多媒體教學課件智能制造導論WT制作智能制造導論第1章緒論第2章智能制造的標志性技術第3章智能加工工藝第4章智能制造生產管理第5章智能制造物流管理暨其他管理第6章智能制造案例第7章智能制造的發展前景展望WT制作智能制造的發展前景展望第7章

人必須牢牢把握科技進步大方向，搶抓科技創新的制高點，依靠科技創新走上世界科技強國之路。

科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐，必須擺在國家發展全局的核心位置。

——習近平7.1智能制造的發展前景7.1.1智能制造技術的發展方向

狹義的“智能制造”預期目標是“使智能機器在沒有人工干預的情況下進行小批量生產”。

隨著智能制造內涵的擴展，智能制造的目標已變得非常宏大。“工業4.0”即智能制造指明了8個方面的建設目標；中國智能制造戰略指出，實施智能制造可給制造業帶來“兩提升、三降低”。

產品的個性化來源于用戶多樣化與動態變化的定制需求，企業必須具備提供個性化產品的能力，才能在激烈的市場競爭中生存下來。智能制造技術可以從多方面為個性化產品的快速推出提供支持。1.智能制造應滿足用戶的個性化定制需求

航空、航天、船舶和汽車等行業中，存在許多結構復雜、加工質量要求非常高的零件。2.智能制造為實現復雜零件的高品質制造創造條件

可持續制造是當代對制造業的必然要求。從環境方面考慮，可持續制造首先要考慮的因素是能源和原材料消耗。3.智能制造在保證高效率的同時，能實現可持續制造通過傳感器等手段實時掌握能源利用情況；

通過能耗和效率的綜合智能優化，獲得最佳的生產方案，并進行能源的綜合調度，提高能源的利用效率；

通過制造生態環境的一些改變，可以進一步從大系統層面實現節能降耗。

產品的價值體現在“研發-制造-服務”的產品全生命周期的每一個環節，根據制造業的“微笑曲線”理論，制造過程的利潤空間通常比較低，而研發與服務階段的利潤往往更高，采用智能制造技術有助于企業拓展價值空間4.智能制造能提升產品價值，拓展價值鏈

通過產品智能化升級和產品智能設計技術，可實現產品創新，提升產品價值；

通過產品個性化定制、產品使用過程的在線實時監測、遠程故障診斷等智能服務手段，可創造產品新價值，拓展價值鏈。

而今，人們充分運用智慧制造、數字孿生、生命周期大數據等技術讓智能制造造福于人類，并向更深層次發展。

智慧制造旨在通過物聯網、人際網、互聯網等網絡的融合實現對現有的制造模式與理念的整合、延伸以及拓展，從而形成一種兼容性較高的制造模式，能夠最大程度上滿足智能制造的發展需求。7.1.2

智能制造的發展趨勢

智慧制造旨在通過物聯網、人際網、互聯網等網絡的融合智能制造正在經歷一場由數字化制造→數字化網絡化制造→數字化網絡化智能化制造的不斷深化發展的過程，智能制造的發展需求。數字化網絡化制造數字化制造數字化網絡化智能化制造

大數據智能、人機混合增強智能、群體智能、跨媒體智能等新一代人工智能技術與先進制造技術深度融合，形成新一代智能制造——數字化網絡化智能化制造，將重塑設計、制造、服務等產品全生命周期的各環節及其集成，催生新技術、新產品、新業態、新模式。將人、流程、數據和事物連接起來，通過企業內、企業間的協同和各種社會資源的共享與集成，重塑制造業的價值鏈，推動制造業從數字化制造向數字化網絡化制造轉變。在數字化技術和制造技術融合的基礎上，通過對產品信息、工藝信息和資源信息進行數字化描述、分析、決策和控制，快速生產出滿足用戶要求的產品。

