秋冬季重點營銷——用對每一筆預算做好每一款爆品沉淀每一個價值人群序言結合市場變化趨勢及消費者行為洞察，創新且實用的營銷方法正受到越來越多的關注與探討。從新品發布、節點營銷到全面營銷，我們希望通過洞察分析，挖掘出顯性化的生意特征與趨勢，通過萬相臺組合投放與達摩盤的人群貨品策略引導，不僅旨在幫助商家在2024年秋冬季這一關鍵時期增強品牌影響力、擴大新客杭州智篆文化傳播有限公司總經理葉挺在日新月異的消費市場中，服飾行業正邁入一個變革與創新交織的新紀元。隨著服飾線上流量穩中有升，年輕服飾行業將持續擁抱數字化轉型，以更智能可見服裝設計南京有限責任公司運營總監Bryan隨著服飾行業細分賽道的成熟發展，服飾貨品與人群的精細化運營深度的融上新以及新品運營對服飾商家來說更是至關重要。本白皮書依托阿里媽媽服飾行業大數據，深度剖析服裝行業新品成功打爆的案例，還原成功新品的成長打爆路徑，為服飾品牌提供更加清晰的新品策略，幫助商家從新品的測款分析，到成長監控和成長策略，全方位提供新品成長營銷解決方案。未來的服飾行業，將會朝著更多元、更細分的方向發指標說明：該報告中涉及分析的四種淘天平臺上商特色型店鋪：如淘寶ifashion店鋪服飾行業趨勢洞察①搜索流量：商品自然搜索流量走勢在2023年的雙11與雙12期間漲勢明顯，各一級行業均有不同程度漲幅。②付費流量：2023年付費流量走勢在進入雙11的前一周流量漲幅更大(斜率陡)，波動幅度相對較小。2023年10月-12月淘天服飾行業關鍵節點商品付費流量走勢2023年10月-12月2023年10月-12月淘天服飾行業關鍵節點商品付費流量走勢波峰1波峰22024年2024年秋冬核心節點①搜索流量：商品自然搜索流量在大促核心節點漲勢明顯，每周均有不同程度的小波段增長。②付費流量：2024年付費流量走勢在大促全周期呈現波動性增長，漲幅明顯，波動的幅度較小。2024.10.14-2024.12.01淘天服飾行業關鍵節點商品自然搜索流量走勢小波段高點小波段高點小波段高點2024.10.14-2024.12.01淘天服飾行業關鍵節點商品付費流量走勢小波段高點小波段高點波峰區間1回顧2023年秋冬核心節點數據說明：取數來自淘天集團阿里媽媽回顧2023年秋冬核心節點①自然搜索流量與付費流量取數邏輯不同，不可將兩者直接對比。圖示供走勢參考，以決策生意投入節點。②字段說明：【商品自然搜索流量】手淘自然搜索流量商品IPV；【商品付費流量】付費流量商品IPV。 機會增速葉子類目近雙周對比，機會葉子類目代表當前的流量與成交增速變化較為明顯，可考慮重點營銷與投放。女裝/女士精品高全高全店成交金額低低低商品IPV流量高高全高全店成交金額低低商品IPV流量高【女裝/女士精品與男裝行業】消費者對保暖與時尚雙重需求增加，布局重點機會葉子類目的新品與爆品節奏，強化營銷推廣。女士內衣/男士內衣/家居服高全高全店成交金額低低低商品IPV流量高【女士內衣/男士內衣/家居服】消費者對健康與保暖的需求在節點推動下更顯性，需關注功能性、環保等。高全高全店成交金額低低商品IPV流量高【男鞋/女鞋】季節需求與時尚趨勢的變化，在秋冬季節點下更注重保暖與時尚。數據說明：取數來自淘天集團阿里媽媽SDS團隊數據挖掘。①取數區間為：20241126-20241202與20241119-20241125的近雙周變化率。②氣泡位置代表相應葉子類目的增長變化率區間。人群趨勢洞察——女裝/女士精品?從商家類型來看，特色型商家顯著增長、品牌型/內容型商家呈高速增長趨勢。?從價格帶分層來看，特色型/品牌型/內容型均在高價格帶增長較好，品牌型店鋪的高價格帶供給仍有空間，88vip用戶在各類型商家均偏好高價格帶商品且保持高增速。?從畫像分層來看，18-29歲的年輕用戶、華東地區、中高購買力人群增長較好。