中國車路云一體化發展研究報告(2024)2025年3月賽文研究院7its.車路云一體化存在問題賽文研究院概念闡釋：車路云一體化是新質生產力的重要實踐●車路云一體化系統是通過新一代信息與通信技術將人、車、路、云的物理空間、信息空間融合為一體，基于系統協同感知、決策與控制，實現智能網聯汽車及交通系統安全、高效、節能及舒適運行的信息物理系統。“架構相同、標準統一、業務互通、安全可靠”是其建設基本要求●車路云一體化系統是交通、汽車等行業與人工智能、大數據等新興技術融合發展的新興產業領域，為交通、汽車等行業的創新發展提供新引擎新機遇，驅動其運營模式轉型升級，是新質生產力的重要實踐。架構相同標準統一業務互通安全可靠光承載網云控應用中心云Goo車路云一體化系統架構具庫具庫創新引領數據賦能其他產業融合科技創新引領“車路云一體化”發展。通過加強原創性、顛覆性技術以及“卡脖子”技術的攻關，推動新技術的應用，支撐新質生產力發展。數據資源是車路云一體化系統關鍵要素。通過加強跨方式、跨領域、跨地域的數據匯聚、交互和共享，為智能網聯汽車、智能交通、智慧城市提供支持，推動新質生產力發展“車路云一體化”推動智能網聯汽車、智能交通、智慧城市等多產業鏈和生態系統融合發展，提升產業鏈附加值和競爭力，為新質生產力提供機遇信息來源：智能網聯汽車“車路云一體化”規模建設與應用參考指南(1.0)驅動因素：科技競爭力提升、重塑交通生態、引領產業升級與綠色未來●車路云一體化試點推進，不僅有助于提升國家戰略科技競爭力，還能顯著提高道路通行效率，大幅降低交通事故發生率，有力推動產業升級與創新,并促進環境保護與可持續發展目標的實現。車路云一體化行業發展驅動因素國家戰略科技競爭降低交通事故發生率推動產業升級與創新提高道路通行效率環境保護與可持續發展政策支持：推動車路云一體化行業快速落地 ●國家主管部門通過統籌規劃和加強頂層設計，為行業發展營造有利環境，引領試點示范應用與標準服務建設。同時各地方政府因地制宜推進相關產業落地創新，共同推動了車路云一體化行業的快速發展。國家政策-試點示范應用國家政策-試點示范應用交通運輸部、國家發改委2024年11月《交通物流降本提質增效行動計劃》·加快推進交通運輸智慧物流創新發展。加快智慧公路、智慧港口等建設，推進交通基礎設施數字化轉型升級。加快開展智能網聯(自動駕駛)汽車準入和通行試點。統籌加強交通運輸智慧物流標準協同銜接。有序推動自動駕駛、無人車在長三角、粵港澳大灣區等重點區域示范應用工信部、公安部、自然資源部、住建部、交通運輸部2024年1月《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點的通知》·提升車載終端裝配率·探索高精度地圖安全應用·提升道路交通安全保障能力·7月確定北京、上海、重慶、鄂爾多斯、沈陽、長春、南京、蘇州、無錫、杭州一桐鄉-德清聯合體、合肥、福州、濟南、武漢、十堰、長沙、廣州、深圳、海口財政部、交通運輸部2024年4月《關于支持引導公路水路交通基礎設施數字化轉型升級的通知》·3年左右時間支持30個左右的示范區域，圍繞智慧擴容、安全增效、融合創新、體制機制創新四個方面，在融合創新方面要求凝練總結一批具有較高推廣價值的車路云應用場景和關鍵技術、標準規范·7月確定北京、江蘇、浙江、福建、河南、湖南、廣東、四川為8個試點區域工信部、公安部、住建部、交通運輸部2023年11月《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》·為智能網聯汽車產品量產應用創造有利條件國家政策-標準服務指南國家政策-標準服務指南2023年7月《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版》·第一階段到2025年，系統形成能夠支撐組合駕駛輔助和自動駕駛通用功能的智能網聯汽車標準體系。制修訂100項以上智能網聯汽車相關標準·第二階段到2030年，全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。