勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)檢驗(yàn)實(shí)證研究摘要：本文在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人口老齡化背景下從要素稟賦和資源配置兩方面結(jié)合理論與實(shí)證分析勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)。選取2008-2020年全國31個省份的省級層面數(shù)據(jù)，建立基準(zhǔn)回歸模型并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，同時分為東部、中部、西部和東北地區(qū)及勞動力流入地、勞動力流出地進(jìn)行區(qū)域差異檢驗(yàn)，考慮到內(nèi)生性問題，本文也通過工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起促進(jìn)作用，但會抑制第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，據(jù)此，本文提出構(gòu)建勞動力跨區(qū)域流動機(jī)制、調(diào)整東部、中部、西部和東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高勞動力素質(zhì)三條政策建議。關(guān)鍵詞：勞動力流動；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；區(qū)域差異正文目錄TOC\o"1-3"\h\u18087一、緒論 115599二、勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng) 227605（一）概念界定 2268951.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 2102572.勞動力流動 22472（二）勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng) 42521.改變要素稟賦 479112.優(yōu)化資源配置 528898三、勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的實(shí)證分析 74464（一）模型構(gòu)建 7243741.設(shè)定模型與變量選取 7201652.數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計 832744（二）實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析 935171.基準(zhǔn)回歸 991892.穩(wěn)健性檢驗(yàn) 11312973.區(qū)域差異 12232374.內(nèi)生性檢驗(yàn) 17182715.作用機(jī)制檢驗(yàn) 1827734四、結(jié)論及政策建議 1815759（一）研究結(jié)論 1818486（二）政策建議 1912609（三）不足與展望 20一、緒論勞動力作用于產(chǎn)業(yè)助推產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)升級，因此勞動力是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中不可或缺的生產(chǎn)要素。國家統(tǒng)計局發(fā)布的第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，自1982年起人口年平均增長率不斷下降，2020年已降至0.53%，而60歲以上人口的占比卻逐年升高，2020年60歲以上人口占總?cè)丝诘?8.70%，其中65歲以上人口占總?cè)丝诘?3.50%，人口老齡化問題逐年加重，勞動力的逐漸短缺使勞動密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到限制。同時，根據(jù)國家衛(wèi)生計生委發(fā)布的《中國流動人口發(fā)展報告2021》，中國流動人口規(guī)模占總?cè)藬?shù)的18%，約有2.47億人口在流動，相當(dāng)于每六個人中就有一個人在“流動”，并且流動人口平均年齡上升，勞動力勞動年限增加，流動的勞動力多進(jìn)行跨省流動，從經(jīng)濟(jì)相對不發(fā)達(dá)地區(qū)流向經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)地區(qū)，從內(nèi)陸流向沿江、沿海地區(qū)，從中部、西部和東北地區(qū)流向東部地區(qū)，從農(nóng)村流向城鎮(zhèn)。近些年中國交通條件的不斷升級，交通時間和成本不斷縮小，基本清除了勞動力跨省流動的障礙。勞動力素質(zhì)水平的明顯提高也讓各個地區(qū)對于勞動力的數(shù)量和質(zhì)量要求不斷變化，地區(qū)出臺的人才引進(jìn)政策更是間接影響了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。以上背景說明檢驗(yàn)勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)是十分必要的。在人口紅利消失和前期經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的資源巨大消耗以及環(huán)境破壞的情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級對實(shí)現(xiàn)“十四五”提出的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈水平現(xiàn)代化要求具有重要意義。近期國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確指出要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)社會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展各領(lǐng)域融合應(yīng)用，更加要求我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所面臨的結(jié)構(gòu)性矛盾以及向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的過程都需要明確勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，如此政府對勞動力流動和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的政策指引和市場機(jī)制作用才能發(fā)揮勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的積極效應(yīng)。因此，充分探究勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的積極效應(yīng)，是我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在需求。從現(xiàn)實(shí)意義來看，為了更好的發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢，提高中國經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量和在世界經(jīng)濟(jì)中的競爭力，中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級必須高質(zhì)量完成。自中共十八屆三中全會提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級以來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級一直是中國最緊迫的任務(wù)。從國家衛(wèi)生計生委發(fā)布的《中國流動人口發(fā)展報告2021》來看，中部、西部和東北地區(qū)普遍為勞動力流出地，而勞動力作為要素影響資源配置，影響了中部、西部和東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級。本文從理論與實(shí)證兩方面對勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)進(jìn)行分析檢驗(yàn)，為中國實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和共同富裕諫言陳策。二、勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)（一）概念界定1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不同學(xué)者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)涵理解不同，本文從以下三個角度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的概念進(jìn)行界定。從微觀角度來說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是企業(yè)提高生產(chǎn)率的一種方式，企業(yè)通過對現(xiàn)有的技術(shù)、管理制度、產(chǎn)業(yè)鏈、人力資本進(jìn)行優(yōu)化升級，或者創(chuàng)造新的技術(shù)、管理制度、產(chǎn)業(yè)鏈以及引入人力資本來增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力和創(chuàng)造更多的產(chǎn)品附加值，完成企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。