品牌型女裝/女士精品特色型品牌型女裝/女士精品特色型高價格帶供給仍有空間；88vip用戶更偏好P18-39歲、華東/西南/西北/東北、L3-L5中高購買力人群對品整體-價格帶分布88vip-價格帶分布規模規模增速供給增速規模規模增速內容型 產業帶從價格帶來看，產業帶店鋪在中低價格帶（P2-P3）的用戶需求&供給增長較好；88vip用戶更為偏好P3-P5價格帶，在整體-價格帶分布規模內容型 產業帶從價格帶來看，產業帶店鋪在中低價格帶（P2-P3）的用戶需求&供給增長較好；88vip用戶更為偏好P3-P5價格帶，在整體-價格帶分布規模規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模規模增速從價格帶來看，特色型店鋪在中高價格帶（P3~P5）商品供給&用戶需求均增18-34歲、華東/西南、L3-L5中高整體-價格帶分布規模規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模規模增速從價格帶來看，內容型店鋪呈價格帶分級趨勢，兩端用戶需求顯著增長；供給相對均衡，各價格帶供給均在擴充；88vip用戶更為偏好P3-P5價格帶、30-49歲、華東/華北/華中、L3-L5中高購買力人群對于內容型店鋪更偏好88從價格帶來看，內容型店鋪呈價格帶分級趨勢，兩端用戶需求顯著增長；供給相對均衡，各價格帶供給均在擴充；88vip用戶更為偏好P3-P5價格帶、30-49歲、華東/華北/華中、L3-L5中高購買力人群對于內容型店鋪更偏好88vip-價格帶分布規模規模增速整體-價格帶分布規模規模增速供給增速*數據說明：時間范圍：20241001~20241125，價格帶分層：將每個葉子類目下的商品價格按照5段分層，最低到最高分別為P1-P5，數值越大代表價格帶越高。*數據說明：時間范圍：20241001~20241125，價格帶分層：將每個葉子類目下的商品價格按照5段分層，最低到最高分別為P1-P5，數值越大代表價格帶越高。人群趨勢洞察——男裝?從商家類型來看：特色型商家呈高增長趨勢；特色型&品牌型商家在高價格帶的商品供給和用戶需求均有明顯提升。88vip用戶更為偏好高價格帶，在中等價位段以上增速較好。?從畫像分層來看，中高購買力、華東人群增長較好。品牌型品牌型By價格帶來看，品牌型店鋪在高價格帶（P5）商品供給&用戶需求均增長較好；88vip用戶更為偏好P4P5價格帶，且保持較高增速。整體-價格帶分布88vip-價格帶分布規模規模增速供給增速規模規模增速產業帶By價格帶來看，產業帶店鋪在中等價格帶（帶供給側增長均衡；88vip用戶更為偏好P4P5價格帶，在中等價位段增整體-價格帶分布規模規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模規模增速特色型By價格帶來看，特色型店鋪在高價格帶（P4P5）商品供給產業帶By價格帶來看，產業帶店鋪在中等價格帶（帶供給側增長均衡；88vip用戶更為偏好P4P5價格帶，在中等價位段增整體-價格帶分布規模規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模規模增速特色型By價格帶來看，特色型店鋪在高價格帶（P4P5）商品供給整體-價格帶分布規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模規模增速規模*數據說明：時間范圍：20241001~20241125，價格帶分層：將每個葉子類目下的商品價格按照5段分層，最低到最高分別為P1-P5，數值越大代表價格帶越高。人群趨勢洞察——女鞋??從商家類型特征來看，特色型商家顯著增長、品牌型商家呈高速增長趨勢；?從價格帶分層來看，特色型/品牌型均在高價格帶增長較好，品牌型店鋪的高價格帶供給仍有空間；88vip用戶更為偏好高價格帶，且增長較好；?從畫像分層來看，特色型&品牌型購買用戶中18-29歲的年輕用戶、華東/西南地區增長較好，產業帶高增長的用戶年齡偏大。品牌型品牌型特色型產業帶從價格帶來看，特色型店鋪在高價格帶（P4P5）商品供給&用戶需求均增長顯著；88vip用戶更為偏好P5價格帶，在P4P5價格18-29歲、L3-L5中高購買力、華東/西南人群對于特色型店鋪更整體-價格帶分布特色型產業帶從價格帶來看，特色型店鋪在高價格帶（P4P5）商品供給&用戶需求均增長顯著；88vip用戶更為偏好P5價格帶，在P4P5價格18-29歲、L3-L5中高購買力、華東/西南人群對于特色型店鋪更整體-價格帶分布88vip-價格帶分布規模規模增速產業帶內容型從價格帶來看，品牌型店鋪高價格帶的需求增長顯著，高價格帶供給仍有空間；88vip用戶更為偏好P5價格帶，且在P5價格帶增長顯著。