1.創建全系統、全過程應用的建模與仿真技術

建模與仿真已是制造業不可或缺的工具與手段，是企業邁向數字化、智能化的戰略路徑，已成為當代先進制造體系的具體體現，代表了數字化制造的未來。

基于模型的工程、基于模型的制造和基于模型的維護是數字化企業系統模型中的三個主要組成部分，涵蓋從產品設計、制造到服務完整的產品全生命周期業務，從虛擬的工程設計到現實的制造工廠，直至產品的上市流通，建模與仿真技術始終服務于產品生命周期的每個階段，為制造系統的智能化及高效研制與運行提供了使能技術。2.工業機器人和柔性生產線將得到全面推廣

在當今技術工人短缺和用工成本上漲的情況下，使用機器人和柔性生產線可以較好地解決這一矛盾。以工業機器人為代表的自動化制造裝備在生產過程中應用日趨廣泛，利用機器人高精度操作，提高產品品質和作業安全，可以讓企業在市場競爭中立于不敗之地。3.物聯網和服務互聯網在制造業中將發揮重要作用

基于物聯網和服務互聯網構成的制造服務互聯網實現了制造全過程中制造工廠內外人、機、物的共享、集成、協同與優化。

通過物聯網、服務計算和云計算等信息技術與制造技術融合，構成制造服務互聯網，實現軟硬制造資源和能力的全系統、全生命周期、全方位的感知、互聯、決策、控制、執行和服務化，使從入廠物流配送到生產、銷售、出廠物流和服務，實現寬泛的人、機、物、信息的集成、共享、協同與優化的云計算制造，同時支持了制造企業從制造產品向“制造產品+制造服務”的綜合模式發展。4.普遍關注供應鏈動態管理、整合與優化

供應鏈管理是一個復雜、動態、多變的過程，更多地應用物聯網、互聯網、人工智能和大數據等新一代信息技術，使用可視化的手段來顯現數據，采用移動化的手段來訪問數據，更加重視人機系統的協調性，實現人性化的管理。3D打印技術是一種增材制造技術，是綜合材料、制造和信息技術的多學科技術。它以數字模型文件為基礎，運用粉末狀可沉積、黏合材料，采用分層加工或疊加成型的方式逐層增加材料來生成各類三維實體。5.3D打印技術得到廣泛應用3D打印技術最突出的優點是無須機械加工或模具，就能直接從計算機圖形數據中生成任何形狀的物體，極大地縮短了產品的研制周期，提高生產率，降低生產成本。7.1.3

智能制造的發展目標1.產品創新→生產裝備和產品的數字化和智能化

由于信息化與工業化、信息技術及制造技術的深度融合，智能制造將引發制造業的革命項

目具

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現智能制造裝備和系統的創新①使數字化制造裝備（如數控機床、工業機器人）)得到快速發展，大幅度提升了生產系統的功能、性能與自動化程度；②這些技術的集成進一步形成柔性制造單元、數字化車間乃至數字化工廠，使生產系統的柔性自動化程度不斷提高，并向具有信息感知、優化決策和執行控制等功能特征的智能化生產系統方向發展。

將數字技術和智能技術融入制造所必需的裝備及產品中，使裝備和產品的功能獲得極大的提高。項

目具

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現智能產品不斷誕生例如，數碼相機①采用電荷耦合器件（Charge-CoupledDevice，CCD）代替原始膠片感光，實現了照片的數字化獲取；②采用人工智能技術實現人臉的識別，自動選擇感光與調焦參數，可使普通攝影者獲得逼真而清晰的照片。改變為用戶服務的方式例如，在傳統的飛機發動機、高速壓縮機等旋轉機械中植入小型傳感器：①實現對設備進行破壞性損傷的預警、壽命的預測及最佳工作狀態的監控；②設備智能化改變了產業的形態，使制造商不僅為用戶提供智能化的設備，還可以為用戶提供全生命周期的服務；③服務收入常常超過賣設備的收入，從而推動制造商向服務商轉型。2.制造過程創新→制造過程的智能化項

