2024年統計師考試備戰攻略試題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題1分，共20分）

1.統計數據的來源主要包括：

A.實地調查

B.問卷調查

C.計算機模擬

D.以上都是

2.在描述一組數據的集中趨勢時，常用的統計量有：

A.算術平均數

B.中位數

C.眾數

D.以上都是

3.下列哪項不是概率分布的特征？

A.非負性

B.可加性

C.穩定性

D.有界性

4.在描述一組數據的離散程度時，常用的統計量有：

A.極差

B.離散系數

C.標準差

D.以上都是

5.下列哪項不是抽樣調查的優點？

A.節省人力物力

B.提高調查效率

C.降低調查成本

D.增加調查的準確性

6.在描述一組數據的分布形態時，常用的統計量有：

A.偏度

B.峰度

C.離散系數

D.以上都是

7.下列哪項不是回歸分析的目的？

A.描述變量之間的關系

B.預測變量值

C.解釋變量變化的原因

D.優化變量組合

8.在描述一組數據的隨機性時，常用的統計量有：

A.相關系數

B.獨立性檢驗

C.殘差分析

D.以上都是

9.下列哪項不是統計推斷的方法？

A.參數估計

B.假設檢驗

C.預測分析

D.以上都是

10.在描述一組數據的總體特征時，常用的統計量有：

A.樣本均值

B.樣本方差

C.樣本標準差

D.以上都是

二、多項選擇題（每題3分，共15分）

11.下列哪些是統計數據的來源？

A.實地調查

B.問卷調查

C.計算機模擬

D.數據庫

12.下列哪些是描述一組數據集中趨勢的統計量？

A.算術平均數

B.中位數

C.眾數

D.標準差

13.下列哪些是概率分布的特征？

A.非負性

B.可加性

C.穩定性

D.有界性

14.下列哪些是描述一組數據離散程度的統計量？

A.極差

B.離散系數

C.標準差

D.中位數

15.下列哪些是抽樣調查的優點？

A.節省人力物力

B.提高調查效率

C.降低調查成本

D.增加調查的準確性

三、判斷題（每題2分，共10分）

16.統計數據的來源只有實地調查。（）

17.描述一組數據的集中趨勢，算術平均數總是比中位數更穩定。（）

18.概率分布的值域是無限的。（）

19.抽樣調查的樣本量越大，調查結果的準確性越高。（）

20.在回歸分析中，相關系數的絕對值越大，表示變量之間的線性關系越強。（）

四、簡答題（每題10分，共25分）

21.簡述統計數據的收集方法及其優缺點。

答案：

統計數據的收集方法主要包括以下幾種：

（1）實地調查：指調查者親自到現場進行觀察、訪問、記錄等方式獲取數據。優點是數據真實、可靠，但缺點是耗費人力、物力、時間較多。

（2）問卷調查：通過設計調查問卷，收集被調查者的意見、態度和事實等信息。優點是調查范圍廣，成本低，但缺點是可能存在主觀性和回答偏差。

（3）文獻調查：通過查閱書籍、報紙、雜志、網絡等文獻資料獲取數據。優點是數據獲取方便，但缺點是數據的時效性和準確性可能受到限制。

（4）計算機模擬：利用計算機軟件模擬現實中的現象或過程，獲取數據。優點是可以模擬復雜場景，但缺點是模擬結果的準確性依賴于模型設計。

（5）數據庫查詢：從現有的數據庫中提取所需數據。優點是數據獲取迅速，但缺點是可能存在數據不一致和更新不及時的問題。

22.簡述描述性統計的基本任務。

答案：

描述性統計的基本任務主要包括以下幾個方面：

（1）描述數據的分布特征，如數據的集中趨勢、離散程度、分布形態等。

（2）分析變量之間的相關關系，如線性相關、非線性相關等。

（3）對數據進行可視化處理，如繪制直方圖、散點圖、箱線圖等，以直觀展示數據特征。

（4）對數據進行分組、排序、篩選等操作，以滿足特定分析需求。

（5）計算統計量，如均值、中位數、眾數、標準差等，以描述數據的中心位置和離散程度。

23.簡述假設檢驗的基本步驟。

答案：

假設檢驗的基本步驟如下：

（1）提出假設：根據實際問題，提出零假設（H0）和備擇假設（H1）。

（2）選擇檢驗統計量：根據研究目的和數據類型，選擇合適的檢驗統計量。

（3）確定顯著性水平：根據研究要求，確定顯著性水平α。

（4）計算檢驗統計量的值：根據樣本數據，計算檢驗統計量的實際值。