18-29歲、L4-L5、華東/西南人群增長較好；18整體-價格帶分布88vip-價格帶分布規模規模增速供給增速規模規模增速從價格帶來看，產業帶店鋪在中檔價格帶（P3P4）商品供給&用戶需求均增長顯著；88vip用戶更為偏好P4P5價格帶，P4價格帶增18-34歲、華東/華南/東北/西南、L2-L5中高購買力人群對整體-價格帶分布規模規模增速供給增速規模規模增速*數據說明：時間范圍：20241001~20241125，價格帶分層：將每個葉子類目下的商品價格按照5段分層，最低到最高分別為P1-P5，數值越大代表價格帶越高。人群趨勢洞察——男鞋?從商家類型來看，特色型商家呈高增長趨勢，在P2-P5價格帶均增長較好，P1價格帶的供需存在提升空間；品牌型商家在高價格帶增長較好；產業帶商家在中等價格帶增長較好。88vip用戶更為偏好高價格帶且在中高價格帶增長較好；品牌型?從畫像分層來看，中高購買力、華東人群在各類型商家均增速較好。品牌型特色型產業帶從價格帶來看，產業帶店鋪中等價格帶規模增長較好；各價格帶供給均增長，P1價格帶供需存在提升空間；88vip用戶更偏好P4P5價格35歲以上、華東/華南/東北、L2-L5中高購買力人群對產業帶店鋪更整體-價格帶分布規模規模增速供給增速特色型產業帶從價格帶來看，產業帶店鋪中等價格帶規模增長較好；各價格帶供給均增長，P1價格帶供需存在提升空間；88vip用戶更偏好P4P5價格35歲以上、華東/華南/東北、L2-L5中高購買力人群對產業帶店鋪更整體-價格帶分布規模規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模規模增速從價格帶來看，品牌型店鋪在高價格帶（P4P5）商品供給&用戶需求增長較好；88vip用戶更為偏好P4P5價格18-39歲、華東/華南/東北、L3-L5中高購買力人群對于品牌型店鋪更為偏好整體-價格帶分布規模規模增速規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模從價格帶來看，特色型店鋪在P2~P5價格帶用戶需求均增長較好；各價格帶供給均增長，P1價格帶供需存在提升空間；88vip用戶更偏好P5價整體-價格帶分布規模規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模規模增速*數據說明：時間范圍：20241001~20241125，價格帶分層：將每個葉子類目下的商品價格按照5段分層，最低到最高分別為P1-P5，數值越大代表價格帶越高。人群趨勢洞察——內衣?特色型商家顯著增長，P3P4價格帶增長顯著；品牌型商家在P4P5高價格帶增長較好，產業帶商家在價格帶兩端增長較好。88vip用戶更為偏好高價格帶且在高價格帶增長較好。品牌型從價格帶來看，品牌型店鋪在高價格帶（P4P5）增長較好；在P1價格帶供給增幅顯著但用戶需求暫未有明顯提升；88vip用戶更為偏好P4P5價格帶，且在18-39歲、華東/西南、L3-L5中高購買力人群對于品牌型店鋪更為偏好。整體-價格帶分布規模規模增速供給增速品牌型從價格帶來看，品牌型店鋪在高價格帶（P4P5）增長較好；在P1價格帶供給增幅顯著但用戶需求暫未有明顯提升；88vip用戶更為偏好P4P5價格帶，且在18-39歲、華東/西南、L3-L5中高購買力人群對于品牌型店鋪更為偏好。整體-價格帶分布規模規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模規模增速產業帶從價格帶來看，產業帶店鋪呈價格帶分級趨勢，兩端用戶需求增18-39歲、華東/華南、L2-L5中高購買力人群對于產業帶店鋪更為偏好。