目具

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現設計過程創新在虛擬現實、計算機網絡和數據庫等技術的支持下，采用面向產品全生命周期、具有豐富設計知識庫和模擬仿真技術支持的數字化智能化設計系統可在虛擬的數字環境中并行、協同實現產品的全數字化設計，結構、性能和功能的模擬仿真與優化極大地提高了產品設計質量和一次研發成功率。制造工藝創新數字化和智能化技術①將催生加工原理的重大創新；②工藝數據的積累、加工過程的仿真與優化、數字化控制、狀態信息實時檢測及自適應控制等技術的全面應用，將使制造工藝得到優化，極大地提高制造的精度和效率，大幅度提升制造工藝水平。3.管理創新→管理信息化項

目具

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現扁平化由人、計算機和網絡組成的信息系統使傳統的金字塔式多層組織結構變成扁平化的組織結構，大大提高管理效率。開放性制造商、生產型服務商及客戶在一個平臺上生成一個無邊界、開放式協同創新平臺，代替傳統的內生、封閉及單打獨斗式的創新。柔性企業按照用戶的需求，通過互聯網無縫集成社會資源，重組成一個無圍墻的、高效運作的、柔性企業，快速響應市場需求。4.制造模式和產業形態發生顛覆性變化項

目具

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現個性化的批量定制生產將成為一種趨勢通過互聯網，制造企業與用戶、市場的聯系更為密切，用戶可以通過創新設計平臺將自己個性化的需求及時傳送給制造商。或直接參與產品的設計，而柔性的制造系統可以高效、經濟地滿足用戶的訴求，一種新的個性化批量定制生產模式將成為一種趨勢。進入全球化制造階段制造資源的配置已經突破了企業、社會和國家的界限，正在全球范圍內尋求優化配置，物流、資金流、信息流在全球經濟一體化及信息網絡技術的支持下突破國界流動，世界已進入了全球制造時代。項

目具

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現制造業的產業鏈優化重構使企業專注于核心競爭力的提高無處不在的信息網絡和便捷的物流系統，使研發、設計、生產、銷售和服務活動被分解、外包、眾包到全球，一個企業只需要專注于自己核心業務的提高。當今世界，一個企業競爭力的強弱已不在于擁有多少資源和多少核心技術，而在于整合社會化、國際化資源的能力。服務型制造將逐漸成為主流業態當前，制造業發展的主動權已由生產者向消費者轉移，經濟活動已由制造為中心日漸轉變為以創新和服務為中心，產品經濟正在向服務經濟過渡，制造業也正在由生產型制造向服務型制造轉變。在信息環境下的制造服務業以技術、知識和公共服務以及信息服務為主。融入了信息技術和智能技術的創新設計和服務是服務型制造的核心。電子商務的應用日益廣泛通過信息技術，特別是網絡技術，把制造企業與相關的配套企業及用戶的采購、生產、銷售和財務等業務在電子商務平臺上進行整合，不僅有助于增加商務活動的直接化和透明化，而且提高了效率、減少了交易成本。可以預期、電子商務將會無所不在，越來越多地代替傳統的、店鋪式的銷售方式和商務方式。7.2智能制造的推進實施7.2.1推進與實施智能制造的原則1.智能制造的“三要原則”標準規范要先行支撐基礎要強化CPS理解要全面CPS實質上表示的是一種實現控制的機制CPS涵蓋了智能制造的各方面CPS將虛擬空間中的控制深度融合，經由網絡化的通信來實現。建立和應用CPS，是一個循序漸進的發展過程2.智能制造的“三不要原則”不要在落后的工藝基礎上搞自動化不要在落后的管理基礎上搞信息化不要在不具備數字化網絡化基礎時搞智能化7.2.2推進與實施智能制造1.