制修訂140項以上智能網聯汽車相關標準并建立實施效果評估和動態完善機制2023年11月《自動駕駛汽車運輸安全服務指南(試行)》·圍繞保障自動駕駛汽車運輸安全，在滿足相關部門對自動駕駛汽車產品準入和上路通行要求的條件下，對運輸經營生產條件與資質、車輛運行動態監管與應急處置、經營監督等提出要求地方政策-行動實施方案《吉林省新能源和智能網聯汽車產業高質量發展行動方案》·加強在長春國際汽車城、機場高速等開放道路場景實施智能公交、智慧物流、智能環衛等示范應用。推進更高級別自動駕駛(L3級及以上)示范區建設等《上海市交通領域大規模設施設備更新專項工作方案(2024-2027年)》·推動車路云一體化，改造ETC門架系統RSU等設備，實現與車輛信息交互協同等《杭州市打造國家智能網聯汽車“車路云一體化”應用標桿城市實施方案》·到2026年，力爭網聯模塊前裝量產累計50萬輛以上，智能網聯新能源汽車產業鏈上企業突破4000家，規模突破4000億元，初步建成立足杭州、輻射長三角、放眼全國的“一核、三心、多點”產業空間布局賽文交通網賽文研究院賽文交通網測試示范：國家級試點已覆蓋全國21個省份36個城市●全國已建成17個國家級測試示范區、7個車聯網先導區、16個雙智試點城市、開放測試示范道路32000多公里，各地智能化路側單元RSU部署超過8700套，5G基站突破400萬個。正在開展首批20個智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市建設。湖北(襄陽)國家級車聯網先導區國家智能網聯汽車(武漢)測試示范區智能網聯汽車自動駕駛封閉場地測試基地(襄陽)智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(武漢)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(武漢)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(十堰)智能網聯汽車自動駕駛封閉場地測試基地(西安)重慶(兩江新區)國家級車聯網先導區國家智能汽車集成系統實驗區(-VISTA)智能網聯汽車自動駕駛封閉場地測試基地(中天智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(重厭)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(重中德合作智能網聯汽車車聯網四川試驗基地智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(成7智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(成都)湖南(長沙)國家級車聯網先導區國家智能網聯汽車(長沙)測試區智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(長沙)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(長沙)廣西(柳州)國家級車聯網先導區--廣州智能網聯汽車與智慧交通應用示范區智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(廣州)智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(深珊智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(廣州)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(深圳)智能網聯汽車自動駕駛封閉場地測試基地(海南)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(海口-三亞一瓊海)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(哪爾多肺Ⅲ山廂障酒比南應西應西黑龍江南海諸島智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(滄州)國家智能汽車與智慧交通(京翼)示范區智能網聯汽車自動駕駛封閉場地測試基地(北京)智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(北京)