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未來工廠建設導則

1范圍

本標準規定了范圍、規范性引用文件、術語和定義、縮略語、總則、基礎設施、關鍵支撐、業務轉型、

戰略目標等內容。

本標準適用于未來工廠建設、根據不同層級，也可作為智能工廠、數字化車間的建設。

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文

件。

GB/T28612-2012機械產品綠色制造術語

GB/T36132-2018綠色工廠評價通則

GB/T39116-2020智能制造能力成熟度模型

GB/T39117-2020智能制造能力成熟度評估方法

DB33/T2350-2021數字化改革術語定義。

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1未來工廠futurefactory

是指工業企業以價值鏈和核心競爭力提升為目標，深度融合新一代信息技術與先進制造技術，集成應

用軟件定義的知識模型和能力組件，以數據驅動生產方式和企業形態變革，持續推動生產運營智能化、綠

色化、精益化、人本化和高端化升級，通過構建數字化生態組織，引領模式創新和新興業態發展的現代化

新型產業組織單元。未來工廠是數字化車間和智能工廠的標桿，是全面推進制造業智能化升級的發展方向。

3.2企業大腦enterprisebrain

是企業基于人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術的融合而構建的智能化開放創新平臺，通過

對企業內外部海量異構數據的處理與分析，科學輔助智能決策和業務自動化，實現企業的智能化、精益化、

個性化的生產、管理和服務。

1

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3.3數字化設計digitaldesign

是指企業在產品設計、工藝設計和試驗設計等環節中應用數字化技術，建設協同、虛擬、綠色、并行

和動態等數字化設計平臺，采用自上而下、模塊化、標準化、虛擬仿真、面向全生命周期的并行/協同，

基于大數據分析/知識工程等設計方法，實現設計的數字化、網絡化和智能化，降低開發成本，加快開發

流程，縮短上市周期，實現最佳設計目標和企業間協作的設計。

3.4智能化生產intelligentproduction

是指企業應用新一代信息技術，圍繞計劃調度、生產執行、質量管控、物流配送和設備運維等生產制

造過程的自感知、自優化、自決策和自執行的目標，實現生產設備、產線、車間及工廠的智能化、柔性化

和敏捷化的生產。

3.5安全化管控safety&securitycontrol

是指企業圍繞人員、設備、物料、過程、環境和數據等風險要素，應用安全可控的新一代信息技術，

構建功能安全與信息安全的一體化管控體系，實現安全管理的規范化、制度化和標準化，持續提升本質安

全水平的管控。

3.6數字化管理digitalmanagement

是指企業圍繞制造資源控制、現場運行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤和質量管理監督等構建數

據中心，采集產品生產全生命周期的數據，應用深度學習等新一代信息技術，挖掘數據價值，優化管理模

式，驅動企業實現智能決策、精益制造和精準服務。加強產品生命周期管理（PLM）、供應鏈管理系統（SCM）

和客戶關系管理系統（CRM）等系統集成應用，實現數據共享共用和業務協同管理。

3.7綠色化制造greenizedmanufacturing

是指企業圍繞用地集約化、原料無害化、生產潔凈化、廢物資源化和能源低碳化等目標，兼顧環境、

資源和經濟效益等因素，采用綠色原材料、使用清潔能源、優化生產方式，實現產品設計、制造、包裝、

運輸、使用、維修到回收及再制造的整個生命周期中，資源利用率的提高、碳排放的降低和生態環境負面

影響的減少，達成可持續協調優化的制造模式。

[改至：GB/T28612-2012，2.1]

