學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南昌醫學院

《數字系統與邏輯設計》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設要將一幅低分辨率圖像重建為高分辨率圖像。以下關于超分辨率重建方法的描述，正確的是：（）A.基于插值的超分辨率重建方法簡單高效，能夠生成非常清晰的高分辨率圖像B.深度學習中的超分辨率重建模型需要大量的訓練數據，且對圖像內容有一定的限制C.超分辨率重建可以無限制地提高圖像的分辨率，不受硬件和物理條件的約束D.所有的超分辨率重建方法都能夠完美恢復出低分辨率圖像丟失的細節信息2、圖像的銳化處理用于增強圖像的邊緣和細節。假設要對一幅模糊的人像照片進行銳化，以下關于圖像銳化方法的描述，正確的是：（）A.拉普拉斯銳化會增強圖像中的噪聲，需要在銳化前進行去噪處理B.高通濾波銳化能夠在增強邊緣的同時保持圖像的整體平滑度C.圖像銳化的程度越大越好，可以使圖像更加清晰D.銳化處理對圖像的色彩平衡沒有影響，不需要考慮3、在數字圖像處理中，圖像濾波用于去除噪聲或平滑圖像。假設要去除一幅圖像中的椒鹽噪聲，同時盡量保留圖像的細節。以下關于濾波方法的描述，正確的是：（）A.中值濾波對椒鹽噪聲有很好的去除效果，且能較好地保留邊緣B.均值濾波能夠有效地去除椒鹽噪聲，并且不會使圖像模糊C.高斯濾波在去除噪聲的同時，會增強圖像的邊緣和細節D.以上濾波方法對椒鹽噪聲的去除效果都不理想，需要采用更復雜的方法4、在數字圖像的增強中，銳化處理可以突出圖像的邊緣和細節。假設要對一幅模糊的圖像進行銳化。以下關于銳化方法的描述，正確的是：（）A.拉普拉斯銳化能夠增強圖像的邊緣，但容易產生噪聲B.梯度銳化對圖像的細節增強效果明顯，且不會引入噪聲C.高通濾波銳化可以隨意調整銳化程度，不會出現過度銳化的情況D.銳化處理只適用于灰度圖像，對彩色圖像無效5、數字圖像的增強可以通過直方圖修改來實現。假設要通過直方圖均衡化增強圖像的對比度。以下關于直方圖均衡化的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化會使圖像的灰度級均勻分布，增強圖像的整體對比度B.直方圖均衡化可能會導致某些細節的丟失，并且對所有類型的圖像都適用C.直方圖均衡化過程中，不會改變圖像的像素值，只是調整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像，對彩色圖像無法進行處理6、數字圖像的去霧處理用于改善有霧圖像的質量。假設要對一張嚴重有霧的戶外圖像進行去霧，以恢復清晰的場景，以下哪種去霧方法可能更有效？（）A.基于暗通道先驗的去霧B.基于Retinex理論的去霧C.基于深度學習的去霧D.以上方法結合使用7、數字圖像的質量評價對于圖像處理系統的性能評估至關重要。假設要客觀地評價一幅經過處理后的圖像質量，以下哪種評價指標可能更多地考慮了人類視覺系統的特性？（）A.均方誤差（MSE）B.峰值信噪比（PSNR）C.結構相似性指數（SSIM）D.信息熵8、在數字圖像的目標檢測中，準確識別和定位目標是關鍵。假設要在一張復雜的衛星圖像中檢測特定的建筑物，以下哪種目標檢測算法可能具有更高的準確性和效率？（）A.基于模板匹配的方法B.基于特征提取的方法C.基于深度學習的方法D.基于區域建議的方法9、圖像的配準是將不同時間或視角獲取的圖像進行對齊。假設要將兩張拍攝角度不同的人臉圖像進行配準，以下關于圖像配準方法的描述，正確的是：（）A.基于特征點的配準方法對光照變化和噪聲不敏感，配準精度高B.直接使用灰度值的相似性度量進行配準能夠快速得到準確的結果C.圖像配準不需要考慮圖像的變形和扭曲，只關注特征點的匹配D.配準算法的選擇對配準結果沒有顯著影響，任何算法都能達到較好的效果10、數字圖像的色彩空間有多種，如RGB、HSV、CMYK等。假設要對一幅圖像進行顏色調整和分析。以下關于色彩空間的描述，哪一項是不正確的？（）A.RGB色彩空間常用于顯示器和數字圖像的表示，通過紅、綠、藍三個通道的組合來表示顏色B.HSV色彩空間將顏色分為色調、飽和度和明度三個屬性，更符合人類對顏色的感知，便于顏色調整C.CMYK色彩空間主要用于印刷行業，通過青、品紅、黃和黑四種顏色的混合來產生各種顏色D.不同的色彩空間之間可以隨意轉換，不會導致顏色信息的丟失或偏差11、當對一幅包含文字和圖形的文檔圖像進行處理，以分離出文字區域和圖形區域。考慮到文字和圖形的特征差異，以下哪種方法可能有助于實現準確的分離？（）A.基于紋理的分割B.基于形狀的分割C.基于投影的分割D.基于連通區域的分割12、當進行數字圖像的頻域處理時，以下哪種濾波器可以用來去除周期性噪聲？（）A.低通濾波器B.高通濾波器C.帶通濾波器D.帶阻濾波器。假設圖像中存在明顯的周期性干擾條紋，需要選擇一種濾波器來消除這些噪聲，同時盡量保留圖像的主要信息，上述哪種濾波器最為合適，并說明其在頻域處理中的作用和效果13、在數字圖像的水印技術中，用于版權保護和信息隱藏。假設我們要在一幅圖像中嵌入不可見的水印信息，同時不影響圖像的視覺質量。以下哪種水印嵌入方法通常對圖像的修改較小？（）A.空間域水印嵌入B.變換域水印嵌入C.基于壓縮的水印嵌入D.基于加密的水印嵌入14、當對一幅衛星遙感圖像進行土地利用分類，例如區分農田、森林、城市和水域等區域。由于圖像覆蓋范圍廣、地物類型多樣且存在混合像素的情況，以下哪種分類方法可能更具魯棒性？（）A.基于決策樹的分類B.基于支持向量機的分類C.基于神經網絡的分類D.基于隨機森林的分類15、在數字圖像的存儲格式中，TIFF格式具有一些獨特的特點。假設要選擇一種適合存儲高質量、多通道圖像的格式。以下關于TIFF格式的描述，正確的是：（）A.TIFF格式不支持壓縮，文件體積較大，不適合存儲大量圖像B.TIFF格式只能存儲灰度圖像，無法存儲彩色圖像C.TIFF格式具有良好的兼容性和擴展性，可以存儲豐富的圖像信息D.TIFF格式的讀取和寫入速度非常快，適用于實時圖像處理二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述數字水印的不可感知性要求。2、（本題5分）如何評估圖像檢索系統的性能？3、（本題5分）簡述圖像對比度增強的技術。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討圖像的基于區域競爭的圖像分割算法。2、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像去雨速度評估指標。3、（本題5分）研究圖像的基于提升小波變換的圖像特征提取方法。4、（本題5分）研究圖像的基于多尺度幾何分析的圖像特征提取方法。5、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像檢索算法。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題