例如通過固定資產(chǎn)投資或者技術(shù)改革減少資源浪費(fèi)，通過組織管理制度的改變來提高企業(yè)經(jīng)營效率，通過產(chǎn)業(yè)鏈升級淘汰企業(yè)落后的工業(yè)流程，通過引進(jìn)高級人才提升企業(yè)創(chuàng)新能力等實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體結(jié)構(gòu)升級。2.勞動力流動（1）從農(nóng)業(yè)部門流向非農(nóng)業(yè)部門農(nóng)業(yè)部門在科學(xué)技術(shù)和管理方式進(jìn)步的影響下生產(chǎn)方式較之前而言更加自動化，正因如此對勞動力的需求減少了，被替換的那部分勞動力不得不向非農(nóng)業(yè)部門流動以維持生計。具備一定技術(shù)的勞動力從農(nóng)業(yè)部門流向第二、三產(chǎn)業(yè)后其獲得薪資報酬相較之前有所增加，對勞動力個人而言實(shí)現(xiàn)了個人價值的提升，而不具備一定技術(shù)的勞動力盡管流動到非農(nóng)業(yè)部門后主要從事體力活，但工資收入也有提升。因此，除了勞動力被動的轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)部門外，非農(nóng)業(yè)部門也在一定程度上吸引拉動力的流入。（2）從低附加值產(chǎn)業(yè)流向高附加值產(chǎn)業(yè)一般情況下，產(chǎn)業(yè)附加值與產(chǎn)業(yè)平均工資成正比，因此大部分勞動力會通過深造、培訓(xùn)等形式完成受教育水平的提高和個人技能的提升以尋求向更高附加值的產(chǎn)業(yè)流動，實(shí)現(xiàn)對個人價值的追求。信息通訊類和金融咨詢類產(chǎn)業(yè)的高報酬在高附加值產(chǎn)業(yè)中較為突出，吸引了大量優(yōu)質(zhì)勞動力的流入，為了進(jìn)入此類產(chǎn)業(yè)或者為了更好的在這類產(chǎn)業(yè)中生存，勞動力會不斷提高自身素質(zhì)，完成自我條件與產(chǎn)業(yè)要求的匹配。（3）從體力勞動工作崗位流向腦力勞動工作崗位自改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人民生活水平不斷提高，義務(wù)教育的普及使人民知識水平普遍得到提升，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步使得一些基礎(chǔ)崗位不再需要體力勞動者，在以上背景下勞動者逐漸從體力勞動工作崗位流向腦力工作崗位。并且腦力勞動工作崗位更具多樣性，勞動力的選擇更多，更能滿足勞動力對自我價值的追求，因此體力勞動者和腦力勞動者都會不斷改善專業(yè)知識儲備，完成從體力勞動工作崗位向腦力勞動工作崗位的流動或者不同腦力勞動工作崗位之間的流動。（二）勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)本文認(rèn)為，勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)主要有改變要素稟賦和優(yōu)化資源配置兩種。勞動力流動一方面通過改變地區(qū)要素稟賦，改變要素增長速度，幫助地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，另一方面通過優(yōu)化資源配置，促進(jìn)資源集聚發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益，有利于技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。因此勞動力跨區(qū)域流動帶來的要素稟賦改變和資源配置優(yōu)化二者相輔相成，共同作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。1.改變要素稟賦目前人口紅利的消失、人口老齡化的加劇使得勞動力供給變得緊缺，依靠大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)來拉動經(jīng)濟(jì)增長的方式已經(jīng)不可行，需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能，更多依靠資本和技術(shù)來發(fā)展產(chǎn)業(yè)。依靠低成本的勞動力發(fā)展的低附加值產(chǎn)業(yè)在此背景下也需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，向高附加值產(chǎn)業(yè)發(fā)展。勞動力流出地的勞動力要素稟賦減少，但是前文分析理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)使得勞動力選擇流出，說明勞動力流出地的勞動力資源過于飽和，勞動力的薪資報酬較低，因此閑置勞動力的跨區(qū)域流動可以促進(jìn)勞動力流入地建立人才吸引政策，并激勵流入地善用、留住人才，將伴隨勞動力一起流入的知識財產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。圖2要素稟賦作用效果圖2.優(yōu)化資源配置一方面，由于不同區(qū)域的先天資源稟賦不同，勞動力、資本等生產(chǎn)要素的自由流動，導(dǎo)致了區(qū)域間資源的再分配，使區(qū)域間資源趨于平衡。在市場分配資源的前提下，勞動力、資本等要素能夠充分流動，而各個區(qū)域的資源狀況、產(chǎn)業(yè)政策、人才機(jī)制也不盡相同。各地區(qū)的勞動力報酬又和勞動力資源的豐富程度相關(guān)，報酬遞減規(guī)律會使勞動力流向勞動力資源相對稀缺的地方，使得各地區(qū)先天的自然資源條件與生產(chǎn)時的資源稟賦不同，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整所需的資源重新配置必不可少的環(huán)節(jié)。低產(chǎn)能、低附加值的產(chǎn)業(yè)在資源流出的進(jìn)一步影響下逐漸退出市場，高產(chǎn)能、高附加值的產(chǎn)業(yè)在豐富的資源支持下得到更好的發(fā)展。同時，勞動力資源的優(yōu)化配置狀態(tài)將提高區(qū)域內(nèi)對其他資源的吸引力，從而影響到勞動力流入地的資源比例，對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。勞動力要素的流入，不但會對區(qū)域內(nèi)的勞動力要素的數(shù)量、質(zhì)量有一定的影響，而且對其他要素，例如資本、技術(shù)的吸引力也會加強(qiáng)，從而形成聚集效應(yīng)，從而最大限度地提高資源的利用率，最終作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。綜合上述分析，本文提出假說：勞動力流動的作用通過改變要素稟賦和優(yōu)化資源配置傳遞到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，即勞動力流動促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。圖3資源配置效應(yīng)作用效果圖三、勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的實(shí)證分析（一）模型構(gòu)建1.設(shè)定模型與變量選取本文構(gòu)建的檢驗(yàn)勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸模型如下：indicationit=其中indication表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，m表示勞動力流動比率，Xit表示一系列控制變量，βit、δ表示代估參數(shù)，i表示地區(qū)，t表示時間，εit本文被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)（indication），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以分成產(chǎn)業(yè)間升級和產(chǎn)業(yè)內(nèi)升級，產(chǎn)業(yè)間升級可以從第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重來反映，也可以通過第一產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重或第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和占總產(chǎn)值的比重來表示，而產(chǎn)業(yè)內(nèi)升級表示產(chǎn)業(yè)內(nèi)部技術(shù)結(jié)構(gòu)的升級，例如高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比的增加，制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級，服務(wù)業(yè)中生活型服務(wù)業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。