3.8個性化定制personalizedcustomization

是指企業圍繞產品設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務等業務環節，采用平臺化服務、

模塊化設計和模塊化生產的方式，實現用戶個性化需求與批量生產能力有機結合的規模化定制。

3.9網絡化協同networkedcollaboration

是指企業基于工業互聯網平臺，開放產品研發、制造和物流配送等能力資源，提供研發設計、優化控

制、設備管理和質量監控等業務資源，實現企業內部、企業間的設計、供應鏈、生產、設備和服務等在線

協同、動態優化和資源的高效利用。

3.10服務化延伸servicedextension

是指企業基于數據集成共享和數據資源化運營，提供產品延伸服務、供應鏈/產業鏈服務、數字化延

伸服務，實現從單一產品制造向制造與服務集成的轉變，構建“生產服務+商業模式+金融服務”跨界融合

2

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的數字化生態。

3.11模型化發展Modelizeddevelopment

是指企業利用基于模型的系統工程（MBSE）理論和方法，通過創建貫穿企業設計、生產、管理、服

務全過程的產品模型、過程管理模型和業務流程模型，來定義、執行、控制和管理企業的全部過程，以適

應多元化產品柔性生產，實現行業復制推廣和數字能力市場化。

4縮略語

下列縮略語適用于本文件。

AMS：儀表設備管理系統（AssetManagementSystem）

APC：先進過程控制（AdvancedProcessControl）

APS：高級計劃與排程（AdvancedPlanningandScheduling）

AGV：自動導引運輸車（AutomatedGuidedVehicle）

AR：增強現實（AugmentedReality）

BIM：建筑信息化模型（BuildingInformationModeling）

BOM：物料清單（BillofMaterial）

CAD：計算機輔助設計（ComputerAidedDesign）

CAE：計算機輔助工程（ComputerAidedEngineering）

CAM：計算機輔助制造（ComputerAidedManufacturing）

CAPP：計算機輔助工藝過程設計（ComputerAidedProcessPlanning）

CPS：信息物理系統（Cyber-PhysicalSystems）

CRM：客戶關系管理（CustomerRelationshipManagement）

DCS：分散型控制系統（DistributedControlSystem）

ERP：企業資源計劃（EnterpriseResourcePlanning）

ESD：緊急停車系統（EmergencyShutdownDevice）

IIT：工業互聯網（IndustrialInternet）

IGV：智慧型引導運輸車（IntelligentGuidedVehicle）

LIMS：實驗室信息管理系統（LaboratoryInformationManagementSystem）

MES：制造執行系統（ManufacturingExecutionSystem）

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MR：混合現實（MixedReality）

PDCA：戴明環（Plan-Do-Check-Action）

PDM：產品數據管理（ProductDataManagement）

PLM：生命周期管理（ProductLifecycleManagement）

RFID：射頻識別（RadioFrequencyIdentification）

RGV：有軌制導車輛（RailGuidedVehicle）

SCM：供應鏈管理（SupplyChainManagement）

SIS：安全儀表系統（SafetyInstrumentationSystem）

SOP：標準作業程序（StandardOperatingProcedure）

SPC：統計過程控制（StatisticalProcessControl）

SRM：供應商關系管理（SupplierRelationshipManagement）

VR：虛擬現實（VirtualReality）

WMS：倉庫管理系統（WarehouseManagementSystem）

MBSE：基于模型的系統工程（Model-basedsystemengineering）

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5總則

5.1目標導向

5.1.1總體目標

未來工廠應圍繞企業綜合效益與核心競爭力提升的高質量發展目標開展建設。

a)應通過建設獲得生產效率、訂單交付率、能源利用率、生產運營成本、產品不良品率、研發周期、

碳排放、安全事故等經濟效益指標同步提升。

b)核心競爭力是指組織具備的應對變革和激烈競爭的能力，具有能夠創造顧客價值，能夠創造競爭

優勢從而影響顧客購買決策，難以被模仿或難以被替代，能夠應用于某些新的產品或市場領域四

個特性。

c)企業核心競爭力表現為企業市場定位和能力優勢，以及持續創新產品的能力，由行業新進入者的

威脅、更好替代產品或服務的威脅、買方的議價能力、供應商的議價能力以及現有競爭者之間的

競爭的五大競爭力表現出來。總成本領先、差異化和集中等提升企業核心競爭力的三大通用戰略。

競爭優勢由最根本的創新、改善和改變而來；與整個價值體系密不可分；延續需要多元化，需要

不停的創新；需要感知行業變化，不斷地發展；需要有全球視角。

5.1.2發展導向

未來工廠建設應遵循智能化、綠色化、精益化、人本化和高端化的價值導向。

a)智能化：應融合人工智能、大數據等新一代信息技術，開展數字化設計、智能化生產和智能決策，

建設智慧供應鏈，推動產品智能化發展，實現設計、生產、管理和服務的智能化。

b)綠色化：應考慮節能減排、環境影響、資源和經濟效益，在整個產品生命周期中，實現研發設計、

生產制造、供應鏈、產品的綠色化。

c)精益化：可應用精益管理理念、工具和方法，通過新一代信息技術將精益管理嵌入產品設計、研

發、生產、營銷、服務等全價值鏈中，實現數字化、智能化與精益化的融合。

d)人本化：應構建以人為本的數字化生態組織，加強企業文化建設和數字化人才培養，堅持以用戶

為中心，將以人為本的理念貫穿于智能制造系統的全生命周期，通過人機協作和發揮人的主觀能

動性，實現質量效益和員工獲得感雙提升。

e)高端化：應推動企業生產方式和組織形態變革，打造高端化產品，塑造高端品質和高端品牌，成

為產業鏈關鍵節點和現代產業體系的核心單元，促進產業結構邁向高端化，實現向全球價值鏈中

高端攀升。

5.1.3價值導向

未來工廠頂層設計價值導向包括如下基本要素：

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a)生態鏈：包括社會新基建、伙伴賦能、模型化發展、產業大腦、生態組織建設等。以互聯網為基