智能制造的主攻方向——五大集成實現價值大量的差異化需求個性化需求中的共性集中智能制造體系集成客戶的過程是：通過通訊工具（例如二維碼）把客戶吸引到相應的網站，下載APP，客戶注冊登陸APP后就進入了一個互動的社區。

實現智能制造，需要智能制造的四大元素（智能產品、人、物料、工廠）有效的組合，也需要把客戶集成、智力集成、縱向集成、橫向集成、價值鏈集成這五方面集成起來，通過這五大方面的集成，把制造的價值凝聚在一起，從而產生更大的價值。客戶集成可以集成全世界的大數據資源，分析研究各種趨勢可以集成全世界的最權威的專家，引領趨勢智力集成可以集成全世界最優秀的制作人員，精工細作確保不同層次的設備和傳感器的信號傳輸到ERP層面，提供對橫向集成以及端到端集成的數據支持為了滿足智能制造的可變性，進行模塊化和可重用性的開發是很重要的縱向集成對智能系統進行功能性描述的話，縱向系統其實也就是智能工廠系統橫向集成是指將各種不同的制造階段的智能系統集成在一起，既包括一個公司內部的材料、能源和信息的配置（如原材料、生產過程、產品外出物料、市場營銷等等），也包括不同公司之間的價值網絡的配置。橫向集成價值鏈集成就是要把在一個企業之中或者多個企業之間的產品從需求分析開始直到銷售服務全價值鏈集成起來，確保個性化的產品能夠實現并獲得一定的經濟效益。智能制造體系中，將通過CPS通過底層的無縫集成來實現，同時CPS與PLM\MES\ERP之間通過縱向集成實現數據交互。價值鏈集成價值鏈集成的意義在于，他可以確保即使是唯一生產的個性化產品，也能夠在整個價值鏈上被準確地、高效地生產出來。同時，價值鏈集成把橫向集成和縱向集成連接在一起，實現了端到端的價值最大化，從而最大化地滿足了客戶的需求。2.企業實施智能制造的具體步驟的建議

對于不同的行業、不同的領域，或是不同的企業，具體實施智能制造會有各自不同的技術路線和解決方案。

一般說來，推進智能制造的實施技術路線大體可以分為需求分析、網絡基礎設施建設、互聯可視的數字化、現場數據驅動的動態優化、虛實融合的智能生產等五個具體步驟。

指在系統設計前和設計開發過程中對用戶實際需求所做的調查與分析，是系統設計、系統完善和系統維護的依據。

主要涉及發展趨勢、已有基礎、問題與差距、目標定位等內容。需求分析

主要包括工廠內部網絡、工廠外部網絡、工業設備/產品聯網、網絡設備、網絡資源管理等

網絡互聯為實現企業內部縱向集成和企業外部橫向集成提供網絡互聯基礎設施和技術保障。在網絡互聯基礎建設中，還必須考慮網絡安全和信息安全問題。網絡基礎設施建設

主要內容包括產品全生命周期價值鏈的數字化、數據采集與網絡互聯、數據可視化及展示。

以產品全生命周期數字化管理（PLM）為基礎，把產品全價值鏈的數字化、制造過程數據獲取、產品及生產過程數據可視化作為智能化第一步，實現對數字化和數據可視化呈現。互聯網可視的數字化

主要內容包括:現場數據感知與獲取、建模分析和仿真、動態優化與執行等。

本質上就是以工廠內部“物理層設備-車間制造執行系統-企業資源管理信息系統”縱向集成為基礎，通過對物理設備、控制器、傳感器的現場數據采集和分析處理，獲得對生產過程、生產環境的狀態感知，進行數據建模分析和仿真，對生產運行過程進行動態優化，做出最佳決策，并通過相應的工業軟件和控制系統精準執行，完成對生產過程的閉環控制。現場數據驅動的動態優化這是智能制造的高級階段，主要內容包括:數字孿生建模及仿真、智能工廠、智能生產。

