裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁山東旅游職業學院《統計學前沿》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行聚類分析時，如果數據的量綱不同，會對聚類結果產生什么影響？（）A.沒有影響B.可能導致錯誤的聚類C.使聚類結果更準確D.只影響聚類的速度2、在一個多元回歸模型中，如果某個自變量的系數在統計上不顯著，這意味著什么？（）A.該自變量對因變量沒有影響B.該自變量對因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小3、已知一組數據的中位數為50，眾數為60。如果將每個數據都加上10，那么新的中位數和眾數分別為多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，704、對于一組包含異常值的數據，若要描述其集中趨勢，以下哪種統計量受異常值影響較小？（）A.算術平均數B.幾何平均數C.中位數D.眾數5、某公司對員工的工作滿意度進行調查，結果分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。若要分析不同部門員工工作滿意度的分布是否相同，應采用以下哪種檢驗方法？（）A.卡方擬合優度檢驗B.卡方獨立性檢驗C.秩和檢驗D.方差分析6、某班級進行了一次數學考試，全班50人的平均成績為80分，標準差為10分。若將成績轉換為標準正態分布，那么成績在70分到90分之間的學生大約占比多少？（）A.68%B.75%C.81.5%D.95%7、在一項關于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數據。若要預測未來一年的股票收益率，以下哪種統計方法可能最為適用？（）A.時間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析8、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣方案（n，c），其中n表示樣本量，c表示合格判定數。如果增加樣本量n，同時保持合格判定數c不變，抽樣方案的接收概率會怎樣變化？（）A.增大B.減小C.不變D.無法確定9、已知一組數據的均值為80，標準差為10。將每個數據都乘以2，那么新數據的均值和標準差分別為多少？（）A.160，20B.160，10C.80，20D.80，1010、在一次抽樣調查中，從總體中抽取了一個容量為200的樣本，計算得到樣本均值為50，樣本方差為25。若總體方差未知，以95%的置信水平估計總體均值的置信區間為（）A.（48.08，51.92）B.（48.65，51.35）C.（49.02，50.98）D.（49.21，50.79）11、在一項質量控制中，需要對一批產品的次品率進行估計。抽取了300個產品，發現有15個次品。計算這批產品次品率的90%置信區間是？（）A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]12、對某批產品進行質量檢驗，隨機抽取200個產品，其中不合格產品有20個。以95%的置信水平估計這批產品的不合格率，其置信區間為（）A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)13、某地區的年降水量服從正態分布，過去30年的平均降水量為800毫米，標準差為100毫米。今年的降水量為1000毫米，計算其標準分數是？（）A.2B.-2C.1D.-114、某研究想要分析不同年齡段人群對某種新產品的接受程度，以下哪種抽樣方法能更好地保證樣本的代表性？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統抽樣15、對一組數據進行排序后，處于中間位置的數值被稱為中位數。如果數據個數為偶數，中位數應如何計算？（）A.中間兩個數的平均值B.中間兩個數中的較大值C.中間兩個數中的較小值D.無法確定16、在對某城市居民收入水平的調查中，收集了不同職業、不同年齡和不同教育程度居民的收入數據。若要分析居民收入與這些因素之間的關系，最合適的統計方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析17、某工廠生產的零件長度服從正態分布，均值為10cm，標準差為0.2cm。從生產線上隨機抽取一個零件，其長度在9.6cm到10.4cm之間的概率是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341318、在進行假設檢驗時，如果樣本量較小，應該選擇哪種分布來計算檢驗統計量？（）A.正態分布B.t分布C.F分布D.卡方分布19、在進行假設檢驗時，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差20、在進行多元線性回歸分析時，如果某個自變量的t檢驗不顯著，但整個回歸方程顯著，應該（）A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數據D.無法確定21、已知某時間序列數據的一階自相關系數為0.6?，F對該時間序列進行一次差分運算，得到新的時間序列。則新序列的自相關系數（）A.減小B.增大C.不變D.無法確定22、為分析股票價格的波動特征，計算了其收益率的自相關系數。如果自相關系數顯著不為零，說明什么？（）A.存在趨勢B.存在季節性C.存在自相關D.數據異常23、某工廠生產的燈泡壽命服從正態分布，平均壽命為1500小時，標準差為200小時。從該工廠生產的燈泡中隨機抽取100個，那么這100個燈泡的平均壽命在1450小時到1550小時之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341324、某公司想了解其產品在不同地區的銷售情況，收集了各地區的銷售額和銷售量數據。為比較不同地區銷售業績的差異，應采用以下哪種統計量？（）A.均值B.中位數C.方差D.標準差25、某研究收集了多個城市的氣溫和濕度數據，若要分析氣溫和濕度之間的線性關系是否在不同城市存在差異，應采用以下哪種方法？（）A.分層回歸B.交互效應分析C.分組回歸D.以上都可以二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）詳細說明在進行假設檢驗時，如何控制第一類錯誤和第二類錯誤的概率，以及它們之間的權衡關系，并舉例說明。2、（本題5分）已知兩個變量之間存在非線性關系，論述如何通過數據變換將其轉化為線性關系，并進行回歸分析。3、（本題5分）論述在進行回歸分析時，如何判斷自變量對因變量的影響是線性還是非線性的？可以采用哪些方法進行檢驗？4、（本題5分）假設要研究不同地區的氣候條件對農作物產量的影響，如何構建合適的統計模型？考慮可能的氣候變量和交互作用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某金融科技公司統計了不同理財產品的銷售數據、用戶風險偏好和收益情況，分析如何通過統計分析設計更符合市場需求的理財產品。2、（本題5分）某城市的公交公司統計了不同線路的客流量、運營時間和車輛故障率。如何利用這些數據優化公交線路和車輛調度？3、（本題5分）某健身器材生產企業統計了不同產品的產量、銷量和市場反饋。如何運用統計方法優化產品生產和市場營銷？4、（本題5分）某手機游戲開發商收集了游戲內道具銷售數據、玩家游戲時長、道具功能、游戲版本更新等信息。請分析道具銷售與游戲內容的關系，并制定道具銷售策略。5、（本題5分）某超市為了進行促銷活動策劃，對不同商品的銷售數據、促銷效果和顧客購買行為進行了研究。制定有效的促銷方案。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某地區有兩個主要的農作物種植區，A區種植面積為1000畝，平均畝產500公斤；B區種植面積為800畝，平均畝產450公斤。請計算該地區農作物的總產量和平均畝產，并分析兩個種植區的生產效率差異。2、（本題10分）某公司對兩種廣告投放方式的效果進行評估，方式A帶來的銷售額為50萬