整體-價格帶分布規模規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模規模增速特色型整體-價格帶分布規模規模增速供給增速88vip-價格帶分布規模規模增速服飾新品營銷方法論三大核心基于生意特性選擇營銷策略人群結構生意特性以品類人群資產拆分以及結合考慮不同人群的轉化效率/周期人群結構生意特性以品類人群資產拆分以及結合考慮不同人群的轉化效率/周期影響，助力商家/品牌方實現在不同周期下人群相對精細化運支持從不同生意經營模式下，圍繞商家特征等維度，拆解節點性或季節性重點寶貝與人群策略，洞察投放提效方案與轉營銷策略寶貝洞察，從寶貝生命周期、寶貝標簽等維度層層拆解，匹配豐富的營銷策略，支持在服飾行業關鍵節點下快速打爆。「服飾行業秋冬季新品營銷作戰地圖上新測品+累積種草上新測品+累積種草爆發期種草期大促轉化+投放優化預熱期爆發期種草期大促轉化+投放優化決策時期+搜索量/人群/內容加深決策時期+搜索量/人群/內容加深鎖定品類/品牌/店鋪深度對比或了解產品鎖定品類/品牌/店鋪深度對比或了解產品場景/穿搭站內外種草熱點/精準搜索看推薦，精準搜比促銷，加購下單如何定位高潛力轉化新品？如何快速冷啟？如何種收一起，促進轉化？爆品續航/種草期(新一輪)促后營銷+持續種草轉化促后營銷+持續種草轉化購后評價（曬單激勵）購后評價（曬單激勵）曬圖/評價，搜搭配搜索詞+內容+品類-測試—搜索競爭相對較低開始提價攔截人群-類目老客—搜索競爭逐漸走高高潛人群需求人群高潛人群需求人群品類/品牌人群(新老)例：羽絨服品類人群…例：時尚人群/搖滾人群/保暖人群例：羽絨服品類人群…全面放量攔截-轉化—流量逐漸走高加大場景，評價/返場—購后回搜，口碑營銷/轉化破圈人群泛場景/趨勢人群例：雅丹風/精致白領/Citywalk人群…女裝/女士精品①四種生意特性下，店鋪老客對女裝行業新品速爆的轉化表現不同，其中品牌型商家對店鋪老客依賴程度相對較低。女裝/女士精品新客最喜羽絨服、短外套、毛呢外套等5大葉子類目更具轉化新客力。新客最喜羽絨服、短外套、毛呢外套等5大葉子類目更具轉化新客力。強滲透新客依托品牌強影響力，新品營銷直接滲透類目老客與類目新客。冬類爭奪類目老客毛針織衫、毛衣、短外套等5大葉子類目更有優勢強依賴店鋪老客與類目老客冬類爭奪類目老客毛針織衫、毛衣、短外套等5大葉子類目更有優勢強依賴店鋪老客與類目老客需要更注重對店鋪老客關系維護與深度運營，同時逐步拓展行業新客新客最喜毛針織衫、毛呢外套、短外套等6大葉子類目更具轉化新客力。新品速爆依賴新客與老客的影響各占50%，依賴店鋪老客起量，后拓展類目新老客。數據說明：爭奪類目老客在毛針織衫、短外套、休閑褲等4大葉子類目相對比較有優勢數據說明：爭奪類目老客在毛針織衫、短外套、休閑褲等4大葉子類目相對比較有優勢新品速爆強依賴店鋪老客與類目老客風格店鋪或紅人型店鋪等注重店鋪老客維護①行業數據包含女裝、男裝、女士內衣/男士內衣/家居服、男鞋、女鞋五大一級行業在2024年雙11全周期數據。②投資策略結構為2024年9月1日后上架的五大行業新品產品快速打爆成為行業TOP5%在2024年雙11（覆蓋為2024.10.07-2024.11.17）全周期期間的投資策略。②投資策略結構為2024年9月1日后上架的五大行業新品產品快速打爆成為行業TOP%在2024年雙11（覆蓋為2024.10.07-2024.11.17）全周期期間的投資策略。①品牌型商家與淘寶產業帶商家：新品速爆的投資策略主要為人群推廣滲透+關鍵詞推廣卡位，全站推全線ROI，貨品運營為輔。②淘寶特色商家：6成左右依賴人群推廣進行人群拓展，再加大關鍵詞推廣投放比例進行轉化，全站推為輔嘗試。③淘寶內容型商家：新品蓄水期依賴關鍵詞推廣與人群推廣/多目標直投，適當全站推測品，轉化期加大關鍵詞推廣比例。四策策性6161%6161%2734%5【成交趨勢】跟隨大促節奏，三波段式新品打爆節奏明顯【ROI變化】ROI跟隨成交節奏變化，穩定并有小幅提升。3589%3181%1992%10%3589%3181%1992%10%3849%3532%1482%849%3849%3532%1482%849%3721%3314%3721%3314%5511%2948%3777%3489%5511%2948%3777%3489%3520%3442%203520%3442%2013392%3556%3392%3556%3261%3261%3490%2463%【成交趨勢】除大促三波段外，后半段的爆發力表現強勁。