在實現產品全生命周期價值鏈端到端數字化集成、企業內部縱向管控集成和網絡化制造、企業外部網絡化協同這三大集成的基礎上，進一步建立與產品、制造裝備及工藝過程、生產線/車間/工廠和企業等不同層級的物理對象映射融合的數字孿生，并構建以CPS為核心的智能工廠，全面實現動態感知、實時分析、自主決策和精準執行等功能，進行信息物理融合的智能生產。虛實融合的智能生產7.3

智能制造的未來展望7.3.1未來制造的新特征小規模、定制化在大城市以外地方的工業生產與日俱增利用更少的能源，消耗更少的原料，使用更少的零部件，以及要求更多的智能設計工廠的許多機器由消費者自己遠距離地遙控而不是由工人直接操作預測未來工業的生產方式具有如下的主要特征7.3.2未來制造的新形態1.混合制造

在單臺機床上將增材制造與傳統加工方法相結合的一種新制造模式

增材制造，也稱為3D打印，用來在一個零件上快速成形所需零件或結構的基體，同時采用數控銑削等傳統的減材制造進行切削、磨削、拋光等加工，最終獲得滿足設計要求的零件。

“直接激光沉積+5軸聯動銑削”混合制造

未來混合制造將可能進一步發展為“增材+等材+減材”多工藝混合制造、“數控機床+機器人多機一體化混合制造、“金屬材料+復合材料”多材料混合制造、“光+機+電”多能源復合制造等更多形式的混合制造模式。2.韌性制造

原本是指“在遇到意外需求時反彈應變的能力”，即人或社會系統對變化和不確定性的外部環境所具有的應變彈性、柔性、適應性和可恢復力，或者說是具有從困難或困境中快速得到恢復的能力。使用關鍵的性能指標Q、C、D、F、S來衡量韌性以6σ作為關鍵的韌性驅動因素實施技術和供應鏈整合韌性制造特征待續

需要旨在實現制造供應鏈韌性的運作模式，模型需要包含戰略和業務兩方面的內容新產品開發時間和上市時間縮短了系統重構、供應鏈重組、有基于系統的韌性視圖具有業務靈活性、制造策略和新產品開發的敏捷性能改善安全性、降低流程可變性、編纂和分享隱性生產知識、提高反應能力、提高勞動力和機器效率待續整合精益、敏捷性和可持續性，以實現制造業的韌性制備基于知識的視圖，實行知識管理以提高公司核心競爭力，并及時梳理公司的變革過程。3.移動制造

主要思想是開發和使用可移動的制造模塊，這些模塊可以迅速組合成一個完整的制造系統，并被重新配置為新產品和進行縮減以處理新的生產需要。

在移動制造模式中，生產能力可以作為一種可移動和靈活的資源來提供，這種資源可以快速定制，以滿足客戶的需要。移動式軌道機器人鉆孔加工4.軟件定義制造

近幾年來出現了軟件定義系統（SDS）這一概念，如軟件定義網絡（SDN）、軟件定義天線（SDA）等。“軟件定義X”被引入到制造業后，則出現了軟件定義機器、軟件定義供應鏈、軟件定義制造等應用于工業的相應概念。

軟件定義制造（SDM）是指生產過程由與硬件解耦的軟件定義和實現其可編程序、可重構和自適應功能的一種制造模式。SDM的基本思想是將產品的全部生成過程與生產對象的物理特性相分離，僅在制造之前不久，將所需的生產對象用軟件定義，以便能夠制造特定的產品。5.可持續制造

現在，制造系統的邊界已從工廠大門擴展到外部更廣闊的空間，能源和資源效率在生產設施中起著重要的作用，同時工廠的生態系統也已成為決定性的關鍵影響因素，人們越來越關注制造業在資源利用和減少消耗方面的運作效率和效益，以保護自然環境生態，實現可持續發展，可持續制造（SustainableManufacturing）和生態型工廠的概念應運而生。