因此，為了更加全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)涵，本文借鑒徐敏（2015）引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)，干春暉（2011）采用第三產(chǎn)值與第二產(chǎn)值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的度量，汪偉（2015）使用房地產(chǎn)、金融業(yè)和交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中的產(chǎn)值占比反映第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級，選取以下三個指標(biāo)說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第一個指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級（indication1），依次對三次產(chǎn)業(yè)的比重賦予一定的權(quán)重，構(gòu)建如下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)，indication=i=13i×xi，1≤indication≤3第二個指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（indication2），選用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值來表示，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由工業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變，旨在體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中服務(wù)化的轉(zhuǎn)變傾向。第三個指標(biāo)衡量第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級（indication3），采用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)這四類產(chǎn)業(yè)的增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重近似表示服務(wù)業(yè)內(nèi)部升級，反映第三產(chǎn)業(yè)由生活型服務(wù)業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)部升級。m表示勞動力流動，作為解釋變量，本文使用（常住人口-戶籍人口）/戶籍人口來表示勞動力流動比率，若m為負(fù)數(shù)表示勞動力流出，反之，m為正數(shù)則表示勞動力流入。通過近幾年人口調(diào)查數(shù)據(jù)可以看出人口自然增長率較低，對于勞動力規(guī)模增加的影響可以忽略不計，同時本文假設(shè)人口只在地區(qū)間流動。在研究勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響作用時，若遺漏重要的解釋變量會造成實(shí)證結(jié)果的偏差，本文借鑒褚敏（2013）、魏福成（2013）等學(xué)者在關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級測度研究的文獻(xiàn)中的做法，選取五個主要的控制變量：（1）外商直接投資（FDI）：本文使用各省的外商直接投資額的對數(shù)表示，并且每年的外商直接投資額均使用當(dāng)年匯率換算成人民幣。（2）國有化程度（Nat）：本文采用國有單位就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)總就業(yè)人數(shù)的比值來表示一個省的國有化程度。國有化程度與市場化程度兩者互斥，國有化程度越高市場化程度就越弱。（3）財政支出（Fe）：本文用各省一般預(yù)算支出占該地區(qū)生產(chǎn)總值比例表示。（4）基礎(chǔ)設(shè)施水平（Inf）：本文將基礎(chǔ)設(shè)施水平以各省每平方公里公路里程來表示。一般情況下，基礎(chǔ)設(shè)施水平作為發(fā)展環(huán)境的基礎(chǔ)越完善越促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。（5）開放程度（IE）：本文的開放程度通過各省進(jìn)出口總額的對數(shù)來反映。2.數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計本文使用全國31個省從2008年到2020年的省級層面數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、各省統(tǒng)計年鑒、中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒和中經(jīng)網(wǎng)。本文對東部、中部、西部和東北地區(qū)的劃分參考國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的最新標(biāo)準(zhǔn)。為保證變量的平穩(wěn)性，數(shù)據(jù)對外直接投資（FDI）和進(jìn)出口總額（IE）進(jìn)行了對數(shù)化處理。對變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。在樣本考察期內(nèi)，全國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的平均值為1.3337，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級的平均值為2.3773，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的平均值為1.2678，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級的平均值為0.3559。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的波動范圍較大，最小值為0.5271，最大值為5.2968，說明各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化差異較大，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平差距較大。解釋變量勞動力流動比率存在正負(fù)差異，負(fù)值說明地區(qū)存在勞動力流出，正值代表地區(qū)有勞動力流入，勞動力流動比率的最大值約是最小值的四倍，說明有地區(qū)存在大量的勞動力流入但是沒有勞動力流出異常明顯的區(qū)域。在控制變量中，外商直接投資和開放程度的標(biāo)準(zhǔn)誤較大，分別為1.7830和1.7138，變量波動范圍大，波動情況明顯。財政支出和國有化程度的標(biāo)準(zhǔn)誤相對較小，區(qū)域間情況相對平衡，國有化程度的平均值為0.1278，說明在全國范圍而言，每10個人中有1.2人次就職于國有企業(yè)。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的平均值為0.8873，最小值僅有0.0418，說明每平方公里公路里程僅有0.0418公里，基礎(chǔ)設(shè)施條件較差。表1變量的統(tǒng)計描述類型變量平均值標(biāo)準(zhǔn)誤最小值最大值被解釋變量Indication12.37730.12662.13232.8357Indication21.26780.69810.52715.2968Indication30.35590.04800.20500.5035解釋變量m0.03770.1888-0.16950.7148控制變量lnFDI5.25101.7830-1.32927.7219Nat0.12780.05980.03420.3334Fe0.11260.03200.05690.2452lnf0.88730.51030.04182.1942lnIE7.77731.71383.062611.1811（二）實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析1.基準(zhǔn)回歸表2顯示了勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，同時說明了勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效應(yīng)。根據(jù)F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果，模型（1）、模型（2）和模型（3）均選擇了固定效應(yīng)的結(jié)果。從回歸結(jié)果可以看出，勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級各指標(biāo)的估計系數(shù)分別為0.4284、2.0884和-0.0551，且都在1%水平上顯著。但具體而言，勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響是正向的，勞動力流動通過改變勞動力稟賦與優(yōu)化資源配置促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，這與本文所敘述的理論相符，驗(yàn)證了假說。勞動力流動對產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級的影響是負(fù)向的，即抑制了第三產(chǎn)業(yè)從生活型服務(wù)業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變，對此的解釋是勞動力并非主要流向交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)這四類產(chǎn)業(yè)，流動的勞動力中以素質(zhì)較低的勞動力為主，主要流向了餐飲業(yè)、家政服務(wù)等生活型服務(wù)業(yè)，雖然改變了第三產(chǎn)業(yè)的勞動力供給規(guī)模，但是提高生活型服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的效果要優(yōu)于提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的效果，低附加值低效能的產(chǎn)業(yè)也沒有受到威脅需要轉(zhuǎn)型升級，更沒有為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶來資源集聚，因此抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部升級。