【成交趨勢】除大促三波段外，后半段的爆發力表現強勁。【ROI變化】跟隨爆發節奏爆發，且在大促后段穩中有漲。【平銷期10.07-10.13】【成交趨勢】在大促前注重積累，從大促節點穩定居高點。【ROI變化】一波段高增長保障全周期的持續穩定。3230%3559%2442%6%【A+活動&日銷3230%3559%2442%6%【A+活動&日銷10.14-10.20】3367%3765%2147%【日銷期3367%3765%2147%【日銷期10.25-10.30】5837%13340%3791%3340%3791%2175【二波段預售&開門紅10.31-11.03】【二波段預售&開門紅10.31-11.03】3342%3846%3342%3846%2167%5%【中間日【中間日11.04-11.09】5252%325%892%3225%【狂歡日11.10-11.11】3049%3762%2459%5【返場期【返場期11.12-11.17】5347%3325%747%3303%3726%2200%591%【成交趨勢】首段爆發力強，后續呈有規律波動性增長。【ROI變化】一階段高位增長，保持全周期的規律性波動。2939%3885%102939%3885%10287%3597%1247%646%287%3597%1247%646%3763%3763%3476%4009%1194%698%3476%4009%1194%698%2655%452655%4510%87%785%數據說明：人群推廣關鍵詞推廣人群推廣圖示展示部分為核心投資策略，非完全展示。全站推廣貨品運營多目標直投店鋪運營女裝/女士精品①行業數據包含女裝、男裝、女士內衣/男士內衣/家居服、男鞋、女鞋五大一級行業在2024年雙11全周期數據。女裝/女士精品②投資策略結構為2024年9月1日后上架的五大行業新品產品快速打爆成為行業TOP%在2024年雙11（覆蓋為2024.10.07-2024.11.17）全周期期間的投資策略。男裝①三種生意特性下，品牌型商家與產業帶商家對店鋪老客的依賴程度相較于特色商家低，能更快速拓展搖擺人群與行業人群；男裝②品牌型商家與產業帶店鋪的商家在拓展行業新客上，能力更強，且有優勢的葉子機會類目也較為明顯。新客最喜衛衣、夾克、針織衫/毛衣等7大葉子類目更具轉化新客力。新品速爆新客最喜衛衣、夾克、針織衫/毛衣等7大葉子類目更具轉化新客力。新品速爆依賴店鋪新客與行業新客高達80%，其中拓展行業新客可達50%，從首發就開始轉化行業新客。新客最喜毛呢大衣、衛褲、棉衣等8大葉子類目更具轉化新客力。強滲透類目新老客強依賴類目老客與行業新客人群。數據說明：爭奪行業新客數據說明：爭奪行業新客衛衣、針織衫/毛衣、棉衣等7大葉子類目更具轉化新客力。新品轉化人群節奏依賴店鋪老客30%穩定起量，滲透類目老客30%，再逐步破圈行業新客至40%①行業數據包含女裝、男裝、女士內衣/男士內衣/家居服、男鞋、女鞋五大一級行業在2024年雙11全周期數據。②投資策略結構為2024年9月1日后上架的五大行業新品產品快速打爆成為行業TOP%在2024年雙11（覆蓋為2024.10.07-2024.11.17）全周期期間的投資策略。①品牌型商家：選擇以關鍵詞與全站推為主，其次用人群推廣幫助拓展人去，輔以部分貨品運營。③淘寶產業帶店鋪：人群推廣、關鍵詞推廣與分層貨品全站推三者齊頭并進，貨品運營輔助，在不同時期比例稍有變化。三策策性【成交趨勢】結合大促節點保持三個波段平穩爆發。【ROI變化】【成交趨勢】結合大促節點保持三個波段平穩爆發。【ROI變化】與成交高點一致，整體增長態勢好。【成交趨勢】踩住每個波段，并在后半段保持爆發力。【ROI變化】一階段快速沖高，全周期ROI穩定增長。【成交趨勢】跟隨大促節奏，二波段新品爆發力更強。【ROI變化】ROI跟隨成交節奏變化，穩定并有小幅提升。