（5）比較實際值與臨界值：將實際值與臨界值進行比較，判斷是否拒絕零假設。

（6）得出結論：根據比較結果，得出關于零假設的結論，如接受或拒絕零假設。

五、論述題

題目：論述在統計分析中，如何正確處理缺失數據對分析結果的影響。

答案：

在統計分析中，缺失數據是一個常見的問題，它可能會對分析結果產生重要影響。以下是一些處理缺失數據的方法及其對分析結果的影響：

1.刪除含有缺失值的觀測值：

-簡單直接的方法是刪除含有缺失值的觀測值，這種方法適用于缺失值較少且對分析結果影響不大的情況。

-缺點：可能導致樣本量減少，影響統計推斷的效力。

2.填充缺失值：

-可以使用均值、中位數、眾數等統計量來填充缺失值，這種方法適用于數據分布較為均勻的情況。

-可以使用模型預測缺失值，如線性回歸、決策樹等，這種方法適用于數據分布復雜的情況。

-缺點：填充值可能不準確，尤其是當缺失數據是非隨機缺失時。

3.數據插補：

-使用插補技術，如多重插補（MultipleImputation），可以生成多個完整的數據集，每個數據集都包含不同的插補值。

-通過對每個插補數據集進行分析，可以估計參數的穩健估計和標準誤差。

-缺點：插補過程可能引入偏差，需要謹慎選擇插補方法。

4.使用加權分析：

-在分析中為含有缺失值的觀測值分配權重，權重可以根據缺失數據的模式進行調整。

-這種方法可以減少缺失數據對分析結果的影響，但需要正確估計權重。

5.使用半參數或非參數方法：

-當缺失數據模式未知或難以處理時，可以使用半參數或非參數方法，這些方法對缺失數據的敏感性較低。

-缺點：這些方法可能無法充分利用所有數據，導致分析結果的精度降低。

在處理缺失數據時，以下是一些關鍵點：

-了解缺失數據的模式，判斷是隨機缺失、完全隨機缺失還是非隨機缺失。

-根據數據的特點和分析目的選擇合適的處理方法。

-使用敏感性分析來評估不同處理方法對分析結果的影響。

-在報告中明確說明缺失數據的處理方法，以便他人可以評估分析結果的可靠性。

試卷答案如下：

一、單項選擇題

1.D

解析思路：統計數據的來源包括實地調查、問卷調查、計算機模擬和數據庫查詢，因此選擇D。

2.D

解析思路：描述一組數據的集中趨勢時，常用的統計量包括算術平均數、中位數和眾數，因此選擇D。

3.C

解析思路：概率分布的特征包括非負性、可加性、有界性和無偏性，穩定性不是其特征，因此選擇C。

4.D

解析思路：描述一組數據的離散程度時，常用的統計量包括極差、離散系數和標準差，因此選擇D。

5.D

解析思路：抽樣調查的優點包括節省人力物力、提高調查效率和降低調查成本，但不會增加調查的準確性，因此選擇D。

6.D

解析思路：描述一組數據的分布形態時，常用的統計量包括偏度和峰度，因此選擇D。

7.C

解析思路：回歸分析的目的包括描述變量之間的關系、預測變量值和優化變量組合，解釋變量變化的原因不是其目的，因此選擇C。

8.D

解析思路：描述一組數據的隨機性時，常用的統計量包括相關系數、獨立性檢驗和殘差分析，因此選擇D。

9.C

解析思路：統計推斷的方法包括參數估計和假設檢驗，預測分析不是其方法，因此選擇C。

10.D

解析思路：描述一組數據的總體特征時，常用的統計量包括樣本均值、樣本方差和樣本標準差，因此選擇D。

二、多項選擇題

11.ABD

解析思路：統計數據的來源包括實地調查、問卷調查和數據庫查詢，計算機模擬雖然也是一種來源，但不是最常見的方式，因此選擇ABD。

12.ABD

解析思路：描述一組數據集中趨勢的統計量包括算術平均數、中位數和眾數，標準差是描述離散程度的統計量，因此選擇ABD。

13.ABD

解析思路：概率分布的特征包括非負性、可加性和有界性，穩定性不是其特征，因此選擇ABD。

14.ABD

解析思路：描述一組數據離散程度的統計量包括極差、離散系數和標準差，中位數是描述集中趨勢的統計量，因此選擇ABD。

15.ABD

解析思路：抽樣調查的優點包括節省人力物力、提高調查效率和降低調查成本，增加調查的準確性是其目的之一，因此選擇ABD。

三、判斷題

16.×

解析思路：統計數據的來源不僅限于實地調查，還包括問卷調查、計算機模擬和數據庫查詢等，因此該說法錯誤。

17.×

解析思路：描述一組數據的集中趨勢時，算術平均數