表2勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的基準(zhǔn)回歸結(jié)果變量名Indication1Indication2Indication3模型（1）模型（2）模型（3）m0.4284***2.0884***-0.0551***（0.0353）（0.3479）（0.0191）lnFDI-0.0230***-0.0760***0.0001（0.0036）（0.0239）（0.0023）Nat-0.3553***-2.0585***0.1096***（0.0606）（0.3898）（0.0335）Fe0.6889***4.41112***0.5210***（0.1459）（1.0887）（0.1072）lnf0.1010***0.1977***0.0086*（0.0093）（0.0536）（0.0052）lnIE0.0008-0.0508*0.0094***（0.0046）（0.0302）（0.0025）c2.3541***1.5739***0.2046***（0.0321）（0.1948）（0.0234）R-square0.70540.43990.2117觀測值403403403F檢驗(yàn)96.9124.1113.37豪斯曼檢驗(yàn)P值0.00000.00000.0000模型選擇FEFEFE注：*、**、***分別表示估計系數(shù)10%、5%、1%水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。對于控制變量的結(jié)果，外商直接投資和國有化程度均顯著抑制產(chǎn)業(yè)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，并且國有化程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的擬合系數(shù)為-2.0585，即1單位的國有化程度變化會引起2.0585個單位的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化變動，國有化程度越高，市場經(jīng)濟(jì)活力越弱，容易出現(xiàn)國有企業(yè)的壟斷行為，降低市場效率，生產(chǎn)率下降，企業(yè)缺乏動力進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，資本和技術(shù)要素的增長速度較慢，資源不合理配置程度加深。財政分權(quán)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，說明政府對高科技技術(shù)、新興產(chǎn)業(yè)的支持實(shí)現(xiàn)了資源集聚和資本、技術(shù)等要素的快速增長，使高附加值產(chǎn)業(yè)得到充分發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平作為決定勞動力可流動規(guī)模、資源區(qū)域間轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵因素影響產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化能力，因此較好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的保障。開放程度對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級的作用最顯著，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型政策和對創(chuàng)新型企業(yè)的支持使得近年來對第三產(chǎn)業(yè)的進(jìn)出口需求增加，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快，進(jìn)出口的產(chǎn)品附加值較考察期之前有所增長，促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)上文驗(yàn)證了在忽略人口自然增長率的情況下勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的顯著促進(jìn)作用及對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級的顯著抑制作用，為驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性，本文改變勞動力流動比率的度量方式，將各地區(qū)的人口自然增長率考慮在內(nèi)，重新計算各地區(qū)勞動力流動比率m*，用[常住人口-戶籍人口×（1+人口自然增長率）]/[戶籍人口×（1+人口自然增長率）]表示，再次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示，其余指標(biāo)測算方法如上文所述。勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化分別在5%和1%的水平上呈促進(jìn)作用，擬合系數(shù)分別為0.4907和2.5193，勞動力流動變動一單位對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響更大。勞動力的區(qū)域間流動改變了勞動力流入地和勞動力流出地勞動力供給規(guī)模，迫使勞動力減少的企業(yè)進(jìn)行技術(shù)、管理方式等方面的優(yōu)化升級，同時閑置勞動力的轉(zhuǎn)移對企業(yè)和勞動力而言資源都得到了優(yōu)化配置，提高了企業(yè)和勞動力的生產(chǎn)率，而勞動力多從第一產(chǎn)業(yè)流向第二、三產(chǎn)業(yè)，從低附加值產(chǎn)業(yè)流向高附加值產(chǎn)業(yè)，因此顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。勞動力流動對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級起顯著負(fù)向作用，勞動力在第三產(chǎn)業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)要低于對生活型服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)，與前文所述結(jié)果一致。總體來看，勞動力流動比率的度量方式變化后，基準(zhǔn)回歸的結(jié)論仍然穩(wěn)健。表3穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果變量名Indication1Indication2Indication3模型（4）模型（5）模型（6）m*0.4907**2.5193***-0.0721***（0.0378）（0.4096）（0.0213）lnFDI-0.0194***-0.0538**-0.0008（0.0036）（0.0254）（0.0024）Nat-0.3714***-2.1783***0.1146***（0.0591）（0.3982）（0.0332）Fe0.4680***2.9139***0.5792***（0.1492）（1.1163）（0.1126）lnf0.1048***0.2160***0.0081（0.0089）（0.0538）（0.0052）lnIE0.0008-0.0588*0.0010***（0.0045）（0.0306）（0.0024）c2.3719***1.7533***0.1957***（0.0313）（0.2065）（0.0233）R-square0.71800.46330.2187觀測值403403403F檢驗(yàn)113.8024.9813.98豪斯曼檢驗(yàn)P值0.00000.00000.0000模型選擇FEFEFE注：*、**、***分別表示估計系數(shù)10%、5%、1%水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。控制變量的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸相似。大部分的外商直接投資進(jìn)入到了我國的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，未能提高資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的增長速度，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起顯著抑制作用，對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級的影響未通過顯著性檢驗(yàn)。國有化程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)不同，市場化程度較弱對第一、二產(chǎn)業(yè)而言降低了企業(yè)效率，但第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正需要領(lǐng)頭企業(yè)的幫助，因此對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級起促進(jìn)作用。而財政分權(quán)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的三個指標(biāo)均呈顯著促進(jìn)作用，政府為了獲得更高的稅收，將支出投入到第二、三產(chǎn)業(yè)，鼓勵促進(jìn)資本密集型、技術(shù)密集型企業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)第二、三產(chǎn)業(yè)的資本、技術(shù)等要素增長速度的提升，資源的集聚也提高了企業(yè)生產(chǎn)率。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響顯著為正，對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級的影響不顯著，基礎(chǔ)設(shè)施越完善讓產(chǎn)業(yè)在地區(qū)的發(fā)展越趨向?qū)I(yè)化，越有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。