2305%2735%4075%3622%2305%2735%4075%3622%2467%3016%4128%4093%1015%2759%3169%3129%3453%2709%2925%694%2759%3169%3129%3453%2709%2925%694%【A+活動&日銷10.14-10.20】4139%4312%84%【雙11搶先購10.21-10.24】3144%【雙11搶先購10.21-10.24】3144%2802%3219%2807%3039%2839%2807%3039%2839%4224%3935%1183%-2894%3087%2958%674%-2894%3087%2958%674%4209%4072%1064%3421%2697%3024%6【二波段預售&開門紅10.31-11.03】2717%【二波段預售&開門紅10.31-11.03】2717%3009%3091%4225%3881%1256%3363%2576%3265%4225%3881%1256%3363%2576%3265%6【中間日11.04-11.09】3978%4195%1189%3387%2607%3229%662%3387%2607%3229%662%2948%2787%3531%631%2230%3090%2230%3090%【返場期【返場期11.12-11.17】4218%4075%1023%3572%2668%2940%672%2235%2735%4542%2235%2735%4542%貨品運營人群推廣全站推廣店鋪運營貨品運營人群推廣全站推廣店鋪運營關鍵詞推廣圖示展示部分為核心投資策略，非完全展示。男裝數據說明：男裝①行業數據包含女裝、男裝、女士內衣/男士內衣/家居服、男鞋、女鞋五大一級行業在2024年雙11全周期數據。②投資策略結構為2024年9月1日后上架的五大行業新品產品快速打爆成為行業TOP%在2024年雙11（覆蓋為2024.10.07-2024.11.17）全周期期間的投資策略。女士內衣/男士內衣/家居服①不同的商家生意特性，在內衣行業上針對新品速爆對店鋪老客的依賴程度較低。女士內衣/男士內衣/家居服②轉化行業新客上，三種生意特性，在保暖套裝品類的比重尤為明顯。新客最喜睡袍/浴袍、內衣配件、保暖褲等7大葉子類目更具轉化新客力。新客最喜睡袍/浴袍、內衣配件、保暖褲等7大葉子類目更具轉化新客力。新品速爆依賴店鋪新客與行業新客高達90%，新品首發初期需要依賴寶貝特色快速拓展類目老客40%。新客最喜保暖套裝、保暖背心、保暖褲等5大葉子類目轉化新客高。強滲透類目新老客依托品牌強影響力，新品營銷直接滲透類目老客與行業新客。數據說明：爭奪行業新客數據說明：爭奪行業新客保暖套裝、保暖褲、保暖上裝等7大葉子類目更具轉化新客力。新品打爆轉化人群節奏依賴店鋪老客20%穩定起量，滲透類目老客60%，再逐步破圈行業新客至20%①行業數據包含女裝、男裝、女士內衣/男士內衣/家居服、男鞋、女鞋五大一級行業在2024年雙11全周期數據。②投資策略結構為2024年9月1日后上架的五大行業新品產品快速打爆成為行業TOP%在2024年雙11（覆蓋為2024.10.07-2024.11.17）全周期期間的投資策略。①三種生意經營特性：均更依賴關鍵詞推廣與全站推，全站推比例均在后程加深。三策策性【成交趨勢】大促節點保持三個波段平穩爆發，緩落快升。【ROI【成交趨勢】大促節點保持三個波段平穩爆發，緩落快升。【ROI變化】波動性增長整體稍呈上揚增長趨勢。【成交趨勢】每段持續爆發時段長，大促后半段爆發強。【ROI變化】全周期處于增長趨勢，到達高點后持續穩定。【成交趨勢】第一波段爆發增長，二三波段持續穩定爆發。【ROI變化】ROI跟隨成交節奏變化，穩定并有小幅提升。892%3965%892%3965%4344%【平銷期10.07-10.13】414103%134%3853%4276%【A+活動&日銷134%3853%4276%1695%3858%3433%1852%135%4056%135%4056%【雙11搶先購10.21-10.24】2699%442699%4440%1188%3770%4406%【日銷期1188%3770%4406%【日銷期10.25-10.30】2587%2007%2587%2007%4480%1172%3482%4442%【二波段預售&開門紅1172%3482%4442%【二波段預售&開門紅10.31-11.03】2498%2282%4497%2498%2282%4497%949%3089%5949%3089%5【中間日11.04-11.09】2665%2665%4254%【狂歡日11.10-11.11】2666%488%2877%4889%2666%488%2877%4889%-1566%3369%401817%1566%3369%40貨品運營人群推廣全站推廣店鋪運營貨品運營人群推廣全站推廣店鋪運營關鍵詞推廣圖示展示部分為核心投資策略，非完全展示。