礎和紐帶，實現跨產業垂直整合下的價值鏈重構，形成全球化的開放式閉環共享生態系統，通過跨界創新、

破界化反，創造全新用戶價值和經濟價值的下一代經濟形態。

b)價值鏈：包括業務全生命周期、供應鏈等。企業是其產品在設計、生產、銷售、交貨和售后服務

方面所進行的各項活動的聚合體。每一項經營管理活動就是這一價值鏈條上的一個環節。企業的價值鏈及

其進行單個活動的方式，反映了該企業的歷史、戰略、實施戰略的方式以及活動自身的主要經濟狀況。

c)質量全生命周期管理：包括質量策劃、質量計劃、質量控制、質量優化等。

5.1.4發展模式（四型）

企業應根據自身基礎條件、特色優勢和發展戰略，選擇適合企業自身發展的路徑和模式開展未來工廠

建設。發展模式主要包括行業示范頭雁型、創新突破領航型、協同共生鏈主型和服務發展平臺型等。

a)行業示范頭雁型工廠：以產業集群、細分行業的頭部企業為主建設，具備模型化凝練和行業示范

帶動的特征。應圍繞生產制造關鍵環節和運營管理難點，通過技術創新解決行業共性問題，輸出

新技術新裝備新應用，形成易復制可推廣的數字化產品和服務，為產業集群和細分行業提供經驗

模式和成功路徑。

b)創新突破領航型工廠：以行業龍頭骨干企業為主建設，具備自主創新引領的特征。應在工藝裝備、

工業軟件等關鍵共性技術方面有重大突破，在智能服務模式創新方面打造標志性場景，成為新一

代信息技術與先進制造業深度融合的創新典范，形成核心競爭力提升和引領行業創新發展的新范

式。

c)協同共生鏈主型工廠：以產業鏈鏈主企業和關鍵環節企業為主建設，具備產業鏈協同共生的特征。

應建有產業鏈供應鏈協同平臺，立足企業所在產業鏈條，推進全產業鏈要素資源集聚和動態優化

配置，面向產業鏈上中下游企業提供專業化服務，實現強鏈補鏈。

d)服務發展平臺型工廠：以服務型制造企業為主建設，具備服務延伸和新興業態特征。應構建安全

可控的制造業數字化平臺，深化制造業與互聯網融合發展，打通生產端與服務端、消費端，通過

資源整合、產品服務融合和客戶全程參與，為產業主體、協同企業等提供持續升級迭代的專業服

務，或為客戶提供定制化、平臺化等產品延伸服務。

5.2總體框架

未來工廠總體框架應包括基礎設施、數據資源、關鍵支撐和能力建設（創新引領）四個層級，工廠內

部擁有技術標準、質量管理、安全防護、文化與組織管理等體系，工廠可以按照行業示范頭雁型、創新突

破領航型、協同共生鏈主型和服務發展平臺型四種發展模式進行建設，如圖1所示。

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圖1未來工廠總體框架圖

a)基礎設施層由基建設施、裝備設施、信息基礎設施三類構成。

b)數據資源層由產業大腦和企業大腦構成。

c)關鍵支撐層由先進制造技術、新一代信息技術、數字化生態組織組成。

d)能力建設+創新引領層涵蓋未來工廠主要建設內容，包括智能工廠、智慧供應鏈、高端化產品（服

務）、新模式新業態，并可細分為若干基礎場景。

e)技術標準體系：建立完善工廠相關技術標準，規范工廠設計、生產、管理、物流及其系統集成等

業務活動，針對流程、工具、系統、接口等應用要求，使用統一的技術標準。

f)質量管理體系：強化生產全過程質量管理，實施從原材料采購、生產過程控制與檢驗、產品出廠

檢驗到售后服務全過程的質量管理。

g)安全防護體系：圍繞生產安全、信息安全、功能安全等建立完善安全防護體系，提升安全生產的

主動防御能力、監測預警能力、應急處置能力、協同治理能力。

h)文化與組織管理體系：強化企業文化建設和人才支撐體系建設，優化企業組織管理架構，建立適

應數字化變革和未來發展戰略的運營管理機制，實現敏捷、高效的運營管理。

6基礎設施

6.1基建設施類

基建設施包括用于組織生產活動的工廠車間，以及利用新一代信息技術，支撐傳統基礎設施轉型升級

形成的融合基礎設施，其中，

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a)工廠車間包括依據建筑設計綱領，由廠房、工藝布局、水電氣供應系統和道路、園綠等市政公用

工程和公共生活服務等設施。

b)融合基礎設施深度應用互聯網、大數據、人工智能等技術，支撐傳統基礎設施轉型升級，進而形

成的融合基礎設施，譬如，智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等。

6.2裝備設施類

裝備設施包括用于產品生產所需的生產設備和工藝，以及伴隨技術革命和產業變革，不斷拓展內涵、

外延，持續跟蹤研究的創新基礎設施，其中，

a)生產設備和工藝包括依據工廠產品的制造流程和技術定義的裝備，依據工藝布局擺放和連接，可

部分或全部完成產品的制造；

b)創新基礎設施為支撐科學研究、技術開發、產品研制的具有公益屬性的基礎設施，比如，重大科

技、科教和產業技術創新等基礎設施。

6.3信息基礎設施類

信息基礎設施包括5G基站建設、新能源充電樁、大數據中心、人工智能和工業互聯網等領域，涉及

諸多產業鏈，是以新發展理念為前提，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提

供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。其中，

a)通信網絡基礎設施以5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表；

b)新技術基礎設施以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表，還包括基于新一代信息技術演化生成的