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(北京)天津(西青)國家級車聯網先導區智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(濟南)智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(淄博)國家智能網聯汽車應用(北方)示苑區智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(長春)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(沈陽)江蘇(無鍋)國家級車聯網先導區國家智能交通綜合測試基地(無錫)智能網聯汽車自動駕駛封閉場地測試基地(泰興)智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(無錫)智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(南京)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(南京)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(蘇州)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(無錫)智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(合肥)智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(蕪湖)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(合肥)國家智能網聯汽車(上海)試點示苑區智能網聯汽車自動駕駛封閉場地測試基地(上海)智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(上海)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(上海)浙江(德清)國家級車聯網先導區浙江5G車聯網應用示范區智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(杭州-桐鄉-德清)智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點(廈門)智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點(福州)賽文研究院市場現狀：各地車路云一體化基礎設施建設示范項目密集啟動賽文交通網●北京、武漢公布車路云一體化基礎設施項目投資百億規劃后，十堰、武漢、鄂爾多斯等地陸續公布了車路云一體化項目，各地項目進入密集審批招2024年車路云一體化備案審批項目(部分)建設內容：·基礎設施：全域建設約110條道路400個節點(RSU、MEC、雷達等)路測設備·示范應用：自動駕駛車輛200輛，改造公交、客貨OBU后裝應用約2000輛·其他內容：城市級車路協同云控平臺、一體化工具庫；400個有線節點+5G網，超融合計算、存儲等200套，仿真測試系統1套；建設數據交易平臺和資產評估模型1套項目單位：廣州花都汽車城發展有限公司投資規模：11.95億元武漢“車路云武漢“車路云一體化”重大示范項目建設內容：建設全市統一的智能網聯汽車服務平臺、1.5萬個智慧泊位、5.578km智慧道路(經開區)改造,建設16萬方智能網聯汽車產業研發基地(東湖高新區)、車規級芯片產業園、無人駕駛產業園，推動城市級智慧道路覆蓋率及車載終端裝配率的顯著提升。