為了以正確的時間、正確的制造成本生產出質量和數量正確的商品和提供服務，需要從機器設備行為和能源相關的關鍵性能指標、基于技術的服務（TechnicalBasedService，TBS）、生產系統規劃、生產管理、再制造和回收等方面入手，將傳統的線性生產過程智能化地重組為循環和網絡化的“生產-消費-再循環”系統，建設生態型工廠，實現生態、高效、可持續性的制造。未來制造模式的變化7.3.3未來工廠的設想1.互聯型工廠（InternetFactory）

未來企業通過互聯網打通企業運營的“信息孤島”，構建網絡互聯的工廠，應用IoT技術實現產品、物料等統一標識，實現生產和物流過程的數據采集，通過網絡進行連接，構建SCADA（SupervisoryControlAndDataAcquisition，監督控制和數據采集）、MES（ManufacturingExecutiveSystem，制造執行系統）和ERP（EntrrpriseResourcePlanning，企業資源計劃），并實現協同和集成。2.自治型工廠（AutonomousFactory）

未來的制造業將充分利用智能傳感器、控制器、大數據、物聯網、云計算、人工智能等新一代的信息技術，進一步通過互聯建立起基于CPS的工廠。在未來的工廠里機器將能夠智能地制造產品，工廠將具有自預測、自感知、自比較、自決策、自配置、自組織、自執行、自維護等高度自治的特點。具備允許實時適應需求變化的柔性實施現場跟蹤整個制造過程進行安全檢查自治型工廠的功能特征待續

機器能夠與專家聯系，可以遠程預測和排除故障，并可通過互聯網更新、提高性能

根據客戶的需求指導生產，并且能夠生產個性化產品，實現腳本化生產周期生產根據能源成本及其全天供應情況進行優化，提高工廠的能源效率除改善工作人員的安全保障外，工廠還賦予人們更大的價值續前3.生態型工廠（eco-Factory）

工廠與城市融為一體，人與環境和諧相處，“生產-消費-再循環”，實現可持續發展。

工廠布局高度靈活，既能適應物流、生產系統的重構和擴展，又能適合消費者、生產者、管理者之間的交流。

機器人在工廠里不僅僅能輔助人類操作員執行困難或危險的任務，還具有更好的移動性和更強的智能化，越來越多地承擔“制造者”的角色。

為了經濟地制造具有最佳性能的定制部件，供應商網絡和通常隔絕的專業技術部門必須維持緊密的交流。利用風能、太陽能、地熱能源和生物能源進行生產，并進一步通過閉合水循環和原材料循環利用進行補充，形成一個“生產-消費-再循環”的可持續生態系統。4.互聯和透明的信息物理融合工廠（CPS-Factory）

產品、生產和性能這三大制造指標實現數字孿生，將重新定義產品全生命周期中端到端的過程，幫助制造企業實現產品生命周期閉環，加快產品上市的速度，降低生產設計和維護的成本。同時還可實現相應生產過程中的靈活配置、柔性制造，確保生產質量可被持續跟蹤和改進，最終保證整個企業的生產效率不斷地提高。

制造大數據分析將為傳統制造企業帶來數據的透明化和可視化，西門子驅動系統的數字化平臺

SidriveIQApp使工程師和管理人員實時監控生產線及設備的運行狀態、有效使用和分析數據變得輕而易舉，它通過

MindSphere

評估驅動數據，能夠為工廠和設備用戶提供針對已安裝驅動系統的數據透明度，簡化管理并優化維修服務，并且保證數據傳輸是安全和有效的。待續

云服務和工業互聯網平臺使得數字化服務新業務模式應運而生，它們將機器設備甚至整個工廠連接到數字化世界，通過開放的編程接口，用戶可共同參與開發，讓用戶決定設備或者邊緣設備運行的內容以及云端里的內容，用戶可以根據自己的行業專長來決定將數據上傳到云端或邊緣設備中，最終實現產業的“集成-連接-協作”，共同營造一個全新的生態環境。