女士內衣/男士內衣/家居服數據說明：女士內衣/男士內衣/家居服①行業數據包含女裝、男裝、女士內衣/男士內衣/家居服、男鞋、女鞋五大一級行業在2024年雙11全周期數據。②投資策略結構為2024年9月1日后上架的五大行業新品產品快速打爆成為行業TOP%在2024年雙11（覆蓋為2024.10.07-2024.11.17）全周期期間的投資策略。男鞋/女鞋①淘寶特色商家：打爆新品對店鋪老客的依賴程度較深，轉化前期注意店鋪老客關系運營與召回。男鞋/女鞋②天貓品牌型商家在拓展行業新客的時尚雪地靴等類目更有優勢，產業帶與特色更好轉化休閑鞋等。新客最喜高幫鞋、時尚雪地靴、時尚休閑鞋等7大葉子類目更具轉化新客力。新客最喜高幫鞋、時尚雪地靴、時尚休閑鞋等7大葉子類目更具轉化新客力。新品速爆依賴店鋪新客與行業新客高達80%，新品首發初期需要依賴寶貝特色快速拓展類目老客40%左右。新客最喜時尚雪地靴、高幫鞋、馬丁靴等8大葉子類目轉化新客高。強滲透類目新老客依托品牌強影響力，新品數據說明：爭奪行業新客數據說明：爭奪行業新客時裝靴、時尚雪地靴、馬丁靴等7大葉子類目更具轉化新客力。新品打爆轉化人群節奏依賴店鋪老客40%起量，后逐步降低依賴，滲透類目老客，再逐步破圈行業新客。①行業數據包含女裝、男裝、女士內衣/男士內衣/家居服、男鞋、女鞋五大一級行業在2024年雙11全周期數據。②投資策略結構為2024年9月1日后上架的五大行業新品產品快速打爆成為行業TOP%在2024年雙11（覆蓋為2024.10.07-2024.11.17）全周期期間的投資策略。三①品牌型商家：人群推廣滲透，關鍵詞推廣與貨品運營精準推廣與為主，全站推全線ROI放量投放。三②淘寶特色商家：人群推廣、關鍵詞推廣與全站推三者共同助力新品打爆。【成交趨勢】第一波段爆發增長，二三波段持續穩定爆發。【ROI變化】ROI跟隨成交節奏變化，穩定并有小幅提升。3295%2467%2388%163295%2467%2388%16【A+活動&日銷10.14-10.20】4189%364%1251%【雙11搶先購10.21-10.24】4124%3476%1499%4453%285%1652【雙11搶先購10.21-10.24】4124%3476%1499%4453%285%16524043%2636%174%1403%4043%2636%174%1403%策3685%2635%200【中間日3685%2635%200【中間日11.04-11.09】3038%2823%3038%2823%3007%925%3902%4186%13%3022%2803%3022%2803%2992%10性2169%2169%3024%3892%807%【成交趨勢】大促節點保持三個波段平穩爆發，緩落快升。【ROI變化】波動性增長整體稍呈上揚增長趨勢。【平銷期10.07-10.13】4071%3532%4071%3532%14%【日銷期10.25-10.30】3783%3845%1487%3783%3845%1487%【二波段預售&開門紅【二波段預售&開門紅10.31-11.03】3610%383610%38【狂歡日【狂歡日11.10-11.11】【返場期【返場期11.12-11.17】3343%4478%1373%3343%4478%1373%人群推廣關鍵詞推廣全站推廣圖示展示部分為核心投資策略，非完全展示。【成交趨勢】每段持續爆發時段長，大促后半段爆發強。【ROI變化】全周期處于增長趨勢，到達高點后持續穩定。287%3196%307%697%2683%3047%3356%72267%3329%3516%722291%3382%3547%2234%3394%3493%742%2218%