項目單位：武漢車網智聯測試運營管理有限公司投資規模：170.84億元2024年車路云一體化項目清單(部分)類型綿陽城市出行服務及園區多場景自動駕駛先導應用試點項目41658萬招標計劃煙臺萊山區智能網聯配套基礎設施及云控平臺建設項目(一期)32000萬招標計劃深圳陸空一體智能網聯綜合交通測試基地(坪山智2074萬招標計劃合肥市包河區“車路云一體化”公交示范線項目1200萬招標計劃北京市高級別自動駕駛示范區3.0擴區建設項目路側智能感知設備-2標段26093萬中信科智聯北京市高級別自動駕駛示范區3.0擴區建設項目路側智能感知設備-1標段25147萬百度和四維圖新柳州市車聯網先導區建設項目(二期)10800萬星云互聯、聯通分公司、南京欣網鄭東新區智慧交通及配套設施建設項目19000萬中原智行、國汽智聯、成、文遠知行德清城市智能化路側基礎設施建設二期項目工程總承包項目12350萬奉賢區智能網聯示范區車路協同應用建設項目9088萬鄂爾多斯市新能源智能網聯汽車車路云一體化應用示范項目8620萬云控智行奉賢區智能網聯示范區車路協同應用建設項目軟件應用試點服務8198萬聯通(上海)產互公司北京市高級別自動駕駛示范區3.0擴區建設工程雙智專網項目施工總承包(上層網)7674萬中國鐵路通信信號上海工程局集團湖州市德清城市智能網聯云控項目6969萬阿里云海口江東新區車聯網先導項目(省博物館-江東新區展示中心段)3997萬北京亦莊智能院集團、口感知盲區口準點率低口排班不合理口司機成本高■實時監測與調度優化■安全保障提升■乘客出行體驗提升■自動駕駛公交車應用■運營成本降低■交通效率提升口跨部門協同難口外場設備信息化水平參差不齊■特殊車輛優先通行保障■交通事故預防與應急響應■交通違法行為監測與處罰■交通流量監測與信號控制優化口易引起交通擁堵口突發事件清掃不及時口作業安全隱患大■環衛車輛作業效率提升■環保數據實時監測與預警■環衛作業質量監控口數據信息有限存在安全隱患口擁堵出行體驗不佳■多模式交通無縫銜接■出行數據分析與決策支持■出行規劃與服務優化■自動駕駛出租車應用■出行安全與效率提升口人工等成本居高導致盈利難■配送效率提升■配送成本降低■配送線路優化■自動駕駛配送車應用口停車資源緊張口車位搜尋困難■停車位查找與預約■停車資源優化配置■停車費支付與管理優化■停車效率及安全性提高口擁堵導致出現體驗感不佳口公路突發事件信息反饋不及時■動態限速和車道管理■環境監測與信息發布■應急救援與故障處置■出行個性化信息服務口依賴人工調動口各作業系統間信息流通不暢■運輸效率與安全提升■運輸成本降低■自動駕駛車輛應用■運輸作業流程優化“封閉環境”是車路云一體化現階段最佳落地應用場景賽文研究院7its!●調研結果顯示，“礦山、港口等封閉或半封閉的低速場景”是車路云一體化最有可能快速、規模化落地應用的場景，同時也是現階段應用效果最好的場景，商業模式相對清晰和實施環境可控是關鍵。●“智慧交管、智慧公路、智慧出行、智慧停車、智慧環衛”等領域，1與4的比例相對接近，同時選擇“一般+待檢驗”比例略高于“好+較好”比例,說明車路云一體化技術與應用效果目前還不理想，在封閉環境場景方面應用效果尚可。車路云一體化應用場景落地優先程度排序車路云一體化場景應用效果評價30.4%30.4%23.2%封閉環境智慧交管智慧配送智慧公交智慧公路智慧出行智慧停車智慧環衛-4-3-2-1封閉環境智慧交管智慧配送智慧出行智慧公路智慧停車智慧公交智慧環衛封閉環境、智慧交管、末端配送和智慧公交車路云一體化關鍵應用價值選擇“交通流量監測與信號控制優化”和“交通事故預防與應急響應”“配送效率提升”“自動駕駛配送車應用”和“配送成本降低”是末端配送場景最關鍵的應用價值。“安全保障提升”和“乘客出行體驗提升”是智慧“安全保障提升”和“乘客出行體驗提升”是智慧公交場景最關鍵的應用價值。公交場景最關鍵的應用價值。智慧公路、智慧出行、智慧停車和智慧環衛車路云一體化關鍵應用價值選擇“應急救援與故障處置”“實時信息共享”“動態限速和車道管理”是智慧公路場景最關鍵的應用價值。 “出行規劃與服務優化”“出行安全和效率提升”支撐”“多模式交通無縫銜接”是智慧出行場景最關鍵的應用價值。“停車位查找”和“停車資源優化配置”是智慧停車場景最關鍵的“自動駕駛環衛車應用”“環衛車輛作業效率提升”和“環衛資源優化配 賽文研究院7its.車路云一體化發展概述賽文研究院車路云一體化面臨的挑戰●調研結果顯示，“其他領域建設推廣意愿不強”是車路云一體化面臨的主要挑戰，有71.4%的受訪者選擇該項。車路云一體化橫跨交通、汽車和通信三大產業，僅靠單一產業難以大規模推廣應用。●汽車、交警、高速等領域在車路云一體化應用方面，投資建設意愿不強，一方面是由于其原有設備或技術路線已基本滿足業務需求，同時還受“兩率一感低、缺乏建設配套資金、技術路線業內尚未形成共識、法律法規的滯后性、數據互通和共享不足、標準體系不完善”等因素影響。