基礎設施；

c)算力基礎設施以數據中心、智能計算中心為代表的彰顯計算能力的基礎設施；

d)顯示基礎設施以各種屏為基礎，呈現依托數據庫、數據中臺、端邊云協同存儲分發處理結果的基

礎設施；

e)工業軟件基礎設施包括設計軟件、仿真軟件、EDA工具和操作系統等的License及載體。

7數據資源

產業大腦企業大腦

政府側應用企業側應用機構側應用數據中臺+決策PaaSSaaS

圖2數據資源

數據資源包括產業大腦、企業大腦。具體參見圖2。其中，產業大腦包括政府側應用、企業側應用和

機構側應用；企業大腦包括數據中臺+決策、PaaS和SaaS層應用。

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7.1數據資源要求

a)企業大腦應結合業務發展需要，可由展示、交互和指揮控制等功能組成；

b)企業大腦在建設展示中心時，應結合公司戰略、工作重點和業務目標匯聚指標和數據，沉浸式展

示業務場景和主題；

c)通過對物理實體與虛擬實體的建模仿真、虛實映射、分析決策，構建企業級生產制造、供應鏈管

理和企業經營等數字孿生系統；

d)應集成產業大腦、企業內外部的實時/歷史、同構/異構等數據，利用算容算力算法，開展場景驅

動和角色驅動的多維交互；

e)應根據業務場景需要和管理決策模型靈活配置大屏、PC端、移動端等終端設備數字操控臺，輔助

經營管理決策；

f)應根據監管要求和經營管理需要，構建指揮控制中心，開展生產調度、經營管理、異常事件等實

時指揮管理；

g)宜貫穿決策層、執行層、操作層的數據穿透，支持應用一證登錄、數據一鍵可查、業務一鏈到底、

運營一屏掌控。

7.2數據資源資源

7.2.1關鍵要素

數據資源主要包括公共數據資源和私有數據資源兩部分，具體如圖3所示。其中，公共數據資源包括

公共資源交易數據、技術市場交易數據、行業數據、數字貿易服務數據、金融綜合服務數據等；私有數據

資源包括設計數據、采購數據、銷售數據、生產數據、服務數據、質量數據等。

圖3數據資源關鍵要素

7.2.2基本要求

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a)應基于企業發展戰略，以企業業務為主線，以企業價值為導向，制定數據資源管理機制，包括但

不限于數據資源的目標管理、數據資源的識別與目錄管理、數據資源的獲取與儲存管理、數據資

源的追溯管理、數據資源的價值挖掘與應用管理、數據資源的安全與滅失管理等覆蓋數字資源全

生命周期的管理；

b)應通過軟件化工具實施數據資源的全生命周期管理，確保數據資源在管理實施環節中的規范性、

有效性、完整性和一致性；

c)應依據相關法律法規要求，開展數據安全合規管理，對數據資源進行分級分類管理，采取有效措

施保護數據資源的安全性。

d)應明確數據資源權屬和權限，做到職責劃分清晰，行為可追溯；

8關鍵支撐

8.1關鍵要素

關鍵支撐主要包括先進制造技術、新一代信息技術和新型生態組織，具體參見圖4。其中，先進制造

技術主要包括設計技術、工藝技術和裝備技術；新一代信息技術主要包括數字孿生、人工智能、云計算和

工業互聯網平臺等；新型生態組織包括數字化理念、組織機制、生態合作、人才培養、激勵機制等。

圖4關鍵支撐關鍵要素

8.2基本要求

8.2.1新一代信息技術

a)應采用工業以太網、5G等工業網絡組網技術，建設實時、可靠、安全的工廠通信網絡；

b)應運用物聯網、大數據、區塊鏈、邊緣計算等技術，建設全面互聯、數據驅動、企業協同、用戶

交互的工業互聯網平臺，研發應用工業軟件和工業APP；

c)應在生產運營全過程創新應用機器視覺、機器學習、深度學習、自然語言處理、語音識別、知識

圖譜等人工智能技術；

d)應基于精準控制、快速迭代、實時優化等需求，在設計、制造、工藝、物流、供應鏈、設備、經

營等環節采用數字孿生、元宇宙等新一代信息技術。

8.2.2先進制造技術

a)應基于設計、工藝、實驗和制造協同需求，采用CAD/CAE/CAM/CAX等先進設計工具和技術。

b)應基于產品高品質、節能環保等要求，采用超精密、高速加工、增材制造、微納制造、連續制造、

再制造等工藝（加工）技術。

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c)應基于產品輕量化、極端使用等要求，采用超導材料、新能源材料、智能材料、磁性材料、納米