以云服務和工業互聯網平臺為基礎，將建立一種全新的“增材制造+減材制造”在線協作平臺和開放的生態系統，即混合制造網絡系統，為未來制造提供“軟件+硬件+網絡”的新的數字化解決方案。續前7.3.4展望1.未來智能制造的發展前景

制造企業除了擁有實體的硬件軟件系統和制造工藝裝備以外，還將擁有大數據、模型、信息和知識，數據和知識將成為企業新的核心資產，并成為企業的基礎能力和競爭力，數據和知識將在企業價值創造中發揮巨大作用。

制造技術和制造系統將呈現出更加復雜的數字化、網絡化和智能化特征。先進制造技術與新一代信息技術、新一代人工智能等新技術深度融合將充分體現出來這些特征。待續

在縱向集成和網絡化制造系統、價值網絡的橫向集成、貫穿全價值鏈的端到端工程這三大集成和數字孿生基礎上，實現虛實融合的信息物理生產系統（CPPS）將成為現實。

制造新形態和工廠新模式將不斷涌現。混合制造、韌性制造、移動制造、可持續性制造、軟件定義制造等新理念和新模式將使未來的工廠面目一新，信息物理融合工廠（CPS）、自治型工廠、生態型工廠等將呈現于世。續前數字化、網絡化和智能化將為未來制造企業的轉型、互聯和升級提供一條必由的發展途徑，生產組織和制造模型將呈現出全球化、協同化和服務化。2.智能制造是人類生態文明建設的推動力

習近平總書記指出：生態文明是人類社會進步的重大成果。21世紀，由工業文明向生態文明轉型，這將是人類新的文明變革。

生態文明是指人類遵循人、自然、社會和諧發展這一客觀規律而取得的物質與精神成果的總和，是以人與自然、人與人、人與社會和諧共生、良性循環、全面發展、持續繁榮為基本宗旨的文化倫理形態。它的產生是基于人類對于長期以來主導人類社會物質文明的農業文明和工業文明的反思基礎上形成的。

隨著全球經濟的快速發展，各國制造業在生產制造環節中所產生的污染廢棄物，致使生態環境遭到嚴重破壞，進而影響了人類的正常生活。因此，提倡以“環境保護”為前提的綠色發展，智能制造應運而生，這對我國的生態文明建設具有劃時代的發展意義。

首先，生態文明與智能制造之間存在著密切的關聯。智能制造的發展需要充分考慮資源利用效率和環境保護，以實現可持續發展。在智能制造過程中，通過智能化的生產設備和系統，可以有效減少能源消耗和環境污染，實現資源的高效利用和循環利用。因此，智能制造可以為生態文明的建設提供技術支持和保障。

其次，生態文明與智能制造之間存在著相互影響。生態文明的理念可以促進智能制造的發展，推動企業轉變發展方式，實現綠色生產。優化資源利用

智能制造則可以通過機器人和自動化設備來完成一些繁重、危險或重復性的工作，可以實現生產過程的自動化和智能化．減少了人力資源的浪費。

智能制造通過物聯網和大數據技術，實現了設備之間的互聯互通和信息共享，通過實時監測和數據分析，可以及時發現設備故障和生產瓶頸．從而提高設備的利用率和生產效率。

智能制造可以通過廢棄物的分類、回收和再利用，實現資源的循環利用和再生利用，可以最大程度地減少資源的浪費和環境的污染。實現環境保護

智能制造可以通過優化生產流程和改進工藝，減少污染物的排放，通過實時監測和數據分析，及時發現和糾正生產過程中的污染源，從而減少了污染物的排放，通過減少污染物的排放和提高能源利用效率，實現了對環境的保護，通過環境監測和數據分析，實現對環境質量的監測和評估。