開放程度僅對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級的影響較為顯著，但擬合系數(shù)僅有0.0010，開放程度的變動對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)性產(chǎn)業(yè)升級的影響較小。3.區(qū)域差異在中國各地區(qū)的先天條件差異和各地區(qū)不同發(fā)展政策的影響下，區(qū)域之間存在經(jīng)濟(jì)差距，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也存在較大差異，因此本文為驗(yàn)證勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的區(qū)域差異，按照國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的最新標(biāo)準(zhǔn)將各省分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)（見表4），檢驗(yàn)結(jié)果如表5和表6所示。表4東部、中部、西部和東北地區(qū)分類表東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)東北地區(qū)北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆遼寧、吉林、黑龍江通過對模型進(jìn)行F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)，各個區(qū)域勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途捎霉潭ㄐ?yīng)的結(jié)果。就東部地區(qū)而言，模型（7）和模型（8）中勞動力流動比率的估計系數(shù)分別為0.4558和4.7271，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用較大，且均在1%的水平上顯著，勞動力流動為東部地區(qū)提供了充足的生產(chǎn)要素，勞動力流入第二、三產(chǎn)業(yè)后也為高附加值產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更大的空間，有效提高了生產(chǎn)率和資源配置效率，帶來資源集聚。模型（9）與模型（3）中勞動力流動的影響相同，均對第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起抑制作用。而在東北地區(qū)中，勞動力流動在三個模型中的檢驗(yàn)結(jié)果均為負(fù)值，勞動力流動抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，因?yàn)閯趧恿Φ牧鞒鍪箹|北地區(qū)高素質(zhì)勞動力變得稀缺，人崗不匹配情況較多，企業(yè)總體轉(zhuǎn)型升級速度較慢，生產(chǎn)率較低，并且模型（16）與模型（17）分別在10%和1%的水平上顯著，勞動力的流出使東北地區(qū)生產(chǎn)要素減少，抑制了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間，從而不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。中部地區(qū)和西部地區(qū)的勞動力流動均顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級，對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級的作用不明顯，唯一的不同在于勞動力流動顯著促進(jìn)了中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化而抑制了西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，但對西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用不顯著。值得注意的是，東部地區(qū)三個指標(biāo)的擬合程度都要優(yōu)于其余地區(qū)，說明在樣本考察期內(nèi)模型對東部地區(qū)的說明力更強(qiáng)。表5勞動力流動影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的區(qū)域差異檢驗(yàn)（1）變量名東部地區(qū)中部地區(qū)Indication1Indication2Indication3Indication1Indication2Indication3模型（7）模型（8）模型（9）模型（10）模型（11）模型（12）m0.4558***4.7271***-0.1169*0.6861***1.6785***0.0956（0.1098）（1.3062）（0.0632）（0.2604）（0.8898）（0.1065）lnFDI-0.0292-0.4548*0.0495***0.03000.1309-0.0019（0.0228）（0.2305）（0.0119）（0.0287）（0.0954）（0.0131）Nat-0.3667*-7.5063***0.4708***0.0835-0.16910.3099***（0.1884）（2.0595）（0.1015）（0.1865）（0.6409）（0.0688）Fe0.9676**-0.67310.7580***1.4945**1.49220.1224（0.4115）（4.4022）（0.2483）（0.5713）（1.9240）（0.2309）lnf0.03930.5349-0.0779***0.05670.06380.0642***（0.0318）（0.3473）（0.0185）（0.0470）（0.1557）（0.0180）lnIE0.0361*-0.2229-0.01930.0529**0.09460.0240**（0.0215）（0.2169）（0.0119）（0.0255）（0.0858）（0.0105）c2.0842***5.9433***0.2133***1.5799***-0.64720.05816（0.1323）（1.3930）（0.0782）（0.1447）（0.4810）（0.0561）R-square0.82440.56140.41630.46120.32870.5553觀測值130130130787878F檢驗(yàn)78.6026.5121.4413.987.7225.38豪斯曼檢驗(yàn)P值0.00000.00000.00000.00000.00000.0000模型選擇FEFEFEFEFEFE注：*、**、***分別表示估計系數(shù)10%、5%、1%水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。表6勞動力流動影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的區(qū)域差異檢驗(yàn)（2）變量名西部地區(qū)東北地區(qū)Indication1Indication2Indication3Indication1Indication2Indication3模型（13）模型（14）模型（15）模型（16）模型（17）模型（18）m0.2526***-0.38700.0422-0.3965*-6.9902***-0.0736（0.0810）（0.3138）（0.0553）（0.2260）（1.8988）（0.1076）lnFDI-0.0094**-0.0695***-0.0084***-0.0172**-0.09650.0009（0.0039）（0.0185）（0.0028）（0.0085）（0.0627）（0.0042）Nat-0.6248***-2.5075***0.2929***-0.3108**-1.1250-0.2023***（0.1096）（0.4623）（0.0863）（0.1402）（1.3587）（0.0647）Fe-0.1372-1.9096*0.6273***-0.1297-1.75000.0027（0.2030）（1.1477）（0.2023）（0.3029）（1.7791）（0.1320）lnf0.1005***0.04870.00410.6890***1.4039**-0.0287（0.0102）（0.0427）（0.0067）（0.0590）（0.5613）（0.0246）lnIE-0.0184***-0.00670.0191***-0.0673***-0.05950.0210**（0.0054）（0.0267）（0.0039）（0.0160）（0.1238）（0.0077）c2.5580***1.9863***0.1360***2.5974***1.6580***0.2179***（0.0388）（0.2386）（0.0412）（0.0912）（0.3846）0.0489R-square0.44880.27310.20230.92560.75290.4587觀測值156156156393939F檢驗(yàn)30.0211.025.4473.4724.474.20豪斯曼檢驗(yàn)P值0.00000.00000.00000.00000.00000.0000模型選擇FEFEFEFEFEFE注：*、**、***分別表示估計系數(shù)10%、5%、1%水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。在控制變量方面，外商直接投資和國有化程度對東部、西部、東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化均為負(fù)向影響，對中部地區(qū)影響不顯著，外商直接投資和國有化程度的提升阻礙了低效率產(chǎn)業(yè)的淘汰，未實(shí)現(xiàn)資源合理配置和資源集聚。