材料等新材料。

d)應采用數控裝備、工業控制系統、柔性制造裝備、工業機器人等智能裝備，提高人機協同效率。

應適應特殊環境作業要求，采用仿生機器人、納米機器人等新裝備。

e)虛擬制造技術：可應用建模技術、信息處理技術、仿真技術對現實制造活動中的人、物、信息及

制造過程進行全面的仿真模擬，優化資源配置與產能平衡，實現生產運營活動的仿真與驗證。

8.2.3新型生態組織

a)應建立適應未來、可持續發展的企業戰略，具有清晰路徑和目標，得到企業員工的普遍認同，形

成統一的價值觀、使命和愿景；

b)應適應企業生產方式變革、市場環境變化和創新需求，持續優化企業組織形態，建立敏捷型組織，

增強企業活力和韌性；

c)應建立企業研發機構，引培智能制造相關人才，建立多通道的人才成長路徑和激勵機制；應與外

部專家團隊、解決方案供應商等建立合作機制，開展協同創新；

d)應貫徹以人為本的發展理念，建設和諧、共生、共贏的企業文化，形成與之相協調的管理制度體

系，持續提高員工福利待遇，改善工作環境，提升員工的獲得感和幸福感。

9能力建設

9.1智能工廠

9.1.1數字化設計

9.1.1.1工廠規劃設計

a)應基于高端數控裝備、柔性制造單元、智能化產線、智能物流裝備和智能檢測裝備等智能裝備的

廣泛應用，進行工廠的整體規劃。

b)應基于產品生產綱領，通過三維建模、系統仿真、虛擬現實等技術實現工藝路線、產線設備布局、

廠區物流、廠區建筑、公用設施等的優化設計與規劃。

c)應基于工廠規劃方案，通過數字化建模、仿真分析、數字孿生等技術（如CAD、BIM等）實現工

廠全流程設計、仿真和優化，并實現物理工廠和虛擬工廠模型的同步交付。

9.1.1.2產品設計

a)應基于研發管理體系（如產品標準化大綱、CMMI、IPD等）指導產品研發，通過CAX、PDM/PLM等

研發工具的集成應用，開展多角色、跨部門及產業鏈上下游的協同設計。

b)應基于數字化產品結構設計、性能分析、設計過程管理、產品數據管理和支持數據庫的數字化平

臺，開展產品全生命周期的設計。

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c)應基于新材料、新技術以及產品設計標準庫、MBD模型庫和設計知識庫的集成和應用，開展產品

的高效設計與仿真測試，滿足設計、工藝、生產、物流、銷售、服務等應用需求，開展產品全生

命周期的動態管理。

9.1.1.3工藝設計

a)應基于產品個性化定制、質量全過程管理、全流程高水平自動化、全域數字化等制造精益體系要

求，開展“島式”總裝、“不落地”物流、零碳低碳等形式的制造工藝設計創新。

b)建立工藝研發組織和工藝創新體系，進行材料、裝備、加工技術和方法等的創新，提高生產技術

水平、產品質量和生產效率。

c)應基于工藝知識庫、建立典型工藝模板，與CAPP、PLM等系統集成，輔助工藝優化。

d)應基于設計、工藝、裝備（工具）、生產、檢驗、運維等數據進行工藝仿真和驗證，通過模型和

數據分析，實現工藝動態優化。

e)應建立工藝設計云平臺，實現產業鏈跨區域、跨平臺的協同工藝設計。

9.1.2智能化生產

9.1.2.1計劃調度

a)應基于產供銷協同平臺，協同銷售計劃、生產計劃、采購計劃、物流計劃等，滾動進行計劃排程

和計劃優化。

b)應采用APS等生產計劃排產系統或平臺，進行基于市場需求、安全庫存、生產能力等因素的科學

排產，生成優化的生產作業計劃和物料計劃。

c)在離散制造企業，應建立單元制造任務的動態調度模型，實時獲取生產信息,以應對生產過程中

發生的非計劃任務、設備故障、交貨期更改等不確定性事件，達到制造任務的效益均衡和靈活高

效。

d)在流程制造企業，應建立生產管控一體化平臺，實時智能感知物流、能源流和信息流的狀況，通

過主動響應、自動決策等方式滿足安穩長滿優節減等生產調度目標。

9.1.2.2生產執行

a)應通過制造執行系統等信息系統集成，將工藝指導文件、生產配方、運行參數或生產指令等下發

到制造單元。

b)應基于數學模型或數字孿生技術，通過對制造過程關鍵因素的動態監控與仿真，持續優化生產過

程。

c)在離散制造行業，應基于物料與工藝流轉需求等信息搭建數據模型，對庫區設置、物流裝備、物

料配送等進行動態調度。

d)在流程制造行業，應基于工藝模型、工藝知識庫，開展數據分析，持續優化生產過程。

e)基于生產管理需要，利用VR/AR/MR技術，開展沉浸式輔助操作和技能提升。

9.1.2.3質量管控

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a)應采用智能傳感、圖像識別等技術，進行產品質量（如結構、尺寸、外觀、性能等）實時在線檢

