2025年大學統計學期末考試題庫：非參數統計方法在市場營銷中的應用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.在非參數統計中，以下哪個方法適用于比較兩組獨立樣本的中位數是否有顯著差異？A.獨立樣本t檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.配對樣本t檢驗D.配對樣本符號秩檢驗2.以下哪個統計量用于衡量樣本分布的形狀？A.均值B.標準差C.偏度D.離散系數3.在非參數統計中，以下哪個檢驗方法適用于比較兩組相關樣本的中位數是否有顯著差異？A.獨立樣本t檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.配對樣本t檢驗D.配對樣本符號秩檢驗4.以下哪個方法用于檢驗兩組數據的分布是否相同？A.卡方檢驗B.獨立樣本t檢驗C.Wilcoxon符號秩檢驗D.配對樣本t檢驗5.在非參數統計中，以下哪個方法適用于比較兩組樣本的中位數是否有顯著差異？A.獨立樣本t檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.卡方檢驗D.配對樣本t檢驗6.以下哪個檢驗方法適用于比較兩組獨立樣本的分布是否相同？A.獨立樣本t檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.卡方檢驗D.配對樣本t檢驗7.在非參數統計中，以下哪個方法適用于比較兩組樣本的中位數是否有顯著差異？A.獨立樣本t檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.卡方檢驗D.配對樣本t檢驗8.以下哪個統計量用于衡量樣本分布的離散程度？A.均值B.標準差C.偏度D.離散系數9.在非參數統計中，以下哪個檢驗方法適用于比較兩組相關樣本的中位數是否有顯著差異？A.獨立樣本t檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.配對樣本t檢驗D.配對樣本符號秩檢驗10.以下哪個方法用于檢驗兩組數據的分布是否相同？A.卡方檢驗B.獨立樣本t檢驗C.Wilcoxon符號秩檢驗D.配對樣本t檢驗二、填空題（每空2分，共20分）1.非參數統計方法在市場營銷中的應用主要包括______、______和______等方面。2.Wilcoxon符號秩檢驗是一種______檢驗方法，適用于比較兩組獨立樣本的中位數是否有顯著差異。3.卡方檢驗是一種______檢驗方法，適用于檢驗兩組數據的分布是否相同。4.在非參數統計中，______和______是衡量樣本分布形狀的兩個重要統計量。5.配對樣本t檢驗是一種______檢驗方法，適用于比較兩組相關樣本的中位數是否有顯著差異。6.在非參數統計中，______和______是衡量樣本分布離散程度的重要統計量。7.非參數統計方法在市場營銷中的應用有助于企業了解市場狀況，提高______和______。8.Wilcoxon符號秩檢驗的假設條件是兩組數據的______分布相同。9.卡方檢驗的零假設是兩組數據的______分布相同。10.配對樣本t檢驗的零假設是兩組數據的______分布相同。三、簡答題（每題10分，共30分）1.簡述非參數統計方法在市場營銷中的應用。2.簡述Wilcoxon符號秩檢驗的適用條件和步驟。3.簡述卡方檢驗的適用條件和步驟。4.簡述配對樣本t檢驗的適用條件和步驟。四、計算題（每題10分，共30分）1.已知某品牌新推出的兩款手機銷量數據如下（單位：臺）：第一款手機：45,38,50,42,55,49,46,43,48,51第二款手機：58,60,57,59,61,63,64,62,56,55使用Wilcoxon符號秩檢驗比較兩款手機銷量的中位數是否有顯著差異。2.某公司為調查顧客對產品滿意度的變化，收集了兩組顧客滿意度數據（滿分10分）：第一組（改革前）：7,6,8,5,9,7,6,8,10,7第二組（改革后）：9,8,10,9,10,9,8,10,10,9使用Mann-WhitneyU檢驗比較兩組顧客滿意度的中位數是否有顯著差異。3.