而外商直接投資和國有化程度對各個地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級影響則各不相同，東部地區(qū)外商直接投資在第三產(chǎn)業(yè)的主要去向?yàn)樯钚彤a(chǎn)業(yè)，未能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提高和資源集聚，在我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚未成熟的情況下，國有化程度的提高對有效指導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、合理配置第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部資源起到了一定作用，西部地區(qū)的作用結(jié)果則與東部地區(qū)正好相反，國有化程度對中部地區(qū)起顯著促進(jìn)作用，對東北地區(qū)起顯著抑制作用。財政支出和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在顯著的情況下對各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主要起促進(jìn)作用，表明政府合理干預(yù)要素增長速度和完善基礎(chǔ)設(shè)施帶來的生產(chǎn)率的提高對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是有效的。開放程度在各個地區(qū)的效應(yīng)不一，顯著作用于西部地區(qū)，對西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級起抑制作用，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起促進(jìn)作用。為了更準(zhǔn)確地衡量勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的區(qū)域差異，本文從勞動力流動的方向角度將全國31個省分為勞動力流入地和勞動力流出地，分類依據(jù)為常住人口大于戶籍人口的地區(qū)為勞動力流入地，戶籍人口大于常住人口的地區(qū)為勞動力流出地，分類結(jié)果見表7。表7勞動力流入地和流出地分類表勞動力流入地勞動力流出地北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、云南、西藏、青海、寧夏、新疆河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、陜西、甘肅模型（19）、模型（20）、模型（21）反映了勞動力流入地的檢驗(yàn)情況，擬合系數(shù)要大于勞動力流出地。在勞動力流入地，勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的估計系數(shù)分別為0.6753和3.4620，都有明顯的促進(jìn)作用，說明勞動力的流入擴(kuò)大了產(chǎn)業(yè)的勞動力供給規(guī)模，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相應(yīng)升級，同時滿足了流入地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級對于勞動力數(shù)量和質(zhì)量的需求。但是勞動力流動對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級影響系數(shù)為負(fù)，說明勞動力流入阻礙了第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級，其原因與前文分析相似，流入的勞動力在服務(wù)業(yè)中更多的進(jìn)行餐飲、住宿、零售業(yè)等生活型服務(wù)業(yè)的活動，而非進(jìn)行生產(chǎn)性活動，未能為產(chǎn)業(yè)帶來高附加值的產(chǎn)出和生產(chǎn)率的提高。控制變量中對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級起促進(jìn)作用的只有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，國有化程度和開放程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起抑制作用，財政支出、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和開放程度對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級起促進(jìn)作用。表8勞動力流動影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的區(qū)域差異檢驗(yàn)（3）變量名勞動力流入地勞動力流出地Indication1Indication2Indication3Indication1Indication2Indication3模型（19）模型（20）模型（21）模型（22）模型（23）模型（24）m0.6753***3.4620***-0.1114***0.2752***-0.9062***0.2533***（0.0583）（0.6494）（0.0329）（0.0780）（0.3447）（0.0641）lnFDI-0.0178**-0.0162-0.0055-0.0248***-0.1111***-0.0081***（0.0079）（0.0587）（0.0050）（0.0041）（0.0219）（0.0027）Nat-0.5446***-3.5510***0.0761-0.3854***-2.0296***0.1077***（0.1172）（1.013）（0.0699）（0.0719）（0.2954）（0.0362）Fe-0.04463.02650.8258***1.5661***3.1596***0.2023*（0.1881）（1.8605）（0.1331）（0.1977）（0.6322）（0.1127）lnf0.0750***0.06740.0356***0.0956***-0.07320.0112（0.0194）（0.1695）（0.0137）（0.0113）（0.0546）（0.0075）lnIE-0.0090-0.1377**0.0096**0.0250***0.1165***0.0281***（0.0091）（0.0602）（0.0043）（0.0072）（0.0264）（0.0040）c2.4963***2.1438***0.1796***2.1027***0.7381***0.1631***（0.0529）（0.4001）（0.0329）（0.0554）（0.1878）（0.0283）R-square0.77870.46610.33310.39700.37740.2536觀測檢驗(yàn)61.9518.9615.2036.2020.2013.15豪斯曼檢驗(yàn)P值0.00000.00000.00000.00000.00000.0000模型選擇FEFEFEFEFEFE注：*、**、***分別表示估計系數(shù)10%、5%、1%水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。在勞動力流出地，勞動力流動顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級，但對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起抑制作用，閑置勞動力的流出優(yōu)化了區(qū)域資源配置，逼迫企業(yè)進(jìn)行升級轉(zhuǎn)型以實(shí)現(xiàn)在低級勞動力減少的情況下不減少企業(yè)的產(chǎn)出，在流出的勞動力中，從事或關(guān)注生活型服務(wù)業(yè)的勞動力要比生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動力多，因此在一定程度上促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級，但同時第二、三產(chǎn)業(yè)勞動力的減少一定程度上抑制了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。財政支出和開放程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級的作用與勞動力流入地相反，開放程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用與勞動力流入地相反，其余控制變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用的效果與勞動力流入地相似。4.內(nèi)生性檢驗(yàn)一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素較為復(fù)雜，本文控制了外商直接投資、國有化程度、財政支出、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和開放程度五個變量，但仍然存在遺漏變量的可能性。另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好的地區(qū)一般經(jīng)濟(jì)福利較大，會吸引勞動力的流入，所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會反向影響勞動力流動，所以回歸模型存在反向因果問題。以上兩個問題會導(dǎo)致模型存在內(nèi)生性問題。為克服內(nèi)生性問題，本文嘗試采用工具變量法。工具變量的選取必須滿足相關(guān)性和外生性兩個條件，相關(guān)性是指工具變量與內(nèi)生變量高度相關(guān)，外生性是指工具變量與隨機(jī)擾動項(xiàng)不相關(guān)，即工具變量對被解釋變量的影響必須通過解釋變量傳遞。本文選取各地區(qū)老年人口撫養(yǎng)比及普通本專科生招生數(shù)逐年增長比例作為工具變量，地區(qū)勞動力流動會影響地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)，改變老年人口撫養(yǎng)比，同時老年人口撫養(yǎng)比不會直接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，必須通過勞動力流動產(chǎn)生影響，因此老年人口撫養(yǎng)比符合工具變量的要求；相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，地區(qū)本專科生中有相當(dāng)比例的學(xué)生畢業(yè)后會留在當(dāng)?shù)毓ぷ鳎虼似胀ū緦？