測。

b)應采用質量管理系統或LIMS等，對過程質量、檢驗檢測和試驗數據進行分析，通過與制造系統

集成，進行閉環管控和質量優化，并形成質量偏差、質量預測等質量控制模型。

c)應采用SPC等質量分析工具，建立質量分析模型和算法，開展質量分析、質量風險預測、質量提

升等質量預防式管理。

d)應建立產品質量數據庫，實現產品全生命周期質量追溯。

9.1.2.4倉儲物流

a)應集成倉儲空間、物流設備、倉儲管理系統與調度系統，根據生產過程或調度計劃，對物料出入

庫進行調度、拉動物料配送，并進行配送全過程信息跟蹤與異常報警。

b)應將WMS與ERP/MES/SCM/TMS等系統集成，通過數據互聯對物料跟蹤、監控和預警。

c)應建立最優路徑模型以及最小批量、JIT準時配送等模式，優化物流配置。

d)應通過與供應鏈上下游的信息共享，根據市場需求、供應信息和倉儲狀態，動態優化企業倉儲物

流。

9.1.2.5設備運維

a)應基于設備制造數據、設備運行數據和設備檢/維修數據，建立設備信息數據庫，開展設備全生

命周期管理。

b)應建立設備信息管理系統，對設備的保養、維修、備品備件等進行數字化管理，支撐設備全壽命

周期的低成本、高可靠運行。

c)應基于設備運行數據和設備故障模型，應用大數據、數字孿生、人工智能等技術，開展設備運行

優化分析、設備狀態異常預警與預測性維護。

d)應基于設備運維平臺，協同社會資源和制造商，開展設備遠程診斷和故障預警。

9.1.3綠色化制造

9.1.3.1能源管控

a)應建立綜合能源管理平臺，實現對企業的能耗全面監測。

b)應基于制造全過程的精細化能源管理，實現能效分析優化和能源平衡調度。

c)宜建立或連接碳資產管理平臺，實現全流程碳排放追蹤、分析、核算、交易等數字化管理。

9.1.3.2環境監測

a)應實現對三廢、噪聲、溫室氣體等污染源的數據采集、監控和分析。

b)宜建立污染源排放數據模型，實現動態預警、精細管控，降低污染物排放，消除環境污染風險。

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c)應開展有效的三廢處置與再利用，實現三廢管控的數字化和精細化。