智能制造可以通過提高能源利用效率，減少能源的消耗，通過智能感知和控制技術，優化設備的運行和管理，實現設備的智能調度和能源的動態分配，實現能源的高效利用，從而減少能源的浪費和消耗。影響可持續發展智能設備雖然大多是為了讓家庭更舒適并節省水電費和其他成本的方式而出售的，但有些設備也減少能源使用和污染。智能設備和技術幫助制造業和其他行業消除人類習慣造成的浪費，經過智能微調可以更有效地控制機器，更快地發現危險、減少發生危險。采用智能檢漏儀，自動提醒用戶發現泄漏問題，用戶可以有條不紊地調整管道，幫助減少水浪費和泄漏帶來的損失。使用智能燈節省能源和金錢，采用智能恒溫器減少家庭供暖和制冷的能源消耗采用智能傳感器監控農場，適時打開和關閉肥料流，更有針對性地使用水和殺蟲劑等化學品，限制農場的化學浸出和溫室氣體排放，更快地捕獲危險氣體泄漏。3.我國智能制造的發展前景新質生產力，是2023年9月習近平總書記在黑龍江考察調研期間首次提到的新的詞匯。智能制造將是我國新質生產力的核心要素之一生產力是指人們在勞動生產中利用自然、改造自然以使其滿足人的需要的客觀物質力量。生產力的結構基本要素包括勞動者、勞動資料、勞動對象。新質生產力則是由科學技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生的當代先進生產力，它以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的質變為基本內涵，以全要素生產率提升為核心標志

。新質生產力涵蓋新能源、新材料、先進制造、電子信息、大科技行業、大制造行業、大健康行業及數字經濟新基建等多領域。打造新型勞動者隊伍，包括能夠創造新質生產力的戰略人才和能夠熟練掌握新質生產資料的應用型人才。加快培育新質生產力的措施用好新型生產工具，特別是掌握關鍵核心技術，賦能發展新興產業，改造提升傳統產業。塑造適應新質生產力的生產關系。通過改革開放著力打通束縛新質生產力發展的堵點卡點，讓各類先進優質生產要素向發展新質生產力順暢流動和高效配置。暢通教育、科技、人才的良性循環，弘揚科學家精神和企業家精神，營造鼓勵大膽創新的良好氛圍。加快培育新質生產力的政策措施加快完善新型舉國體制，發揮好政府的戰略導向作用，讓企業真正成為創新主體，讓人才、資金等各類創新要素向企業聚集。支持戰略性新興產業和未來產業發展，激勵企業加快數智化轉型，實現實體經濟與數字經濟的深度融合。加快建設全國統一大市場，持續優化民營企業發展環境，真正發揮超大規模市場的應用場景豐富和創新收益放大的獨特優勢。待續健全要素參與收入分配機制，激發勞動、知識、技術、管理、數據和資本等生產要素活力，更好體現知識、技術、人力資本導向。擴大高水平對外開放，不斷改善營商環境，加強知識產權保護，形成具有全球競爭力的開放創新生態，與全球企業和人才共享中國的發展紅利。續前健全新型舉國體制，抓好關鍵核心技術攻關。既要發揮好政府的戰略導向作用，也要發揮好企業的創新主體作用。以科技創新引領現代化產業體系建設的重點工作大力推進新型工業化，增強產業核心競爭力。要積極主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革，大力發展數字經濟，加快發展人工智能，打造生物制造、商業航天、低空經濟等若干戰略性新興產業，開辟量子、腦科學等未來產業新賽道，鼓勵綠色低碳產業發展。要運用數智技術、綠色技術等先進適用技術為傳統產業注入新動能，加快實現轉型升級。凝練產業需求，優化創新體系布局。要根據產業的當下急需和長遠發展需要，再凝練部署一批關系全局、影響長遠的國家重大科技項目，進一步發揮好國家實驗室體系等國家戰略科技力量的作用。新質生產力，起點是“新”，關鍵在“質”，落腳于“生產力”。具有高科技、高效能、高質量特征。日期政策名稱內

容2019.11《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實