粕猩鷶?shù)與地區(qū)勞動力數(shù)量高度相關(guān)，普通本專科生招生數(shù)逐年增長比例反映了地區(qū)勞動力流動比率，同時普通本專科生招生數(shù)也是通過影響地區(qū)勞動力結(jié)構(gòu)進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而非直接改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，因此普通本專科生招生數(shù)逐年增長比例也符合工具變量的要求。表9工具變量估計結(jié)果Indication1Indication2Indication3模型（22）模型（23）模型（24）m0.5384***3.1363***-0.0667***（0.0387）（0.3543）（0.0098）一階段0.6956***0.6902***-0.0322***（0.1082）（0.7181）（0.0056）控制變量控制控制控制Fstatistic33.098135.421328.7677HansenJstatisticP-value0.63580.65070.6541N403403403注：*、**、***分別表示估計系數(shù)10%、5%、1%水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。工具變量法的估計結(jié)果如表9所示。一階段的結(jié)果顯示，工具變量在1%的水平上顯著，且模型（22）和模型（23）的效應(yīng)為正，模型（24）的效應(yīng)為負(fù)，與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果相符。F統(tǒng)計量的值遠(yuǎn)大于弱工具假設(shè)的臨界值10，拒絕了工具變量為弱工具變量的假設(shè)，而且第一階段的Hansen檢驗(yàn)的P值均大于0.5，所有工具變量均為外生。在控制了內(nèi)生性問題后，解釋變量的結(jié)果依舊與前文相符，且在回歸系數(shù)上有小幅度增大。以上結(jié)果表明，處理了可能的內(nèi)生性問題后，本文的結(jié)論依然是穩(wěn)健的。5.作用機(jī)制檢驗(yàn)本部分進(jìn)一步驗(yàn)證勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制。在本文的第二章中提出了勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的兩種作用機(jī)制，分別是要素稟賦效應(yīng)和資源配置效應(yīng)。展開來說，勞動力流動改變了地區(qū)勞動力供給規(guī)模，推進(jìn)勞動力流出后喪失勞動力比較優(yōu)勢的落后企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，同時勞動力流動促進(jìn)了地區(qū)間資源合理配置，帶來生產(chǎn)率的提高和資源集聚效應(yīng)，以上作用促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。表10匯報了相應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。表10作用機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果變量要素稟賦效應(yīng)要素稟賦效應(yīng)資源配置效應(yīng)資源配置效應(yīng)（1）（2）（3）（4）m0.1320***0.1063**0.0106***0.1526***（0.0113）（0.0737）（0.0443）（0.0426）控制變量控制控制控制控制R20.60780.58770.75660.7001N403195403403注：*、**、***分別表示估計系數(shù)10%、5%、1%水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。由于數(shù)據(jù)獲取限制，本文采用各地區(qū)15-64歲人口數(shù)作為勞動力數(shù)量，將各地區(qū)勞動力數(shù)量占地區(qū)常住人口數(shù)的比例作為勞動力規(guī)模的近似替代數(shù)據(jù)，選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)虧損企業(yè)單位數(shù)的逐年增長比例代替企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的效應(yīng)，以上兩方面構(gòu)成要素稟賦效應(yīng)的作用機(jī)制，第（1）、（2）列分別給出了兩方面的檢驗(yàn)結(jié)果。勞動力流動比率對勞動力規(guī)模的估計系數(shù)為正，說明勞動力流入會擴(kuò)大地區(qū)勞動力規(guī)模。對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)的檢驗(yàn)針對勞動力流出地區(qū)進(jìn)行，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，勞動力流出減少了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)虧損的企業(yè)單位數(shù)，驗(yàn)證了勞動力流出倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制。對資源配置效應(yīng)的檢驗(yàn)用SFA法測算的全要素生產(chǎn)率和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)逐年增長比例代替進(jìn)行，第（3）、（4）列的結(jié)果顯示，勞動力流動對全要素生產(chǎn)率和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)均為正向作用，這與本文提出的作用機(jī)制相符，也驗(yàn)證了本文的假說。四、結(jié)論及政策建議（一）研究結(jié)論本文從勞動力對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)進(jìn)行理論分析，并利用2008-2020年全國31個省的省級層面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)、區(qū)域差異檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)，得出以下研究結(jié)論：（1）從勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的基準(zhǔn)回歸結(jié)果來看，勞動力流動會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，但是會抑制第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響最為顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級次之。（2）從穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果來看，將勞動力流動比率分成考慮人口自然增長率和不考慮人口自然增長率的兩種度量方式對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響檢驗(yàn)相同，并且都在1%的水平上顯著。對于控制變量，外商直接投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均起負(fù)向作用，國有化程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起負(fù)向作用，開放程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起負(fù)向作用，其余控制變量均起正向作用。（3）從區(qū)域差異檢驗(yàn)結(jié)果來看，勞動力流動對東部地區(qū)和勞動力流入地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級擬合結(jié)果更好，并且勞動力流動也是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起正向作用，但是對服務(wù)業(yè)內(nèi)部由生活型向生產(chǎn)性轉(zhuǎn)型起負(fù)向作用。對于西部地區(qū)和勞動力流出地，勞動力流動抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，但促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級。勞動力流動對中部地區(qū)的三個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)均為正向作用，但對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級的影響未通過顯著性檢驗(yàn)。東北地區(qū)的情況則與中部地區(qū)完全相反，勞動力流動對三個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo)均起負(fù)向作用，但對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級的影響也未通過顯著性檢驗(yàn)。（4）為解決內(nèi)生性問題，文本還做了工具變量法處理內(nèi)生性問題，結(jié)果依然穩(wěn)健。前期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起到了重要的推動作用，并存在著一定的經(jīng)濟(jì)慣性。