某品牌新推出的兩款廣告創意，通過調查消費者對廣告創意的喜愛程度（滿分10分）進行評分，數據如下：第一款廣告：8,7,9,8,6,7,8,9,10,8第二款廣告：7,8,6,7,5,8,6,7,9,7使用Kruskal-WallisH檢驗比較兩款廣告創意的喜愛程度的中位數是否有顯著差異。五、論述題（每題15分，共30分）1.論述非參數統計方法在市場營銷中的應用優勢。2.分析非參數統計方法在市場營銷中可能遇到的局限性。六、案例分析題（25分）某家電企業為提升產品銷量，針對不同地區消費者開展了一系列營銷活動。活動期間，企業收集了以下數據：-地區A：活動前銷量（臺）：100，活動后銷量（臺）：150-地區B：活動前銷量（臺）：200，活動后銷量（臺）：180-地區C：活動前銷量（臺）：150，活動后銷量（臺）：200-地區D：活動前銷量（臺）：120，活動后銷量（臺）：180請使用合適的非參數統計方法分析不同地區營銷活動前后銷量的變化，并給出相應的結論。本次試卷答案如下：一、選擇題（每題2分，共20分）1.B.Wilcoxon符號秩檢驗解析：Wilcoxon符號秩檢驗用于比較兩組獨立樣本的中位數是否有顯著差異，適用于非參數統計。2.C.偏度解析：偏度是衡量樣本分布形狀的統計量，表示分布的對稱性。3.D.配對樣本符號秩檢驗解析：配對樣本符號秩檢驗用于比較兩組相關樣本的中位數是否有顯著差異。4.A.卡方檢驗解析：卡方檢驗用于檢驗兩組數據的分布是否相同，適用于非參數統計。5.B.Wilcoxon符號秩檢驗解析：Wilcoxon符號秩檢驗用于比較兩組樣本的中位數是否有顯著差異。6.C.卡方檢驗解析：卡方檢驗用于檢驗兩組數據的分布是否相同。7.B.Wilcoxon符號秩檢驗解析：Wilcoxon符號秩檢驗用于比較兩組樣本的中位數是否有顯著差異。8.B.標準差解析：標準差是衡量樣本分布離散程度的重要統計量。9.B.Wilcoxon符號秩檢驗解析：Wilcoxon符號秩檢驗用于比較兩組相關樣本的中位數是否有顯著差異。10.A.卡方檢驗解析：卡方檢驗用于檢驗兩組數據的分布是否相同。二、填空題（每空2分，共20分）1.市場調研、消費者行為分析、廣告效果評估解析：非參數統計方法在市場營銷中的應用包括市場調研、消費者行為分析和廣告效果評估等方面。2.非參數解析：Wilcoxon符號秩檢驗是一種非參數檢驗方法，不依賴于數據的正態分布。3.卡方解析：卡方檢驗是一種卡方檢驗方法，用于檢驗兩組數據的分布是否相同。4.偏度、峰度解析：偏度和峰度是衡量樣本分布形狀的兩個重要統計量。5.配對樣本t檢驗解析：配對樣本t檢驗是一種配對樣本t檢驗方法，用于比較兩組相關樣本的中位數是否有顯著差異。6.標準差、方差解析：標準差和方差是衡量樣本分布離散程度的重要統計量。7.產品銷量、市場份額解析：非參數統計方法在市場營銷中的應用有助于企業了解市場狀況，提高產品銷量和市場份額。8.正態解析：Wilcoxon符號秩檢驗的假設條件是兩組數據的正態分布相同。9.正態解析：卡方檢驗的零假設是兩組數據的正態分布相同。10.正態解析：配對樣本t檢驗的零假設是兩組數據的正態分布相同。三、簡答題（每題10分，共30分）1.非參數統計方法在市場營銷中的應用優勢：解析：非參數統計方法在市場營銷中的應用優勢包括不依賴于數據的正態分布、適用于小樣本數據、能夠處理非正態分布的數據等。2.非參數統計方法在市場營銷中可能遇到的局限性：解析：非參數統計方法在市場營銷中可能遇到的局限性包括對數據分布的要求較高、可能無法提供精確的參數估計、對多重比較問題不敏感等。3.Wilcoxon符號秩檢驗的適用條件和步驟：解析：Wilcoxon符號秩檢驗適用于比較兩組獨立樣本的中位數是否有顯著差異。步驟包括：計算秩次、計算統計量、確定顯著性水平、比較P值與顯著性水平。4.卡方檢驗的適用條件和步驟：解析：卡方檢驗適用于檢驗兩組數據的分布是否相同。步驟包括：計算期望頻數、計算卡方統計量、確定顯著性水平、比較P值與顯著性水平。四、計算題（每題10分，共30分）1.Wilcoxon符號秩檢驗：解析：計算兩組數據的秩次，比較秩次和，計算Z值，查找Z值對應的P值。2.Mann-WhitneyU檢驗：解析：計算兩組數據的秩次，計算U值，查找U值對應的P值。3.Kruskal-WallisH檢驗：解析：計算兩組數據的秩次，計算H值，查找H值對應的P值。五、論述題（每題15分，共30分）1.非參數統計方法在市場營銷中的應用優勢：解析：非參數統計方法在市場營銷中的應用優勢包括不依賴于數據的正態分布