標準體系不完善兩率一感低缺乏建設配套資金其他領域建設推廣意愿不強數據互通和共享不足法律法規的滯后性技術路線業內未形成共識ETC與C-V2X融合或是智慧公路短期最佳技術路徑選擇 ●ETC和C-V2X各自具有優勢和劣勢，且目前尚未有明確的技術或市場導向來推動其中一種技術的全面普及或淘汰，因此業內對于這兩種技術路線的選擇和發展方向尚未形成完全共識。●調研結果表明，58.9%的受訪者對“C-V2X與ETC融合”的技術路徑持較高認同度。當前，ETC憑借廣泛的覆蓋范圍，在高速公路領域占據重要地位，C-V2X則具有低時延、高可靠性等性能優勢，二者能夠依據不同的實際應用場景靈活適配，實現優勢互補。M電云平臺IT業T業w車路云一體化技術路線車路云一體化技術路線賽文交通網汽車廠商當前仍主要聚焦于單車智能技術的發展與應用賽文研究院7its!.COm賽文交通網●我國不斷推進“車路云一體化”試點工作，但車廠方面并未展現出積極性，車廠仍以單車智能技術為主流，持續加大端到端大模型等單車智駕方案的研發與應用。●面對國內車市“降價潮”的嚴峻挑戰，許多車企的核心訴求聚焦于提升產品競爭力，以多賣車、確保企業生存為首要任務。車廠在權衡成本、效益及市場接受度后，更傾向于堅守單車智能這一相對穩妥的路徑，而車路云一體化的推廣與應用，仍需克服諸多挑戰與不確定性。,不依賴于外部網絡或系統，因此具有較高的穩定性。優勢優勢劣劣勢,尚未形成產業相關多行業統一的標準規范。解決“數標協信”難題，或成為推動車路云產業深度融合的關鍵●“車路云一體化”涉及多部門機構、多產業生態的協作，由于不同廠商之間可能存在技術標準不統一，導致數據格式不兼容。同時部分系統考慮到數據安全性、隱私保護等方面，平臺接口不對外開放；此外，平臺架構不統一與基礎設施碎片化，導致數據在跨域、跨平臺時難以實現對接和共享,進一步加劇了數據孤島現象。數據標準不統一跨部門協同較難數據可信性不足,涉及車輛、路邊設施用不同的數據標準和格式，導致數據之間難以相對滯后。清晰，但協同機制尚不健全，合作壁壘顯著。這種跨部門合作的復雜數據互通共享的高效實源不準確，都將加劇數于初級探索階段，示范區域面臨平臺架構不統一、基礎設施“碎片化”的問題。不同示范區車路云是否列入“兩重”建設獲超長國債助力，或成為試點推進之關鍵賽文研究院7its!.COm●“車路云一體化”強調的是全域、城市級“連片”建設，并且有北京、武漢兩個城市百億級別投資的情況，因此普遍預測其他城市也均為幾十億體量投資。不過從實際來看，多數城市尤其是中小城市，如鄂爾多斯、十堰，包括沈陽、長春、無錫等中等規模城市，很難達到如此大的投資體量。●目前整體試點城市車路云一體化項目進展緩慢，項目配套資金是關鍵。資金主要源自政府財政、地方專項債、社會資本等，其中政府配套與自籌是主流，部分省份因管控禁發新專項債；因商業模式不成熟導致社會資本參與積極性不高；而發行REITS的前提是必須有不動產相關資產且收益穩定,部分試點城市無法滿足。面對資金緊張，“車路云”是否列入“兩重”建設獲超長國債助力，或成為試點推進之關鍵。政府配套+自籌北京市車路云一體化新型基礎設施建設項目政府投資70%+國有企業自籌30%于30%。北京“車路云一體化”項目政府財政高達70%,但其他城市地方專項債海口江東新區車聯網先導區項目2023年底，國務院發文要求債務高慧停車建設內容，停車具有收益，社會資本無人化引發就業挑戰口無人化設備如清掃車、物流車、出租車、定賽文研究院7its.路云路側激光雷達路側視頻云云控平臺西萬nm甚HIKVISIONalhuaunvew宇視NIKIrVNIKIrV%1隨訊2移動云聯通云OO車其他車載硬件車廠自動駕駛應用人工智能安全圖要數字認證Ba&酒照美團潛DENSO 萬na伊o百度：行業先行軍與探路者，持續深耕智能網聯行業，持續豐富V2X應用場景價值賽文交通網●百度從2013年開始持續深耕自動駕駛方向，堅定的建設自動駕駛+網聯賦能的中國方案。憑借自主、安全、可控、領先的“車、路、云、圖”全棧技術和交通大模型底層能力，作為行業●百度深度實踐車路云一體化、打造韌性城市政策導向，發揮百度技術優勢，助力全國智能網聯規模化建設、豐富領域應用賦能、完善智能網聯汽車產業格局，共同促進智能網聯產業繁榮，打造數字經濟發展新范式。