勞動力的流動對整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化都起到了積極的作用，對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了阻礙作用。（二）政策建議勞動力作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中發(fā)揮作用的最重要一環(huán)，其在區(qū)域間的流動對流入地與流出地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是至關(guān)重要的。我國人口基數(shù)大，存在的流動人口多，勞動力流動在我國對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)研究顯得十分重要。各地區(qū)制定的勞動力流動相關(guān)政策對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響重大，為了明確勞動力流動給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)其積極部分，規(guī)避其消極部分，本文進(jìn)行了理論與實(shí)證的雙重分析，根據(jù)分析結(jié)果提出以下三點(diǎn)政策建議：第一，保障勞動力在區(qū)域間自由流動的權(quán)力，構(gòu)建合理的勞動力流動機(jī)制，充分發(fā)揮市場機(jī)制的作用。本文實(shí)證驗(yàn)證，勞動力的流動會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，因此為了實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所以的積極效應(yīng)，應(yīng)該盡力保障勞動力能獲得充分的信息以進(jìn)行決策并防止惡意阻止勞動力流動的一切行為，使得勞動力都能自由選擇是否流動及流動去向。對于農(nóng)村勞動力，可以完善就業(yè)信息供給渠道，確保信息傳達(dá)的及時性和準(zhǔn)確性，提供必要的就業(yè)法律咨詢，完善勞動力保護(hù)法，保障勞動力的合法權(quán)益；其次各地區(qū)可以建立完備的流動勞動力的引進(jìn)政策，公平公正對待意愿流入和流出的勞動力，制定勞動力職業(yè)發(fā)展計劃；最后，完善各地區(qū)的社會保障體系，協(xié)助解決勞動力的醫(yī)療和子女教育問題。總而言之，充分發(fā)揮市場機(jī)制的作用，讓供給與需求對勞動力流動進(jìn)行調(diào)節(jié)，減少其他的一切可能存在的阻礙。第二，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，合理調(diào)整勞動力流入地和勞動力流出地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，勞動力流入地多為東部地區(qū)，勞動力流出地多為中部、西部和東北地區(qū)，中部、西部和東北地區(qū)的勞動力流入東部地區(qū)，為東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了充足的要素支持，對東部地區(qū)起到正面作用，但不利于作為勞動力流出地的西部、東北地區(qū)。因此，需要政府對東部、中部、西部和東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理調(diào)整，可以將東部地區(qū)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到西部、東北地區(qū)，使得西部、東北地區(qū)的閑置勞動力得到有效利用，同時可以利用自然資源優(yōu)勢，發(fā)展有特色的區(qū)域產(chǎn)業(yè)，例如旅游業(yè)、綠色食品加工業(yè)等，在勞動力有效利用的狀態(tài)下發(fā)展高科技技術(shù)產(chǎn)業(yè)，提高各個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率，第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率提高后，有更多的勞動力資源可以投入到第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，從事非農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)工作。如此，在勞動力自由流動的情況下，各地區(qū)的資源得到合理配置，充分發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，彌補(bǔ)區(qū)域短板，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的同時協(xié)調(diào)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展。第三，提高勞動力素質(zhì)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)核心競爭力。人的智慧決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的速度和質(zhì)量，因此，提高勞動力素質(zhì)是保證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高質(zhì)量穩(wěn)步升級的必要條件。首先，應(yīng)大力倡導(dǎo)普及文化教育，加強(qiáng)素質(zhì)教育，培養(yǎng)全方面的人才，提高勞動力的創(chuàng)新能力；其次，政府應(yīng)該支持企業(yè)對勞動力進(jìn)行專業(yè)技能培訓(xùn)，滿足企業(yè)對于勞動力所應(yīng)具備的技能條件的需求，同時企業(yè)提供培訓(xùn)也能有效提供更多的就業(yè)機(jī)會，尤其是農(nóng)村勞動力，政府和企業(yè)應(yīng)對流動的農(nóng)村勞動力提供必要的職業(yè)技能培訓(xùn)，幫助其找到對其自身和企業(yè)都適配的工作；最后，政府應(yīng)對創(chuàng)新型企業(yè)提供必要的政策支持，鼓勵企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，大膽對有潛力提高生產(chǎn)力的技術(shù)進(jìn)行探索，并制定人才吸引政策，吸收高素質(zhì)勞動力。這樣不僅可以幫助勞動力實(shí)現(xiàn)自身價值，提高其生產(chǎn)率，更能滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級對人才的需求。（三）不足與展望本文對勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制進(jìn)行了理論和實(shí)證的分析，雖然達(dá)到了一定的預(yù)期效果，但由于個人能力和實(shí)際操作中數(shù)據(jù)獲取的難度限制，本文仍然存在不足之處，未來的研究可以從以下幾點(diǎn)進(jìn)行：第一，本文中提出的勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的要素稟賦效應(yīng)和資源配置效應(yīng)兩者之間可能存在一定的相關(guān)性，并肯定存在遺漏的效應(yīng)，在之后的研究中應(yīng)盡可能采取相互獨(dú)立的效應(yīng)進(jìn)行研究并完善勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可能存在的各種作用機(jī)制，例如依附于勞動力一起流動的知識積累效應(yīng)等。第二，為了使研究更加準(zhǔn)確，勞動流動的數(shù)據(jù)應(yīng)該選取真實(shí)流動數(shù)據(jù)，但由于數(shù)據(jù)獲取存在一定的難度，選擇了常住人口與戶籍人口的差值進(jìn)行了替代。同時，在進(jìn)行作用機(jī)制檢驗(yàn)時也是采取了數(shù)據(jù)替代，檢驗(yàn)結(jié)果可能存在偏差。在控制變量的選取方面可能存在一定的片面性，沒有完全表達(dá)出指標(biāo)的內(nèi)涵，由此可能影響了回歸的準(zhǔn)確性，在以后的研究中應(yīng)注意加以完善。參考文獻(xiàn)：[1]POONSC.Beyondtheglobalproductionnetworks:acaseoffurtherupgradingofTaiwan'sinformationtechnologyindustry[J].InternationalJournalofTechnologyandGlobalisation，2004，1(1)，130-144.[2]姚志毅,張亞斌.全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2011(06):55-65.[3]馬濤,李鵬雁,馬文東.新型工業(yè)化的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級測度指標(biāo)體系研究[J].燕山大學(xué)學(xué)報,2004(03):273-278.[4]李博,胡進(jìn).中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的測度和比較分析[J].管理科學(xué),2008(02):86-93.[5]徐仙英,張雪玲.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級評價指標(biāo)體系構(gòu)建及測度[J].生產(chǎn)力研究,2016(08):47-51.[6]趙云鵬,葉嬌.對外直接投資對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2018,35(03):78-95.[7]茶洪旺,左鵬飛.信息化對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響分析——基于省級面板數(shù)據(jù)的空間計量研究[J].經(jīng)濟(jì)評論,2017(01):80-89.[8]FERNA