大數據基礎知識大數據基礎知識大數據基礎知識目錄大數據定義大數據價值大數據產業鏈1.大數據定義共識，全球數據量每年+50%的速度指數遞增工業、消費數據遠大于我們 如今關注的消費數據大量即時數據在價值未流失之前等待處理大數據營銷，根據企業數據需要組織挖掘分析，并基于IT系統實時把分析提供給需要決策幫助的內部企業成員。互聯網統計大數據是一個效勞行業。大數據是傳統統計與互聯網相結合的行業。1.大數據定義大數據定義：所涉及的資料量規模宏大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內到達擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。主要的特點:Volume數據體量Velocity數據速度Variety數據多樣Veracity數據真實2.大數據價值在闡述大數據價值時，先一起先學習下數據價值數據<信息<知識<智慧數據是約定俗成的數值量化，對客觀事物的數量、熟悉、位置及其互相關系進展抽象表示，以合適在這個領域中用人工或自然的方式進展保存、傳遞和處理。2.大數據價值數據價值數據<信息<知識<智慧信息是在時效內的一定含義的，經過加工處理對決策有價值的數據流。2.大數據價值數據價值數據<信息<知識<智慧通過人們的參與對信息進展歸納、演繹、比較等手段進展挖掘，使其有價值的部分沉淀下來，并于已存在的人類知識體系相結合，這部分有價值的信息就轉變成知識。2.大數據價值數據價值數據<信息<知識<智慧智慧是人類基于已有的知識，針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的信息盡行分析，比照，演繹找出解決方案的才能。智慧乃以知識為根基，加上的運用才能、綜合判斷、創造力及理論才能來創造價值。2.大數據價值數據價值數據<信息<知識<智慧智慧是人類基于已有的知識，針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的信息盡行分析，比照，演繹找出解決方案的才能。智慧乃以知識為根基，加上的運用才能、綜合判斷、創造力及理論才能來創造價值。2.大數據價值在此大數據作為效勞工具，是數據分析才能的表現對大數據分析，主要分為五個方面〔提供大數據解決方案時的價值輸出載體〕：可視化分析〔AnalyticVisualization〕數據挖掘算法〔DateMiningAlgorithms〕預測性分析才能〔PredictiveAnalyticCapabilities〕語義引擎〔SemanticEngines〕數據質量管理〔DataQualityManagement〕2.大數據價值可視化分析〔AnalyticVisualization〕2.大數據價值數據挖掘算法〔DateMiningAlgorithms〕數據挖掘算法是大數據分析的理論核心，其本質是一組根據算法事先定義好的數學公式，將搜集到的數據作為參數變量帶入其中，從而可以從大量復雜的數據中提取到有價值的信息。著名的“啤酒和尿布〞的故事就是數據挖掘算法的經典案例。沃爾瑪通過對啤酒和尿布購置數據的分析，挖掘出以前未知的兩者間的聯絡，并利用這種聯絡，提升了商品的銷量。亞馬遜的推薦引擎和谷歌的廣告系統都大量使用了數據挖掘算法。2.大數據價值語義引擎〔SemanticEngines〕語義引擎是機器學習的成果之一。過去，計算機對用戶輸入內容的理解僅僅停留在字符階段，不能很好的理解輸入內容的意思，因此常常不能準確的理解用戶的需求。通過對大量復雜的數據進展分析，讓計算機從中自我學習，可以使計算機可以盡量準確的理解用戶輸入內容的意思，從而把握住用戶的需求，提供更好的用戶體驗。蘋果的Siri和谷歌的GoogleNow都采用了語義引擎。2.大數據價值大數據解決方案在企業知識管理工程上的價值點：1.提供專業團隊〔數據建模、挖掘技術〕與客戶〔行業專家〕進展企業數據價值勘探。2.提供統一可擴展的元數據規則庫構建方案。防止組織內產生不同信息和知識體系，保證數據的信息流通、知識管理、智慧創新。3.在公共大數據挖掘平臺。定制數據聚集，并依托平臺集約化的全面高效支持的時效、海量、彈性、關聯等核心才能下快速構建解決和集成施行方案。4.提供私有大數據挖掘平臺解決、集成方案，并建立性開放平安數據接口防止“數據孤島〞。3.大數據產業鏈大數據產業鏈，關鍵點，1.根底設施提供商2.根底系統提供商3.大數據解決方案提供商4.平臺效勞提供商3.大數據產業鏈1.根底設施提供商a.采集卡/視頻采集卡、監控采集卡、空氣質量采集器b.網絡帶寬/電信c.存儲介質/d.計算設備/e.數據提供商2.根底系統提供商-目前最熱門的開源生態系統：hadoop分布式計算框架-Yarn:MR/Spark/Storm分布式文件系統-Hdfs分布式構造化存儲-Hbase/Cassandra3.大數據產業鏈3.大數據解決方案提供商a.行業、政府解決方案發現周期規律、促進數據關聯、b.企業大數據解決方案加強數據一致，信息流通，知識積累b.企業面向主題解決方案

面向市場營銷、推廣回報比、渠道質量、投資風險、產品定價等主題c.企業面向運營解決方案

發現異常、跟蹤質量、客戶管理、預警風險解決方案

3.大數據產業鏈我們致力于云計算.大數據生態環境的建立，全面提供集約化面向企業提供大數據平臺和技術效勞支持，在核心技術上我們已經完成，a.大規模數據分析支持Map、Reduce、Join、Union等多種數據節點處理形式，支持直接使用SQL語句對海量數據進展離線分析提供與ANSISQL高度兼容的語法支持，支持用戶復雜的數據分析需求。3.大數據產業鏈b.分布式文件系統分布式文件系統擁有高可擴展性，支持上億個文件和PB以上量級的文件存儲實現了大規模數據的快速讀寫功能，實現了文件并行操作的高效機制支持大規模并發讀寫，充分利用分布式并行帶寬

3.大數據