9.1.3.3資源循環利用

a)應在設計過程中充分考慮材料的綠色化與利用率，以及產品和材料的可回收利用。

b)應通過生產過程的優化，提高主材、包材、輔材等生產資源的利用率。

c)應開展廢品、生產廢料等的回收再利用。

9.1.3.4清潔能源利用

a)應采用太陽能、風能、水能、地熱能、海洋能、生物質能等可再生能源替代不可再生能源。

b)應開展生產過程的余熱、余壓等的再利用，有效提高能源利用率。

9.1.4精益化管理

9.1.4.1集成優化

a)應基于系統科學、管理科學和信息技術的融合應用，開展計劃調度、生產作業、倉儲物流等業務

流程與系統的綜合集成，提高生產運營管理效益。

b)應通過采集生產全流程的數據，實現生產過程的操作與控制優化、數據驅動的生產調度與智能決

策。

c)應實現多工廠（車間）的數據、業務互聯互通和集成管理，進行生產過程的精益協同。

9.1.4.2運營管理

運營管理具體要求包括：

a)應用精益管理理念和方法，開展基于數據驅動的人、機、料、法、環、測等要素的持續改進，提

高質量、降低成本、縮短交期等。

b)應基于流程建模、數據分析、大數據等新技術，實現對市場、銷售、采購、資產等經營管理環節

的優化分析與智能決策。

9.1.4.3安全管理

a)生產安全：應建立危險源識別、安全生產和應急調度管理體系，進行生產安全管控。

b)信息安全：提倡采用自主安全可控的軟件、系統和設備，建立信息安全管理體系和平臺，保障業

務數據和業務運行的安全。

c)作業安全：應基于作業許可管理系統，通過視頻、人員定位、電子圍欄等方式，進行作業安全管

理。

d)消防安全：應建立可視化消防安全監控平臺，評估消防安全風險，提高預測、預警能力，分級分

類實施差異化消防安全線上監管。

9.2智慧供應鏈

9.2.1供應鏈協同平臺

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DBXX/TXXXX—XXXX

a)應建立供應鏈管理平臺，與上下游企業相關系統實現互聯互通，共享交期、庫存、質量、制造進

度、材料溯源等資源要素。

b)應通過供應鏈管理平臺開展客戶需求、生產計劃、產品設計和工藝文件等變更信息在企業間的同

步更新、敏捷響應、閉環管理。

c)應基于供應鏈協同平臺，開展上下游企業研發、設計、生產、物流、采購、售后等業務協同。

9.2.2供應鏈管理

a)應基于質量、準時性、價格、付款方式和服務等數據模型，開展供應商分級評價、分析和預警。

b)應集成制造商、供應商、分銷商以及倉庫、配送、渠道商之間的全域數據，建立訂單配額、差

異化采購等模型，提升資源優化配置與調度能力。

c)應基于供應鏈風險評估體系建立評估模型，開展常態化風險識別、評估與預警，形成處置預案，

化解供應鏈風險。

9.2.3廠外物流運輸

