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文檔簡介

1數據資產入表工作規范第1部分：數據治理技術服務GB/T5271.17-2010信息技術詞匯第17部分：數GB/T40685-2021信息技術服務數據資產管理GB/T5271.17-2010、GB/T35295-2017、GB/T40685-2021界定的以及下列術語和定義適用于本文3.1數據治理datagovernance3.23.3數據治理服務商dataservice3.44縮略語BI報表：屬于商業智能（BusinessIntelligenceAPI：應用程序編程接口（ApplicationProgramm25.1.1數據治理的目標——提高數據質量，通過實施一系列的數據治理操作提升數據的規范性、完整性、準確性、一致——增加數據價值，通過治理和分析數據，提高數據的可用性，增加新的業務見解和機會，提高——降低管理和使用成本，通過治理和分析數據，確保數據的準確性和一致性，使數據更易于使——降低風險，通過數據風險管理（數據加密、權限控制等），有助于預防數據泄露、攻擊和濫5.1.2數據治理的內容鑒于數據狀況與業務需求的差異性，數據治理的目標也不同，數據治理的內容包括但——數據轉換，包括數據映射、數據合并、數據拆分、數據5.1.3數據治理規劃的實施——進行需求分析，對業務目標的戰略、業務現狀和信息化狀態進行調研和需求分析，識別業務——依據報告完成從愿景使命到路線圖的整體規劃，以及組織、管控、標準和安全四方面的體系設計，形成包括數據治理戰略、制度、組織、標準、流程和技術架構等，形成數據治理規劃5.1.4數據治理規劃文檔——數據治理實施路線圖。展示數據治理的5.2數據資產盤點3——缺失值清洗；?確定缺失值范圍。計算每個字段的缺失值比例，并制定相應策略；?去除不需要的字段。直接刪除不需要的字段，刪除前每一步宜備份數據；?填充缺失內容。根據業務知識、同一指標或不同指標的計算結果填充缺失值；?重新取數。缺失率較高的重要指標，應與相關人員溝通是否有其他渠道補充數據。——格式內容清洗?解決顯示格式不一致問題。應將時間、日期、數值等的顯示格式整理成一致格式；——邏輯錯誤清洗?去掉重復項。格式內容清洗后應進行去重，避免因格式問題導致去重失敗；——非需求數據清洗。應謹慎處理非需求字段，避免誤刪業務相關重要字段，盡量在不影響數據——關聯性驗證。驗證多個數據源的關聯性，確保不同來源的數據能夠正確關聯，保持信息一致c)關聯策略設計。宜結合業務需求，d)實施關聯操作。根據關聯策略，宜通過比對ID、名稱、日期e)驗證與評估。宜通過與已知數據對比及交叉驗證等方式驗4——數據產品化。宜將自治區政務數據共享交換平臺、自治區公共數據開放平臺提供的公共數據資源或社會數據資源進行加工、處理、開發，最終形成具有商業價——數據資產化。宜通過數據治理、數據質量

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