學生的職業潛力和適應性。通過不斷地對模型進行驗證和調整,確保模型與實際情況緊密貼合。例如,如果一位學生在實習中發現自己對原本規劃的職業并不感興趣,模型可以根據新的數據重新進行分析和規劃,為學生提供更加精準的職業發展和繼續教育建議。(五)量身定制職業發展規劃經過全面的數據采集、精準的特征提取、持續的模型訓練和嚴格的規劃驗證,“楊綾大腦”最終能夠為學生量身定制職業發展和繼續教育規劃。在終身教育理念下,這一規劃涵蓋了學生從學前到大專的各個階段。對于有藝術天賦的學生,從學前階段就可以提供藝術啟蒙課程,激發他們的創造力。在中小學階段,組織藝術社團和比賽,培養他們的專業技能。到了大專階段,推薦相關的藝術設計崗位,并提供相應的藝術培訓課程,幫助他們順利進入職場。對于有科技創新潛力的學生,通過基于人工智能技術量身定制的職業發展規劃能夠有效提高特殊學生的就業成功率,為他們的職業發展和繼續教育奠定堅實基礎,讓每一位學生都能在終身教育的道路上實現自己的價值。""四、討論與展望(一)技術挑戰:穩定性與可靠性之困盡管人工智能在特殊職業教育中展現出廣闊前景,但技術層面的挑戰不容忽視。其中,人工智能技術的穩定性和可靠性問題是關鍵之一[9]。在特殊職業教育場景中,個體的需求更為復雜多樣,對技術的穩定性和可靠性要求極高。如果人工智能系統頻繁出現故障或不穩定的情況,將會嚴重影響教學效果和個體的學習體驗。智能輔助技術如果在關鍵時刻出現故障,可能導致個體無法正常獲取學習資源或得到及時的指導。因此,提高人工智能技術的穩定性和可靠性,是確保其在特殊職業教育中有效應用的重要前提。(二)倫理挑戰:隱私與安全之憂倫理層面的挑戰同樣嚴峻。在特殊職業教育中,如何保障個人的隱私和安全成為亟待解決的問題。人工智能技術的應用涉及大量個人信息的收集和處理,如學業數據、行為數據、健康狀況數據等。如果這些信息泄露或被不當使用,將會給個人帶來極大的傷害。此外,人工智能系統的決策過程也可能存在不透明性,引發倫理爭議。例如,智能評估系統的評分標準是否公正合理,是否會對個人造成不公平的影響。因此,建立健全隱私保護和安全管理機制,加強對人工智能技術的倫理監管,是保障特殊職業教育健康發展的必要措施。(三)政策挑戰:法規與政策之缺政策層面的挑戰也不可小覷。目前,如何制定合理的政策和法規來保障人工智能技術的應用安全和公平,仍然是一個難題[13]。特殊職業教育涉及眾多利益相關者,包括殘障人士本人、家長、教育機構、企業等。在人工智能技術的應用過程中,不僅需要明確各方的權利和義務,規范技術的使用范圍和方式,

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