a)應建立廠外物流運輸管理系統，或集成第三方物流公司管理系統，開展物流全過程數字化管理。

b)應根據產品特點、運輸計劃與要求等信息，建立裝載方案、物流路線等數據模型，開展運輸過

程的數字化管控與優化調度，提高物流全周期管理效率。

c)宜聯合上下游企業共享倉儲、物流配送等資源和需求信息，開展倉儲資源、物流運力等交易共享

和業務協同，提高倉儲物流資源利用效率。

d)應能夠協同供應商等開展倉儲物流服務，實現產品的整合性倉儲與物流配送，保障最小交付周期。

9.3高端化產品

9.3.1產品高價值化

a)應通過核心技術創新，使產品具有高市場定位、高技術含量和高產品附加值等屬性。

b)產品應體現新材料、新技術、新工藝、新裝備等核心競爭力，在產業鏈中起到主導作用，對產業

鏈強鏈補鏈具有重要作用。

9.3.2產品數智化

a)應用人工智能、高端通訊、先進傳感等技術，提升產品智能化水平。

b)基于智能化產品，提供產品全生命周期服務和全場景延伸服務，推進從單一產品向集成化系統轉

變，發展成套產品系統。

c)應基于物聯網、互聯網等網絡技術，實現產品的入網聯接，通過平臺實現多智能產品的通信、交

互，能夠協同完成復雜工作和作業任務，實現系統智能。

9.3.3產品高質量標準

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DBXX/TXXXX—XXXX

a)產品應具備行業領先的可靠性水平，即在同等條件下，具備行業領先的耐久性和領先的功能特性；

b)應具有行業或者省級區域領先的檢驗與檢測技術和系統；

c)應在產品研發、制造、檢驗檢測、交付實施、售后運維等環節具有自主知識產權，并已主導或者

參與促進行業高質量發展的標準制定。

9.4新模式新業態

9.4.1個性化定制

9.4.1.1平臺化服務

a)定制服務平臺應通過建立客戶需求信息模型、產品模塊與部件庫、產品配置知識庫與配置系統等，

滿足客戶產品模塊化或個性化定制需求。

b)應能快速、準確地獲取客戶個性化需求，通過推薦和診斷推理等技術與系統，實現客戶個性化

產品的推薦，確定交貨日期、產品類型和材料類型等，并提供產品預期效果展示和交付流程的實

時展示。

9.4.1.2模塊化設計

a)應基于產品整體規劃和設計標準庫，開展產品平臺化、系列化設計。

b)應基于客戶需求和產品標準化大綱，開展模塊化設計，滿足模塊或部件的標準化、通用性和互換

性要求。

c)應基于模塊化生產的需求，通過對產品模塊的分析分類與持續優化，促進產品組成／產品結構、

裝配工藝、模塊接口的標準化。

9.4.1.3模塊化生產

a)應基于工廠的整體規劃，通過信息系統與裝備的集成，開展自適應的模塊化生產。

b)應基于模塊化設計和生產線產能平衡，通過智能排產，實現生產訂單與裝備或工藝流程的智能匹

配，支持產品的混線生產。

9.4.2網絡化協同

9.4.2.1研發設計協同

a)