V2X事件服務車企信息服務網聯測試服務出行服務運營商出行服務運營商圖商信息服務網聯信控優化交通專家大模型預置知識庫公有云服務私有云服務交通視覺大模型交通大模型底座交通語言大模型本地知識庫口完善一體化架構：發揮百度技術棧優勢，實現車、路、云深度鏈接，構建跨城市統一架構，促進智能網聯規模化連片發展，打破單點部署局限，為多場景應用奠定堅實基礎。口提升場景應用價值：車路云一體化為L4自動駕駛提供安全預警與輔助，L2+車輛享受更優駕駛服務，物流場景效率提升，同時支持低速無人車應用，豐富城市智能生活。口增強跨領域協同：智能網聯作為交通新基建，助力城市治理，與多部門數據互通，實現跨行業服務協同，結合交通大模型提升治理效率。口探索商業化閉環：與政府、企業合作，探索車路云一體化商業化路徑，推動數據合規流通，創新數據賦能產業模式，為智能網聯汽車產業發展增添動力。百度：賦能L4/L2+車輛駕駛，豐富多場景應用價值，重構智能出行新體驗賽文研究院7its!●L4車輛V2X服務方面，我們為L4級別的自動駕駛車輛提供了全方位的安全預警與輔助決策服務，為自動駕駛出租車、低速無人配送車、無人駕駛清掃車等提供了高可靠的安全保障。●L2車輛V2X服務方面，百度已服務近10家車企，為超過25萬輛量產乘用車提供了智能網聯服務上車。通過綠波車速引導服務，有效減少了停車等待時間；闖紅燈預警服務則及時提醒駕駛員注意交通信號，避免了因違反交通規則而導致的交通事故。端到端時延感知精度達紅綠燈準確率端到端時延感知精度達紅綠燈準確率等燈概率降低15%起步時間提升20%?事件上車燈態服務智慧出行精準導航覆蓋4大場景提供30+種網聯服務端到端時延≤1s7豪文較通網豪文較通網蘑菇車聯：打造基于Al的通感算車路云網絡，為智能網聯車輛、自動駕駛車輛等更多的智能體服務●蘑菇車聯信息科技有限公司成立于2017年，是車路云一體化、自動駕駛全棧技術與運營服務提供商，是業內一家完整實現路側基礎設施建設、實現實時數字孿生效果、實現路側數據上車的公司，賦能L4自動駕駛車輛以及智能網聯車輛。同時是行業領先的L4自動駕駛車輛提供商，全棧自研自動駕駛出租車、自動駕駛巴士、自動駕駛清掃車等多種類型的自動駕駛車輛。業務已在北京、上海、天津、遼寧、山東、浙江、湖南、湖北、云南等多地實現落MOGOAI大模型MOGOMOGOAI大模型*車歐煙第織**車歐煙第織*二二一網絡架構一車路云網絡時延、精度自動寫駛TN大相型架構病、*大模預決解劃大橫型就動作自動寫駛TN大相型架構病、*大模預決解劃大橫型就動作33Al數字道路基站：包含路側感知設備、Al數字道路基站：包含路側感知設備、直連通信路側單元(RSU)、和邊緣計算系統(MEC),通過部署可構建實時交通網絡，實現交通實時數字化。MMRS(邊緣計算系統):顯示路口與連續路段實時數字孿生，可為L0-L4級別智能網聯車輛與自動駕駛車輛賦能。智慧交通Al云控平臺：實時交通數據基于全棧軟硬件自研和生態合作布局，公司既具備成熟的智能化/無人化車輛改造能力，也可對外提供全業態、全品類、全車型的L4級別自動駕駛車輛，支撐豐富的無人化運營需求。為智能網聯車輛、公共服務車輛、自動駕駛基于全棧軟硬件自研和生態合作布局，公司既具備成熟的智能化/無人化車輛改造能力，也可對外提供全業態、全品類、全車型的L4級別自動駕駛車輛，支撐豐富的無人化運營需求。為智能網聯車輛、公共服務車輛、自動駕駛車輛提供實時數據服務產品動駛車輛過智前網聯數報監用多項次造，配君語設智禁交通A云平臺A云平臺在新理設數字道基吧設的，項日覆善慧游”生態示范區Robo-sweeper等多車型白動駕RobotaxiRobotus在內的自動南站，地鐵站之間報供Robobus接毅、無人攀M.無人環衛等高漏供便佳，安全，高效的出行面輛已開始常態化試道營在大理習海量區，Robobus已常在青海湖二胡如景區，落地在都爾多斯，第地Robobus ·車路云一體化建設指南核心參編單位·智能網聯汽車“車路云一體化”規模建設與應用參考指南·車路云一體化系統網絡建設部署參考指南場景及實施參考·為部分城市車路云一體化試點城市成功申報貢獻了重要力量·積極參與各地車路云一體化設計與實施，如北京、武漢、重慶、濟南、德清等·中標北京市高級別自動駕駛示范區3.0擴區建設項目·中標浙江德清國家級車聯網先導區智能化路側建設工程總承系統協議棧系統協議棧車路云一體化華礪智行：推進車路云協同發展，助力智能交通場景應用創新迭代。●公司孕育于北美研發實驗室，2014年在加拿大成立公司，2017年落戶中國武漢，公司始終專注于數智交通領域。依托中外資深科研團隊在人工智能、無線通信、感知算法、交通控制等領域的優勢，致力于為智能網聯汽車、智慧符合車路云一體化應用體系的端邊云產品架構中白的窗應用方面的年白用品方率車-e進地nw網聯輔助駕有網聯自動駕駛打造面向智能網聯與智慧交通的應用場景體系網聯輔助駕有網聯自動駕駛打造面向智能網聯與智慧交通的應用場景體系產品優勢：面向企業提供無人集卡。無人乘用車等網聯自動駕駛服務，拓眼智結交通智結交通產品優勢：提供實時交通流軌跡數據，實現宏雙交通調控，微觀晴細熱路口交通尚勢益所安全盤測報警精情交保化安全斂率評價產品優勢：提供實時交通流軌跡數據，實現宏雙交通調控，微觀晴細普通乘用車/出租車/網約車海量匯聚車端、路端和城端的動物流車/貨車/自卸車公交車/數字軌道兼容開放，與交通、交管、城運中兼容開放，與交通、交管、城運中心等智慧平臺實現數據共享互通，相互賦能華礪智行：面向智慧出行與智慧物流提供可落地可量化的商業閉環●基于出行領域與物流領域運輸安全與效率需求，華礪智行以可落地、可量化為目標，打造多類功能場景驗證，從技術與商業角度完成車路云一體化應用閉環。應用場景與應用指標為導向的商業閉環場景深度布局中國、美國、加拿大等國家，已在全球50多座城市落地數智交通項目應用場景前裝后裝前裝后裝E高應用能力支2024m?車CV2Xmg聯公交代師與算開平公文安用1+V?XR警場公交球代化安p3黃抽安常段程應用效果車請利率即開50安全性開70%交情南保量Im3ox住斷車F服務國家示范區建設覆蓋城市中墨四而設輪車車指的呵日類國0州無人小巴運想項日蘇州窩以制城智能河先導區頂日美四佛羅里達州交通部示范區日加摩大國家吸著的同X試日加章大漢室爾轎市新中心4和試場項日實網密歌根州高校Cv2x頂日天沖河北區無人明示箱版日上河監觀新區中運量T1示范墻頂日0江西示道公路頂日滿車網的代職化工用輕舟棄用無人小巴/公交運警項日安嫩大眾智地邊顧日馬和山山騎目搖林廣井自動塔續運輸示三頂日宜陽達安部能汽許試場頌日武漢留能網汽車浙試話項日8杭州資城高滿公器項日通老達后額日廣西沙吳高違公做頂日鱖慶(兩江躺區國級車聯同先導區項日加拿大中國理工睿行：先進智能網聯感知技術供應商，賦能智慧交通數字化賽文研究院●北京理工睿行電子科技有限公司創立于2019年，作為先進的智能網聯感知技術供應商，專注毫米波雷達技術研發與產品應用，聚焦智慧交通、車路協同等場景全天候感知需求。創始團隊源于北京理工大學雷達技術研究院，兼具先進體制雷達開發與智能網聯實踐經驗，擁有芯片、整機、算法產品型譜產品型譜高頻段：80GHz/92GHz>全覆蓋：雙向12車道大場景覆蓋>大算力：20000點/秒>高精度：定位精度±0.2m,有效解決“弱小慢密”目標檢測>高頻段：80GHz/92GHz>全覆蓋：雙向10車道大場景覆蓋>高可靠：工作溫度-40℃~+85℃,防護等級IP67>低成本：集成化高、性價比高500米超距交通雷達350米中距交通雷達高頻段：80GHz/92GHz大范圍：縱向350米超高清：800萬像素光學圖像高準確：車流準確率95%多參數：流量、速度、通行狀態、排隊長度、時距等邊緣計算機>流量檢測一體機>高發射功率>低接收噪聲>自主創新和自主可控事件取證一體機>國產化：核心器件/OS國產化>高兼容：兼容NVIDIAJestonAGXOrin產品>大算力：192TOPS@lnt8>高頻段：80GHz/92GHz>大范圍：縱向350/500米>靶面大：900萬像素1英寸光學圖像>高準確：車流準確率96%>多功能：目標特征和違法抓拍功能產品亮點產品亮點適用場景更多、探測范圍更廣全天時、全天候、看得更清●支持縱向350/500/1000m覆蓋范圍，契合多種交通場景i●支持雙向12車道大場景覆蓋數據更豐富、應用更廣泛●全路段融合算法，高精度空間定位和時鐘同步，提供準確交通流量、事件和指標數據●廣泛應用于信控優化、車路協同、路段監測等多領域●全時全天候精準感知，800/900萬超高清攝像頭，看得更清楚●雷視多目標融合，結合雷達與視頻優勢，取長補短，檢測準確率大于95%免地圖、智標定●智能算法實現車道自動劃分，無需地圖自動生成數字化車道線●支持自動校準，一次安裝，無需人工理工睿行產品應用場景賽文研i3a程車以職翻西